Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
待ち行列のシミュレーション/queue_simulation
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
florets1
July 13, 2023
Programming
350
0
Share
待ち行列のシミュレーション/queue_simulation
florets1
July 13, 2023
More Decks by florets1
See All by florets1
データ分析をはじめよう/lets_start_data_analysis
florets1
2
1k
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
720
Tableauとggplot2の背景/Background_of_Tableau_and_ggplot2
florets1
0
87
Rで学ぶデータハンドリング入門/Introduction_to_Data_Handling_with_R
florets1
0
150
人工知能はクロスジョインでできている/AI_Is_Built_on_Cross_Joins
florets1
0
110
仮説の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis
florets1
4
480
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
1
490
カイ二乗検定は何をやっているのか/What_Does_the_Chi-Square_Test_Do
florets1
7
2.5k
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
3
480
Other Decks in Programming
See All in Programming
JJUG CCC 2026 Spring: JSpecify で実現する Kotlin フレンドリーな Java API 設計
ternbusty
1
130
SPMマルチモジュールで テストカバレッジを取得する技法
yosshi4486
0
140
Spec-Driven Development with AI-Agents: From High-Level Requirements to Working Software
antonarhipov
2
440
AIエージェントと協働するCLI開発 — BunとOpenClawで学んだこと
yoshikouki
1
230
TAKTでAI駆動開発の品質を設計する
j5ik2o
5
590
フロントエンドとバックエンドで「1文字」を揃えよう
youkidearitai
PRO
0
170
ユニットテストの先へ:テスト技法で要求・仕様を整理するJava開発実践 / Beyond_Unit_Testing_Practical_Java_Development_Techniques_for_Organizing_Requirements_and_Specifications
shimashima35
0
340
Composerを使ったサプライチェーン攻撃の様子を眺めてみる #phpstudy
o0h
PRO
2
220
権限チェックの一貫性を型で守る TypeScript による多層防御
mnch
4
1.1k
Stage 3 Decorators でできること / できないこと / TSKaigi 2026
susisu
1
1.5k
LLM本来の能力を解き放つサンドボックス技術とAI民主化への適用
yukukotani
3
2.2k
AIとRubyの静的型付け
ukin0k0
0
520
Featured
See All Featured
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
830
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
130
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
460
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
480
Scaling GitHub
holman
464
140k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
470
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
390
Transcript
1 2023.07.15 Tokyo.R #107 待ち行列のシミュレーション
2 待ち行列 平均到着スピード 15台/時 到着時刻 開始時刻 待ち時間 完了時刻 到着間隔 平均洗車スピード
20台/時 サービス時間
3 平均待ち時間(解析解) 平均到着スピード = 𝜆 = 15/60[台/分] 平均洗車スピード = 𝜇
= 20/60[台/分] 平均利用率 𝜌 = 𝜆 𝜇 = 0.75 平均待ち時間 = 𝜌 1 − 𝜌 1 𝜇 = 9分
4 実は解析解から得られる情報は少ない ← 9分 何番目の車か 平均待ち時間(分)
5 シミュレーション(車100台分) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 単位:分
6 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間
7 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 rexp(n, rate) 指数分布に従う乱数n個 平均 1/rate
8 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着時刻 = 1つ前の車の到着時刻 + 到着間隔
9 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 開始時刻 = max(1つ前の車の完了時刻, 到着時刻)
10 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 rexp(n, rate) 指数分布に従う乱数n個 平均 1/rate
11 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 完了時刻 = 開始時刻 + サービス時間
12 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 待ち時間 = 開始時刻 – 到着時刻
13 シミュレーション(最初の1台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 アイドル時間 = 開始時刻 – 1つ前の車の完了時刻
14 シミュレーション(2台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間
15 シミュレーション(2台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間
16 シミュレーション(2台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間
17 シミュレーション(2台目) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着時刻 = 1つ前の車の到着時刻 + 到着間隔 開始時刻 = max(1つ前の車の完了時刻, 到着時刻) アイドル時間 = 開始時刻 – 1つ前の車の完了時刻
18 シミュレーション(append) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間 到着間隔
到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間
19 シミュレーション(append99回) 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間
20 待ち時間に興味がある 到着間隔 到着時刻 開始時刻 サービス時間 完了時刻 待ち時間 アイドル時間
21 100台それぞれの待ち時間 何番目の車か 待ち時間(分)
22 乱数なので実行する度に変化する
23 1000回やってみた ← 9分 何番目の車か 平均待ち時間(分) 考察 先頭集団は待ち時間が少ない。後になるほど解析解の 9分に近づいていく。
24 平均待ち時間の分布 車100台の平均待ち時間 車100台の平均待ち時間を求めるシミュレーションを1000回行ったヒストグラム ← 9分 考察 多くの場合、待ち時間は9分より短いが、20分を超え ることもあるようだ。50分待ちという極端な値もある。
25 平均アイドル率(解析解) 平均利用率 𝜌 = 𝜆 𝜇 = 0.75 平均アイドル率
= 1 − 𝜌 = 0.25
26 平均アイドル率の分布 車100台の平均アイドル率 車100台の平均アイドル率を求めるシミュレーションを1000回行ったヒストグラム 0.25→ 考察 解析解の0.25より大きい傾向だ。
27 まとめ • 解析解はシステムが長時間稼働した後の安定した状態。 • シミュレーションでは、待ち行列が発生するまでの 「ウォームアップ期間」を再現できる。 • シミュレーションでは分布も得られる。