Data Visualization meetup 2021

2021/12/29 データ可視化ショーケースイベント Data Visualization meetup 2021 での発表資料です(スライド内リンクはpdfのダウンロードからどうぞ🙇)

https://peatix.com/event/3120368

Transcript

1. データ可視化マニヤは
   餅米の初夢を見るか
   データ可視化ショーケースイベント
   Data Visualization meetup 2021
   2021/12/29
   MIERUNE・Code for Japan・酪農学園大学
   古川 泰人
   

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2. 古川 泰人
   Yasuto FURUKAWA
   MIERUNE Inc.
   Code for Japan　
   総務省 地域情報化アドバイザー
   酪農学園大学特任講師
   etc.
   

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3. menu
   ● whoami / MIERUNE
   ● issue
   ● conclude
   

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4. Cholera-map
   by J.Snow
   https://gist.github.com/radovankavicky/3a963cad5df48c94794a5d6dca7b383a
   

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5. https://gist.github.com/radovankavicky/3a963cad5df48c94794a5d6dca7b383a
   Where?
   ＋
   When？
   What？
   Who？
   Why？
   How？
   

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6. 1980〜90年代
   位置情報は”神々”の特殊能力
   個人読図力・御社専用高級ツール/データ
   https://www.wikiart.org/en/john-singleton-copley/the-return-of-neptune
   

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7. 2000年代〜
   位置情報の民主化
   https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Eug%C3%A8ne_Delacroix_-_La_libert%C3%A9_guidant_le_peuple.jpg
   

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8. Academic
   2013〜
   

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9. https://www.researchgate.net/publication/283932599_Urban_shade_as_a_cryptic_habitat_fern_distribution_in_building_gaps_in_Sapporo_northern_Japan
   Kajihara, K., Yamaura, Y., Soga, M., Furukawa, Y., Morimoto,
   J., & Nakamura, F. (2016). Urban shade as a cryptic habitat:
   Fern distribution in building gaps in Sapporo, northern Japan.
   Urban ecosystems, 19(1), 523-534.
   Sakiyama, T., Morimoto, J., Matsubayashi, J., Furukawa, Y.,
   Kondo, M., Tsuruga, H., ... & Nakamura, F. (2021). Factors
   influencing lifespan dependency on agricultural crops by brown
   bears. Landscape and Ecological Engineering, 1-12.
   

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10. Civic
    2013〜
    

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11. 北海道
    新型コロナウイルスまとめサイト
    https://www.hokkaido-np.co.jp/article/40650
    1
    

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12. ICT地域活性化大賞2017
    優秀賞
    35市町村で運用中
    https://higumap.info/
    

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13. オードリータンさんと対話
    https://www.hokkaido-np.co.jp/article/473521
    

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14. https://no-maps.jp/2021/program/15a1930/
    https://www.nhk.or.jp/hokkaido/articles/slug-nf42ac7462c9c
    NoMaps2021
    オープンデータと
    ジャーナリズム
    

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15. 2012〜
    “Open”
    

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16. 2016〜
    

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17. 😍
    DataVisualization
    

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18. 位置と情報で世界を変える
    

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19. Map / XYZ / Data
    Service+Consultant
    

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20. WebGIS
    MapTiler
    QGIS
    AmazonLocationService
    etc
    

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21. https://www.mlit-data.jp/platform/view/#
    

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22. https://heritagemap.nabunken.go.jp/main
    

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23. https://maptiler.jp/
    

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24. https://maptiler.jp/
    

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25. https://www.tellusxdp.com/
    

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26. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000429.000007945.html
    

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27. https://covid19.unerry.jp
    

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28. https://ekimemo.com/
    

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29. ❤
    

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30. https://maptiler.jp/industry/weather/
    MapTiler Weather
    

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31. 75万PV
    207
    記事
    3871
    LGTM
    https://qiita.com/organizations/MIERUNE
    

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33. 国内外の行政機関や民間企業などで
    利用が急拡大している
    オープンソースGIS
    EBPM/DX/業務改善への貢献
    オープンデータの活用
    

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34. Open Data/Source
    Python
    QGIS
    R
    

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35. 世界・日本で
    ユーザーが拡大中
    

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36. 日本における
    Google検索インデックス
    (2015〜2021)
    

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37. https://trends.google.co.jp/trends/explore?date=2011-11-18%202021-11-18&geo=JP&q=ArcGIS,QGIS
    QGIS vs ArcGIS
    

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38. https://public.flourish.studio/visualisation/6413067/
    

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39. 󰏦
    中央省庁
    地方自治体
    大学・研究機関
    大手民間企業
    

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40. 国内唯一の
    オフィシャル
    サポート
    https://qgis.org/en/site/forusers/commercial_support.html
    

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41. プラグイン
    開発/公開
    

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42. ElevationTile4JP
    https://qiita.com/nokonoko_1203/items/51cc0990cea4c96c4565
    

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43. QuickDEM4JP
    https://qiita.com/nokonoko_1203/items/b99aa733cb215305f8aa
    

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44. GTFS-GO
    https://qiita.com/Kanahiro/items/976900c4e5542acfe29d
    

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45. https://github.com/MIERUNE/GTFS-GO
    

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46. EU本家に
    開発費支援
    https://www.qgis.org/en/site/about/sustaining_members.html
    

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47. https://mierune.connpass.com/event/231232/
    Meetup
    

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48. https://speakerdeck.com/sorami/mierune-meetup-mini-number-01
    なんかすごいひときた!
    

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49. https://sorami.dev/2021/people-map-japan/
    なんかすごいひときた!
    

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50. https://sorami.dev/2021/people-map-japan/
    @sorami
    DataVizのSlackで
    MIERUNEさん知りまして…
    

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51. Community
    🙇🙇🙇
    

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52. menu
    ● whoami / MIERUNE
    ● issue
    ● conclude
    

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53. menu
    ● whoami / MIERUNE
    ● issue
    ● conclude
    

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54. Motivation💪
    

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55. DataViz Tools/Skill = 🚗
    

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56. Data
    DataViz
    Tools/Skill
    

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57. https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
    

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58. https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
    出展
    厚生労働省
    オープンデータ
    

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59. https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/open-data.html
    出展
    厚生労働省
    オープンデータ
    

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60. 本日の杉本さん発表
    

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61. オープンデータ
    ● 機械可読な形式🤖
    ● 二次利用自由🙌
    ● 無料で配布🎁
    

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62. View Slide

63. https://www.theguardian.com/open-platform/blog/raw-data-now-one-year-on-in-the-uk
    TED 2009
    

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64. https://www.gov.uk/government/publications/open-data-charter/g8-open-data-charter-and-technical-annex
    G8 2013
    

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65. https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/senmon/dai9/siryou1.pdf
    G8 2013
    内閣府 2016
    

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66. 󰏦2020
    各地のCovid19
    データまとめサイトも
    オープンデータの恩恵
    

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67. Issue🤔
    

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68. いまだ有志による
    手動スクレイピング
    の
    ところも…
    

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69. 手動のところほど
    サイト寿命が短い傾向?
    

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70. 手動＝「餅から米をつくる作業」
    生のデータがあるにも関わらず
    pdfを結局ヒトの手で入力し直す
    非生産的な 苦行 作業
    

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71. ※「餅米問題」は
    海外でもウケた(2018)
    https://twitter.com/riovictoire/status/1048857255901184000
    

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72. 某A県さん
    https://www.pref.aichi.jp/site/covid19-aichi/pressrelease-ncov211228.htm
    l
    

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73. 某A県さん
    https://www.pref.aichi.jp/site/covid19-aichi/pressrelease-ncov211228.htm
    l
    

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74. 😰
    https://www.pref.aichi.jp/site/covid19-aichi/pressrelease-ncov211228.htm
    l
    

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75. 🤮
    

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76. https://bad-data.rip/
    

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77. View Slide

78. View Slide

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80. 政府の統計表がやたら重いと思ったら
    『約2700個の描画線』があった
    https://togetter.com/li/1814761
    

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81. キャッシュレス還元加盟店一覧が
    6360ページのPDF
    https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1205881.html
    

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82. 󰞴「新人記者のタスクはデータ書き写しなんですよ」
    

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83. 枚挙にいとまがない
    

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84. なぜ餅から米は無くならないのか？
    🤔
    

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85. なぜ質の良いデータが提供されないのか？
    🤔
    

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86. (データ好事家忍耐力テスト！)
    

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87. ※データは提供されているのだが…
    🤔
    

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88. https://www.digital.go.jp/posts/6RFwVpXp
    人口カバー率
    90％(1.1億人)
    (2021/10)
    

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89. https://cio.go.jp/policy-opendata
    政府CIOアンケート
    (1714自治体,2020)
    

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90. https://cio.go.jp/policy-opendata
    ● リソースが全然ないです…😕
    ● 可能な範囲で更新します…😅
    ● APIなんてとてもとても…😣
    ● 組織内活用してないです…🙃
    政府CIOアンケート
    (1714自治体,2020)
    

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91. 議員「オープンデータには個人情報が入ってるので公開反対！」
    

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92. 予算担当「特定の誰かのために公開する必要があるのか」
    

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93. 情報の偉い人「ぶっちゃけ、オープンデータ意味あるんスか？」
    

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94. https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2108/23/news032.html
    中小企業経営者：
    欲しいデータがなかなか見つからない
    データ形式がばらついている
    データ収集に時間がかかる
    

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95. 理想 現実
    🤔
    

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96. データの需要と供給が
    とれていない…？
    🤔
    

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97. 周回遅れ感は否めない
    https://yfurukawa.medium.com/opendata-website-9924dcbcf560
    

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98. 先頭集団は10km先…
    https://yfurukawa.medium.com/opendata-website-9924dcbcf560
    

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99. 本日の杉本さん発表
    

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100. https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/digital/20211222_meeting_extraordinary_administrative_research_committee_01.pdf
     デジタル５原則
     はじまりました
     デジタル臨時行政調査会（第2回）
     2021/12/22
     

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101. EBPM(根拠に基づく政策立案)は
     高校生でも受験用でやってます…
     https://www.mext.go.jp/content/20200609-mxt_jogai01-000007843_006.pdf
     

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102. 北見市の高校生はデータ集めて
     スターバックス誘致成功しました
     https://www.hokkaido-np.co.jp/article/494931
     

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103. NYC / Open Data Report(2021)
     However, our work is far from finished.
     https://moda-nyc.github.io/2021-Open-Data-Report/report/introduction/
     

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104. View Slide

105. データ活動
     visualization / analysis
     オープンデータ質・量
     
     
     
     
     🤮
     データが使いやすい
     地域に偏るリスク
     

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106. データ活動
     visualization / analysis
     オープンデータ質・量
     
     
     
     
     🤮
     「損している地域」
     

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107. 「損している地域」は
     透明性も説明責任も後回し？
     https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951717718853
     Ayre, L. B., & Craner, J. (2017)
     

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108. 「損している地域」の
     持続性はどうすればよいのかしら
     データの過疎化
     

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109. データ活動
     visualization / analysis
     オープンデータ質・量
     
     
     
     
     💪
     🤮
     💪
     empowerment
     empowerment
     

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110. データ活動
     visualization / analysis
     オープンデータ質・量
     
     
     
     
     💪
     🤮
     💪
     empowerment
     empowerment
     データ可視化マニヤとしては
     どう貢献したらいいんでしょうね…
     🤔
     

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111. 良いデータ x 良いツール x 良い地域
     どうドライブさせていくか？
     🤔
     

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112. 行政職員の仕事は
     「同じ制度を維持すること」ではない。
     「未来志向で創造的」であるべき
     https://www.amazon.co.jp/dp/4324110263
     

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113. 前と同じことを繰り返すだけなら
     人間がやる必要はない
     毎日同じ作業をすることは
     生きていることなのだろうか。
     https://www.amazon.co.jp/dp/4324110263
     

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114. 本日の山内さん発表
     

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115. 銀の弾丸はないのですが
     いくつか提案
     

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116. Stack Exchangeに
     #data-request タグ3025個
     https://opendata.stackexchange.com/questions/tagged/data-request
     

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117. https://opendata.stackexchange.com/questions/759/a-database-for-dog-cat-and-other-pet-names
     

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118. https://data.cityofnewyork.us/Health/NYC-Dog-Licensing-Dataset/nu7n-tubp
     

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119. オープンデータの要望を
     行政へ丁寧に出してみる
     (フォーム/ラウンドテーブル)
     https://opendata.pref.toyama.jp/pages/inquiry/
     

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120. 開示請求⇒主に請求者の利益
     オープンデータ要望⇒世界の利益
     https://opendata.pref.toyama.jp/pages/inquiry/
     

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121. いつもありがとうございます、AAAなどいろいろ役に立ってます
     お忙しいところ恐れ入りますが下記のデータ公開をご検討いただけると幸いです。
     <行政区ごとのXXXXデータの公開をお願いします>
     ・現在はYYYを公開していただいています。もし可能であれば、行政区ごとのZZZを一つ
     のデータにまとめてもらえると嬉しいです。
     参考サイト1：http://www.city.hogehoge.lg.jp/od/hogehoge.html
     参考データ2：http://www.gehogeho.lg.jp/files/xxxx.csv
     テンプレ例
     

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122. つくった成果は出典リンクとともに
     (なるべく)世の中に共有してみよう
     https://designnotes.blog.gov.uk/2017/03/24/doing-the-hard-work-to-make-things-open/
     

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123. 加工済み・クレンジング済みデータ
     再提供も👍👍👍
     令和のCSR！
     https://github.com/smartnews-smri/japan-topography/blob/main
     

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124. (マストではないけど)
     提供元にも成果を
     知らせてあげると👍👍👍
     https://opendata.pref.toyama.jp/pages/inquiry/
     

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125. ふるさと
     納Data Visualization
     とか
     

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126. 「中の人」とともに
     使い勝手を検証してみる💪
     

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127. 「中の人」とともに
     使い勝手を検証してみる💪
     OpenData-Dogfooding🐶
     

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128. Dogfooding🐶　?
     ドッグフーディング は、コンピュータ業界において、自社製品を開発して利用する組織の習慣で、
     組織が実際の使用法で日々自分たちで製品を利用しながら製品テストを行うことである。
     https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%89%E3%83%83%E3%82%B0%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0
     

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129. OpenData-Dogfooding🐶
     学区と小学校からの距離
     

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130. OpenData-Dogfooding🐶
     消火栓＋ホースの届く範囲＋水の届く範囲
     

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131. OpenData-Dogfooding🐶
     土砂崩れは３D的にどこでおきる？
     

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132. OpenData-Dogfooding🐶
     交通事故多発地点と通学路(紙しか無い!)
     

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133. OpenData-Dogfooding🐶
     通学路のデータつくってみました！
     

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134. 台北での経験
     

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135. 行政＋地域のNPO/NGO向け
     PowerBI・Rを使ったEBPM講座
     (台北 2018)
     

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136. menu
     ● whoami / MIERUNE
     ● issue
     ● conclude
     

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137. データの過疎化が心配
     

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138. データリクエストを出して
     成果を共有してみませんか
     https://designnotes.blog.gov.uk/2017/03/24/doing-the-hard-work-to-make-things-open/
     

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139. データビジュアライゼーションな方も
     必ず社会に貢献できますよ
     

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140. まとめ
     ● データの過疎化が心配
     ● データリクエストを出して
     成果を共有してみませんか
     ● データビジュアライゼーションな方も
     かならず社会に貢献できますよ
     

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