AXIES2021-TE4-1

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1. Google Cloud 大学DXでの活用事例 ① 隅谷孝洋 <sumi@riise.hiroshima-u.ac.jp> 広島大学　情報メディア教育研究センター AXIES2021 TE4 (2021/12/16）
2. 広島大学の「大学DX」への取り組み ‣ 広島大学DX推進基本計画 (2021.1) ‣ デジタルを活用した大学・高専高度化プラン (2021.3) ‣ 取組①「学修者本位の教育の実現」(1件1億円程度) ‣ 「次世代オンライン教育を実現する『バーチャルクラスルームデジタ ルラーニング(VCDL)』環境の構築」 1. LMSの増強及び拡張 2. 教育・学習データ利活用ポリシーなどの策定 3. 質の高い教育用動画コンテンツの作成 ‣ 取組②「学びの質の向上」(1件3億円程度) ‣ 「DXで拓く学びのパラダイムシフト～ニューノーマルの新たな教育 実現に向けた『バーチャルクラスルームデジタルラーニング (VCDL)』環境の構築～」 ‣ 教育・学習データ利活用ポリシー制定 (2021.11) 2 「デジタルを活用した大学・高専教育高度化プラン」実施機関の取組概要（1） https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/sankangaku/1413155_00010.htm
3. 「質の高い動画コンテンツの作成」 3 情報メディア教育研究センター 情報基盤研究部門 情報・データサイエンス教育研究部門 次世代オンライン教育研究部門 情報セキュリティ研究部門 ユーザサービス部門 動画コンテンツ作成支援 著作権処理支援
4. LMSの増強及び拡張 ‣ 学習記録の利活用 ✓ LRSの導入 ‣ エコシステムの整理と再構築 ✓ Blackboard→moodle ✓ 内製データ連携システムをアウトソース ‣ 他大学・高校との連携強化 ✓ Gakunin 4 「デジタルを活用した大学・高専教育高度化プラン」実施機関の取組概要（1） https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/sankangaku/1413155_00010.htm
5. LMS利用状況：月ごとのBlackboardのアクセスログ行数　（≒アクセス規模） 2018年4月〜2021年11月 5 × 1.1 × 6.3 × 0.7
6. オンライン学習支援システムの更新について ‣ moodleは2022年3月1日稼働開始予定 ‣ 2022年度前期から，moodleでコース一括作成 ‣ Bb9は2023年3月31日稼働停止予定 ‣ 2022年度はBb9のコース作成も可能 6 ‣ 今年度までのBb9コース内容は移行しない ‣ 個別にBb9でエクスポート・moodleでインポート は可能（制限あり） https://support.vle.hiroshima-u.ac.jp/bb9:update2022
7. 2022年度構成図 7 old-data EFS LB ጦዿೄ LB Bb: ap1 EC2 Bb: ap2 EC2 nfs EC2 DB (PG) EC2 ׼՛״ᎌૢ EC2 ᇀืዿ ԎԦԒ BigQuery Managed Instance Group moodle: ap Compute Engine DB Cloud SQL DB Cloud SQL moodle: ap Compute Engine moodle: ap Compute Engine AWS GCP old-data EFS LB ጦዿೄ LB Bb: ap1 EC2 Bb: ap2 EC2 nfs EC2 DB (PG) EC2 ׼՛״ᎌૢ EC2 ᇀืዿ ԎԦԒ BigQuery Managed Instance Group moodle: ap Compute Engine DB Cloud SQL DB Cloud SQL moodle: ap Compute Engine moodle: ap Compute Engine AWS GCP M365 SIS/ID old-data EFS LB ጦዿೄ LB Bb: ap1 EC2 Bb: ap2 EC2 nfs EC2 DB (PG) EC2 ׼՛״ᎌૢ EC2 ᇀืዿ ԎԦԒ BigQuery Managed Instance Group moodle: ap Compute Engine DB Cloud SQL DB Cloud SQL moodle: ap Compute Engine moodle: ap Compute Engine AWS GCP M365 SIS/ID old-data EFS LB ጦዿೄ LB Bb: ap1 EC2 Bb: ap2 EC2 nfs EC2 DB (PG) EC2 ׼՛״ᎌૢ EC2 ᇀืዿ ԎԦԒ BigQuery Managed Instance Group moodle: ap Compute Engine DB Cloud SQL DB Cloud SQL moodle: ap Compute Engine moodle: ap Compute Engine AWS GCP M365 SIS/ID
8. Instance スペック比較 8 Blackboard moodle vCPU RAM Disk vCPU RAM Disk AP 8 32GB 24 128GB 10TB 8 32GB Data 8 32GB 2.2TB 3.3TB DB 16 64GB 600GB 16 64GB 500GB Instance スペック比較
9. 授業に関連するデータと、システム間の関係 9 もみじ (SIS) moodle Microsoft Teams Stream 履修生情報を連動 各部局学生支援が 授業に関する情報を 管理、入力 「もみじ」の授業情報を 参照し、コース自動生成 コース登録者情報を連動 各教員が必要に応じて チームを作成、 コースとの連動を設定 学生が履修登録 教員が成績登録 動画のアクセス制限時にチーム指定可能
10. 現在開発中 ‣ moodleのセッティング ‣ moodleプラグイン ✓ Bbのデータの再利用 ✓ ログをBigQueryに投入する，etc.. ‣ データ連携システム ‣ GCP，ネットワークのセッティング 10 AXIES2022では良い報告が（できるはず）