Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
10分で分かるデータ民主化
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Technology
0
830
10分で分かるデータ民主化
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by TomoyukiMurakami
See All by TomoyukiMurakami
Claude Codeを使って3カ月の分析プロジェクトが 60時間で終わった話
greenmidori
0
3
データサイエンスはオワコンなのか?
greenmidori
0
280
生成AIで変わるAI開発の現場とジュニアのキャリアデザイン
greenmidori
0
250
AI民主化時代のツール活用
greenmidori
0
720
データを資産にする取り組み
greenmidori
1
820
DLG Cross 第1回オープニングトーク
greenmidori
0
83
データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を
greenmidori
1
870
スポンサードセッション_今後の流れ.pdf
greenmidori
0
90
データラーニングアカデミー_データサイエンティストを目指す人のためのキャリア戦略
greenmidori
1
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代のシステム開発者の仕事_20260328
sengtor
0
300
ブラックボックス化したMLシステムのVertex AI移行 / mlops_community_62
visional_engineering_and_design
1
220
AWS Systems Managerのハイブリッドアクティベーションを使用したガバメントクラウド環境の統合管理
toru_kubota
1
180
Blue/Green Deployment を用いた PostgreSQL のメジャーバージョンアップ
kkato1
0
160
TUNA Camp 2026 京都Stage ヒューリスティックアルゴリズム入門
terryu16
0
590
データマネジメント戦略Night - 4社のリアルを語る会
ktatsuya
1
430
Bref でサービスを運用している話
sgash708
0
200
昔話で振り返るAWSの歩み ~S3誕生から20年、クラウドはどう進化したのか~
nrinetcom
PRO
0
110
VSCode中心だった自分がターミナル沼に入門した話
sanogemaru
0
820
The essence of decision-making lies in primary data
kaminashi
0
160
OpenClawでPM業務を自動化
knishioka
1
310
来期の評価で変えようと思っていること 〜AI時代に変わること・変わらないこと〜
estie
0
110
Featured
See All Featured
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
350
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
240
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
250
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.4k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
720
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
290
Transcript
10分で理解するデータ⺠主化
アウトライン ◉ データ⺠主化を⼀⾔で ◉ データ⺠主化とは何か︖ ◉ なぜデータ⺠主化︖ 2
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 3
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 4
データ⺠主化とは データ⺠主化を実現するためのステップ 1 5
データ⺠主化のステップ 6 STEP1 基盤構築 データ取得 データ蓄積
データ⺠主化のステップ 7 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 データ取得 データ蓄積 BI・導⼊ 可視化
MAなどの ツール導⼊
データ⺠主化のステップ 8 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 STEP3 文化醸成 データ取得 データ蓄積
BI・導⼊ 可視化 MAなどの ツール導⼊ リテラシー 向上 データに基づく 意思決定
なぜデータ⺠主化︖ データ⺠主化が重要視される要因分析 2 9
データリテラシーの向上 ◉ ビッグデータブーム ◉ データサイエンスブーム ◉ AI・⼈⼯知能ブーム ◉ DXブーム などを経て世の中のデータリテラ
シーが向上した。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ データ活⽤サービスの充実 ◉ 各種BIツール ◉ AutoMLツール ◉ MAツール ◉ RPAツール などが登場したことによりデータ 利活⽤が容易になった。 10
Before 結果取得までに時間がかかり、コミュ ニケーションコストもかかる。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ After 意図した結果が即時帰ってくるので、 意思決定のスピード、質がともに向上する。 11 結果授受 (X⽇後)
依頼 現場 エンジニア 結果授受 (即時) 依頼 現場 ツール
データ⺠主化どうやる︖ 会社ごとにどのような取組をしているか︖ 3 12
登壇者の⽅々の発表にご期待ください︕︕ 13