Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
10分で分かるデータ民主化
Search
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Technology
0
770
10分で分かるデータ民主化
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by TomoyukiMurakami
See All by TomoyukiMurakami
AI民主化時代のツール活用
greenmidori
0
630
データを資産にする取り組み
greenmidori
1
790
DLG Cross 第1回オープニングトーク
greenmidori
0
72
データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を
greenmidori
1
830
スポンサードセッション_今後の流れ.pdf
greenmidori
0
73
データラーニングアカデミー_データサイエンティストを目指す人のためのキャリア戦略
greenmidori
1
130
第1回データラーニングギルドオフ会_オープニングトークトーク
greenmidori
0
820
データ分析入門以前ロードマップ
greenmidori
0
830
Other Decks in Technology
See All in Technology
P2P ではじめる WebRTC のつまづきどころ
tnoho
1
280
AI によるドキュメント処理を加速するためのOCR 結果の永続化と再利用戦略
tomoaki25
0
230
経験がないことを言い訳にしない、 AI時代の他領域への染み出し方
parayama0625
0
280
大規模組織にAIエージェントを迅速に導入するためのセキュリティの勘所 / AI agents for large-scale organizations
i35_267
6
360
AI時代の知識創造 ─GeminiとSECIモデルで読み解く “暗黙知”と創造の境界線
nyagasan
0
170
ecspressoの設計思想に至る道 / sekkeinight2025
fujiwara3
12
2.2k
Bet "Bet AI" - Accelerating Our AI Journey #BetAIDay
layerx
PRO
1
190
【CEDEC2025】現場を理解して実現!ゲーム開発を効率化するWebサービスの開発と、利用促進のための継続的な改善
cygames
PRO
0
520
alecthomas/kong はいいぞ
fujiwara3
6
1.2k
恐怖!テストコードなき夜
tsukuboshi
2
100
【CEDEC2025】ブランド力アップのためのコンテンツマーケティング~ゲーム会社における情報資産の活かし方~
cygames
PRO
0
150
Datasets for Critical Operations by Dataform
kimujun
0
130
Featured
See All Featured
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
50
5.5k
Designing for Performance
lara
610
69k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.2k
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
35
6.8k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
161
15k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.4k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
45
7.5k
Transcript
10分で理解するデータ⺠主化
アウトライン ◉ データ⺠主化を⼀⾔で ◉ データ⺠主化とは何か︖ ◉ なぜデータ⺠主化︖ 2
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 3
データ⺠主化とは、 データを元に意思決定する組織を作ること 4
データ⺠主化とは データ⺠主化を実現するためのステップ 1 5
データ⺠主化のステップ 6 STEP1 基盤構築 データ取得 データ蓄積
データ⺠主化のステップ 7 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 データ取得 データ蓄積 BI・導⼊ 可視化
MAなどの ツール導⼊
データ⺠主化のステップ 8 STEP1 基盤構築 STEP2 データ活用環境の構築 STEP3 文化醸成 データ取得 データ蓄積
BI・導⼊ 可視化 MAなどの ツール導⼊ リテラシー 向上 データに基づく 意思決定
なぜデータ⺠主化︖ データ⺠主化が重要視される要因分析 2 9
データリテラシーの向上 ◉ ビッグデータブーム ◉ データサイエンスブーム ◉ AI・⼈⼯知能ブーム ◉ DXブーム などを経て世の中のデータリテラ
シーが向上した。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ データ活⽤サービスの充実 ◉ 各種BIツール ◉ AutoMLツール ◉ MAツール ◉ RPAツール などが登場したことによりデータ 利活⽤が容易になった。 10
Before 結果取得までに時間がかかり、コミュ ニケーションコストもかかる。 なぜデータの⺠主化が重要視されているのか︖ After 意図した結果が即時帰ってくるので、 意思決定のスピード、質がともに向上する。 11 結果授受 (X⽇後)
依頼 現場 エンジニア 結果授受 (即時) 依頼 現場 ツール
データ⺠主化どうやる︖ 会社ごとにどのような取組をしているか︖ 3 12
登壇者の⽅々の発表にご期待ください︕︕ 13