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データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を

 データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を

TomoyukiMurakami

April 19, 2020
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Transcript

  1. データマネジメントを
    個人が気軽に学べる機会を

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  2. アウトライン
    ◉ 個人がデータマネジメントを学ぶ上での課題
    ◉ データラーニングギルドでの取り組み
    ◉ データマネジメントをどのように学ぶ?
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  3. 村上智之
    データ分析コンサルタント
    ✓ データ分析組織の立上
    ✓ 立上時のデータ整理
    ✓ 課題の設定と分析課題への
    ✓ データ分析におけるPM
    教育・コミュニティ
    ✓ オンラインサロンの運営
    ✓ データ分析スクール運営
    ✓ 200名以上の教育経験
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  4. データマネジメントを
    学ぶ上での課題
    ~個人で学ぶ際のハードル~
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  5. Q.どうやってデータマネジメントを学びましたか?
    (or 学ぶ予定ですか?)
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  6. A. 実践 & 実践
    環境に合わせた学習が重要
    座学で学習できることはあるが、実際の問題に合わせて
    柔軟に対応する必要があるためデータマネジメントの学
    習において実践経験がかなり重要な要素を占める。
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  7. データマネジメントを個人で学ぶ上での課題
    ◉ データが無い or 綺麗すぎる
    ◉ コストがかかる
    ◉ 組織や前提状況が無いので実践できない
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  8. データが無い!
    既にマネジメントされている
    データマネジメントでは様々なデータを集めて来てマネ
    ジメントをする必要があるが、世の中で提供されている
    データの多くは既にマネジメントされており整っている。
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  9. コストが高い!
    クラウドインフラが前提
    大規模なデータを使ったり、マネージドのサービスを使
    ったりしようとすると、結構コストがかかる。下手する
    と月に数万円とかかかったりするので、結構大変。
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  10. 組織が無い!
    課題の捏造はしんどい
    どんなデータを集めて来て、どういった頻度で誰が見た
    いか、どこまで権限を付けるかなどの課題を解くことで
    理解が深まるが、実組織が無いとイメージし辛い。
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  11. Q. どうやってデータマネジメントを学んだらいいの?
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  12. データラーニングギルド
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  13. データラーニングギルド
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    データ分析人材や分析プロジェクトに
    関わる人材と交流できる
    データ分析に関する最新情報から、
    自分に合った情報が手に入る
    データ分析人材としてのステージに
    合ったロールモデルを見つけられ、
    自分に合ったキャリア設計ができる
    分析プロジェクト、学習、キャリア構築
    など、分析人材としての活動に対して、
    適切なフィードバックが貰える
    データ分析人材としての自分の立ち位置
    を正確に測ることができる環境
    データ分析人材が分析人材として活躍し、
    その価値を最大限発揮できるように、
    後押しして貰える
    お互いの得意領域に関する知識を交換
    したり、作業を負担し合ったりといった
    活動を推奨
    マッチング
    情報収集
    情報選定
    キャリア
    プランニング
    フィードバック
    評価
    エンパワーメント
    相互補助

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  14. データラーニングギルド
    での事例紹介
    ~データマネジメントの学習環境を作る~
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  15. 事例紹介
    ◉ 分析コンペでのデータマネジメント事例1
    ◉ 分析企画でのデータマネジメント事例2
    ◉ 上記の事例を学習コンテンツ化
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  16. GCP上に環境を構築
    Slackのデータを分析するコンペの企画
    として「GCPに分析用のデータを蓄積
    するデータパイプラインを構築してみ
    る」という課題を設定して、パイプラ
    インを構築するようなコンペを実施。
    データ分析コンペでの事例
    体制図
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    企画者
    リーダー
    メンバー メンバー メンバー

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  17. 構築したパイプラインの例
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    GCP
    GCE
    Slack
    GCS
    BigQuery
    Data
    Portal
    APIリクエスト
    APIレスポンス
    ファイル
    アップロード
    cronで
    日次実行
    データロード
    データ参照

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  18. 複数人でのデータ共有
    Slack分析コンペで構築したデータパイ
    プラインのデータと、他企画のデータ
    を統合、共有することによって、デー
    タマネジメントにおいて重要なシステ
    ム間連携、ドキュメンテーションに関
    して学習することが可能に。
    分析企画での事例
    アウトプット例
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  19. 現在構築中のパイプラインの例
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  20. データラーニングギルドにおけるデータマネジメント学習
    ◉ データ、インフラ、ツール、組織や前提を提供
    ◉ 経験者によるフィードバックが受けられる環境の提供
    ◉ コンテンツ化による学習内容の共有
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  21. データマネジメント
    学習のススメ
    ~データマネジメントの学び方~
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  22. データマネジメント学習のススメ
    ◉ まずは座学で重要なことをザっと把握しよう
    ➢ データマネジメントが30分で分かる本がおススメ!
    ◉ 課題に紐づいた実践経験が積めるよう意識しよう!
    ➢ 有償無償問わず、オンラインコミュニティでデータ分析基盤の構
    築をしたい所は多くあるはずなので、提案してみよう!
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  23. まとめ
    ◉ データマネジメントを個人で学習するのは大変!
    ◉ デーラーニングギルドでは学べる環境を作ってます!!
    ◉ データマネジメントを学ぶ際は実践を積めるように意識
    をしよう!!!
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