Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI民主化時代のツール活用
Search
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Technology
0
450
AI民主化時代のツール活用
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by TomoyukiMurakami
See All by TomoyukiMurakami
10分で分かるデータ民主化
greenmidori
0
580
データを資産にする取り組み
greenmidori
1
700
DLG Cross 第1回オープニングトーク
greenmidori
0
65
データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を
greenmidori
1
730
スポンサードセッション_今後の流れ.pdf
greenmidori
0
65
データラーニングアカデミー_データサイエンティストを目指す人のためのキャリア戦略
greenmidori
1
120
第1回データラーニングギルドオフ会_オープニングトークトーク
greenmidori
0
730
データ分析入門以前ロードマップ
greenmidori
0
730
Other Decks in Technology
See All in Technology
さらに高品質・高速化を目指すAI時代のテスト設計支援と、めざす先 / AI Test Lab vol.1
shift_evolve
0
190
Git 研修 Advanced【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
200
シフトレフトで挑む セキュリティの生産性向上
sekido
PRO
0
270
ACRiルーム最新情報とAMD GPUサーバーのご紹介
anjn
0
160
LLMアプリケーションの評価の実践と課題 ~PharmaXにおける今後の展望~
pharma_x_tech
2
170
Datadog Cloud SIEMを使ってAWS環境の脅威を可視化した話/lifeistech-datadog-cloud-siem
gidajun
0
480
ここがすごいよ! AWS Systems Manager!
saichan11
0
1.8k
[NIKKEI Tech Talk]Bias for Action!! 実践から学ぶための仕組とコミュニティ / Community for Practice and Learning
kanamasa
0
280
公共領域から学ぶ クラウド移行についてエンジニアが意識していること
kawakawa2222
0
140
データベース研修 分析向けSQL入門【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
110
AI研修【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
130
開発と事業を繋ぐ!SREのオブザーバビリティ戦略 ~ Developers Summit 2024 Summer ~
leveragestech
0
630
Featured
See All Featured
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
79
5.5k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
15
4.9k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
93
5k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
226
52k
Happy Clients
brianwarren
94
6.6k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
228
16k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
78
15k
Web development in the modern age
philhawksworth
203
10k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
59
9.6k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
245
1.2M
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
46
7k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
PRO
20
7.2k
Transcript
AI民主化時代のツール活用 ~AI民主化ツール開発経験をもとに~
ゴール 『へーそうなんだ!』 と思ってもらう事
佐久間 壮太 ➢日本システムウエア株式会社 AI・データ分析チーム所属 ✓プリセールス ✓PM、PL ✓新サービス開発 ➢大手CSVチェーン出身 店舗のマネジメント業務を経験 ➢『データアナリスト養成講座』受講
キャリアチェンジを決意 ➢IT3年生
担当業務 プリセールス • ヒヤリング • 提案 • 販促施策フォロー PM、PL •
分析要件定義 • PJ管理 • 報告資料作成 新サービス開発 • サービス考案ブレスト • サービス企画
最近やっている事 ✓観光地の人動線可視化(画像) ✓物流倉庫入庫時ラベル読取自動化(画像) ✓製造品の不良検知(画像) ✓製品検査(画像) ✓ナンバープレート読取(画像) ✓製造機器の故障予測(時系列) ✓TA2(AutoMLツール)開発
アジェンダ ➢本日のプレゼンの背景 ➢AIツール活用
本日のプレゼンの背景
きっかけ 第2回DLG Crossのテーマは『データの民主化』です。 もうすぐビジネスユーザー向けのAIツールを リリースしますよー 第2回DLG Crossで、登壇しませんか? はい!
リリースしたサービス https://www.nsw.co.jp/topics/news_detail.html?eid=609&year=2020
AI活用の変化 *blog.exploratory.ioより引用
AIツールの活用
類似ツールが乱立状態 (出典)https://ainow.ai/2019/07/09/173221/
画像系 ◼Custom Vision (Azure) ✓ラベル付きの画像を登録する事で画像解析モデル作成 が出来る ✓様々な環境にexportすることが出来る
テーブル系 ◼AutoML Tables (GCP) ✓テーブル形式のデータで説明変数から目的変数を求める モデル作成が出来る ✓Kaggleなどでは、上位に食い込むレベルの精度を発揮
必要なスキル ➢コードを書く必要はないが、最低限の知識は必要 ➢JDLA G検定合格程度の知識 最低限??
特に必要な知識 ➢AIモデルの評価指標に関する基本的な知見 何をもって精度とする? ✓混合行列(正解率、適合率、再現率、F値) ✓ROC、AUC ✓平均絶対誤差、平均二乗誤差、平均平方二乗誤差
ツールの分類 1. クラウドサービスの一環として提供しているサービス ✓ 費用が従量課金の為、手軽に使える ✓ 他のサービスと組み合わせて自身で開発が出来る 2. ツール単体で販売しているツール ✓
GUIツールとしての完成度が高いことが多い ✓ アップデートが多くどんどん機能拡張される 3. 受託分析をしている会社が提供するツール ✓ 作成したAIモデルを使用したシステム開発がスムーズ ✓ 追加機能実装など個社に合わせて対応してくれることが多い *あくまで個人的観点の分類となります。
ツールの選びユースケース ➢とにかくライトな費用で使用したい ➡1 ➢AIの周辺システムを自分で又は、自社で開発することが出来る ➡1 ➢非エンジニアでクオリティーの高いツールを使いたい ➡2 ➢周辺システムの開発をお願いしたい ➡3 ➢特殊データの分析もしたい
➡3
まとめ 『へーそうなんだ!』 と思ってもらえましたか?