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AI民主化時代のツール活用

 AI民主化時代のツール活用

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TomoyukiMurakami

July 15, 2020
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Transcript

  1. AI民主化時代のツール活用 ~AI民主化ツール開発経験をもとに~

  2. ゴール 『へーそうなんだ!』 と思ってもらう事

  3. 佐久間 壮太 ➢日本システムウエア株式会社 AI・データ分析チーム所属 ✓プリセールス ✓PM、PL ✓新サービス開発 ➢大手CSVチェーン出身 店舗のマネジメント業務を経験 ➢『データアナリスト養成講座』受講

    キャリアチェンジを決意 ➢IT3年生
  4. 担当業務 プリセールス • ヒヤリング • 提案 • 販促施策フォロー PM、PL •

    分析要件定義 • PJ管理 • 報告資料作成 新サービス開発 • サービス考案ブレスト • サービス企画
  5. 最近やっている事 ✓観光地の人動線可視化(画像) ✓物流倉庫入庫時ラベル読取自動化(画像) ✓製造品の不良検知(画像) ✓製品検査(画像) ✓ナンバープレート読取(画像) ✓製造機器の故障予測(時系列) ✓TA2(AutoMLツール)開発

  6. アジェンダ ➢本日のプレゼンの背景 ➢AIツール活用

  7. 本日のプレゼンの背景

  8. きっかけ 第2回DLG Crossのテーマは『データの民主化』です。 もうすぐビジネスユーザー向けのAIツールを リリースしますよー 第2回DLG Crossで、登壇しませんか? はい!

  9. リリースしたサービス https://www.nsw.co.jp/topics/news_detail.html?eid=609&year=2020

  10. AI活用の変化 *blog.exploratory.ioより引用

  11. AIツールの活用

  12. 類似ツールが乱立状態 (出典)https://ainow.ai/2019/07/09/173221/

  13. 画像系 ◼Custom Vision (Azure) ✓ラベル付きの画像を登録する事で画像解析モデル作成 が出来る ✓様々な環境にexportすることが出来る

  14. テーブル系 ◼AutoML Tables (GCP) ✓テーブル形式のデータで説明変数から目的変数を求める モデル作成が出来る ✓Kaggleなどでは、上位に食い込むレベルの精度を発揮

  15. 必要なスキル ➢コードを書く必要はないが、最低限の知識は必要 ➢JDLA G検定合格程度の知識 最低限??

  16. 特に必要な知識 ➢AIモデルの評価指標に関する基本的な知見 何をもって精度とする? ✓混合行列(正解率、適合率、再現率、F値) ✓ROC、AUC ✓平均絶対誤差、平均二乗誤差、平均平方二乗誤差

  17. ツールの分類 1. クラウドサービスの一環として提供しているサービス ✓ 費用が従量課金の為、手軽に使える ✓ 他のサービスと組み合わせて自身で開発が出来る 2. ツール単体で販売しているツール ✓

    GUIツールとしての完成度が高いことが多い ✓ アップデートが多くどんどん機能拡張される 3. 受託分析をしている会社が提供するツール ✓ 作成したAIモデルを使用したシステム開発がスムーズ ✓ 追加機能実装など個社に合わせて対応してくれることが多い *あくまで個人的観点の分類となります。
  18. ツールの選びユースケース ➢とにかくライトな費用で使用したい ➡1 ➢AIの周辺システムを自分で又は、自社で開発することが出来る ➡1 ➢非エンジニアでクオリティーの高いツールを使いたい ➡2 ➢周辺システムの開発をお願いしたい ➡3 ➢特殊データの分析もしたい

    ➡3
  19. まとめ 『へーそうなんだ!』 と思ってもらえましたか?