Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI民主化時代のツール活用
Search
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Technology
0
660
AI民主化時代のツール活用
TomoyukiMurakami
July 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by TomoyukiMurakami
See All by TomoyukiMurakami
10分で分かるデータ民主化
greenmidori
0
780
データを資産にする取り組み
greenmidori
1
800
DLG Cross 第1回オープニングトーク
greenmidori
0
74
データマネジメントを個人が気軽に学べる機会を
greenmidori
1
840
スポンサードセッション_今後の流れ.pdf
greenmidori
0
75
データラーニングアカデミー_データサイエンティストを目指す人のためのキャリア戦略
greenmidori
1
130
第1回データラーニングギルドオフ会_オープニングトークトーク
greenmidori
0
830
データ分析入門以前ロードマップ
greenmidori
0
840
Other Decks in Technology
See All in Technology
Automating Web Accessibility Testing with AI Agents
maminami373
0
1.3k
普通のチームがスクラムを会得するたった一つの冴えたやり方 / the best way to scrum
okamototakuyasr2
0
110
まずはマネコンでちゃちゃっと作ってから、それをCDKにしてみよか。
yamada_r
2
120
AIがコード書きすぎ問題にはAIで立ち向かえ
jyoshise
1
130
ブロックテーマ時代における、テーマの CSS について考える Toro_Unit / 2025.09.13 @ Shinshu WordPress Meetup
torounit
0
130
EncryptedSharedPreferences が deprecated になっちゃった!どうしよう! / Oh no! EncryptedSharedPreferences has been deprecated! What should I do?
yanzm
0
490
職種の壁を溶かして開発サイクルを高速に回す~情報透明性と職種越境から考えるAIフレンドリーな職種間連携~
daitasu
0
180
プラットフォーム転換期におけるGitHub Copilot活用〜Coding agentがそれを加速するか〜 / Leveraging GitHub Copilot During Platform Transition Periods
aeonpeople
1
240
Modern Linux
oracle4engineer
PRO
0
160
現場で効くClaude Code ─ 最新動向と企業導入
takaakikakei
1
260
20250910_障害注入から効率的復旧へ_カオスエンジニアリング_生成AIで考えるAWS障害対応.pdf
sh_fk2
3
280
S3アクセス制御の設計ポイント
tommy0124
3
200
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
6k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Scaling GitHub
holman
463
140k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Transcript
AI民主化時代のツール活用 ~AI民主化ツール開発経験をもとに~
ゴール 『へーそうなんだ!』 と思ってもらう事
佐久間 壮太 ➢日本システムウエア株式会社 AI・データ分析チーム所属 ✓プリセールス ✓PM、PL ✓新サービス開発 ➢大手CSVチェーン出身 店舗のマネジメント業務を経験 ➢『データアナリスト養成講座』受講
キャリアチェンジを決意 ➢IT3年生
担当業務 プリセールス • ヒヤリング • 提案 • 販促施策フォロー PM、PL •
分析要件定義 • PJ管理 • 報告資料作成 新サービス開発 • サービス考案ブレスト • サービス企画
最近やっている事 ✓観光地の人動線可視化(画像) ✓物流倉庫入庫時ラベル読取自動化(画像) ✓製造品の不良検知(画像) ✓製品検査(画像) ✓ナンバープレート読取(画像) ✓製造機器の故障予測(時系列) ✓TA2(AutoMLツール)開発
アジェンダ ➢本日のプレゼンの背景 ➢AIツール活用
本日のプレゼンの背景
きっかけ 第2回DLG Crossのテーマは『データの民主化』です。 もうすぐビジネスユーザー向けのAIツールを リリースしますよー 第2回DLG Crossで、登壇しませんか? はい!
リリースしたサービス https://www.nsw.co.jp/topics/news_detail.html?eid=609&year=2020
AI活用の変化 *blog.exploratory.ioより引用
AIツールの活用
類似ツールが乱立状態 (出典)https://ainow.ai/2019/07/09/173221/
画像系 ◼Custom Vision (Azure) ✓ラベル付きの画像を登録する事で画像解析モデル作成 が出来る ✓様々な環境にexportすることが出来る
テーブル系 ◼AutoML Tables (GCP) ✓テーブル形式のデータで説明変数から目的変数を求める モデル作成が出来る ✓Kaggleなどでは、上位に食い込むレベルの精度を発揮
必要なスキル ➢コードを書く必要はないが、最低限の知識は必要 ➢JDLA G検定合格程度の知識 最低限??
特に必要な知識 ➢AIモデルの評価指標に関する基本的な知見 何をもって精度とする? ✓混合行列(正解率、適合率、再現率、F値) ✓ROC、AUC ✓平均絶対誤差、平均二乗誤差、平均平方二乗誤差
ツールの分類 1. クラウドサービスの一環として提供しているサービス ✓ 費用が従量課金の為、手軽に使える ✓ 他のサービスと組み合わせて自身で開発が出来る 2. ツール単体で販売しているツール ✓
GUIツールとしての完成度が高いことが多い ✓ アップデートが多くどんどん機能拡張される 3. 受託分析をしている会社が提供するツール ✓ 作成したAIモデルを使用したシステム開発がスムーズ ✓ 追加機能実装など個社に合わせて対応してくれることが多い *あくまで個人的観点の分類となります。
ツールの選びユースケース ➢とにかくライトな費用で使用したい ➡1 ➢AIの周辺システムを自分で又は、自社で開発することが出来る ➡1 ➢非エンジニアでクオリティーの高いツールを使いたい ➡2 ➢周辺システムの開発をお願いしたい ➡3 ➢特殊データの分析もしたい
➡3
まとめ 『へーそうなんだ!』 と思ってもらえましたか?