機械学習ソリューションにおけるデータ基盤「GridDB Cloud」

東芝とDATAFLUCTのコラボレーションで実現する「最先端のデータ活用･機械学習アプローチ」～データを事業に活かす方法～

ビジネス上の意思決定に、勘や経験をどれくらい活用していますか？

これまで予想しなかった社会情勢の大きな変化や、さらに複雑化する個別の環境の違いに直面するケースが増え、ビジネスにおいて属人的な勘や経験を未来の予測に活用しづらい時代を迎えています。
このような難局からの脱却を目指す手法のひとつが、データ活用です。たとえば小売店を例に挙げると、データを使って店舗ごとに来客数や客層を予測し、商品発注量を調整したり、陳列のタイミングを見極めたり、的確な意思決定を行うための判断材料として活用し、売り上げの最大化を図ります。
ところが、蓄積されたデータの分析が不十分だったり、データの構造がバラバラで分析に活かせなかったり、データサイエンティストが不足していたりすると、高精度の予測モデルを作成できません。

DATAFLUCTと東芝デジタルソリューションズによる、
データ活用における課題を解決する共同ソリューション

データ活用におけるそれらの課題を解決するため、東芝が新規事業の創出を目指して開催した「Toshiba OPEN INNOVATION PROGRAM 2020」を通じて出会ったDATAFLUCTと東芝デジタルソリューションズは、お互いのプロダクトの強みを活かした、共同ソリューションを開発。
AutoML（自動化された機械学習）でモデルの構築およびデータ分析ができる機械学習プラットフォームサービス『DATAFLUCT cloud terminal.』と、東芝デジタルソリューションズのクラウドデータ基盤『GridDB Cloud 』を組み合わせ、自社データ、外部データを用いた高精度の予測モデルの作成を実現しました。

共同ソリューションのプレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000046062.html

DATAFLUCT cloud terminal. Webサイト
https://datafluct.com/lp/cloudterminal/

GridDB Cloud Webサイト
http://cloud.griddb.com/

イベント概要

本イベントでは、共同ソリューションについてご説明するとともに、「データ基盤における課題」と「機械学習活用における課題」を解決する最新アプローチについて解説します。データ活用や機械学習に通じた方以外の方にもお楽しみいただける内容となっております。少しでもご興味のある方は奮ってご参加ください。

このような方におすすめ
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・自社の事業に機械学習による予測を活用したい方。
・最新のデータ基盤や機械学習アプローチに関心のある方。
・スーパーマーケット、コンビニ、ドラッグストアなどの小売業のデータ分析業務に関わる方。
・自社サービスに対する顧客の離反・解約を防ぐために予測を活用したい方。
・大企業とスタートアップのコラボレーションに関心のある方。　など

開催概要
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・開催日時：5月19日（水）16:00〜17:00
・開催方法：オンライン（オンライン配信システム「Zoom」を使用）
・参加費：無料
・入退場自由
・チケットをお申し込みいただいた方に、参加用のURLをご案内いたします。
・ご参加時は、お申込み時に使用したメールアドレスの入力が必要です。
・お申込みの際は、企業・団体用など、普段の業務で使用しているメールアドレスでお願い申し上げます。

プログラム
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1．【来客数予測・解約予測】 データと機械学習による“未来の予測“を
　　店舗経営やCS（顧客満足度）向上に活かせる新ソリューション
　　[登壇者]
　　株式会社DATAFLUCT CTO　原田 一樹

2．ソリューションのベースとなる各社のプロダクトの説明
(1) 機械学習ソリューションにおけるデータ基盤「GridDB Cloud」
　　[ゲスト登壇者]
　　東芝デジタルソリューションズ株式会社 新規事業開発部　　望月 進一郎 氏

(2) 簡単・スピーディーに機械学習モデルを構築できるAutoMLツール
　 「DATAFLUCT cloud terminal.」
　　[登壇者]
　　株式会社DATAFLUCT CTO　原田 一樹

3．質疑応答

Transcript

1. © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation オンラインセミナー 東芝とDATAFLUCTのコラボレーションで実現する 最先端のデータ活用・機械学習アプローチ ～データを事業に活かす方法～ 東芝デジタルソリューションズ株式会社 新規事業開発部 シニアエキスパート 望月 進一郎 2021年5月19日 機械学習ソリューションにおけるデータ基盤 「GridDB Cloud」
2. 2 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation 東芝デジタルソリューションズ 2021年4月14日現在 リテール＆プリンティングソリューション事業領域 エネルギーシステムソリューション事業領域 インフラシステムソリューション事業領域 東芝エネルギーシステムズ（株） 東芝インフラシステムズ（株） （株）東芝 デジタルソリューション事業領域 東芝デジタルソリューションズ（株） (株)東芝 執行役上席常務 東芝デジタルソリューションズ(株) 取締役社長 島田 太郎 東芝デジタル＆コンサルティング（株） 代表執行役社長 CEO 綱川 智 東芝テック（株） ビルソリューション事業領域 東芝エレベータ（株） 東芝ライテック（株） デバイス＆ストレージソリューション事業領域 東芝デバイス&ストレージ（株） 東芝キヤリア（株）
3. 3 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation 名称 東芝デジタルソリューションズ 会社概要 名称 本社所在地 設立年月日 事業内容 資本金 売上高 関係会社 東芝デジタルソリューションズ株式会社(英文名 Toshiba Digital Solutions Corporation） 神奈川県川崎市幸区堀川町72番地34 2003年10月1日 システムインテグレーション及びIoT/AIを活用したICTソリューションの開発・製造・販売 235億円（東芝100%） 2,524億円（連結／2020年3月期） 8社（国内7社、海外1社） 従業員数 (単独) 3,823人 (連結) 8,262人 (2020年12月現在） 取締役社長 島田 太郎 【関係会社】 • 東芝デジタル＆コンサルティング(株)・・・ • 東芝情報システム（株）・・・・・・・・・・ • 東芝ITサービス（株）・・・・・・・・・・・・ • 日本システム（株）・・・・・・・・・・・・・・ • 中部東芝エンジニアリング (株) ・・・・ • 九州東芝エンジニアリング (株) ・・・・ • イー・ビー・ソリューションズ (株) ・・・・ • 東芝瀋陽情報システム社・・・・・・・・ 半導体エンジニアリング 地域対応SI、半導体エンジニアリング 各種コンサルティング 中国システム販売 デジタルビジネス戦略コンサルティング SI、組込、半導体エンジニアリング IT系保守、運用サービス SIソフト開発
4. 4 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation DATAFLUCTと協業することになった経緯 東芝がスタートアップ連携による新規事業創出を目指して開催した 「Toshiba OPEN INNOVATION PROGRAM 2020」 で協業合意
5. 5 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation 将来を見据え、様々なデータ分析に対応可能なデータ基盤が必要 データを事業に活かす ～俗人的な勘や経験からデータに基づく経営へ ～ データを活かす手法 レポーティング分析 データを抽出・分類して、データの並べ替えやグラフ化（見える化） を行う。BIツールによるダッシュボードなどもこの一部。 アドホック分析 定期的かつ定型的なレポート分析と違い、そのときに必要な分析を 行う。事前にデータが整備されていると素早く対応できる。 AI・機械学習 機械学習やディープラーニングなどのAI技術を活用して分析を行う。 トライアンドエラーによるモデル作りを行うことが多い。 モニタリング・監視 ログデータやストリーミングデータを使って、リアルタイムに異常検知など の監視を行う。 ビッグデータ分析 大量かつ多様なデータをクロス集計やクラスター分析といった手法を 使って分析を行う。
6. 6 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation 集めるべきデータ 業種や予測したい事象により、集めるべきデータは異なってくるが、共通して言えるのは； 分散と偏りのないデータが必要 たとえば全国の分析を行うときに、特定の地域に偏ったデータを使うと分析の精度が 落ちる。全国のデータを用意するべき。 季節性・社会性を常時反映するための継続的なデータの収集を行うべき 継続的にデータを集め、最新のデータを使用することで、大きな社会変動にも 対応可能になる。 自社のデータだけでなく、外部のデータも必要 自社特有のデータに、人流データや気象データなど外部のデータを組み合わせる ことにより、精度の高い分析が可能になる。
7. 7 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation データ基盤に求められる要件 1.データが高頻度に発生しても取りこぼしなく収集できる。 2.蓄積するデータが増えても柔軟に拡張できる。 3.各種分析ツールと連携できる。 4.オンデマンドで分析できる。 5.クラウドとオンプレミスに対応できる。 6.運用が簡単。
8. 8 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation GridDB とは ビッグデータ・IoTシステム向け超高速スケールアウト型データベース。 従来のデータベースでは不可能だったビッグデータのリアルタイム分析が可能に。 5つの特長 • IoT指向のデータモデル • 高性能 • スケーラビリティ • 高い信頼性と可用性 • NoSQLとSQLデュアルIF NoSQLインターフェイス … 大量高頻度のデータ収集にはNoSQL SQLインターフェイス … 分析や他システムとの連携にはSQL ・・・・ BI/BA 他のデータベース 他のシステム 分析アプリ ビッグデータ IoTデータ
9. 9 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation GridDB Cloud とは AIやビッグデータなどの分析を支えるデータ基盤。 パブリッククラウドで稼働するマネージドサービス データ量や処理量の変動に柔軟に対応。 運用・監視は当社が一括して実行。 クラウドネイティブアプリと簡単・高速に連携 JDBCやWebAPIを介して簡単にデータにアクセス。 アプリを同じクラウドに配置すればオンプレミスと同様な高速アクセスが可能。 データ収集やデータの見える化機能が充実 FluentdやAzure IoT Edgeと連携したデータ登録や、Grafanaによる 見える化が可能。SQLを介して分析ツールとの連携が可能。
10. 10 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation データ基盤に求められる要件 1.データが高頻度に発生しても取りこぼしなく収集できる。 2.蓄積するデータが増えても柔軟に拡張できる。 3.各種分析ツールと連携できる。 4.オンデマンドで分析できる。 5.クラウドとオンプレミスに対応できる。 6.運用が簡単。 GridDB Cloudなら 〇 〇 〇 〇 〇 〇
11. 11 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation GridDB Cloud ならオンデマンド分析が可能に 従来のデータ基盤 ※1 ODS (Operational Data Store)：収集データを一時的に保持するデータベース ※2 ETL (Extract/Transform/Load)：データの整形、統合を専門に行うツール ※3 DWH (Data Warehouse)：情報を時系列に整理して保管するデータベース ODS※1 ETL※2 データ蓄積用DB 収集データ バッチによるデータ整形 データ分析用DB 分析 DWH※1 2つのデータベースを管理するのは面倒だ…。 オンデマンドに分析できないじゃないか⁉ オンデマンドの分析が可能に！ GridDB Cloudの場合 POS データ 店舗 データ 気象 データ 人流 データ … … 収集データ 分析 GridDB Cloud
12. 12 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation まとめ：GridDB Cloudは様々な分析に対応可能なデータ基盤を提供 1.データが高頻度に発生しても取りこぼしなく収集できる。 2.蓄積するデータが増えても柔軟に拡張できる。 3.各種分析ツールと連携できる。 4.オンデマンドで分析できる。 5.クラウドとオンプレミスに対応できる。 6.運用が簡単。 〇 〇 〇 〇 〇 〇
13. 13 © 2021 Toshiba Digital Solutions Corporation  GridDB 製品版サイト http://griddb.com  GridDB デベロッパーズサイト https://griddb.net/  GridDB GitHubサイト https://github.com/griddb  GridDB Twitter（日本語 / 英語） https://twitter.com/griddb_jp / https://twitter.com/GridDBCommunity  GridDB Facebook （日本語 / 英語） https://www.facebook.com/griddbjp / https://www.facebook.com/griddbcommunity/  GridDB お問い合わせ 製品版：http://www.toshiba-sol.co.jp/pro/griddb/contact_j.htm プログラミング関連：Stackoverflow (https://ja.stackoverflow.com/search?q=griddb) もしくはGitHubサイトの各リポジトリのIssueをご利用ください プログラミング関連以外：contact@griddb.netをご利用ください
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