Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Python ではじめる辞書学習 #1
Search
Hacarus Inc.
February 16, 2018
Technology
0
670
Python ではじめる辞書学習 #1
Presentation slides at Hannnari Python #3
https://hannari-python.connpass.com/event/77366/
Hacarus Inc.
February 16, 2018
Tweet
Share
More Decks by Hacarus Inc.
See All by Hacarus Inc.
GitLab CI/CD で C#/WPFアプリケーションのテストとインストーラーのビルド・デプロイを自動化する
hacarus
0
1.3k
QA4AIに則ったMLOpsツールの活用
hacarus
0
710
0から協働ロボット外観検査システムを3ヵ月で具現化した軌跡
hacarus
0
260
ワンちゃんの健康を願う皆様に送る 犬心電図AI解析プロダクト紹介_AWS DevDay2022
hacarus
0
200
犬の心電AI解析プロダクト開発奮闘記 _クラウドからハード開発までてんこ盛り
hacarus
0
1.8k
ExplainableAIの概要とAmazon SageMaker Clarifyでの実装例
hacarus
0
1.1k
AWS Step Functions を用いた非同期学習処理の例
hacarus
0
1.4k
Dashでmyダッシュボードを作ろう ーpytrendsで見るコロナの感染拡大時期ー
hacarus
0
1.5k
Interpretable Machine Learning: モデル非依存な解釈手法の紹介
hacarus
0
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIと新時代を切り拓く。これからのSREとメルカリIBISの挑戦
0gm
0
2.4k
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.9k
外部キー制約の知っておいて欲しいこと - RDBMSを正しく使うために必要なこと / FOREIGN KEY Night
soudai
PRO
12
5.5k
M&A 後の統合をどう進めるか ─ ナレッジワーク × Poetics が実践した組織とシステムの融合
kworkdev
PRO
1
470
プロダクト成長を支える開発基盤とスケールに伴う課題
yuu26
4
1.3k
茨城の思い出を振り返る ~CDKのセキュリティを添えて~ / 20260201 Mitsutoshi Matsuo
shift_evolve
PRO
1
320
20260204_Midosuji_Tech
takuyay0ne
1
160
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
190
AIエージェントを開発しよう!-AgentCore活用の勘所-
yukiogawa
0
170
Amazon S3 Vectorsを使って資格勉強用AIエージェントを構築してみた
usanchuu
3
450
AWS Network Firewall Proxyを触ってみた
nagisa53
1
240
GitHub Issue Templates + Coding Agentで簡単みんなでIaC/Easy IaC for Everyone with GitHub Issue Templates + Coding Agent
aeonpeople
1
240
Featured
See All Featured
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
440
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
86
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
1.9k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
66
37k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
182
10k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
0
2.3k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
74
5k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2k
Transcript
Python ではじめる辞書学習 #1 2018年2月16日 はんなり Python #3 @ウィングス京都
છాوࢤ ͦΊ͔ͩͨ͠ • גࣜձࣾϋΧϧε औక$50 • 1ZUIPOྺ • ؔ+BWBɾ+"846(ɾ%FW-07&ؔ
ք۾
εύʔεϞσϦϯά • σʔλͷεύʔεੑʹணͨ͠ϞσϦϯάख๏ • ೖྗಛྔͷதͷॏཁͳͷ͕Θ͔Δ • গͳ͍ใ͔Βݩͷใͷ෮ݩ͕Ͱ͖Δ
໌ޙ౦ژͰొஃ͠·͢
ຊͷΰʔϧ ߦྻղ XJUIը૾ʹ৮ΕΔ
ߦྻղ • ͋ΔߦྻΛผͷߦྻͷੵͰද͢ ۙࣅ͢Δ ! = #$ ઢܕํఔࣜΛղ͖ͨ͘͢͠Γ σʔλͷ࣍ݩѹॖಛͷநग़ʹΘΕͨΓ
ߦྻղͷ࣮ • /VN1Z • OVNQZMJOBMH ʹ 23ղಛҟղͳͲ • TDJLJUMFBSO •
TLMFBSOEFDPNQPTJUJPO ʹ 1$" *$"ɺ/.'ɺ ࣙॻֶशͳͲ
ը૾ʹద༻ͯ͠ΈΔ • ը૾ΛҰͭͷྻϕΫτϧͱݟཱͯΔ • ෳͷը૾σʔλΛҰͭͷߦྻͱݟཱͯΔ !"" ⋯ !$" ⋮ ⋱
⋮ !"' ⋯ !$' ཁૉ Qͷ Oݸͷը૾αϯϓϧ
σʔληοτ 0MJWFUUJ'BDFTYຕ IUUQTDTOZVFEVdSPXFJTEBUBIUNM
1$" • ࢄΛ࠷େԽ͢ΔํʹओΛநग़ • ֤ओަ • ࣍ݩݮͰ͓ೃછΈ
1$"ͷओ جఈʹݮɺد༩ͷ߹ܭ
1$"Ͱ࠶ߏ
1$" # run PCA from sklearn.decomposition import PCA pca =
PCA(n_components=n_components, svd_solver='randomized’, whiten=True) pca.fit(X_train) # reconstruct original space code = pca.transform(sample.reshape(1, -1)) reconstructed = pca.inverse_transform(code)
1$" • ݩͷσʔληοτ 9ΑΓ͍࣍ݩʹམͱ͢ !" = $%" ݸͷإը૾Λͬ͘͟Γ ύλʔϯʹׂͨ͠Πϝʔδ
*$" • ͷಠཱੑʹண • ࠞ߹৴߸ͷ߹ʹΑ͍ੑೳ
*$" ͷಠཱ
*$"Ͱ࠶ߏ
*$" # run ICA from sklearn.decomposition import FastPCA ica =
FastICA(n_components=n_components, whiten=True) ica.fit(X_train) # reconstruct original space code = ica.transform(sample.reshape(1, -1)) reconstructed = ica.inverse_transform(code)
/.' • ཁૉ͕ඇෛͱ͍͏੍Λିͨ͠ߦྻղ • جఈͷ͠߹ΘͤͰݩͷσʔλΛදݱ • ಛநग़ͱͯ͠ΈΔ͜ͱՄ
/.'ͷಛߦྻ ࣍ݩɺ࠶ߏΤϥʔ ϑϩϏϊεϊϧϜ
/.'Ͱ࠶ߏ
/.' # run NMF from sklearn.decomposition import NMF nmf =
NMF(n_components=n_components) W = nmf.fit_transform(X_train) H = nmf.components_ # reconstruct original image code = nmf.transform(sample.reshape(1, -1)) reconstructed = nmf.inverse_transform(code)
/.' • εύʔεͳղ ਓͷը૾Λ ͷإͷύλʔϯͷ͠߹ΘͤͰදݱ
·ͱΊ • 1$"ɺ*$"ͱ /.'Λෳͷը૾σʔλʹର͠ ࣮ͯࢪ • ࣍ʑճࣙॻֶश • αϯϓϧίʔυ IUUQTHJUJPW"D47
উखʹ ࣍ճ༧ࠂ • 1Z$PO 1)Ϩϙʔτ • དྷि ɺ
ϚχϥͰ։࠵ • ฐࣾϑΟϦϐϯͷΤϯδχΞ͕ొஃ • IUUQTQZDPOQZUIPOQI • ࣍ճΜͳΓ 1ZUIPOʹࢀՃͰ͖Δ ͔