Apps.Dev (@harry_edward)

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コンソールで学ぶ！Cloud Runの機能とオプション/Learn about Cloud Run features and options through the console
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Twelve-Factor-Appから学ぶECS設計プラクティス/ECS practice for Twelve-Factor-App
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AIエージェントが動かないときの原因とその対処
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React のルーター事情
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Kernel MemoryでAzure OpenAI Serviceとお手軽データソース連携
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ここらでGPSマルチユニットが如何に使いやすいか本気で説明するから聞きなさい
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Takashi Matsuyuki

applepine1125

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新規事業立ち上げ、グロースで きちんと”デリバリー”も"ディスカバリー"も し続けられるアジャイル組織の作り方
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最後に勝つ負け方を知っておく
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Watsonの見果てぬ夢は大規模言語モデルで花開く
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AI・DS領域を学習したい方に向けて
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The State of Distibuted Database In Japan
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#CloudNativeDB NewSQLへの誘い
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Masato Ishigaki / 石垣雅人

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生成AI活用のROI、どう測る？ DMM.com 開発責任者から学ぶ「AI効果検証のノウハウ」 / ROI of AI
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大規模組織にAIエージェントを迅速に導入するためのセキュリティの勘所 / AI agents for large-scale organizations
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PRO chokkan

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大規模言語モデルの開発
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大規模言語モデル
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論文紹介 / The Llama 3 Herd of Models
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大規模言語モデル入門 / LLM introduction (SES2023)
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Shohei SHIMIZU

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統計的因果探索: 背景知識とデータにより因果仮説を探索する
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非ガウス性と非線形性に基づく統計的因果探索
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Yukiya Nakagawa

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Cloudflare Workers で作る専門性特化型 MCP サーバー / workers-specialist-mcp
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個のパフォーマンスを上げるためのAIを使った取り組み
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GPTsより精度の高いRAGシステムの構築
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API叩くだけのLambdaを作るつもりがコンテナ on EC2になった話
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Yuya Matsumura

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Senior Machine Learning Engineer at LayerX, Inc. and Technical Advisor at Wantedly, Inc.
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バックオフィス向け toB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術活用 / recommender-systems-in-layerx-bakuraku
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LayerX バクラクの目指す『業務の完全自動運転』/ layerx-bakuraku-fully-auto-driving-202504
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OSSライブラリのVibe調査方法
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Vibe Codingの幻想を超えて-生成AIを現場で使えるようにするまでの泥臭い話.ai
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"No collector" approach to monitor GraalVM Native Image applications
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How to create better speaker proposals
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ZEN Architects 代表。Azure(Serverless, PaaS), Vue.js, DevOps(GitHub) が好き。Microsoft MVP, Vue.js日本ユーザーグループコアスタッフ。Hack Ever...

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Cosmos DB で持続可能な RAG を実現しよう！～ AOAI Dev Day ふりかえりを添えて / Sustainable RAG with Cosmos DB with recap AOAI Dev Day
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Mirroring Azure Cosmos DB in Microsoft Fabric
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受け入れテスト駆動開発で不確実性に段階的に対処する/Addressing Uncertainty Incrementally with Acceptance Test-Driven-Development
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Oracle Database 23ai Developer Tech Day : AI Vector Search 最新のエンタープライズシステムの強化
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Oracle Database 23ai Developer Tech Day : Oracle APEX 生成AIを活用したローコード・アプリケーション開発/
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