新米データ分析者の業務改善奮闘記

2 自己紹介川口慶太郎・日立造船(株) ・入社後6年間、調達部に所属・その後、データ分析部門に異動して2年・新潟県出身・趣味は落語と読書 @Rakugo_freak

3 目次 1.社内広報期 (2020年9月～12月) 2.チャレンジ期 (2021年1月～現在)

4 社内広報期 (2020年9月～12月)

5 社内広報期 (2020年9月～12月) データ分析部門の課題 →社内で周知されていない。データ分析部門？

6 社内広報期 (2020年9月～12月) 社内にインプットするにはどうしたらいいか? 自分の経歴を活かせないか?

7 社内広報期 (2020年9月～12月) 勉強会をやろう! 調達部向けに機械学習の勉強会を開催

8 社内広報期 (2020年9月～12月) 機械学習の勉強会・調達部にアナウンスの上、希望者が参加。(約30名) ・会議室、オンラインで分散開催。・機械学習の基礎的な内容。・例として価格査定での利用を説明。

9 社内広報期 (2020年9月～12月)

10 社内広報期 (2020年9月～12月) 導入検討のため、トライアル期間(2週間)が開始

11 社内広報期 (2020年9月～12月) Data Robotとは・自動機械学習(Auto ML)ツールのひとつです。デモ動画

12 社内広報期 (2020年9月～12月) やったこと実際の価格データで予測モデルを構築し、報告書を作成。

13 チャレンジ期 (2021年1月～現在)

14 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 一方的な提案になっていないか? 実際の困り事に寄り添っているだろうか?

15 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 業務フロー図を作ろう! 調達業務の業務フロー図を作成

16 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 上司に相談業務フロー図でアンケートを取ってみたいのですが…

17 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 調達の管理部に情報共有の上、進めることにぜひやってみましょう!

18 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 調達(管理部)との情報共有会・今までの経緯を説明。・業務フロー図で困っている事のアンケートを実施したい旨を説明。確認の上、後日連絡するとの事

19 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 2日後...

20 チャレンジ期 (2021年1月～現在) ダメです!

21 チャレンジ期 (2021年1月～現在) これが”現状維持バイアス”か

22 チャレンジ期 (2021年1月～現在) やったこと何が不安か聞いて、丁寧に回答する。

23 チャレンジ期 (2021年1月～現在) ・管理部の仕事が増えそう。・過度に期待を持たせてしまいそう。・管理部へのクレームが集まりそう。

24 チャレンジ期 (2021年1月～現在) ・管理部の仕事が増えそう。 →分析部門が主体となります。・過度に期待を持たせてしまいそう。 →フィードバックをしっかりやります。・管理部へのクレームが集まりそう。 →依頼時に配慮します。

25 チャレンジ期 (2021年1月～現在) ・管理部の仕事が増えそう。 →分析部門が主体となります。・過度に期待を持たせてしまいそう。 →フィードバックをしっかりやります。・管理部へのクレームが集まりそう。 →依頼時に配慮します。アンケート実施OK!

26 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 立場が違えば、考え方や価値感も違うので、しっかり話を聞いて、不安を払拭しよう! 教訓

27 チャレンジ期 (2021年1月～現在)

28 チャレンジ期 (2021年1月～現在) 導入調達部で試用スタート

29 さいごに業務改善に、地図はない。ならば、自分で地図を描いてしまおう！

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Hitz川口

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