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Hiromasa Kaneko

hkaneko
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Decks

分離化学工学　第１０回
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5k
分離化学工学　第９回
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分離化学工学　第８回
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分離化学工学　第７回
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分離化学工学　第６回
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分離化学工学　第５回
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分離化学工学4
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分離化学工学　第３回
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分離化学工学　第２回
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分離化学工学　第１回
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ニュートン法(ニュートン・ラフソン法)～f(x)=0の解を数値的に求める～
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最尤推定・最尤法～与えられたデータから確率分布のパラメータを推定する～
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Stepwise (ステップワイズ) 法による説明変数 (入力変数・記述子・特徴量) の選択～手軽な変数選択手法～
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回帰モデル・クラス分類モデルを評価・比較するためのモデルの検証 (Model validation)
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高校数学の知識から、人工知能・機械学習・データ解析へつなげる、必要最低限の教科書
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ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR)
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自己組織化マップ(Self-Organizing Map, SOM)
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ランダムフォレスト(Random Forest, RF)
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