Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Cluster AutoscalerをTerraformとHelmfileでデプロイしてPro...
Search
Hidetake Iwata
November 13, 2019
Technology
3
1.7k
Cluster AutoscalerをTerraformとHelmfileでデプロイしてPrometheusでモニタリングする / Deploy the Cluster Autoscaler with Terraform and Helmfile, Monitor with Prometheus
Kubernetes Meetup Tokyo #25
2019.11.13
Hidetake Iwata
November 13, 2019
Tweet
Share
More Decks by Hidetake Iwata
See All by Hidetake Iwata
Rewrite Go error handling using AST transformation
int128
1
1.3k
認証の仕組みとclient-go credential plugin / authentication and client-go credential plugin
int128
7
7.4k
CLIでOAuth/OIDCを快適に利用する
int128
0
830
AppEngine × Spring Boot × Kotlin
int128
0
100
いつものJIRA設定
int128
1
170
Swaggerのテンプレートを魔改造した話 / Customize Swagger Templates
int128
1
4.8k
本番環境のリリースを自動化した話
int128
0
740
Swagger × Spring Cloud
int128
0
92
The Evolution of System Architecture
int128
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
NLP2025 参加報告会 / NLP2025
sansan_randd
4
410
Tirez profit de Messenger pour améliorer votre architecture
tucksaun
1
210
Multitenant 23ai の全貌 - 機能・設計・実装・運用からマイクロサービスまで
oracle4engineer
PRO
2
170
バックエンド留学した話/Backend study abroad story
kaonavi
0
140
7,000名規模の 人材サービス企業における プロダクト戦略・戦術と課題 / Product strategy, tactics and challenges for a 7,000-employee staffing company
techtekt
0
230
MCP Documentation Server @AI Coding Meetup #1
yyoshiki41
2
2.4k
Langchain4j y Ollama - Integrando LLMs con programas Java @ Commit Conf 2025
deors
0
110
出前館を支えるJavaとKotlin
demaecan
0
150
生成AI時代のセキュアCI/CDとソース管理
yuriemori
0
110
Zabbixチョットデキルとは!?
kujiraitakahiro
0
140
ソフトウェア開発現代史: なぜ日本のソフトウェア開発は「滝」なのか?製造業の成功体験とのギャップ #jassttokyo
takabow
3
1.8k
テキスト解析で見る PyCon APAC 2025 セッション&スピーカートレンド分析
negi111111
0
270
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
KATA
mclloyd
29
14k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
99
5.5k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.8k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.7k
Side Projects
sachag
452
42k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
51
2.4k
Facilitating Awesome Meetings
lara
53
6.3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
83
5.5k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
331
21k
Transcript
Cluster Autoscalerを TerraformとHelmfileでデプロイして Prometheusでモニタリングする Kubernetes Meetup Tokyo #25 Hidetake Iwata
at NTT DATA (@int128)
2 Who are you? Software Engineer at NTT DATA, working
on DevOps and Cloud Native Technology R&D. Author of kubectl plugins (kubelogin, kauthproxy).
お話しすること • Cluster Autoscalerのデプロイ(Terraform, Helmfile) • Cluster Autoscalerのモニタリング(Prometheus, Grafana) お話ししないこと
• Cluster Autoscalerのマニアックな仕様 今日お話しすること 3 CI/CD Observability
クラスタに必要なリソース(CPU Request, Memory Request)に応じて、 ノード数を自動的に増減させるツール。 Kubernetes Cluster Cluster Autoscalerとは Worker
Nodes https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/cluster-autoscaler クラスタに必要なリソースを計算する (Core) 例:メモリ不足で新しい Podが起動できないため、ノードの追 加が必要と判断する クラウド依存のスケール処理を行う (Cloud Provider) 例:AWSの場合はAuto Scaling GroupのDesired Capacityを 増やす 4
公式のHelm Chartを利用するとCluster Autoscalerを簡単にデプロイできる。(GCP やAzureの場合はマネージドサービスで設定できる) Helm Chart Cluster Autoscalerのデプロイ https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/cluster-autoscaler stable/cluster-autoscaler
5 Helm Release Deployment Cluster Role Service Account ...
AWS Cluster Autoscalerのデプロイ AWSの場合、Cluster AutoscalerにIAM Roleを割り当てて、Cluster Autoscalerが Auto Scaling Groupを操作できる必要がある。
6 stable/cluster-autoscaler Deployment stable/kube2iam DaemonSet Auto Scaling Group IAM Role (Cluster Autoscaler) Cluster AutoscalerがAWS APIに アクセスする kube2iamが一時的なクレデン シャルを取得する IAM Role (Worker) https://github.com/jtblin/kube2iam
クラスタにデプロイするHelm Releasesを宣言的に管理できるツール。 すべてデプロイするには: $ helmfile sync YAMLとクラスタの差分を表示するには: $ helmfile diff
Helmfileとは https://github.com/roboll/helmfile 7 # helmfile.yaml releases: - name: cluster-autoscaler namespace: kube-system chart: stable/cluster-autoscaler values: - cloudProvider: aws awsRegion: {{ env "AWS_REGION" }} - name: kube2iam namespace: kube-system • Helm ReleasesのセットをYAMLで宣言できる • 設定値はインラインでも外部ファイルでも OK • テンプレートで環境変数を参照できる
Helm ReleasesはHelmfile、AWSのリソースはTerraformでデプロイする。 (Terraformでも管理できるけどHelmfileの方がおすすめ※) HelmfileとTerraformによるデプロイ Auto Scaling Group IAM Role (Worker)
stable/cluster-autoscaler helmfile.yaml *.tf Helmfile Terraform ※個人の感想です 8 stable/kube2iam IAM Role (CA)
CI Ops AWS Cluster Autoscalerのデプロイメントパイプライン Helmfile Terraform 9 Git Repository
Auto Scaling Group IAM Role (Worker) stable/cluster-autoscaler stable/kube2iam IAM Role (CA) helmfile.yaml *.tf HelmfileでGitOpsも可能らしい (未検証)
Cluster Autoscalerの動作確認(1/2) CPU Requestの大きなPodをデプロイすると、ノードが追加される。 10 I0927 11:50:35.158353 1 scale_up.go:263] Pod
echoserver/echoserver-74fd7d865f-vkzqb is unschedulable I0927 11:50:35.158391 1 scale_up.go:300] Upcoming 0 nodes I0927 11:50:35.158521 1 scale_up.go:423] Best option to resize: ASG_NAME I0927 11:50:35.158540 1 scale_up.go:427] Estimated 1 nodes needed in ASG_NAME I0927 11:50:35.158556 1 scale_up.go:529] Final scale-up plan: [{ASG_NAME 4->5 (max: 8)}] I0927 11:50:35.158572 1 scale_up.go:694] Scale-up: setting group ASG_NAME size to 5 I0927 11:52:36.144782 1 clusterstate.go:194] Scale up in group ASG_NAME finished successfully in 2m0.794268739s
Cluster Autoscalerの動作確認(2/2) デフォルトでは、Cluster Autoscalerがノードが必要ないと判断してから10分後にノー ドが削除される。 11 I0927 11:57:07.790306 1 scale_down.go:407]
Node ip-172-19-67-52.ap-northeast-1.compute.internal - utilization 0.055000 I0927 11:57:07.790634 1 static_autoscaler.go:359] ip-172-19-67-52.ap-northeast-1.compute.internal is unneeded since 2019-09-27 11:57:07.773690521 +0000 UTC m=+2997.491422805 duration 0s I0927 12:07:12.161679 1 static_autoscaler.go:359] ip-172-19-67-52.ap-northeast-1.compute.internal is unneeded since 2019-09-27 11:57:07.773690521 +0000 UTC m=+2997.491422805 duration 10m4.367847963s I0927 12:07:12.391908 1 auto_scaling_groups.go:269] Terminating EC2 instance: i-066bc60549f083e38
Cluster Autoscalerのモニタリング Cluster Autoscalerは以下の方法でモニタリングできる。 • メトリクスをPrometheusで取得する。 ←本スライドで説明 • Podのログを参照する。 • ConfigMapに格納されているステータスを参照する。
• Eventをsubscribeする。 12 https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/proposals/metrics.md
Prometheus OperatorのServiceMonitorリソースを利用すると、 監視対象のServiceとPrometheusを紐づけることができる。 同じNamespaceに配置する必要がある Prometheus ServiceMonitorとは Prometheus ServiceMonitor Service Pod
(exporter) Grafana https://github.com/coreos/prometheus-operator/blob/master/Documentation/user-guides/running-exporters.md 13
# 実際に生成されるマニフェスト apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: labels: prometheus: kube-prometheus
release: prometheus-operator name: cluster-autoscaler-aws-cluster-autoscaler namespace: monitoring # helmfile.yaml releases: - name: cluster-autoscaler namespace: kube-system chart: stable/cluster-autoscaler values: - serviceMonitor: enabled: true namespace: monitoring selector: release: prometheus-operator Cluster AutoscalerのServiceMonitor Cluster AutoscalerのHelm ChartにはServiceMonitorが含まれている。 このラベルが付いた Prometheusに登録される 14
15 Cluster AutoscalerのGrafanaダッシュボード https://grafana.com/grafana/dashboards/3831
Cluster Autoscalerを TerraformとHelmfileでデプロイして Prometheusでモニタリングする シリーズにできるかも?? 16
まとめ Cluster Autoscalerを利用すると、クラスタに必要なリソースに応じてノード数を自動 的に増減できます。 TerraformとHelmfileによるCluster Autoscalerのデプロイ、 PrometheusとGrafanaによるCluster Autoscalerのモニタリング について説明しました。 17
※記載されている会社名、商品名、サービス名は各社の登録商標または商標です。