Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CARTOで始めるオープンデータの可視化
Search
ishiitetsuji
August 04, 2016
Programming
430
2
Share
CARTOで始めるオープンデータの可視化
2016.8.26に開催するハンズオンのための資料です。 岐阜県のオープンデータを使ってAEDマップをCARTOで公開するまでを書いています。
ishiitetsuji
August 04, 2016
More Decks by ishiitetsuji
See All by ishiitetsuji
UDC2024岐阜ブロック
ishiitetsuji
0
67
アーバンデータチャレンジ2024 長崎ブロック
ishiitetsuji
0
74
kintoneとすすめてみたいリビングラボ
ishiitetsuji
1
190
オープンデータは共有財産 ワーケーション編
ishiitetsuji
0
160
CIVIC TECH FORUM 2022 岐阜LT
ishiitetsuji
0
180
伝統産業 × IT 岐阜での取り組み事例
ishiitetsuji
0
370
岐阜ブロックの活動紹介
ishiitetsuji
0
110
いまむらさんのCat-Being
ishiitetsuji
0
250
シビックテック井戸端キャスト
ishiitetsuji
0
200
Other Decks in Programming
See All in Programming
JOAI2026 1st solution - heron0519 -
heron0519
0
140
iOS機能開発のAI環境と起きた変化
ryunakayama
0
180
ハーネスエンジニアリングとは?
kinopeee
11
5.4k
一度始めたらやめられない開発効率向上術 / Findy あなたのdotfilesを教えて!
k0kubun
4
3k
クラウドネイティブなエンジニアに向ける Raycastの魅力と実際の活用事例
nealle
2
200
LM Linkで(非力な!)ノートPCでローカルLLM
seosoft
0
500
ローカルで稼働するAI エージェントを超えて / beyond-local-ai-agents
gawa
3
280
Going Multiplatform with Your Android App (Android Makers 2026)
zsmb
2
430
Surviving Black Friday: 329 billion requests with Falcon!
ioquatix
0
100
SREに優しいTerraform構成 modulesとstateの組み方
hiyanger
2
130
SkillがSkillを生む:QA観点出しを自動化した
sontixyou
6
3.4k
How We Benchmarked Quarkus: Patterns and anti-patterns
hollycummins
1
140
Featured
See All Featured
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
230
Claude Code のすすめ
schroneko
67
220k
Designing for Performance
lara
611
70k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
520
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
230
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.1k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Believing is Seeing
oripsolob
1
110
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
520
Transcript
CARTOͰ࢝ΊΔΦʔϓϯσʔλͷՄࢹԽ CODE for GIFU ੴҪ࣏
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹσʔλͷՄࢹԽͱʁ ใͷՄࢹԽॏཁͳύλʔϯؔ࿈Λݟ͑ΔΑ͏ʹ ͠ɺใʹσβΠϯΛ༩͑Δ͜ͱͰҙຯ͕Ҿཱ͖ͪɺ ετʔϦʔ͕ΘΓɺॏཁͳใ͚ͩʹूதͰ͖Δ Α͏ʹ͠·͢ 5&%(MPCBM σϏουɾϚΩϟϯυϨε ʮσʔλϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͷඒʯ
ɹCARTOʢΧʔτʣͱʁ w ϒϥβͰૢ࡞Ͱ͖ΔɺҐஔใͷՄࢹԽɾ ղੳɾڞ༗ɾެ։ΫϥυαʔϏε w ϓϩάϥϛϯάͷٕज़͕ͳͯ͘ ৽Ͱઆಘྗ͕͋ΓɺΠϯλϥΫςΟϒͳ ਤ͕࡞Մೳ w ਤσβΠφʔʹΑΔඒ͍͠දݱ
IUUQTDBSUPDPN
ɹCARTOʢΧʔτʣͱʁ IUUQTDBSUPDPN .#·Ͱɹɹਤແ੍ݶɹɹɹදແ੍ݶ
ɹCARTOʢΧʔτʣͱʁ IUUQDIJ[VECKQ QBHF@JE
ɹ͓ ذෞݝͰ"&%͕ઃஔ͞Ε͍ͯΔ ࢪઃ͕ଟ͍ҬͲ͜ʁ
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹσʔλͷऔಘ IUUQHJGVPQFOEBUBQSFGHJGVMHKQ
ɹσʔλͷऔಘ
ɹσʔλͷऔಘ σεΫτοϓʹBFEDTWͰอଘ͍ͯͩ͘͠͞
ɹσʔλͷऔಘ (PPHMFͷεϓϨουγʔτͰ։͘ͱ͜Μͳײ͡
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹΞΧϯτͷ࡞ IUUQTDBSUPDPN
ɹΞΧϯτͷ࡞ (PPHMFΞΧϯτ͕ ͋Εͪ͜Β ͳ͚Εͪ͜Β
ɹΞΧϯτͷ࡞ ۀछɾ৬Λબ͢Δ 4LJQͰ͖·͢
ɹΞΧϯτͷ࡞ ϩάΠϯͰ͖ͨΒ0,
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹσʔλͷొ ৽͍͠σʔληοτΛ࡞Γ·͢
ɹσʔλͷొ /&8%"5"4&5ϘλϯΛΫϦοΫ
ɹσʔλͷొ (05*5ϘλϯΛΫϦοΫ
ɹσʔλͷొ %BUBpMFΛબ͠ɺ"&%ͷ$47ϑΝΠϧΛυϥοάυϩοϓ
ɹσʔλͷొ $0//&$5%"5"4&5ΛΫϦοΫ
ɹσʔλͷొ σʔλͷొ͕ྃ͠·ͨ͠
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹҐஔใͷՃ ຊޠͷ໊߲͕ࣈʹͳ͍ͬͯΔͷͰ໊߲Λมߋ͠·͢
ɹҐஔใͷՃ ຊޠͷ໊߲͕ࣈʹͳ͍ͬͯΔͷͰ໊߲Λมߋ͠·͢ @@ MOH @@ MBU @@ OBNF @@
BEESFTT @@ CBTIP BFE BFE @@ DIJME @@ UJNF @@ UFOLFO @@ DBUFHPSZ ܦɹˠɹ-POHJUVEFʢ͍ํʣ Ңɹˠɹ-BUJUVEFʢ͍ํʣ
ɹҐஔใͷՃ $"350༻ͷҐஔใΛՃ͠·͢
ɹҐஔใͷՃ Ңɾܦͷ߲Λબ͠ɺ$0/5*/6&ϘλϯΛԡ͠·͢
ɹҐஔใͷՃ Ґஔใ͕Ճ͞Ε·͢
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹਤͷछྨ ."17*&8Λදࣔ͠·͢
ɹਤͷछྨ എܠਤΛมߋ͠·͢ɹ/PLJB$BSOBW%BZ(SFZ
ɹਤͷछྨ എܠਤΛՃͰ͖·͢ 04.ɿIUUQ\T^UJMFPQFOTUSFFUNBQPSH\[^\Y^\Z^QOH
ɹਤͷछྨ σʔλͷදࣔ͢ΔλΠϓΛબͰ͖·͢
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹίϝϯτͷฤू σʔλͷදࣔ͢ΔλΠϓɹ$"5&(03: $PMVNODIJMEʹ͢Δ
ɹίϝϯτͷฤू ΫϦοΫͨ͠ͱ͖ʹදࣔ͢ΔίϝϯτΛબ͠·͢ ߲ͷฒͼॱυϥοάυϩοϓͰมߋͰ͖·͢
ɹίϝϯτͷฤू ΫϦοΫ͢Δͱ߲ͷ༰͕දࣔ͞Ε·͢
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹγΣʔϓϑΝΠϧ ΟΩϖσΟΞγΣʔϓϑΝΠϧΑΓ γΣʔϓϑΝΠϧ 4IBQFpMF ɺଞͷཧใγες Ϝ (*4 ؒͰͷσʔλͷ૬ޓӡ༻ʹ͓͚ΔΦʔϓϯඪ४ ͱͯ͠༻͍ΒΕΔϑΝΠϧܗࣜͰ͋Δɻྫ͑ɺҪށɺ
ɺބͳͲͷۭؒཁૉ͕ϕΫλը૾Ͱ͋Δ ֶ ɺઢ ɺଟ֯ܗͰࣔ͞Εɺ֤ཁૉʹݻ༗໊শԹͳͲͷ ҙͷଐੑΛ༩Ͱ͖Δɻ TIQܗঢ়ن֨ TIYܗঢ়ΠϯσοΫεن֨ ECGଐੑن֨
ɹγΣʔϓϑΝΠϧ IUUQOMGUQNMJUHPKQLTKJOEFYIUNM
ɹγΣʔϓϑΝΠϧ ذෞݝͷߦ۠ըͷγΣʔϓϑΝΠϧΛμϯϩʔυ͢Δ
ɹγΣʔϓϑΝΠϧ μϯϩʔυͨ͠γΣʔϓϑΝΠϧ [JQܗࣜ ͷ৽͍͠σʔληοτΛ࡞͢Δ
ɹγΣʔϓϑΝΠϧ ."17*&8Λදࣔ͢Δ
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹϨΠϠʔͷՃ ."17*&8ͷ"%%-":&3ΛΫϦοΫ
ɹϨΠϠʔͷՃ 0,ΛΫϦοΫ
ɹϨΠϠʔͷՃ Ճ͍ͨ͠σʔληοτΛબ͠ɺ"%%-":&3ΛΫϦοΫ
ɹϨΠϠʔͷՃ ϨΠϠʔ͕Ճ͞Ε·͢
ɹϨΠϠʔͷՃ ϨΠϠʔͷॱ൪ΛυϥοάˍυϩοϓͰೖΕସ͑
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹެ։ ਤͷλΠτϧͱϝλใΛมߋ͠·͢
ɹެ։ .BQ/BNFذෞݝ"&%Ϛοϓ %FTDSJQUJPOग़యɿذෞݝΦʔϓϯσʔλΧλϩάɹݝ༗ࢪઃ"&%Ϛοϓ
ɹެ։ ਤͷλΠτϧΛՃ͠·͢
ɹެ։ ͭ͢͡Ͱʹެ։ࡁΈʹͳ͍ͬͯ·͢ &EJUͰެ։ൣғΛมߋ͢Δ͜ͱͰ͖·͢
ɹެ։ ϦϯΫJGSBNFͷλάΛऔಘͰ͖·͢
ɹެ։ ެ։Ͱ͖·ͨ͠ʂ
ɹຊͷϓϩάϥϜ CARTOΛ͡ΊΔલʹ ΞΧϯτͷ࡞ σʔλͷऔಘ σʔλͷొ ҐஔใͷՃ ਤͷछྨ ४උ࡞ۀ ਤ࡞
ίϝϯτͷฤू γΣʔϓϑΝΠϧ ϨΠϠʔͷՃ ެ։ ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏
ɹ͚ࣗͩͷਤΛ࡞Ζ͏ ذෞݝͰஉੑҰਓʹର͢Δঁੑͷ ׂ߹͕ଟ͍ࢢ۠ொଜʁ ذෞݝͰӡస໔ڐΛऔಘ͍ͯ͠Δ ͷਪҠʁ
ɹࢀߟURL $"350νϡʔτϦΞϧ IUUQTDBSUPDPNEPDTUVUPSJBMT $"350ຊ͚αʔϏε IUUQDIJ[VECKQ ذෞݝΦʔϓϯσʔλΧλϩά IUUQHJGVPQFOEBUBQSFGHJGVMHKQ ࠃަ௨লɹࠃใμϯϩʔυαʔϏε IUUQOMGUQNMJUHPKQLTKJOEFYIUNM
ͷ౷ܭσʔλ IUUQXXXFTUBUHPKQ ࠃཧӃ IUUQXXXHTJHPKQLJCBO $JWJD8BWF ϓϩάϥϛϯά͕ࣝͳͯ͘ਤϕʔεͷσʔλΛՄࢹԽͰ͖Δʮ$BSUP%#ʯ IUUQXXXDJWJDXBWFKQBSDIJWFTIUNM