AI活用の「その先」にぶつかった壁 ── Co-Learningで挑む育成と仕組み化の実践

開発組織を左右するAIの活かし方｜アウトカムを最大化する育成×仕組み化とは
https://developer-productivity-engineering.connpass.com/event/387917/

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1. © asken.inc AI活用の「その先」でぶつかった壁 ～co-learningで挑む育成と仕組み化の実践～ 株式会社asken 岩間良浩 (iwahiro) Apr 23, 2026
2. Speaker Profile 2 岩間 良浩 株式会社asken シニアテックリード @yoshivic 経歴 • 2004~ 主任＠大手SIer • 2024~ テックリード / シニアテックリード @asken 主な業務 • エンジニア組織でのAI活用推進 • プロダクト開発（AI） • 技術戦略策定と実行 © asken.inc
3. © asken.inc 3 プロダクト紹介 食べたものを入力するだけで カロリー・栄養素を自動計算 管理栄養士からあなたの為の アドバイスが届く 「あすけん」は、食べたものを入力すると、自動で栄養素を計算し、 アドバイスがもらえるスマホアプリです 栄養士キャラクターの 未来(みき)さんが あなたに寄り添います!
4. © asken.inc Webサービスから始まり、現在はスマホアプリ主体にて15年以上の運営実績 4 プロダクト紹介 累計会員数 1300万人突破 ※2025年10月時点 2,500,000 5,000,000 7,500,000 10,000,000 12,500,000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
5. © asken.inc 5 本セッションで伝えたいこと 速く届けるための成長を加速するには、 AIと「ともに学ぶ型」への 組織変化をおこす！
6. © asken.inc 6 01. asken におけるAI活用状況とここまで 02. AI活用のその先にぶつかった壁 03. マルチスタック化による壁の打破 04. まとめ アジェンダ
7. © asken.inc 7 01. asken におけるAI活用状況とここまで 02. AI活用のその先にぶつかった壁 03. マルチスタック化による壁の打破 04. まとめ アジェンダ
8. © asken.inc 8 AI活用の施策詳細 2024年度末から経営層のサポート × co-learning でAI活用を加速 asken でのAI活用の取り組み 経営層のサポート AIツールへの積極的な投資 Github Copilot からRooCode, Devin、Cursor, ClaudeCodeなどを導入 co-learning (ともに学ぶ) AI Native Dev Day の開催 強制的にAIを使う日を設定し開発業務に取 り組む AI活用した開発が浸透
9. © asken.inc 9 AI活用が浸透した結果 仮説検証サイクルが加速しPRDのリリース数が増加！ 効率化の達成 AI活用の定着により、開発スピード が向上。 リリースの加速 短期間での仮説検証が可能になり、 価値提供頻度が最大化。
10. © asken.inc 10 しかし...
11. © asken.inc 11 01. asken におけるAI活用状況とここまで 02. AI活用のその先にぶつかった壁 03. マルチスタック化による壁の打破 04. まとめ アジェンダ
12. © asken.inc 12 リリース数が鈍化 停滞期 停滞 2025年12月からリリースするPRD数が停滞
13. © asken.inc 13 リリース数が増えなくなった要因 会員事業BE 法人事業BE AI開発事業 BE WEBメディ ア事業BE インフラ チーム （数人） AI活用前 会員事業BE 法人事業BE AI開発事業 BE WEBメディ ア事業BE インフラ チーム （数人） AI活用後 🔥 全事業から同時にインフ ラ構築の依頼が発生する ことが少なく対応できた 全事業からのインフラ構 築依頼が増え、対応しき れず「待ち」が発生する 状況へ 各チームのバックエンドエンジニア（BE）の開発速度が上がった結果 インフラチームが対応できなくなった
14. © asken.inc AI活用の「その先」で ぶつかった壁 14 UnsplashのBhavya Kashyapが撮影した写真
15. © asken.inc 15 AI活用の「その先」でぶつかった壁 • 制約理論（TOC）でいうと、制約になったインフラTのスループットが全 体のスループットを規定する状態になった 会員事業BE 法人事業BE AI開発事業 BE WEBメディ ア事業BE インフラ チーム （数人） AI活用後 🔥 全事業からのインフラ構 築依頼が増え、対応しき れず待ちが発生する状況 へ 開発組織のスループット がインフラチームに依存 （制約） インフラチームのスループットが 開発組織全体のスループット上限を決める状態(ボトルネック)
16. © asken.inc 16 01. asken におけるAI活用状況とここまで 02. AI活用のその先にぶつかった壁 03. マルチスタック化による壁の打破 04. まとめ アジェンダ
17. © asken.inc 17 ボトルネック解消の方針 組織構造の問題なのでエンジニア組織全体で解決に向けて動く 打ち手① (外部) インフラエンジニアの採用 → 時間がかかる 打ち手② (内部) BEのインフラへの越境 → マルチスタック化
18. © asken.inc 18 マルチスタック化とは？ 専門領域の他に１つ以上の担当できる領域を増やす co-learningでのスキルアップ活動 AI活用によるスモールチーム開発を目指し、2025年度から活動開始 Androidエンジニア ↓ iOSエンジニア領域へ BEエンジニア ↓ インフラ領域へ 結果、今回発生した問題に対し、バックエンドエンジニアをスムーズに割り当て可能に Androidエンジニアの iOS越境ブログ
19. © asken.inc 19 現在のBEのマルチスタック化 インフラエンジニアに依頼していた設計・構築・運用を バックエンドエンジニアが担当 before インフラエンジニア： AWSが関わる設計、リソースの作成 全てをインフラエンジニアが担う （CI/CD含む） after BE： • AWSの設計、CI/CD、一部IaCを担う インフラエンジニア： • BEの設計レビュー • 構築（IaC）
20. © asken.inc マルチスタック化の進め方 20 「勉強会＋ハンズオン」から「実務ベースの課題実施方式」へ インフラ領域（AWS）のアーキテクチャ設計・構築スキルを獲得するための活動 STEP 01 / 2025年度 上期 AWS 勉強会＆ハンズオン 基礎知識の習得と、主要なアーキテクチャパターンの 体験学習期間  STEP 02 / 2025年度 下期 AWS 構築道場 課題提示から結果発表まで、実務ベースのより高度な 課題への挑戦
21. © asken.inc AWS勉強会＋ハンズオン 21 勉強会×ハンズオン (全3回) • Strangler Fig パターン • Valet Key パターン • Claim Check パターン 課題と限界 • AWSサービスの内容や手順 の意味まで理解できず、浅 く狭い知識の獲得に留まっ た • 運営側の準備も大変だった AWS Well-Architected FW の勉強会とハンズオンを実施
22. © asken.inc 22 実運用しているインフラ構成の構築を課題として取り上げ、 構築＆結果発表する方式 実務ベースの課題実施方式 実施内容・方法 ▪ 構築課題 • WordPressの構築と公開 • AWS ECSを構築し、バックエンドアプリ を公開 ▪ 実施方法 • 約1ヶ月で調査・設計・構築を完了 （AI利用を前提とした高速開発） • 結果発表会にてチーム内で学びを共有 成果と成長 段違いの成長！！ AWSのアーキテクチャ設計を 担えるエンジニアが大幅に増 加！
23. © asken.inc 23 要件整理・確認 • 要件整理の壁打ち • 構築方法を確認 設計・タスク分解 • 設計、タスク分解の フォロー 環境構築 (IaC) • AWSコンソール/IaC • IaCコード作成手順 動作・エラー検証 • 動作、エラー確認 原因分析・修正 • 原因調査、修正方針 • 修正タスクの登録 成功要因① 調査 設計 構築 検証 原因 分析 AIを活用し経験学習のサイクルを速くまわせるようになった AIにOJTで分からない部分をフォローしてもらう（AIと「ともに学ぶ」）
24. © asken.inc 成功要因② 24 結果共有会により個人の実践知をチーム・組織の共有知へ昇華 上手くいった方法を真似しあって進めていく（同僚と「ともに学ぶ」） ▪ 効率的な構築の進め方 • 一度に全部作るのではなく、ステップバイス テップで構築・確認を繰り返す • ClaudeCodeで進捗管理 • AWS関連のMCPを利用、など ▪ トラブルシュートの突破集 構築するにあたってハマった点をまとめて共有 • 証明書設定 • セキュリティグループなどNW関連 • IAM、など
25. © asken.inc 25 成功要因③ ▪ 実践的な題材 実際にBE（バックエンド）が開発したアプリを 稼働させている構成を題材とすることで、得た 知識をそのまま実業務に直結させることができ るため自然とみんなのモチベーションが上がっ た ▪ システム全体観の把握 実運用されているインフラ構成を自ら構築する ことで、システム全体の構造把握（全体観） と、詳細な仕様への理解（解像度）が飛躍的に 向上した 実運用している構成を構築するという課題設定が効果的だった 「自分たちが使うもの」を構築することで、学習の定着度が変わる
26. © asken.inc 26 マルチスタック化による越境の結果 ガツンと上がった BE 投 入 インフラ構築を伴 わない開発も含む んだ数... 2026年3月に最高のPRDリリース数を出した！が...
27. © asken.inc 27 インフラ構築を伴うPRDのリリース数 ガツンと上がった インフラ+BEで対応し PRDリリース数を 大幅増加 BE 越 境 過去一年で最大出力を昨月に出した！
28. © asken.inc これで壁を打破！ 28 UnsplashのShawn McNultyが撮影した写真
29. © asken.inc 29 01. asken におけるAI活用状況とここまで 02. AI活用のその先にぶつかった壁 03. マルチスタック化による壁の打破 04. まとめ アジェンダ
30. © asken.inc 30 まとめ 速く届けるための成長を加速するには、 AIと「ともに学ぶ型」への組織変化をおこす！ 01 AIを使い個人の経験学習サイクルの加速 AIと「ともに学ぶ」 02 個人の経験学習知を組織の経験知へ昇華 同僚と「ともに学ぶ」場を設ける（学びの最大化） マルチスタック化は、変化するボトルネックに追随する組織の柔軟性を高め、 PRDのデリバリを増加させる
31. © asken.inc 31 Thank you!