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Usando IA para melhorar a UX | Douglas Lazarini

Usando IA para melhorar a UX | Douglas Lazarini

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IxDA São José dos Campos

August 15, 2018
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  1. O que é Machine Learning "Machine Learning" é um subcampo

    da Inteligência Artificial. É a capacidade do sistema de aprender de forma autônoma a partir de dados, e assim, decidir e prever situações.
  2. Tratando Dados A utilização de Machine Learning promete mudar a

    forma com que trabalhamos com UX. Uma das principais novidades é que podemos tratar dados como: Foto e Imagem Vídeo e Câmera (live) Áudio e Microfone (live)
  3. Tratando Dados Foto e Imagem Vídeo e Câmera (live) Áudio

    e Microfone (live) Google Lens, identifica o texto da foto e permite a seleção do mesmo. Waymo, carro autônomo do Google que aprende e compartilha dados com sua rede de carros. John Legend, uma das primeiras seis vozes do Google Assistant.
  4. O que o UX designer tem com isso? A tecnologia

    está aí! É papel do UX designer identificar os desafios do mundo digital e insights para aplicação em casos reais, trabalhando em parceria com cientistas de dados, assim como trabalhamos hoje em parceria com desenvolvedores.
  5. Fontes de Informação https://www.youtube.com/watch?v=-CRJLam3BNc https://uxdesign.cc/how-ai-will-impact-your-routine-as-a-designer-2773a4b1728c https://medium.com/google-design/human-centered-machine-learning-a770d10562cd https://designshack.net/articles/ux-design/what-is-anticipatory-design/ https://www.smashingmagazine.com/2015/09/anticipatory-design/ https://uxdesign.cc/an-intro-to-machine-learning-for-designers-5c74ba100257 https://www.uxpin.com/studio/ui-design/ux-patterns-of-the-future-anticipatory-design/

    https://share.atelie.software/o-design-antecipat%C3%B3rio-e-a-realidade-como-aliar-as- duas-coisas-c79ede84ca1f https://www.mavenwave.com/ux-posts/machine-learning-future-ux/ https://pt.slideshare.net/carologic/ai-and-machine-learning-demystified-by-carol-smith-at- midwest-ux-2017 https://www.fastcodesign.com/3045039/the-next-big-thing-in-design-fewer-choices https://uxdesign.cc/6-ways-designers-need-to-adapt-in-the-age-of-ai-bdf22a55c295 https://uxdesign.cc/designing-anticipated-user-experiences-c419b574a417 https://uxdesign.cc/toward-a-more-human-user-interface-with-artificial- intelligence-7bbee17ff30d https://uxdesign.cc/sentiment-analysis-how-it-works-and-how-to-use-it-for-ux-research- and-design-8fa90fc6a8cd https://uxdesign.cc/how-to-design-an-experience-for-the-global-community-by- leveraging-machine-learning-648ed214a35c https://uxdesign.cc/how-to-learn-machine-learning-as-a-designer-3e1526ae20bd https://uxdesign.cc/the-beginners-guide-to-understanding-artificial- intelligence-3b93e844591 https://uxdesign.cc/ai-driven-ux-design-7735bdefbffc https://uxdesign.cc/the-biggest-wtf-in-design-right-now-87139f367d66 https://towardsdatascience.com/googles-automl-will-change-how-businesses-use- machine-learning-c7d72257aba9 https://blog.statsbot.co/machine-learning-algorithms-183cc73197c https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/machine-learning.html https://www.kdnuggets.com/2016/04/top-15-frameworks-machine-learning-experts.html https://www.infoworld.com/article/3026262/machine-learning/13-frameworks-for- mastering-machine-learning.html#slide1 https://www.youtube.com/watch?v=ogfYd705cRs