Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
時制と態を考慮したサ変名詞の動詞化
Search
自然言語処理研究室
March 31, 2005
Research
0
68
時制と態を考慮したサ変名詞の動詞化
土田 雅之, 大橋 一輝, 山本 和英. 時制と態を考慮したサ変名詞の動詞化. 言語処理学会第11回年次大会, pp.209-212 (2005.3)
自然言語処理研究室
March 31, 2005
Tweet
Share
More Decks by 自然言語処理研究室
See All by 自然言語処理研究室
データサイエンス14_システム.pdf
jnlp
0
400
データサイエンス13_解析.pdf
jnlp
0
510
データサイエンス12_分類.pdf
jnlp
0
360
データサイエンス11_前処理.pdf
jnlp
0
490
Recurrent neural network based language model
jnlp
0
140
自然言語処理研究室 研究概要(2012年)
jnlp
0
150
自然言語処理研究室 研究概要(2013年)
jnlp
0
110
自然言語処理研究室 研究概要(2014年)
jnlp
0
140
自然言語処理研究室 研究概要(2015年)
jnlp
0
220
Other Decks in Research
See All in Research
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
340
都市交通マスタープランとその後への期待@熊本商工会議所・熊本経済同友会
trafficbrain
0
130
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
500
OWASP KansaiDAY 2025.09_文系OSINTハンズオン
owaspkansai
0
110
生成的情報検索時代におけるAI利用と認知バイアス
trycycle
PRO
0
300
20251023_くまもと21の会例会_「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」をめざして.pdf
trafficbrain
0
180
J-RAGBench: 日本語RAGにおける Generator評価ベンチマークの構築
koki_itai
0
1.3k
LLMアプリケーションの透明性について
fufufukakaka
0
150
製造業主導型経済からサービス経済化における中間層形成メカニズムのパラダイムシフト
yamotty
0
480
第66回コンピュータビジョン勉強会@関東 Epona: Autoregressive Diffusion World Model for Autonomous Driving
kentosasaki
0
360
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering
ikuyamada
0
280
学習型データ構造:機械学習を内包する新しいデータ構造の設計と解析
matsui_528
6
3.2k
Featured
See All Featured
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
70
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.3k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
380
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
110
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.1k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
220
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
96
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.7k
Transcript
੍࣌ͱଶΛߟྀͨ͠ αม໊ࢺͷಈࢺԽ ాխ೭ େڮҰً ࢁຊӳ Ԭٕज़Պֶେֶిؾܥ
త αม໊ࢺΛ੍࣌ͱଶΛߟྀͯ͠αมಈࢺ ʹݴ αม໊ࢺͷαมಈࢺԽʹ͏લͷॿ ࢺͷमਖ਼ ͞ΒͳΔݴ༁ʹཱ͍ͯͨ ྗͷ౼࡞ઓΛʙ
ˠྗΛ౼͢Δ࡞ઓΛʙ
ຊݚڀͰѻ͏ൣғ ʮ໊ࢺ̍+ॿࢺ+αม໊ࢺ+໊ࢺ̎ʯͷܗ Λѻ͏ ໊ࢺ̎αม໊ࢺɼඌࣙΛؚ·ͳ͍ ʮΞϝϦΧʯ+ʮͷʯ+ʮઌॅʯ+ʮຽʯ ʮࢢʯ+ʮʹʯ+ʮظʯ+ʮײʯ
ݴॲཧͷྲྀΕ ۚ༥ہ͕ೝՄͷஅج४ͱͯ͠ʙ αมಈࢺʴ໊ࢺʹݴ ۚ༥ہ͕ೝՄͷஅ͢Δج४ͱͯ͠ʙ ॿࢺΛݴ ۚ༥ہ͕ೝՄΛஅ͢Δج४ͱͯ͠ʙ
ݴͷͱղܾҊ αม໊ࢺͷಈࢺԽͰͷ੍࣌ͱଶ ॿࢺͷݴઌ ͲͪΒͷ౷ܭతख๏ͱͯ͠Google ͷর߹݅Λ༻͍ͯղܾ͢Δɽ ղܾํ๏ˠղܾʢ͢Δɼͨ͠ɼetcʣํ๏ Ψϯͷ࣏ྍࢪઃ
ˠΨϯʢ͕ɼΛɼetcʣ࣏ྍ͢Δࢪઃ
αม໊ࢺͷಈࢺԽʢ̍ʣ Googleʹͯʮαม໊ࢺʴॿಈࢺʴ໊ ࢺʯͰݕࡧΛ͔͚ɼর߹݅ʹΑͬͯ ҎԼͷ3छྨʹྨ͢Δɽ র߹͕݅શͯ30݅ҎԼ 1छྨͷর߹͕݅ଞͷ5ഒҎ্
্ه2ͭͷͲͪΒͰͳ͍ʢภΓ͕͋·Γ ݟΒΕͳ͍ʣ
αม໊ࢺͷಈࢺԽʢ̎ʣ র߹͕݅શͯ̏̌݅ҎԼͷ߹ ˠݴͰ͖ͳ͍ͱͯ͠ݴ͠ͳ͍ ʮݮ࢈+ʢॿಈࢺʣ+ظݶʯͷর߹݅ શͯ̏̌݅ҎԼͳͷͰݴ͠ͳ͍ɽ ͢Δ ͨ͠ ͞ΕΔ ͞Εͨ
͍ͯ͠Δ
αม໊ࢺͷಈࢺԽʢ̏ʣ 1छྨͷর߹͕݅ଞͷ5ഒҎ্ͷ߹ ˠর߹͕݅ଟ͍ॿಈࢺΛՃ͢Δɽ ʮఆ+ʢॿಈࢺʣ+ج४ʯͷর߹݅ ʮ͢Δʯ͕ଟ͍ͷͰʮఆ͢Δج४ʯͱݴ ͢Δ ͨ͠ ͞ΕΔ ͞Εͨ
͍ͯ͠Δ
αม໊ࢺͷಈࢺԽʢ̐ʣ ภΓ͕͋·ΓݟΒΕͳ͍߹ ˠॿಈࢺͷଶͷΈΛܾఆ͢Δɽ ʮൃੜ+ʢॿಈࢺʣ+ঢ়گʯͷ߹ ʮೳಈʯ͕ଟ͍ͷͰଶೳಈͱܾఆ ೳಈʢ͢Δɼͨ͠ʣ डಈʢ͞ΕΔɼ͞Εͨʣ 4
ॿࢺʮͷʯͷݴʢ̍ʣ αม໊ࢺʹՃ͢Δॿಈࢺ͕ܾఆͯ͠ ͍Δ߹ ʮ໊ࢺ̍+ॿࢺ+αมಈࢺ+໊ࢺ̎ʯͰর߹Λ ߦ͍র߹͕݅ଟ͍ͷΛ༻͢Δɽ શͯͷ߹Ͱর߹͕݅0݅ͷ߹ʹর߹ ݅Λ؇Ίͯর߹Λߦ͏ɽ
զʑʢ͕ɼͷɼʹɼΛʣੜ׆͢Δश׳
ॿࢺʮͷʯͷݴʢ̎ʣ αม໊ࢺʹՃ͢ΔॿಈࢺͷଶͷΈ͕ ܾఆ͞Εͨ߹ ॿࢺͷݴͷࡍʹҎԼͷΑ͏ʹর߹ʹ༻ ͢ΔॿಈࢺΛมߋ͠ɼଟ͔ͬͨॿಈࢺΛ ՃɼॿࢺΛݴ͢Δɽ ॿಈࢺͷଶ͕ೳಈ
ॿಈࢺͷଶ͕डಈ র߹ʹ༻͢Δॿಈࢺɿ͞ΕΔɼ͞Εͨ র߹ʹ༻͢Δॿಈࢺɿ͢Δɼͨ͠
ͦͷଞͷॿࢺͷݴʢ̍ʣ ʮ͕ɼʹɼɼͰɼʯͷ5छྨݴͷඞ ཁ͕ͳ͘ҙຯ͕อͨΕΔͷͰݴ͠ͳ͍ɽ ܴ͑ͨํ͕ൟ৩֬ߴ͘ͳΔɽ ˠܴ͑ͨํ͕ൟ৩͢Δ֬ߴ͘ͳΔɽ ήʔϜײ֮Ͱ࠾༻ใΛ͑ʙ ˠήʔϜײ֮Ͱ࠾༻͢ΔใΛ͑ʙ
ͦͷଞͷॿࢺͷݴʢ̎ʣ ʮ͔ΒͷɼͰͷɼ·Ͱͷɼͱͷɼͷʯͷ5 छྨʹ͍ͭͯʮॿࢺʴͷʯʹͳ͍ͬͯΔ ͷͰʮͷʯΛऔΓআ͘͜ͱͰݴͰ͖Δɽ ࢢຽͷࢹ͔Βͷิࢿྉ͚ʙ ˠࢢຽͷࢹ͔Βิ͢Δࢿྉ͚ʙ ࣗࣗެݖͱͷରܾ࢟Λ໌ʹʙ ˠࣗࣗެݖͱରܾ͢Δ࢟Λ໌ʹʙ
ݴ࣮ݧͱͦͷ݁Ռ ຖ৽ฉ23ສจͷ͏ͪʮ໊ࢺʴॿࢺʴ αม໊ࢺʴ໊ࢺʯͷܗΛؚΉ10608จΛ நग़͠ݴରͱͨ͠. ݴ͞Εͨ݁Ռͷ͏ͪແ࡞ҝʹ400จΛ நग़͠ਓखͰධՁ ݴͷਫ਼60.3%
ߟʢ̍ʣ ୯७ͳর߹݅Λ༻͍ͨݴͳͷͰর ߹͕݅؇͘ͳΔͱؒҧ͍͕ଟ͘ͳͬͨɽ ౷ܭతख๏ภΓ͕খ͍͞߹ʹ͋· ΓޮՌ্͕͕Βͳ͔ͬͨɽ ݴޡΓओʹॿࢺʮͷʯͷݴؒҧ͍ ͕ଟ͔ͬͨɽ
άϧʔϓͷ෦Λ୲͏ʙ ʷˠάϧʔϓʹͨ͠෦Λ୲͏ʙ
ߟʢ̎ʣ ॿࢺ໊ࢺͰจ͕ऴΘΔ߹ɼݴ͢ Δ͜ͱͰจ͕͓͔͘͠ͳͬͯ͠·ͬͨɽ ࠃຽౘͷڠྗඞཁʹɻ ʷˠࠃຽౘ͕ڠྗ͢Δඞཁʹɻ ˓ˠࠃຽౘͷڠྗ͕ඞཁʹɻ ˓ˠࠃຽౘ͕ڠྗ͢Δ͜ͱ͕ඞཁʹɻ
ߟʢ̏ʣ ॿࢺʮͷʯΛݴͨ͠ࡍʹݴ݁Ռ͕ ʮͷʯͷ··Ͱҙຯ௨Δ͕ผͷॿࢺ ͷํ͕Ұҙʹҙຯ͕ఆ·ΔͷͰྑ͍ ߹͕͋ͬͨɽ ରͷ׆ಈظؒ ˓ˠରͷ׆ಈ͢Δظؒ ˕ˠର͕׆ಈ͢Δظؒ
ࠓޙͷ՝ʢ̍ʣ αม໊ࢺ͕࿈ଓͯ͠ΘΕ͍ͯΔ߹ શͯͷαม໊ࢺΛݴ͢Δͱຊޠͱ ͓͔ͯ͘͠͠ͳͬͯ͠·͏ͷͰରࡦ͕ඞཁ ಢݝͷਗ਼୲ۀऀ ʷˠಢݝͷਗ਼͢Δ୲͢Δۀऀ ˓ˠಢݝͷਗ਼Λ୲͢Δۀऀ
ࠓޙͷ՝ʢ̎ʣ ໊ࢺ͕̎ෳͷ໊ࢺͰΓཱ͍ͬͯͯɼ ͔ͭ࠷ޙ͕ඌࣙͷ߹ʹݴՄೳ ͳͷ͋ͬͨ ຖ৽ฉࣾͷબߟҕһձ ˠຖ৽ฉࣾͷબߟ͢Δҕһձ
݁ ʮ໊ࢺ̍+ॿࢺ+αม໊ࢺ+໊ࢺ̎ʯ ͷܗͷจΛ ʮ໊ࢺ̍+ॿࢺ+αมಈࢺ+໊ࢺ̎ʯ ʹݴͨ͠ɽ ݴͷਫ਼60.3ˋ ݴର֎ͱͨ͠จͷதʹຊख๏ʹ
ଟগमਖ਼ΛՃ͑ΕݴͰ͖ͦ͏ͳͷ ͋ͬͨɽ