Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2017_B3_Seminar_3
Search
kakubari
February 10, 2017
Technology
0
81
2017_B3_Seminar_3
長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
角張竜晴
kakubari
February 10, 2017
Tweet
Share
More Decks by kakubari
See All by kakubari
動詞クエリの語間の関係性に基づくクエリマイニング
kakubari
0
110
Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis
kakubari
1
170
Leveraging Crowdsourcing for Paraphrase Recognition
kakubari
0
88
Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis
kakubari
0
100
Labeling the Semantic Roles of Commas
kakubari
0
83
Integrating Case Frame into Japanese to Chinese Hierarchical Phrase-based Translation Model
kakubari
0
120
Improving Chinese Semantic Role Labelingusing High-quality Surface and Deep Case Frames
kakubari
0
91
Exploring Verb Frames for Sentence Simplification in Hindi
kakubari
0
130
述語項構造と照応関係のアノテーション
kakubari
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS re:Invent 2025 re:Cap LT大会 データベース好きが語る re:Invent 2025 データベースアップデート/セッションの紹介
coldairflow
0
120
AWS CLIの新しい認証情報設定方法aws loginコマンドの実態
wkm2
7
780
AIBuildersDay_track_A_iidaxs
iidaxs
3
510
Bedrock AgentCore Memoryの新機能 (Episode) を試してみた / try Bedrock AgentCore Memory Episodic functionarity
hoshi7_n
2
1.1k
AWSの新機能をフル活用した「re:Inventエージェント」開発秘話
minorun365
2
190
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
shibuiwilliam
4
670
日本Rubyの会: これまでとこれから
snoozer05
PRO
5
210
寫了幾年 Code,然後呢?軟體工程師必須重新認識的 DevOps
cheng_wei_chen
1
1.5k
AI駆動開発における設計思想 認知負荷を下げるフロントエンドアーキテクチャ/ 20251211 Teppei Hanai
shift_evolve
PRO
2
460
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
16
1.7k
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
1.6k
re:Invent2025 3つの Frontier Agents を紹介 / introducing-3-frontier-agents
tomoki10
0
320
Featured
See All Featured
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
30
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
23
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
32
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
63
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
0
940
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
200
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
570
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.7k
Transcript
Ԭٕज़Պֶେֶ ిؾిࢠใֶ՝ఔ ֶ෦ɹ֯ுཽ ࣗવݴޠݚڀࣨ ɹ#̏θϛ ʙୈճʙ ϏοΫσʔλղੳೖ
目次 ˔ϏοΫσʔλͱ ˔ϏοΫσʔλͷཧ 6/*9 ˔౷ܭॲཧͷܭࢉޡࠩ
ビックデータとは ˔ϏοΫσʔλͱ ɹʮ̏7ʯଈͪɺ7PMVNF ༰ྔ 7BSJFUZ
छྨ 7FMPDJUZ ੵස Ὃ σʔλͷ༰ྔ͕େ͖͘ɺσʔλͷछྨ͕ଟ༷Ͱɺ σʔλͷੵස͕ଟ͍ɻ
ビックデータの管理(UNIX) ˔ϏοΫσʔλͷ༰Λ֬ೝ͢Δ σʔλͷ༰ΛΔ͜ͱͰɺߦ͏͖ղੳํ๏͕ܾ ·Δ ɹ⾣DBUɿϑΝΠϧͷதΛશͯදࣔ ɹ⾣MFTTɿදࣔϞʔυͱͳΓɺϑΝΠϧͷதΛදࣔ ɹɹRΛԡ͢͜ͱͰऴྃ͢Δ
DBUpMFDTW MFTTpMFDTW
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣IFBEOɿϑΝΠϧͷઌ಄͔ΒOߦ͚ͩදࣔ ɹ⾣dcIFBEɿʮʛʢύΠϓʣʯΑΓલͷ࣮ߦ݁Ռ ɹɹɹɹɹɹɹΛ࠷ॳͷߦ͚ͩදࣔ ɹ⾣UBJMrOɿϑΝΠϧͷ࠷ޙ͔ΒOߦ͚ͩදࣔ
IFBErOpMFDTW TBNQMFQZpMFDTWcIFBE UBJMrOpMFDTW
ビックデータの管理(UNIX) ˔ϏοΫσʔλΛཧ͢Δ ղੳ͕͍͢͠Α͏ʹɺσʔλͷஔநग़Λߦ͏ ɹ⾣TFEɿσʔλͷஔ ɹɹTͷ࣍ͷͷؒͷจࣈ͕ɺ ɹɹɹHͷલͷͷؒͷจࣈʹஔ͞ΕΔ TFElT HzpMFDTW
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣zT @zɿҰߦͷΧϯϚΛ@ʹஔ ɹ⾣TFElddzɿηϛίϩϯͰ۠Δ͜ͱͰɺ ɹɹɹɹɹɹɹɹͭͳ͛ͯॲཧΛهड़Ͱ͖Δ ɹ⾣ ϦμΠϨΫτ ɿग़ྗ݁ՌΛϑΝΠϧʹॻࠐΈ
TFElT @T HzpMFDTWPVUQVUUYU
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣BXLɿඞཁͳ߲ͷநग़ ɹɹɹɹҰߦͣͭ۠Γ͋ΔจࣈྻΛॲཧ͢Δ ɹɹ'
ɿΧϯϚ۠ΓͰॲཧ͢Δ͜ͱΛ໌ࣔ ɹɹɹɹʢσϑΥϧτͰεϖʔε۠Γʣ BXLr' b\QSJOU^`pMFDTWPVUQVUUYU pMFDTW BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣BXLϓϩάϥϛϯάݴޠ ɹɹQSJOUG GPSจ JGจͳͲ͕͑Δ BXLr'b\QSJOUG lTEݸaOz ^`pMFDTWPVUQVUUYU
pMFDTW BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU BQQMFݸ PSBOHFݸ CBOBOBݸ
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣HSFQldzɿσʔλͷத͔ΒdΛؚΉߦΛݕࡧ ɹ ɹ⾣HSFQrWldzɿσʔλͷத͔ΒdΛؚ·ͳ͍ߦΛݕࡧ HSFQlFzpMFDTWPVUQVUUYU pMFDTW
BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU BQQMF PSBOHF HSFQrWlFzpMFDTWPVUQVUUYU PVUQVUUYU CBOBOB
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣TPSUɿσʔλͷฒͼସ͑ ɹɹྦྷੵؔσʔλͷ࠷খɾ࠷େ ɹɹɹΛ֬ೝ͢Δ߹ʹ༻͍Δ ɹLҰྻʹண͠ɺHࣈͰฒͼସ͑Δɻ
ɹU ΧϯϚ۠ΓͷϑΝΠϧͰ͋Δ͜ͱΛද͢ɻ TPSUrLHrU pMFDTW pMFDTW BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU CBOBOB BQQMF PSBOHF
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣VOJRɿಉ͡σʔλΛ·ͱΊΔ ɹ⾣VOJRrDɿಉ͡σʔλΛ·ͱΊɺΧϯτ͢Δ
ɹ TPSUrLHpMFDTWcVOJR pMFDTW PVUQVUUYU TPSUrLHVpMFDTW TPSUrLHpMFDTWcVOJRD PVUQVUUYU
統計処理の計算誤差 ˔ޡࠩ ɹϏοΫσʔλղੳΛ͢Δ্Ͱɺʮظ͞ΕΔͱɺ ଌఆܭࢉͳͲͰಘΒΕͨͱͷࠩʯ ˔ޡࠩͷྨ ɹ⾣ϞσϧԽޡࠩ ɹ⾣ۙࣅޡࠩ ɹ⾣ܥ౷ޡࠩɺۮવޡࠩ ɹ⾣ܭࢉޡࠩ
統計処理の計算誤差 ⾣ϞσϧԽޡࠩ ɹϞσϧԽͷࡍʹෳࡶԽΛආ͚ΔͨΊʹແࢹ͞Εͨཁ ૉ͕ͨΒ͢ޡࠩ ɹྫʣৼΓࢠͷӡಈํఔࣜ ɹɹɹɾۭؾ߅Λແࢹ ɹɹɹɾมҟ͕ඍখͳͷ
統計処理の計算誤差 ⾣ۙࣅޡࠩ ɹܭࢉͷ؆ૉԽͷͨΊʹۙࣅࣜΛ༻͍Δ͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹྫʣTJO Λܭࢉ ɹɹɹTJO Y dYͰۙࣅ͢Δͱɺ
TJO d ɹɹɹ࣮ࡍʹɺ TJO ɹɹɹΑͬͯɺ͕ۙࣅޡࠩ
統計処理の計算誤差 ⾣ܥ౷ޡࠩ ɹଌఆͷํ๏ʹΑͬͯݱΕͯ͠·͏ޡࠩ ɹҰͭͷଌఆํ๏Ͱଌఆ͢ΔݶΓɺࢼߦճΛॏͶ ͯऔΓআ͔Εͣɺ౷ܭతʹͣΕ͕؍ଌ͞ΕΔ ⾣ۮવޡࠩ ɹଌఆ͝ͱʹଌఆʹΒ͖͕ͭੜ·ΕΔ͜ͱʹΑΔޡࠩ
統計処理の計算誤差 ⾣ܭࢉޡࠩ ɹ1$ͰܭࢉΛߦ͏ࡍʹɺແݶΛѻ͑ͳ͍͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹʙܭࢉޡࠩͷछྨʙ ɹɹ˗ؙΊޡࠩ ɹɹ˗ଧͪΓޡࠩ ɹɹ˗ใམͪ
統計処理の計算誤差 ˗ؙΊޡࠩ ɹ༗ޮࣈൣғ֎ͷ෦͕ࣺͯΒΕΔ͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹྫʣʜ ɹɹɹ༗ޮࣈ͕ܻ̏ͷ߹ɺ ɹɹɹ͜ͷͱ͖ɺʜ
統計処理の計算誤差 ˔ଧͪΓޡࠩ ɹֶͰ༻͍ΔࣜͰɺཧతͳͱͯ͠ແݶݸͷΛ ߟ͑Δɻेʹۃݶڃʹ͍ۙͱஅܻͨ͠ Ͱଧͪͬͨͱ͖ͷޡࠩɹ ɹྫʣ
ʜ ɹ
統計処理の計算誤差 ˔ใམͪɹ ɹઈରʹେ͖ͳ͕ࠩ͋ΔೋͭͷͷՃݮΛߦͬͨ ߹ʹɺܭࢉ͕·ͱʹߦΘΕͳ͍͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹྫʣ༗ޮࣈܻ̑ͷ Y Zº Y Z
ɹɹɹ༗ޮࣈܻ̑ͰΓམͱ͢ͱ
参考文献 ˔ߴ҆ඒࠤࢠฤஶɺాଜޫଠɾࡾӜߤஶɺ ɹʮֶੜɾٕज़ऀͷͨΊͷϏοΫσʔλղੳೖʯ ʢୈ̍ষʙୈ̏ষʣɺ ɹגࣜձࣾຊධࣾɺ݄