Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2017_B3_Seminar_3
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
kakubari
February 10, 2017
Technology
87
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
2017_B3_Seminar_3
長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
角張竜晴
kakubari
February 10, 2017
More Decks by kakubari
See All by kakubari
動詞クエリの語間の関係性に基づくクエリマイニング
kakubari
0
130
Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis
kakubari
1
190
Leveraging Crowdsourcing for Paraphrase Recognition
kakubari
0
110
Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis
kakubari
0
110
Labeling the Semantic Roles of Commas
kakubari
0
97
Integrating Case Frame into Japanese to Chinese Hierarchical Phrase-based Translation Model
kakubari
0
130
Improving Chinese Semantic Role Labelingusing High-quality Surface and Deep Case Frames
kakubari
0
98
Exploring Verb Frames for Sentence Simplification in Hindi
kakubari
0
150
述語項構造と照応関係のアノテーション
kakubari
0
260
Other Decks in Technology
See All in Technology
Agentic Defenseとともにセキュリティエンジニアが輝き続けるには / How Security Engineers Can Keep Excelling with Agentic Defense
yuj1osm
0
130
製造業のクラウド活用最適解〜AI,DXを加速するデータ基盤の作り方〜
hamadakoji
0
410
AI-DLCを活用した高品質・安全なAI駆動開発実践 / AI Driven Development
yoshidashingo
1
380
Platform Engineering as a Product: Criteria for Improvement and Multi-Tenant Design
kumorn5s
0
520
Agentic ERPをどう設計するか ー 受発注エージェントを動かす、現場の知見と設計思想ー
recerqainc
1
1.9k
作って終わりにしない タイミーのセマンティックレイヤー育成の現在地
chanyou0311
0
500
Socrates × Looker 〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
hanon52_
1
520
DevOps Agentで始めるAWS運用 〜フロンティアエージェントが変える運用の現場〜
nyankotaro
1
320
タクシーアプリ『GO』の実践的データ活用
mot_techtalk
3
170
トークン数だけでは測れない — Claude Code 組織展開の効果検証から学んだこと
makikub
0
140
AI Engineering Summit Tokyo 2026 AIの前に、やることがある 〜医療データ企業の4フェーズ〜
dtaniwaki
0
2.2k
LLMにもCAP定理があるという話
harukasakihara
0
160
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
47
3.9k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
200
A Soul's Torment
seathinner
6
2.9k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
220
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.9k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
160
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
290
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
480
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
610
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1k
Transcript
Ԭٕज़Պֶେֶ ిؾిࢠใֶ՝ఔ ֶ෦ɹ֯ுཽ ࣗવݴޠݚڀࣨ ɹ#̏θϛ ʙୈճʙ ϏοΫσʔλղੳೖ
目次 ˔ϏοΫσʔλͱ ˔ϏοΫσʔλͷཧ 6/*9 ˔౷ܭॲཧͷܭࢉޡࠩ
ビックデータとは ˔ϏοΫσʔλͱ ɹʮ̏7ʯଈͪɺ7PMVNF ༰ྔ 7BSJFUZ
छྨ 7FMPDJUZ ੵස Ὃ σʔλͷ༰ྔ͕େ͖͘ɺσʔλͷछྨ͕ଟ༷Ͱɺ σʔλͷੵස͕ଟ͍ɻ
ビックデータの管理(UNIX) ˔ϏοΫσʔλͷ༰Λ֬ೝ͢Δ σʔλͷ༰ΛΔ͜ͱͰɺߦ͏͖ղੳํ๏͕ܾ ·Δ ɹ⾣DBUɿϑΝΠϧͷதΛશͯදࣔ ɹ⾣MFTTɿදࣔϞʔυͱͳΓɺϑΝΠϧͷதΛදࣔ ɹɹRΛԡ͢͜ͱͰऴྃ͢Δ
DBUpMFDTW MFTTpMFDTW
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣IFBEOɿϑΝΠϧͷઌ಄͔ΒOߦ͚ͩදࣔ ɹ⾣dcIFBEɿʮʛʢύΠϓʣʯΑΓલͷ࣮ߦ݁Ռ ɹɹɹɹɹɹɹΛ࠷ॳͷߦ͚ͩදࣔ ɹ⾣UBJMrOɿϑΝΠϧͷ࠷ޙ͔ΒOߦ͚ͩදࣔ
IFBErOpMFDTW TBNQMFQZpMFDTWcIFBE UBJMrOpMFDTW
ビックデータの管理(UNIX) ˔ϏοΫσʔλΛཧ͢Δ ղੳ͕͍͢͠Α͏ʹɺσʔλͷஔநग़Λߦ͏ ɹ⾣TFEɿσʔλͷஔ ɹɹTͷ࣍ͷͷؒͷจࣈ͕ɺ ɹɹɹHͷલͷͷؒͷจࣈʹஔ͞ΕΔ TFElT HzpMFDTW
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣zT @zɿҰߦͷΧϯϚΛ@ʹஔ ɹ⾣TFElddzɿηϛίϩϯͰ۠Δ͜ͱͰɺ ɹɹɹɹɹɹɹɹͭͳ͛ͯॲཧΛهड़Ͱ͖Δ ɹ⾣ ϦμΠϨΫτ ɿग़ྗ݁ՌΛϑΝΠϧʹॻࠐΈ
TFElT @T HzpMFDTWPVUQVUUYU
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣BXLɿඞཁͳ߲ͷநग़ ɹɹɹɹҰߦͣͭ۠Γ͋ΔจࣈྻΛॲཧ͢Δ ɹɹ'
ɿΧϯϚ۠ΓͰॲཧ͢Δ͜ͱΛ໌ࣔ ɹɹɹɹʢσϑΥϧτͰεϖʔε۠Γʣ BXLr' b\QSJOU^`pMFDTWPVUQVUUYU pMFDTW BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣BXLϓϩάϥϛϯάݴޠ ɹɹQSJOUG GPSจ JGจͳͲ͕͑Δ BXLr'b\QSJOUG lTEݸaOz ^`pMFDTWPVUQVUUYU
pMFDTW BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU BQQMFݸ PSBOHFݸ CBOBOBݸ
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣HSFQldzɿσʔλͷத͔ΒdΛؚΉߦΛݕࡧ ɹ ɹ⾣HSFQrWldzɿσʔλͷத͔ΒdΛؚ·ͳ͍ߦΛݕࡧ HSFQlFzpMFDTWPVUQVUUYU pMFDTW
BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU BQQMF PSBOHF HSFQrWlFzpMFDTWPVUQVUUYU PVUQVUUYU CBOBOB
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣TPSUɿσʔλͷฒͼସ͑ ɹɹྦྷੵؔσʔλͷ࠷খɾ࠷େ ɹɹɹΛ֬ೝ͢Δ߹ʹ༻͍Δ ɹLҰྻʹண͠ɺHࣈͰฒͼସ͑Δɻ
ɹU ΧϯϚ۠ΓͷϑΝΠϧͰ͋Δ͜ͱΛද͢ɻ TPSUrLHrU pMFDTW pMFDTW BQQMF PSBOHF CBOBOB PVUQVUUYU CBOBOB BQQMF PSBOHF
ビックデータの管理(UNIX) ɹ⾣VOJRɿಉ͡σʔλΛ·ͱΊΔ ɹ⾣VOJRrDɿಉ͡σʔλΛ·ͱΊɺΧϯτ͢Δ
ɹ TPSUrLHpMFDTWcVOJR pMFDTW PVUQVUUYU TPSUrLHVpMFDTW TPSUrLHpMFDTWcVOJRD PVUQVUUYU
統計処理の計算誤差 ˔ޡࠩ ɹϏοΫσʔλղੳΛ͢Δ্Ͱɺʮظ͞ΕΔͱɺ ଌఆܭࢉͳͲͰಘΒΕͨͱͷࠩʯ ˔ޡࠩͷྨ ɹ⾣ϞσϧԽޡࠩ ɹ⾣ۙࣅޡࠩ ɹ⾣ܥ౷ޡࠩɺۮવޡࠩ ɹ⾣ܭࢉޡࠩ
統計処理の計算誤差 ⾣ϞσϧԽޡࠩ ɹϞσϧԽͷࡍʹෳࡶԽΛආ͚ΔͨΊʹແࢹ͞Εͨཁ ૉ͕ͨΒ͢ޡࠩ ɹྫʣৼΓࢠͷӡಈํఔࣜ ɹɹɹɾۭؾ߅Λແࢹ ɹɹɹɾมҟ͕ඍখͳͷ
統計処理の計算誤差 ⾣ۙࣅޡࠩ ɹܭࢉͷ؆ૉԽͷͨΊʹۙࣅࣜΛ༻͍Δ͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹྫʣTJO Λܭࢉ ɹɹɹTJO Y dYͰۙࣅ͢Δͱɺ
TJO d ɹɹɹ࣮ࡍʹɺ TJO ɹɹɹΑͬͯɺ͕ۙࣅޡࠩ
統計処理の計算誤差 ⾣ܥ౷ޡࠩ ɹଌఆͷํ๏ʹΑͬͯݱΕͯ͠·͏ޡࠩ ɹҰͭͷଌఆํ๏Ͱଌఆ͢ΔݶΓɺࢼߦճΛॏͶ ͯऔΓআ͔Εͣɺ౷ܭతʹͣΕ͕؍ଌ͞ΕΔ ⾣ۮવޡࠩ ɹଌఆ͝ͱʹଌఆʹΒ͖͕ͭੜ·ΕΔ͜ͱʹΑΔޡࠩ
統計処理の計算誤差 ⾣ܭࢉޡࠩ ɹ1$ͰܭࢉΛߦ͏ࡍʹɺແݶΛѻ͑ͳ͍͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹʙܭࢉޡࠩͷछྨʙ ɹɹ˗ؙΊޡࠩ ɹɹ˗ଧͪΓޡࠩ ɹɹ˗ใམͪ
統計処理の計算誤差 ˗ؙΊޡࠩ ɹ༗ޮࣈൣғ֎ͷ෦͕ࣺͯΒΕΔ͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹྫʣʜ ɹɹɹ༗ޮࣈ͕ܻ̏ͷ߹ɺ ɹɹɹ͜ͷͱ͖ɺʜ
統計処理の計算誤差 ˔ଧͪΓޡࠩ ɹֶͰ༻͍ΔࣜͰɺཧతͳͱͯ͠ແݶݸͷΛ ߟ͑Δɻेʹۃݶڃʹ͍ۙͱஅܻͨ͠ Ͱଧͪͬͨͱ͖ͷޡࠩɹ ɹྫʣ
ʜ ɹ
統計処理の計算誤差 ˔ใམͪɹ ɹઈରʹେ͖ͳ͕ࠩ͋ΔೋͭͷͷՃݮΛߦͬͨ ߹ʹɺܭࢉ͕·ͱʹߦΘΕͳ͍͜ͱʹΑΔޡࠩ ɹྫʣ༗ޮࣈܻ̑ͷ Y Zº Y Z
ɹɹɹ༗ޮࣈܻ̑ͰΓམͱ͢ͱ
参考文献 ˔ߴ҆ඒࠤࢠฤஶɺాଜޫଠɾࡾӜߤஶɺ ɹʮֶੜɾٕज़ऀͷͨΊͷϏοΫσʔλղੳೖʯ ʢୈ̍ষʙୈ̏ষʣɺ ɹגࣜձࣾຊධࣾɺ݄