Exploratory v5.3の新機能の紹介

19fc8f6113c5c3d86e6176362ff29479?s=47 Kan Nishida
August 07, 2019

Exploratory v5.3の新機能の紹介

Exploratory v5.3の新機能の紹介。

19fc8f6113c5c3d86e6176362ff29479?s=128

Kan Nishida

August 07, 2019
Tweet

Transcript

  1. Exploratory ηϛφʔ Exploratory v5.3

  2. 2 εϐʔΧʔ ੢ా צҰ࿠ CEO EXPLORATORY ུྺ 2016೥ɺσʔλαΠΤϯεͷຽओԽͷͨΊɺExploratory, Inc Λཱͪ

    ্͛Δɻ Exploratory, Inc.ͰCEOΛ຿ΊΔ͔ͨΘΒɺσʔλαΠΤϯεɾϒʔ τΩϟϯϓɾτϨʔχϯάͳͲΛ௨ͯ͠γϦίϯόϨʔͰߦΘΕ͍ͯ Δ࠷ઌ୺ͷσʔλαΠΤϯεͷීٴͱڭҭʹऔΓ૊Ήɻ ถΦϥΫϧຊࣾͰɺ16೥ʹΘͨΓσʔλαΠΤϯεͷ։ൃνʔϜΛ཰ ͍ɺػցֶशɺϏοάɾσʔλɺϏδωεɾΠϯςϦδΣϯεɺσʔ λϕʔεʹؔ͢Δ਺ଟ͘ͷ੡඼ΛੈʹૹΓग़ͨ͠ɻ @KanAugust
  3. Vision ΑΓΑ͍ҙࢥܾఆΛ͢ΔͨΊʹ σʔλΛ࢖͏͜ͱ͕౰ͨΓલʹͳΔ

  4. Mission σʔλαΠΤϯεͷຽओԽ

  5. 5 ୈ̏ͷ೾ σʔλαΠΤϯεɺAIɺػցֶश͸౷ܭֶऀɺ։ൃऀͷͨΊ͚ͩͷ΋ͷͰ͸͋Γ·ͤΜɻ σʔλʹڵຯͷ͋ΔਓͳΒ୭΋͕ੈքͰ࠷ઌ୺ͷΞϧΰϦζϜΛ࢖ͬͯ ϏδωεσʔλΛ؆୯ʹ෼ੳͰ͖Δ΂͖Ͱ͢ɻ Exploratory͕ͦ͏ͨ͠ੈքΛՄೳʹ͠·͢ɻ

  6. ୈ1ͷ೾ ୈ̎ͷ೾ ୈ̏ͷ೾ ϓϥΠϕʔτ(ߴ͍/ݹ͍) Φʔϓϯɾιʔε(ແྉ/࠷ઌ୺) UI & ϓϩάϥϛϯά ϓϩάϥϛϯά 2016

    2000 1976 ϚωλΠθʔγϣϯ ίϞσΟςΟԽ ຽओԽ ౷ܭֶऀ σʔλαΠΤϯςΟετ Exploratory ΞϧΰϦζϜ Ϣʔβʔɾ ମݧ πʔϧ Φʔϓϯɾιʔε(ແྉ/࠷ઌ୺) UI & ࣗಈԽ ϏδωεɾϢʔβʔ ςʔϚ σʔλαΠΤϯεͷຽओԽ
  7. 質問 ExploratoryͰ؆୯ʹͰ͖ΔλεΫ 伝える データアクセス データ ラングリング 可視化 アナリティクス 統計/機械学習 UI

  8. Exploratory ηϛφʔ Exploratory v5.3

  9. 質問 伝える データアクセス データ ラングリング 可視化 アナリティクス 統計/機械学習 UI

  10. 質問 伝える データアクセス データ ラングリング 可視化 アナリティクス 統計/機械学習 UI

  11. σʔλϥϯάϦϯά • ूܭʢSummarizeʣͷUI • ϐϘοτͷUI • ྻ໊ͷมߋʢRenameʣͷUI • ϚʔδʢߦΛ௥Ճ͢ΔʣͷσʔλϑϨʔϜ໊ •

    ৽͍ؔ͠਺ͷ௥Ճɿmode, str_logical, str_extract_inside
  12. ूܭʢSummarizeʣ

  13. ϐϘοτ

  14. ྻ໊ΛมߋʢRenameʣ

  15. ϚʔδʢߦΛ௥Ճʣ

  16. None
  17. 質問 伝える データアクセス データ ラングリング 可視化 アナリティクス 統計/機械学習 UI

  18. ՄࢹԽ • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ - XɺYɺ৭ • ஋ͷ੍ݶ - Top /

    Bottom Nɺ৚݅ • Logʢϩάʣ, Absoluteʢઈର஋ʣ, Weekendʢि຤/ฏ೔ʣ • ϐϘοτςʔϒϧͷΞοϓσʔτ • Re-order - X, Y, Legend
  19. • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ - XɺYɺ৭ • ஋ͷ੍ݶ - Top / Bottom

    Nɺ৚݅ • Log, Absolute, Weekend • Pivot Table - Post Calculation, 30 Columns for Values • Re-order - X, Y, Legend ՄࢹԽ
  20. None
  21. ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ

  22. None
  23. ৭ͷ਺஋Λ̑౳෼ʹ͢Δ

  24. X࣠ͱ৭

  25. खಈͰ෼͚Δ

  26. ΧςΰϦʔʹϥϕϧΛ͚ͭΔ

  27. None
  28. None
  29. None
  30. None
  31. • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ - XɺYɺ৭ • ஋ͷ੍ݶ - Top / Bottom

    Nɺ৚݅ • Log, Absolute, Weekend • Pivot Table - Post Calculation, 30 Columns for Values • Re-order - X, Y, Legend ՄࢹԽ
  32. None
  33. None
  34. τοϓNɾϘτϜN

  35. νϟʔτʹ࢖ΘΕ͍ͳ͍ྻ΋࢖͑Δ

  36. ৚݅

  37. ৚݅

  38. εϩϕχΞͷฦ඼཰͕100ˋʂ ࣮͸஫จ਺͕গͳ͍͔Βɻ

  39. εϩϕχΞ͕ফ͑ͨɻ ͜ΕͰɺ஫จ͕Ұఆ਺Ҏ্͋ΔࠃͲ ͏͠Λൺ΂Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ

  40. • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ - XɺYɺ৭ • ஋ͷ੍ݶ - Top / Bottom

    Nɺ৚݅ • Logʢϩάʣ, Absoluteʢઈର஋ʣ, Weekendʢि຤/ฏ೔ʣ • ϐϘοτςʔϒϧͷΞοϓσʔτ • Re-order - X, Y, Legend ՄࢹԽ
  41. 41

  42. 42

  43. None
  44. None
  45. • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ - XɺYɺ৭ • ஋ͷ੍ݶ - Top / Bottom

    Nɺ৚݅ • Logʢϩάʣ, Absoluteʢઈର஋ʣ, Weekendʢि຤/ฏ೔ʣ • ϐϘοτςʔϒϧͷΞοϓσʔτ • Re-order - X, Y, Legend ՄࢹԽ
  46. ϐϘοτςʔϒϧɿͨ͘͞Μͷྻ͕ΞαΠϯͰ͖Δʂ

  47. ϐϘοτςʔϒϧɿ߹ܭ஋ͷܭࢉͷλΠϛϯά

  48. 質問 伝える データアクセス データ ラングリング 可視化 アナリティクス 統計/機械学習 UI

  49. ΞφϦςΟΫε • ςετɾϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  50. ΞφϦςΟΫε • ςετʢධՁʣϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  51. None
  52. None
  53. None
  54. None
  55. ΞφϦςΟΫε • ςετɾϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  56. None
  57. None
  58. None
  59. 0.3 0.8 0.5 ͖͍͠஋

  60. ΞφϦςΟΫε • ςετɾϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  61. ϥϯμϜϑΥϨετɿϘϧʔλ

  62. ઢܗճؼɿม਺ॏཁ౓

  63. ϩδεςΟοΫճؼɿฏۉݶքޮՌ

  64. ΞφϦςΟΫε • ςετɾϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  65. ೔पظͷقઅੑ

  66. νΣϯδϙΠϯτͷظؒ

  67. νΣϯδϙΠϯτ : 0.5

  68. νΣϯδϙΠϯτ : 0.8

  69. Ճ๏ vs. ৐๏

  70. Ճ๏త

  71. ৐๏త

  72. ର਺ਖ਼ن෼෍ ର਺ΛऔΔͱਖ਼ن෼෍ʹͳΔ෼෍ 72

  73. ਖ਼ن෼෍͢Δσʔλͱ͸ʁ 73

  74. த৺ۃݶఆཧ ΋ͱͷ෼෍͕Ͳ͏͋Εɺฏۉ·ͨ͸࿨ͷ෼෍͸ਖ਼ن෼෍ʹۙͮ͘ɻ 74

  75. ࿨ͱͯ͠੒Γཱ͍ͬͯΔ஋ • ਎௕ = 0ࡀͷ࣌ͷ੒௕ ʴ 1ࡀͷ࣌ͷ੒௕ ʴ … ̎̌ࡀͷ࣌ͷ੒௕

    • ࢼݧͷ఺਺ = ୈ̍໰ͷ఺਺ ʴ ୈ̎໰ͷ఺਺ ʴ ୈ̏໰ͷ఺਺ ʴ … ࠷ޙͷ໰୊ͷ఺਺ த৺ۃݶఆཧʹΑΓɺ͜ΕΒ͸੒Γཱ͔ͪΒͯ͠ਖ਼ن෼෍ͦ͠͏ͳ ੑ࣭Λ͍࣋ͬͯΔɻ 75
  76. ର਺ਖ਼ن෼෍͢Δσʔλͱ͸ʁ 76

  77. ੵͱͯ͠੒Γཱ͍ͬͯΔ஋ • څྉ = ॳ೚څ x څྉΞοϓ105% x څྉΞοϓ110% x

    … • ࠃͷਓޱ= ࠃՈ੒ཱ࣌ͷਓޱ x 90%ʹઓ૪Ͱਓޱݮ x 110%ʹϕϏʔϒʔϜͰਓޱ૿ x … த৺ۃݶఆཧʹΑΓɺ͜ΕΒ͸੒Γཱ͔ͪΒͯ͠ର਺ਖ਼ن෼෍ ͦ͠͏ͳੑ࣭Λ͍࣋ͬͯΔɻ 77
  78. த৺ۃݶఆཧ͔Β͍͑Δ͜ͱ ΋ͱͷ෼෍͕Ͳ͏͋Εŋŋŋ ฏۉ·ͨ͸࿨ΛͱΔ ͱŋŋŋ ਖ਼ن෼෍ʹۙͮ͘ ੵΛͱΔͱŋŋŋ ର਺ਖ਼ن෼෍ʹۙͮ͘ 78

  79. ࿨ͱͯ͠੒Γཱ͍ͬͯΔ஋ͷϦχΞͳ৳ͼํ ੵͱͯ͠੒Γཱ͍ͬͯΔ஋ͷෳརޮՌͷ͋Δ৳ͼํ ೔ຊͷஉࢠੜెͷ೥ྸผฏۉ਎௕ Amazonͷച্ߴͷਪҠ ੒௕͢Δͱ͖ͷ஋ͷ৳ͼํͷҧ͍ 79

  80. ର਺Λऔͬͯ෼෍ΛݟͯΈΔ͜ͱ͸ɺ
 ஋͕ੵͱͯ͠੒Γཱ͍ͬͯΔͱ͍͏Ϟσϧ Λݕ౼͢Δ͜ͱʹ͍ۙɻ 80

  81. ஫จ͝ͱͷച্ߴ 81

  82. ஫จ͝ͱͷച্ߴ 82

  83. Ճ๏త

  84. ৐๏త

  85. ΞφϦςΟΫε • ςετɾϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  86. ޮՌྔʢEffect Sizeʣ & ݕग़ྗʢPowerʣ

  87. ݕग़ྗΛ΋ͱʹͨ͠αϯϓϧαΠζͷࢉग़

  88. ඞཁͱ͞ΕΔαϯϓϧαΠζ

  89. ΞφϦςΟΫε • ςετɾϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  90. Wilcoxon Test & Kruskal-Wallis Test

  91. ΞφϦςΟΫε • ςετɾϞʔυ • ෼ྨͷ͖͍͠஋ઃఆ • ϥϯμϜϑΥϨετ / Ϙϧʔλɺઢܗճؼ /

    ม਺ॏཁ౓ɺϩδεςΟοΫճؼ / ݶքޮՌ • Prophet - ֎෦༧ଌม਺, ೔ͷपظੑ, τϨϯυͷมԽ఺, ৐๏ • ݕग़ྗ෼ੳɺޮՌྔ • ΢ΟϧίΫιϯݕఆɺΫϥεΧϧɾ΢ΥϨεݕఆ • GLM - ෛͷೋ߲෼෍
  92. ҰൠԽઢܗϞσϧ - ෛͷೋ߲෼෍

  93. Demo

  94. None
  95. ݄̍̍։࠵ܾఆʂ ि຤൛ɿ̕೔ʢ౔ʣɺ̍̌೔ʢ೔ʣɺ̍̒೔ʢ౔ʣ ฏ೔൛ɿ̍̎೔ʢՐʣɺ̍̏೔ʢਫʣɺ̍̐೔ʢ໦ʣ

  96. • ϓϩάϥϛϯάͳ͠ RݴޠͷUIͰ͋ΔExploratoryΛ෼ੳπʔϧͱͯ͠࢖༻͢ΔͨΊडߨத͸ɺϏδωεͷ ໰୊Λղܾ͢ΔͨΊʹඞཁͳσʔλαΠΤϯεͷख๏ͷशಘʹ100ˋूதͰ͖Δ • ෼ੳπʔϧͷϕϯμʔϩοΫΠϯͳ͠ ExploratoryͰͷ࡞ۀ͸શͯಠཱͨ͠ΦʔϓϯιʔεͷR؀ڥͰ࠶ݱ͕Մೳ • ࢥߟྗͱεΩϧͷशಘ σʔλαΠΤϯεͷεΩϧशಘ͚ͩͰͳ͘ɺσʔλ෼ੳʹඞཁͳࢥߟྗ΋शಘͰ͖Δ

    ಛ௃
  97. Q & A

  98. ࿈བྷઌ ϝʔϧ kan@exploratory.io ΢ΣϒαΠτ https://ja.exploratory.io ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯά https://ja.exploratory.io/training-jp Twitter @KanAugust