Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
シソーラスを組み込んだ意味解析システム
Search
katsutan
April 27, 2017
Technology
0
210
シソーラスを組み込んだ意味解析システム
文献紹介
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室
勝田哲弘
katsutan
April 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by katsutan
See All by katsutan
What does BERT learn about the structure of language?
katsutan
0
200
Simple and Effective Paraphrastic Similarity from Parallel Translations
katsutan
0
180
Simple task-specific bilingual word embeddings
katsutan
0
200
Retrofitting Contextualized Word Embeddings with Paraphrases
katsutan
0
230
Character Eyes: Seeing Language through Character-Level Taggers
katsutan
1
180
Improving Word Embeddings Using Kernel PCA
katsutan
0
200
Better Word Embeddings by Disentangling Contextual n-Gram Information
katsutan
0
290
Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications
katsutan
0
250
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
katsutan
0
270
Other Decks in Technology
See All in Technology
Developer 以外にこそ使って欲しい Amazon Q Developer
mita
0
190
経済メディア編集部の実務に小さく刺さるAI / small-ai-with-editorial
nkzn
2
510
Cline&CursorによるAIコーディング徹底活用―Live Vibe Coding付き
pharma_x_tech
1
250
hacomonoらしさをデザインする
hacomono
PRO
2
110
RubyKaigi NOC 近況 2025
sorah
3
1.2k
NAB Show 2025 動画技術関連レポート / NAB Show 2025 Report
cyberagentdevelopers
PRO
0
130
地に足の付いた現実的な技術選定から魔力のある体験を得る『AIレシート読み取り機能』のケーススタディ / From Grounded Tech Choices to Magical UX: A Case Study of AI Receipt Scanning
moznion
5
2k
ITベンダーから見る内製化支援の本質/in-house-dev
slsops
1
180
PythonツールであるpygnmiをSONiCのgNMIに対して使ってみた
sonic
0
290
ソフトウェアテスト 最初の一歩 〜テスト設計技法をワークで体験しながら学ぶ〜 #JaSSTTokyo / SoftwareTestingFirstStep
nihonbuson
PRO
4
320
Amplifyとゼロからはじめた AIコーディング。失敗と気づき
mkdev10
1
180
The PyArrow revolution in Pandas
reuven
0
130
Featured
See All Featured
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
Scaling GitHub
holman
459
140k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.7k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
32
5.8k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
137
33k
Visualization
eitanlees
146
16k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
41
2.6k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
349
20k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Transcript
文献紹介: シソーラスを組み込んだ意味解析シ ステム 国分 芳宏, 梅北 浩二, 松下 栄一, 末岡
隆史 自然言語処理 Vol. 17 (2010) No. 4 P 4_43-4_57 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 学部4年 勝田哲弘 2017/4/28 図、表などは論文中から引用しています。
概要 • 用語の異なり、構文構造の異なりに対処し、解 析精度を向上させる • 対策としては、シソーラスを用いて用語間の意 味的な距離を決定する ▫ 用語の標準化や係り受けの正規化、省略された主 語の復元、文節意図を付与する
• 0.9ポイントの向上
構文構造の決定 • シソーラスを用いて用語同士の意味的な距離の 近いところに係るという方式
構文構造の決定 <P>は並列の意味
意味的な距離の定義 • 例 ネットで -調べる -行く 意味的な距離 1 ∞
意味的な距離の定義 • 未定義のものは関係ごとの意味的な距離を加算 する 狭義語のさらに狭義語は1+1で2と定義される • 同じ言葉でも異なる意味のものは別の言葉とし て管理する
係り受けデータの整理 • シソーラスを用いて用語の標準化
係り受けデータの整理 • 係り受けの正規化 ▫ 限定用法を叙述用法に統一 例 青、い、リンゴ → リンゴ、が、青、い •
間に挟む助詞は4種類に限定
情報の付与 • 文節意図 ▫ 係り受けの語幹までで区切りそれ以降の「付属語 の並び」を管理 • 例 お酒を飲 んでください
係り受け 付属語の並び
情報の付与 このシステムでは130万 行の解析辞書を使用
情報の付与
主語の推定 • 待遇表現による推定 ▫ 謙譲語が使われている動詞は一人称 ▫ 尊敬語は二人称又は三人称 • 文節意図による推定
辞書-シソーラス
解析辞書 • 各用語に付与されている情報 • 名詞の意味
解析辞書 • 用言()内は活用語尾
解析辞書 • 動詞の性質 • 付属語の並び
実験 • Yahoo!知恵袋データ2004年4月の質問記事 (5957記事、15883文)を用いて、 cabochaとの解析精度を比較 • また、シソーラスをシステムに組み込んだ場合 とそうでない場合を比べる
結果 • 13.8ポイント上回っている • シソーラスの有無では全体の15883文に対 して0.9%向上している
結果 • 成功例 「音楽がいつまでたっても始まりません」 • 失敗例 「警察の方に話がいっているかわからない」
まとめ • シソーラスによる意味的な距離を考慮すると、 0.9%向上した • 係り受け語の規模が小さかったため対応が取れ なかった • 会話体の文章を扱うため、用語をうまくまとめ られなかった