Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
シソーラスを組み込んだ意味解析システム
Search
katsutan
April 27, 2017
Technology
240
0
Share
シソーラスを組み込んだ意味解析システム
文献紹介
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室
勝田哲弘
katsutan
April 27, 2017
More Decks by katsutan
See All by katsutan
What does BERT learn about the structure of language?
katsutan
0
250
Simple and Effective Paraphrastic Similarity from Parallel Translations
katsutan
0
220
Simple task-specific bilingual word embeddings
katsutan
0
220
Retrofitting Contextualized Word Embeddings with Paraphrases
katsutan
0
270
Character Eyes: Seeing Language through Character-Level Taggers
katsutan
1
220
Improving Word Embeddings Using Kernel PCA
katsutan
0
240
Better Word Embeddings by Disentangling Contextual n-Gram Information
katsutan
0
330
Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications
katsutan
0
280
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
katsutan
0
310
Other Decks in Technology
See All in Technology
「誰一人取り残されない」 AIエージェント時代のプロダクト設計思想 Product Management Summit 2026
mizushimac
1
2.8k
拝啓、あの夏の僕へ〜あなたも知っているApp Runnerの世界〜
news_it_enj
0
210
AgentCore×VPCでの設計パターンn選と勘所
har1101
4
380
GitHub Copilot Dev Days
tomokusaba
0
140
国内外の生成AIセキュリティの最新動向 & AIガードレール製品「chakoshi」のご紹介 / Latest Trends in Generative AI Security (Domestic & International) & Introduction to AI Guardrail Product "chakoshi"
nttcom
4
1.7k
AI와 협업하는 조직으로의 여정
arawn
0
580
アクセシビリティはすべての人のもの
tomokusaba
0
250
エージェント時代の UIとAPI、CLI戦略
coincheck_recruit
0
130
生成AIはソフトウェア開発の革命か、ソフトウェア工学の宿題再提出なのか -ソフトウェア品質特性の追加提案-
kyonmm
PRO
2
830
[Oracle TechNight#99] 生成AI時代のAI/ML入門 ~ AIとオラクルデータベースの関係 (前半)
oracle4engineer
PRO
2
220
コードや知識を組み込む / Incorporate Code and Knowledge
ks91
PRO
0
210
AWS Transform CustomでIaCコードを自由自在に変換しよう
duelist2020jp
0
240
Featured
See All Featured
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
110
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.2k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
240
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.4k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Transcript
文献紹介: シソーラスを組み込んだ意味解析シ ステム 国分 芳宏, 梅北 浩二, 松下 栄一, 末岡
隆史 自然言語処理 Vol. 17 (2010) No. 4 P 4_43-4_57 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 学部4年 勝田哲弘 2017/4/28 図、表などは論文中から引用しています。
概要 • 用語の異なり、構文構造の異なりに対処し、解 析精度を向上させる • 対策としては、シソーラスを用いて用語間の意 味的な距離を決定する ▫ 用語の標準化や係り受けの正規化、省略された主 語の復元、文節意図を付与する
• 0.9ポイントの向上
構文構造の決定 • シソーラスを用いて用語同士の意味的な距離の 近いところに係るという方式
構文構造の決定 <P>は並列の意味
意味的な距離の定義 • 例 ネットで -調べる -行く 意味的な距離 1 ∞
意味的な距離の定義 • 未定義のものは関係ごとの意味的な距離を加算 する 狭義語のさらに狭義語は1+1で2と定義される • 同じ言葉でも異なる意味のものは別の言葉とし て管理する
係り受けデータの整理 • シソーラスを用いて用語の標準化
係り受けデータの整理 • 係り受けの正規化 ▫ 限定用法を叙述用法に統一 例 青、い、リンゴ → リンゴ、が、青、い •
間に挟む助詞は4種類に限定
情報の付与 • 文節意図 ▫ 係り受けの語幹までで区切りそれ以降の「付属語 の並び」を管理 • 例 お酒を飲 んでください
係り受け 付属語の並び
情報の付与 このシステムでは130万 行の解析辞書を使用
情報の付与
主語の推定 • 待遇表現による推定 ▫ 謙譲語が使われている動詞は一人称 ▫ 尊敬語は二人称又は三人称 • 文節意図による推定
辞書-シソーラス
解析辞書 • 各用語に付与されている情報 • 名詞の意味
解析辞書 • 用言()内は活用語尾
解析辞書 • 動詞の性質 • 付属語の並び
実験 • Yahoo!知恵袋データ2004年4月の質問記事 (5957記事、15883文)を用いて、 cabochaとの解析精度を比較 • また、シソーラスをシステムに組み込んだ場合 とそうでない場合を比べる
結果 • 13.8ポイント上回っている • シソーラスの有無では全体の15883文に対 して0.9%向上している
結果 • 成功例 「音楽がいつまでたっても始まりません」 • 失敗例 「警察の方に話がいっているかわからない」
まとめ • シソーラスによる意味的な距離を考慮すると、 0.9%向上した • 係り受け語の規模が小さかったため対応が取れ なかった • 会話体の文章を扱うため、用語をうまくまとめ られなかった