Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アウトプットのススメ
Search
KazukiHayase
August 10, 2022
Technology
0
190
アウトプットのススメ
KazukiHayase
August 10, 2022
Tweet
Share
More Decks by KazukiHayase
See All by KazukiHayase
entのPrivacy機能とgo/astを使って、意図しないDBアクセスを防ぐ
kazukihayase
1
340
go testのキャッシュの仕組みにDeep Diveする
kazukihayase
0
100
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
kazukihayase
0
450
CIでのgolangci-lintの実行を約90%削減した話
kazukihayase
0
530
もし今からGraphQLを採用するなら
kazukihayase
13
5.7k
Goでテストをしやすくするためにやったこと
kazukihayase
1
890
GraphQLクライアントの技術選定 2023冬
kazukihayase
9
7.6k
Introduction and Insights of the Hasura-based Architecture
kazukihayase
0
1.1k
自分だけが頑張るのをやめて、フルスタックなチームを作る
kazukihayase
2
3.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
戰略轉變:從建構 AI 代理人到發展可擴展的技能生態系統
appleboy
0
180
国井さんにPurview の話を聞く会
sophiakunii
1
300
1万人を変え日本を変える!!多層構造型ふりかえりの大規模組織変革 / 20260108 Kazuki Mori
shift_evolve
PRO
5
670
20251225_たのしい出張報告&IgniteRecap!
ponponmikankan
0
110
Agentic AIが変革するAWSの開発・運用・セキュリティ ~Frontier Agentsを試してみた~ / Agentic AI transforms AWS development, operations, and security I tried Frontier Agents
yuj1osm
0
200
_第4回__AIxIoTビジネス共創ラボ紹介資料_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
170
[Data & AI Summit '25 Fall] AIでデータ活用を進化させる!Google Cloudで作るデータ活用の未来
kirimaru
0
4.2k
AIと融ける人間の冒険
pujisi
0
110
ESXi のAIOps だ!2025冬
unnowataru
0
470
AWS re:Invent 2025 を振り返る
kazzpapa3
2
110
#22 CA × atmaCup 3rd 1st Place Solution
yumizu
1
120
AI時代のアジャイルチームを目指して ー スクラムというコンフォートゾーンからの脱却 ー / Toward Agile Teams in the Age of AI
takaking22
9
3.5k
Featured
See All Featured
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
2.7k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
78
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
870
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
1.9k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.3k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
31
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
58
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Transcript
Ξτϓοτͷεεϝ 2022/06/28 ࣾLT ૣً
ࣗݾհ • ૣًଔ • ग़ཧSaaS ◦ ϓϩδΣΫτϦʔμʔ݉ΤϯδχΞ ◦ ϑϧελοΫʹ։ൃ ◦
ϑϩϯτΤϯυ͕͖ • ࠷ۙϋϚ͍ͬͯΔΞʔςΟετ ◦ Orangestarɺʹ͠ͳɺزాΓΒ
ۙ1ͷΞτϓοτ • Zennɿ6ຊߘ 200͍͍Ͷ • ςοΫϒϩάɿ7ຊߘ • ࣾLTɿ7ճొஃ
ΞδΣϯμ • ຊͷΰʔϧ • ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ ͢Δ͖ཧ༝ ◦ ֶशαΠΫϧͷڧԽ ◦
Πϯλʔωοτͷߩݙ • Ξτϓοτͷ3εςοϓ ◦ step1. จষԽ͢Δ ◦ step2. ۙͳਓʹڞ༗͢Δ ◦ step3. Πϯλʔωοτެ։͢Δ • ·ͱΊ
ຊͷΰʔϧ
Ξτϓοτʹର͢Δ ৺ཧతϋʔυϧ͕গ͠ͰԼ͕͍ͬͯΔ
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ • ֶशαΠΫϧͷڧԽ • Πϯλʔωοτͷߩݙ
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ • ֶशαΠΫϧͷڧԽ • Πϯλʔωοτͷߩݙ
ֶशαΠΫϧͷڧԽ Ξτϓοτ͕͋Δ͜ͱʹΑֶͬͯशʹྑ͍॥Λ࡞Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ Πϯϓοτ Ξτϓοτ ϑΟʔυόοΫ Ϟνϕʔγϣϯ ্
ΞτϓοτʹΑΔΠϯϓοτͷڧԽ • Πϯϓοτͷ૿Ճ ◦ Ξτϓοτͱ͍͏త͕͋Δํ͕Πϯϓοτ͍͢͠ • Πϯϓοτͷ࣭ͷ্ ◦ ਓʹઆ໌Ͱ͖ΔϨϕϧ·Ͱཧղ͕ਂ·Δ
ࣗͷମݧஊ • Apollo ClientͷΩϟογϡػߏʹ͍ͭͯهࣄΛॻ͍ͨ • ࣮ͯ͠ಈ͍͍͕͍ͯͨ·͍ͪڍಈ͕ཧղͰ͖͍ͯͳ͔ͬͨ • هࣄΛॻ͘͜ͱΛઌʹܾΊͯɺษڧΛ։࢝
ٕज़هࣄΛॻ͍ͯΈͯؾ͍ͮͨ͜ͱ • هࣄΛॻ͘ͷʹ͕͔͔࣌ؒΔ ◦ ̍Ͱॻ͖ΔͭΓ͕ͩͬͨ̍ϲ݄͔͔ͬͨ ◦ ͍͟ॻ͖࢝ΊΔͱཧղ͕ᐆດͳ෦͕͔ͳΓ͋Δ͜ͱ͕Θ͔Δ ◦ ཧղ͕ᐆດͳ෦͕ग़ͯ͘ΔʹΊͪΌͪ͘Όௐͨ •
ਓʹઆ໌Ͱ͖ΔϨϕϧ·Ͱཧղ͕ਂ·ͬͨ ◦ هࣄʹॻ͍ͨ༰ΛϓϩμΫτʹө্࣭͠ʹܨ͕ͬͨ • ͍͍ͶΛΒ͑ΔͱͬͺΓخ͍͠
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ • ֶशαΠΫϧͷڧԽ • Πϯλʔωοτͷߩݙ
ԼهͷΑ͏ͳܦݧͳ͍Ͱ͔͢ʁ • ݕࡧͰώοτͨ͠هࣄͷ௨ΓʹରԠͨ͠ΒΤϥʔ͕ղܾͨ͠ • Θ͔Γ͍͢ղઆهࣄͷ͓͔͛Ͱֶश͕εϜʔζʹਐΜͩ
ΤϯδχΞগͳ͔Βͣ ୭͔ͷΞτϓοτʹॿ͚ΒΕ͍ͯΔ
giveͷྠͱ͍͏ߟ͑ํ • giveͷྠʹΞτϓοτʹΑΔॿ͚߹͍ • ࣗͷͨΊ͚ͩ͡Όͳ͘୭͔ͷͨΊʹΞτϓοτΛ͢Δ ࣮ࡍʹΤϯδχΞͱͯ͠ա͖ͯͯ͝͠ײ͡ΔͷɺࠓͷΤϯδχΞੜ׆Λ ࢧ͍͑ͯΔʮͦΕͧΕ͕গͣͭ͠ give ͠߹͏ʯͱ͍͏श׳ͷڧ͞Ͱ͢
ΤϯδχΞͷ give ͷྠʹࢀՃͨ͠Μͩͱ͍͏͜ͱʹؾ͍ͮͯͥͻ ࣗͷ give Λ࢝ΊͯΈͯ΄͍͠Ͱ͢ Ҿ༻ɿ4 ݄ʹΤϯδχΞͱͳͬͨਓͨͪʹ͓͍ͬͯͯΒ͍͍ͨ͜ͱ
Ξτϓοτͷ3εςοϓ
Ξτϓοτͷ3εςοϓ จষԽ͢Δ ۙͳਓʹ ڞ༗͢Δ Πϯλʔωοτ ެ։͢Δ ͍͖ͳΓΠϯλʔωοτެ։͢Δͷϋʔυϧ͕ߴ͍ͷͰɺ ஈ֊తʹެ։͢ΔείʔϓΛ͍͛ͯ͘
step1. จষԽ͢Δ • ࡞ۀϩάॻධͳͲΛݸਓϝϞtimesʢใʣͳͲͰจষԽ͢Δ ◦ Ͱ͖Εਓͷʹͭ͘ͱ͜Ζ͕͍͍ ◦ ͓͢͢ΊslackͷtimesνϟϯωϧΛ࡞ͬͯɺͦ͜ʹ࡞ۀϩάΛ͢ํ๏ • ·ͣจষԽͦͷͷɺจষԽͨ͠ͷΛਓʹݟΒΕΔ͜ͱʹ׳ΕΔ
timesͷ׆༻ྫ
step2. ۙͳਓʹڞ༗͢Δ • step1ͰจষԽͨ͠ͷΛମܥతʹ·ͱΊΔ ◦ step1ͷ࡞ۀϩάͱҧ͍ɺࣗҎ֎ͷਓ͕ݟͯཧղͰ͖ΔΑ͏ʹཧ͢Δ • ཧͨ͠ͷΛۙͳਓʹڞ༗͢Δ ◦ Ͱ͖Δ͚ͩۙͳਓͷํ͕৺ཧతϋʔυϧ͕͍
◦ e.g. ༑ਓɺνʔϜɺࣾ
step3. Πϯλʔωοτʹެ։͢Δ • step2ͰϑΟʔυόοΫ͕͋ΕͦΕΛөͯ͠Πϯλʔωοτʹެ։ • ࣾ֎ൿͷใ͕ͳ͍͜ͱຊޠͷॻ͖ํʹؾΛ͚Δ • ެ։ʹࡍͯ͠ෆ҆͋Δͱࢥ͏͕ɺࢥ͍ͬͯެ։͢Δ͜ͱ͕େࣄ
ΞτϓοτͷΫΦϦςΟʹ͍ͭͯ • ·ͣΞτϓοτ͢Δ͜ͱࣗମ͕ॏཁ ◦ ଓ͚͍ͯΕΫΦϦςΟޙ͔Β͍ͭͯ͘Δ • ؒҧͬͨ༰ؚ͕·Ε͍ͯͨͱͯ͠ωοτ্ͷ୭͔͕ڭ͑ͯ͘ΕΔ
·ͱΊ • ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ ◦ ֶशαΠΫϧͷڧԽ ◦ Πϯλʔωοτͷߩݙ • ΞτϓοτͷൣғΛஈ֊తʹ͍͛ͯ͘