Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アウトプットのススメ
Search
KazukiHayase
August 10, 2022
Technology
200
0
Share
アウトプットのススメ
KazukiHayase
August 10, 2022
More Decks by KazukiHayase
See All by KazukiHayase
entのPrivacy機能とgo/astを使って、意図しないDBアクセスを防ぐ
kazukihayase
1
400
go testのキャッシュの仕組みにDeep Diveする
kazukihayase
0
150
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
kazukihayase
0
560
CIでのgolangci-lintの実行を約90%削減した話
kazukihayase
0
560
もし今からGraphQLを採用するなら
kazukihayase
13
5.9k
Goでテストをしやすくするためにやったこと
kazukihayase
1
930
GraphQLクライアントの技術選定 2023冬
kazukihayase
9
7.8k
Introduction and Insights of the Hasura-based Architecture
kazukihayase
0
1.1k
自分だけが頑張るのをやめて、フルスタックなチームを作る
kazukihayase
2
3.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
毎日の作業を Claude Code 経由にしたら、 ノウハウがコードになった
kossykinto
1
1.3k
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
azukiazusa1
33
11k
鹿野さんに聞く!CSSの最新トレンド Ver.2026
tonkotsuboy_com
6
2.9k
サンプリングは「作る」のか「使う」のか? 分散トレースのコストと運用を両立する実践的戦略 / Why you need the tail sampling and why you don't want it
ymotongpoo
4
170
PdM・Eng・QAで進めるAI駆動開発の現在地/aidd-with-pdm-eng-qa
shota_kusaba
0
220
なぜ、私がCommunity Builderに?〜活動期間1か月半でも選出されたワケ〜
yama3133
0
130
拝啓、あの夏の僕へ〜あなたも知っているApp Runnerの世界〜
news_it_enj
0
240
小さいVue.jsを30分で作る
hal_spidernight
0
150
AI時代に越境し、 組織を変えるQAスキルの正体 / QA Skills for Transforming an Organization
mii3king
5
4.3k
ブラウザの投機的読み込みと投機ルールAPIを理解し、Webサービスのパフォーマンスを最適化する
shuta13
3
300
AI時代に、 データアナリストがデータエンジニアに異動して
jackojacko_
0
780
AI時代の品質はテストプロセスの作り直し #scrumniigata
kyonmm
PRO
4
1.5k
Featured
See All Featured
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
170
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
230
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
23k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
160
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
110
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
690
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
340
Transcript
Ξτϓοτͷεεϝ 2022/06/28 ࣾLT ૣً
ࣗݾհ • ૣًଔ • ग़ཧSaaS ◦ ϓϩδΣΫτϦʔμʔ݉ΤϯδχΞ ◦ ϑϧελοΫʹ։ൃ ◦
ϑϩϯτΤϯυ͕͖ • ࠷ۙϋϚ͍ͬͯΔΞʔςΟετ ◦ Orangestarɺʹ͠ͳɺزాΓΒ
ۙ1ͷΞτϓοτ • Zennɿ6ຊߘ 200͍͍Ͷ • ςοΫϒϩάɿ7ຊߘ • ࣾLTɿ7ճొஃ
ΞδΣϯμ • ຊͷΰʔϧ • ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ ͢Δ͖ཧ༝ ◦ ֶशαΠΫϧͷڧԽ ◦
Πϯλʔωοτͷߩݙ • Ξτϓοτͷ3εςοϓ ◦ step1. จষԽ͢Δ ◦ step2. ۙͳਓʹڞ༗͢Δ ◦ step3. Πϯλʔωοτެ։͢Δ • ·ͱΊ
ຊͷΰʔϧ
Ξτϓοτʹର͢Δ ৺ཧతϋʔυϧ͕গ͠ͰԼ͕͍ͬͯΔ
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ • ֶशαΠΫϧͷڧԽ • Πϯλʔωοτͷߩݙ
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ • ֶशαΠΫϧͷڧԽ • Πϯλʔωοτͷߩݙ
ֶशαΠΫϧͷڧԽ Ξτϓοτ͕͋Δ͜ͱʹΑֶͬͯशʹྑ͍॥Λ࡞Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ Πϯϓοτ Ξτϓοτ ϑΟʔυόοΫ Ϟνϕʔγϣϯ ্
ΞτϓοτʹΑΔΠϯϓοτͷڧԽ • Πϯϓοτͷ૿Ճ ◦ Ξτϓοτͱ͍͏త͕͋Δํ͕Πϯϓοτ͍͢͠ • Πϯϓοτͷ࣭ͷ্ ◦ ਓʹઆ໌Ͱ͖ΔϨϕϧ·Ͱཧղ͕ਂ·Δ
ࣗͷମݧஊ • Apollo ClientͷΩϟογϡػߏʹ͍ͭͯهࣄΛॻ͍ͨ • ࣮ͯ͠ಈ͍͍͕͍ͯͨ·͍ͪڍಈ͕ཧղͰ͖͍ͯͳ͔ͬͨ • هࣄΛॻ͘͜ͱΛઌʹܾΊͯɺษڧΛ։࢝
ٕज़هࣄΛॻ͍ͯΈͯؾ͍ͮͨ͜ͱ • هࣄΛॻ͘ͷʹ͕͔͔࣌ؒΔ ◦ ̍Ͱॻ͖ΔͭΓ͕ͩͬͨ̍ϲ݄͔͔ͬͨ ◦ ͍͟ॻ͖࢝ΊΔͱཧղ͕ᐆດͳ෦͕͔ͳΓ͋Δ͜ͱ͕Θ͔Δ ◦ ཧղ͕ᐆດͳ෦͕ग़ͯ͘ΔʹΊͪΌͪ͘Όௐͨ •
ਓʹઆ໌Ͱ͖ΔϨϕϧ·Ͱཧղ͕ਂ·ͬͨ ◦ هࣄʹॻ͍ͨ༰ΛϓϩμΫτʹө্࣭͠ʹܨ͕ͬͨ • ͍͍ͶΛΒ͑ΔͱͬͺΓخ͍͠
ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ • ֶशαΠΫϧͷڧԽ • Πϯλʔωοτͷߩݙ
ԼهͷΑ͏ͳܦݧͳ͍Ͱ͔͢ʁ • ݕࡧͰώοτͨ͠هࣄͷ௨ΓʹରԠͨ͠ΒΤϥʔ͕ղܾͨ͠ • Θ͔Γ͍͢ղઆهࣄͷ͓͔͛Ͱֶश͕εϜʔζʹਐΜͩ
ΤϯδχΞগͳ͔Βͣ ୭͔ͷΞτϓοτʹॿ͚ΒΕ͍ͯΔ
giveͷྠͱ͍͏ߟ͑ํ • giveͷྠʹΞτϓοτʹΑΔॿ͚߹͍ • ࣗͷͨΊ͚ͩ͡Όͳ͘୭͔ͷͨΊʹΞτϓοτΛ͢Δ ࣮ࡍʹΤϯδχΞͱͯ͠ա͖ͯͯ͝͠ײ͡ΔͷɺࠓͷΤϯδχΞੜ׆Λ ࢧ͍͑ͯΔʮͦΕͧΕ͕গͣͭ͠ give ͠߹͏ʯͱ͍͏श׳ͷڧ͞Ͱ͢
ΤϯδχΞͷ give ͷྠʹࢀՃͨ͠Μͩͱ͍͏͜ͱʹؾ͍ͮͯͥͻ ࣗͷ give Λ࢝ΊͯΈͯ΄͍͠Ͱ͢ Ҿ༻ɿ4 ݄ʹΤϯδχΞͱͳͬͨਓͨͪʹ͓͍ͬͯͯΒ͍͍ͨ͜ͱ
Ξτϓοτͷ3εςοϓ
Ξτϓοτͷ3εςοϓ จষԽ͢Δ ۙͳਓʹ ڞ༗͢Δ Πϯλʔωοτ ެ։͢Δ ͍͖ͳΓΠϯλʔωοτެ։͢Δͷϋʔυϧ͕ߴ͍ͷͰɺ ஈ֊తʹެ։͢ΔείʔϓΛ͍͛ͯ͘
step1. จষԽ͢Δ • ࡞ۀϩάॻධͳͲΛݸਓϝϞtimesʢใʣͳͲͰจষԽ͢Δ ◦ Ͱ͖Εਓͷʹͭ͘ͱ͜Ζ͕͍͍ ◦ ͓͢͢ΊslackͷtimesνϟϯωϧΛ࡞ͬͯɺͦ͜ʹ࡞ۀϩάΛ͢ํ๏ • ·ͣจষԽͦͷͷɺจষԽͨ͠ͷΛਓʹݟΒΕΔ͜ͱʹ׳ΕΔ
timesͷ׆༻ྫ
step2. ۙͳਓʹڞ༗͢Δ • step1ͰจষԽͨ͠ͷΛମܥతʹ·ͱΊΔ ◦ step1ͷ࡞ۀϩάͱҧ͍ɺࣗҎ֎ͷਓ͕ݟͯཧղͰ͖ΔΑ͏ʹཧ͢Δ • ཧͨ͠ͷΛۙͳਓʹڞ༗͢Δ ◦ Ͱ͖Δ͚ͩۙͳਓͷํ͕৺ཧతϋʔυϧ͕͍
◦ e.g. ༑ਓɺνʔϜɺࣾ
step3. Πϯλʔωοτʹެ։͢Δ • step2ͰϑΟʔυόοΫ͕͋ΕͦΕΛөͯ͠Πϯλʔωοτʹެ։ • ࣾ֎ൿͷใ͕ͳ͍͜ͱຊޠͷॻ͖ํʹؾΛ͚Δ • ެ։ʹࡍͯ͠ෆ҆͋Δͱࢥ͏͕ɺࢥ͍ͬͯެ։͢Δ͜ͱ͕େࣄ
ΞτϓοτͷΫΦϦςΟʹ͍ͭͯ • ·ͣΞτϓοτ͢Δ͜ͱࣗମ͕ॏཁ ◦ ଓ͚͍ͯΕΫΦϦςΟޙ͔Β͍ͭͯ͘Δ • ؒҧͬͨ༰ؚ͕·Ε͍ͯͨͱͯ͠ωοτ্ͷ୭͔͕ڭ͑ͯ͘ΕΔ
·ͱΊ • ΤϯδχΞ͕Ξτϓοτ͢Δ͖ཧ༝ ◦ ֶशαΠΫϧͷڧԽ ◦ Πϯλʔωοτͷߩݙ • ΞτϓοτͷൣғΛஈ֊తʹ͍͛ͯ͘