テックトレンド速報#5

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1. Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. テックトレンド速報 史上最速！4分で複雑なアプリ開発ができることを発⾒！ 2025年12⽉5⽇号 バイブコーディング‧AI駆動開発の最前線 v1.3 #5 「バイブコーディング‧ラボ」で始めよう！ 今週の発⾒ 今週の特集
2. 2 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. Index 現在のバイブコーディングとその先へと誘う唯⼀無⼆の道標 ⽤語解説 ‧‧‧‧‧‧ 3 ビギナー向け⽤語集です。本書をお読みになる前に⽬を通しておくと便利です。 今週の発⾒ 史上最速アプリ開発プラットフォームはReplit。 バイブコーディングプラットフォーム ベンチマーク ‧‧‧‧‧‧ 4〜9 Emergent、Manus、Replit Agen3、Devin、Cursor２.0を同じプロンプトでどこまでで きるか検証しました。 特集：バイブコーディング‧ラボで始めよう！ ‧‧‧‧‧‧ 19〜21 このラボは、情報を眺める場所ではありません。毎週1つの「⼩さな作品」をAIと⼀緒に 作り、仲間とシェアする場所です。 バイブコーディングプラットフォーム徹底⽐較 ‧‧‧‧‧‧ 10〜18 16製品 (フルスタック6 / AIエージェント12)から選りすぐりを選出と総合⽐較で徹底検証 しています。 編集後記：あなたのビジネスにも、“AIの共犯者”を。 ‧‧‧‧‧‧ 22 今週、締切直近に、どうしても旅⾏へ⾏きたくて、ロジーナ（ChatGPT）に相談した。 その結果‧‧‧。 ▸ ▸ バイブコーディングのためのフルスタック環境は、意外と数 が少なかった。
3. 3 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. ビギナー向け⽤語集 バイブコーディング（Vibe Coding） AIを活⽤したコーディング（プログラミング‧ソフトウェア開発）⼿法。⾃然 ⾔語で指⽰するだけで、AIが⾃動的にコードやドキュメントを⽣成‧修正をし てくれること。 フルスタック開発 フロントエンド（UI）からバックエンド（サーバー、データベース）まで⼀貫 して開発すること。 CRUD Create（作成）、Read（読み取り）、Update（更新）、Delete（削除）の基本 操作。データベース操作の基本。 MVP（Minimum Viable Product） 最⼩限の機能を持つ製品。ユーザーのフィードバックを得るために最初にリ リースする製品またはそのプロセスのこと。 LP（Landing Page） ランディングページの略。ユーザーが最初に訪れるページのこと。サービス提 供者側の視点でいうと、最初に製品やサービスの紹介を⾏う場。 UI/UX User Interface（ユーザーインターフェース）/ User Experience（ユーザー体 験）。使いやすさとユーザー体験の質を表す⽤語。 CI/CD 継続的インテグレーション/継続的デリバリーの略。ソフトウェア開発における ビルド、テスト、デプロイといった⼯程を⾃動化する⼿法。CI（継続的インテ グレーション）は、コード変更を頻繁に統合し、⾃動テストで品質を検証する プロセスで、CD（継続的デリバリー/デプロイメント）は、CIを経てデプロイ準 備ができたコードを本番環境にリリースするまでを⾃動化、またはいつでもリ リースできる状態にするプロセスのこと。 ステークホルダー 利害関係者。プロジェクトやテーマに関わる全ての⼈々（ユーザー、開発者、 投資家など）。 IDE（Integrated Development Environment） 統合開発環境。コードエディタ、デバッガ、ビルドツールなどを統合した開発 ツールのこと。PC上で動くソフトウェア。 Agent-first AIエージェントが主体となって作業を進めるアプローチ。開発者はエージェント に指⽰を出し、エージェントが⾃律的に作業を⾏う。
4. 4 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. バイブコーディングプラット フォーム ベンチマーク
5. 5 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 目的：社会課題解決AIプラットフォーム「SOLVISTA」をゼロから開発 できたところ：デプロイ（LPなし） 作成時間：一発出しまでにかかった時間：17分／デプロイまでにかかった時間*：24分 *手動で動作テスト する時間も含む コスト：約4,000円（円換算） 備考：全てがスムーズ。質問は1度だけあり。要件定義、実装仕様書作成はなし。バックエンドとフロントエ ンドを一括で構築。 プラットフォームへリンク 基本情報 提供元: Emergent Labs Inc.（⽶国） リリース⽇: 2025年6⽉ 形式: Web型プラットフォーム 特徴・クセ できること 最低プランの価格 その他特記事項 で作ってみた Emergentは「Agentic Vibe Coding」というアプローチを掲げ、 ⾃然⾔語の指⽰だけでフルスタックのWeb‧モバイルアプリケー ションを⽣成することを⽬指すプラットフォームです。特に⾮技 術者でも扱える⼿軽さを重視しており、Y Combinatorの⽀援を受 けるなど、その将来性が期待されています。利⽤量に応じて課⾦ されるクレジットベースのシステムが特徴です。 Webサイトやモバイルアプリの構築、カスタムAIエージェントの 作成、さらにはコーディング、テスト、デバッグ、デプロイと いった⼀連の開発プロセスを⾃動化します。 個⼈向け: 無料で始められるFree Tier（5クレジット/⽉）と、よ り本格的な開発が可能なStandard Tier（$20/⽉、100クレジット /⽉）があります。 追加クレジット: 必要に応じて、$10で50クレジットを追加購⼊で きます。 サービス開始からわずか2ヶ⽉で70万ユーザーを獲得するなど、 急速にコミュニティを拡⼤しています。 デプロイしたプロダクトはこちら
6. 6 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 目的：社会課題解決AIプラットフォーム「SOLVISTA」をゼロから開発 できたところ：デプロイ（LPなし） 作成時間：⼀発出しまでにかかった時間：14分∕デプロイまでにかかった時間*：25分 *手動で動作 テストする時間も含む コスト：約6,000円（円換算） 備考：全てがスムーズ。質問はなし。要件定義書、実装仕様書作成あり。バックエンドとフロントエンドを 一括で構築。動作テストあり。 プラットフォームへリンク 基本情報 提供元: Manus（中国‧シンガポール） リリース⽇: 2025年10⽉16⽇ 形式: Web型プラットフォーム（汎⽤AIエージェント） 特徴・クセ できること 最低プランの価格 その他特記事項 で作ってみた Manus 1.5は単なるコーディングツールに留まらない汎⽤AIエー ジェントです。再設計されたエンジンにより、タスクの完了速度 が平均で約4倍に向上しました。拡張されたコンテキストウィン ドウにより、より複雑で⼤規模なタスクにも対応可能です。フル パワー版の「Manus-1.5」と、コスト効率を重視した 「Manus-1.5-Lite」の2つのモデルを提供しています。 フルスタックWebアプリケーション開発はもちろん、市場調査、 データ分析、プレゼンテーション資料の作成、画像⽣成まで、ビ ジネスに関わる幅広いタスクを実⾏できます。ビルドしたアプリ ケーションを⾃律的にテストし、問題を発⾒して修正する能⼒も 備えています。 個⼈向け: Freeプラン（300クレジット/⽇）と、より多くの機能 とクレジットを利⽤できるProプラン（$40/⽉、8,000クレジット /⽉）があります。 組織向け: チームでの利⽤に最適化されたTeamプラン（$40/シー ト/⽉）が提供されています。 Web開発という枠を超え、プロジェクト全体を包括的にサポート する「アシスタント」としての側⾯が強いプラットフォームで す。 デプロイしたプロダクトはこちら
7. 7 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 目的：社会課題解決AIプラットフォーム「SOLVISTA」をゼロから開発 できたところ：デプロイ（LPあり） 作成時間：⼀発出しまでにかかった時間：4分∕デプロイまでにかかった時間*：23分 *⼿動で動作テ ストする時間も含む コスト：約3,000円（円換算） 備考：史上最速のAIプラットフォーム。質問はなし。簡単な実装仕様書作成。バックエンドとフロントエンド を一括で構築（動作テスト込み）。最初は英語表記で完成、指示で日本語化。 プラットフォームへリンク 基本情報 提供元: Replit, Inc.（⽶国） リリース⽇: 2025年9⽉10⽇ 形式: Web型プラットフォーム（クラウドベースの統合開発環境） 特徴・クセ できること 最低プランの価格 その他特記事項 で作ってみた ブラウザベースのIDEとして⼈気のReplitがリリースしたAgent 3 は、その⾼い⾃律性が最⼤の特徴です。旧バージョンと⽐較して 10倍の⾃律性を持ち、最⼤200分間の連続⾃律実⾏が可能です。 独⾃のテストシステムを搭載し、ビルドしたアプリをブラウザで 実際に操作してテストし、バグを⾃動で修正します。 フルスタックアプリケーションの⾃律的な構築、テスト、修正に 加え、他のAIエージェントや⾃動化ワークフロー（例: Slackボッ ト）そのものを⽣成する能⼒を持ちます。NotionやLinearといっ た外部サービスとの連携も強⼒です。 個⼈向け: 無料のStarterプラン（Agentトライアル含む）と、全 機能にアクセスできるReplit Coreプラン（$20/⽉）があります。 組織向け: Teamsプラン（$35/ユーザー/⽉）と、カスタム対応の Enterpriseプランが⽤意されています。 「⾃律性の⾼い開発パートナー」として、ユーザーの介⼊を最⼩ 限に抑えつつ、複雑なタスクを遂⾏する能⼒に⻑けています。 デプロイしたプロダクトはこちら
8. 8 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 目的：社会課題解決AIプラットフォーム「SOLVISTA」をゼロから開発 できたところ：デプロイ（LPなし） 作成時間：⼀発出しまでにかかった時間：36分∕デプロイまでにかかった時間*：47分 *⼿動で動作テ ストする時間も含む コスト：約3,000円（円換算） 備考：万能自立型AIプラットフォーム。質問あり。簡単な要件定義と実装仕様を作成。バックエンドとフロ ントエンドを一括で構築（動作テスト込み）。アプリ開発程度では手に余るような、余裕の稼働をしていた。 ただしクレジット消費は業界一早い。 プラットフォームへリンク 基本情報 提供元: Cognition Labs リリース⽇: 2024年3⽉12⽇（初回発表） 形式: Web型プラットフォーム（AIソフトウェアエンジニア） 特徴・クセ できること 最低プランの価格 その他特記事項 で作ってみた 「世界初の完全⾃律型AIソフトウェアエンジニア」という触れ込 みで登場し、業界に衝撃を与えたのがDevinです。単⼀のタスク をこなすだけでなく、時間とともにプロジェクト全体を学習‧改 善していく能⼒を持ちます。課⾦体系は、Agent Compute Unit （ACU）という独⾃のリソース単位に基づいています。 コーディングはもちろん、コード環境のセットアップ、バグの再 現と修正、テスト、プルリクエストの作成まで、ソフトウェア開 発のライフサイクル全体を⾃律的に実⾏します。特に、数百万⾏ に及ぶ⼤規模なコードベースのリファクタリングといった複雑な タスクを得意としています。 個⼈向け: 従量課⾦制のCoreプラン（最低$20から）が提供され ています。 •組織向け: より多くの機能とサポートを含むTeamプラン（$500/ ⽉）と、フルカスタム可能なEnterpriseプランがあります。 フリーランスプラットフォーム「Upwork」で実際の開発案件を 完遂した実績や、⼤⼿フィンテック企業Nubankでの⼤規模な コード移⾏プロジェクトを成功させた事例が報告されており、そ の実⽤性の⾼さを⽰しています。 デプロイしたプロダクトはこちら
9. 9 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 目的：社会課題解決AIプラットフォーム「SOLVISTA」をゼロから開発 できたところ：開発用ローカルサーバ（LPなし） 作成時間：⼀発出しまでにかかった時間：64分∕デプロイはできない コスト：約3,000円（円換算） 備考：質問は1回。詳細な要件定義書、実装仕様書を作成する。技術 -TypeScript,PostgreSQL,React-の相 性が悪かったのかテストサーバの構築に30分以上・何度も指示出しが必要だった。動作テストなし。初心 者向きではない。 プラットフォームへリンク 基本情報 提供元: Anysphere（⽶国） リリース⽇: 2025年10⽉29⽇ 形式: IDE（VSCodeベースの統合開発環境） 特徴・クセ できること 最低プランの価格 その他特記事項 で作ってみた CursorはVSCodeをベースにしたAIネイティブなコードエディタで す。最新のアップデートで導⼊された「Composer1」は、強化学 習（RL）によって訓練された独⾃の⾼速エージェントモデルであ り、類似の性能を持つ他のモデルと⽐較して4倍の⽣成速度を誇 ります。Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採⽤し、ソ フトウェアエンジニアリングのタスクに特化している点が強みで す。 コードの⾼速⽣成や編集はもちろん、コードベース全体のセマン ティック検索、ターミナルコマンドの実⾏、リンターエラーの⾃ 動修正、さらにはユニットテストの作成まで、開発ワークフロー の⼤部分をカバーします。 個⼈向け: 無料のHobbyプランから、Pro（$20/⽉）、Pro+ （$60/⽉）、Ultra（$200/⽉）まで、幅広いニーズに対応するプ ランが⽤意されています。 組織向け: Teamsプラン（$40/ユーザー/⽉）と、カスタム対応の Enterpriseプランがあります。 独⾃の評価ベンチマーク「Cursor Bench」を構築し、モデルの性 能を客観的に評価‧改善している点も注⽬に値します。
10. 10 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. #これから作りたいBtoBのSaaSのWebアプリのアイデアがあるので、伴⾛して⼀緒に作っ てください。 #アプリの名前：「SOLVISTA」 #アプリのビジネス概要：「SOLVISTA（ソルヴィスタ）」は⼀⾔で⾔うと社会課題解決AIプ ラットフォームです。 #前提条件‧背景： いわゆる世間⼀般に⾔う「社会課題の解決」には「ソリューション」という考え⽅や解決策 としての「事業やプロダクト」が重要です。そこで、「事業やプロダクト」を開発する時、 「顧客開発モデル」や「FITジャーニー」といったフレームワークをベースにしますが、 「社会課題の解決」の場合、前段部分が少し⾜りません。そこでこの前段部分を補い「顧客 開発モデル」や「FITジャーニー」に橋渡しするのが「SOLVISTA」の役割になります。すな わち、「社会課題の解決」のため、まず「社会課題とは何か？」の問いを具体的に⾔語化す べく専⽤のフレームワークに当てはめて⾔語化して、何度もブラッシュアップしてその精度 を⾼めていきます。ヒントのスライドを添付したので、読み込んで理解を深めてください。 ソリューションとしての5W1H説明（誰の何をどう解決するか）： ⼤学の研究機関や企業の新規事業開発部員、そしてオープンイノベーションに関わる⽅など に、「社会課題の解決」をテーマに掲げる場合は少なくないです。こうした⼈たちの問題点 は、（１）具体的な解決アイデアが出ない、（２）ステークホルダーが多く、意⾒がまとま らない、（３）ゆえになかなか社会実装ができない、という悩みがあります。こうした悩み を⽣産的かつ創造的に解決する場をオンラインで提供するのが、本プロダクトの⽬的です。 まずは、上記前提条件‧課題に沿って、複数のプロジェクトを管理できるプロダクトの開発 の要件定義から⼀緒に進めてください。これができたら、MVPの実装仕様書を作り、最後に 実装、テスト、リリースをしたいと考えています。 ＜→右上に続く＞ G Docsへリンク 初回プロンプト 「社会課題解決」のファーストステップを３つのロジックで具体化できます。 • プロジェクト詳細 (`/project/[id]`)の⾔語化 • ミッションモデルキャンバス（9ブロック）中の重要なブロック4つの⾔語化 • 共同編集 • 編集作業中の議論（メモ機能や投票機能） • ⼊⼒された情報のバージョン管理 • AI分析‧評価（AIが⼊⼒された情報をケーススタディをベースに評価する） #プロジェクト詳細 いきなり**ミッションモデルキャンバス（9ブロック）**を書き出すのは困難です。 なので、まず、以下の順で⾔語化を進めていきます。また、ポイントは、何度も書き直すこ とになるので、それぞれの項⽬の**バージョン管理**が必要になります。つまり、最初に⾔ 語化したものを「バージョン1」としたら、次に数⽇経って書き直したら「バージョン2」 となります。 ⾔語化の⼿順１∕新規プロジェクト作成： - プロジェクト名 - プロジェクトの説明 ⾔語化の⼿順２∕社会システム課題とステークホルダー課題の作成： - 課題タイプ：社会システム課題またはステークホルダー課題の選択 - カテゴリー：クライシス、リスク、問題、課題の選択 - タイトル：⽂章記⼊ - 説明：⽂章記⼊ - ステークホルダーまたは社会システムの詳細 - ゴール：⽂章記⼊ - 現状：⽂章記⼊ - ゴールと現状のギャップ（課題）：⽂章記⼊ ＜→続きは右上のリンク先で！＞ このプロンプトでベンチマークしました。
11. 11 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. v1.2 バイブコーディング プラットフォーム徹底⽐較 品質‧機能‧費⽤を踏まえた完全ガイド 調査概要 対象: 16製品 (フルスタック6 / AIエージェント12) 期間: トレンド速報#3〜#5（本書） 主な発⾒ 品質重視なら Manus / Replit コスト重視なら Google /Ai Studio
12. 12 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 品質重視ランキング（フルスタック） Webアプリ構築における品質‧機能重視のTOP3 01 Replit Agent 3 8.1/10 開発速度が最速（4分で初版完成）。 動作テスト機能が優秀で、最速でのデプロイを実現。 02 Manus 1.5 8.0/10 要件定義書‧実装仕様書の⾃動⽣成機能が強⼒。 総合的なバランスに優れる。 03 Lovable 7.3/10 LP⽣成品質が最⾼。 セキュリティ機能が充実しており、初⼼者にも扱いやすい。 品質重視のポイント 開発速度とテスト機能の充実度が重要 / ドキュメント⽣成能⼒がプロジェクト成功の鍵
13. 13 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 品質重視ランキング（AIエージェント） AI開発エージェントにおける品質‧機能重視のTOP3 01 Cursor 2.0 7.9/10 IDE充実度が最⾼。 開発速度が速く、エディタ統合体験が優れている。 02 Gemini 3.0 7.3/10 推論能⼒が優秀。 マルチモーダル処理に強みがあり、複雑なタスクに対応可能。 03 GitHub Copilot 7.1/10 IDE対応が最も広範。 エンタープライズ機能が充実しており、安定性が⾼い。 品質重視のポイント IDEとの統合体験が⽣産性を左右する / 複雑なタスクには⾼い推論能⼒が必要
14. 14 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 無料枠の現実 ほぼすべてのプロダクトで開発途中に保有クレジットが尽きる 重要な発⾒ 無料枠は「トライアル」程度。 実際の開発には 有料プラン移⾏が必須 。 唯⼀の例外 Google Antigravity、Google AI Studio、KIROのみ完全 無料(企業提供版は有料になるとの噂あり)。ただし実⾏に は問題が多く、実⽤性に⼤きな制限あり。 プロダクト 無料枠 1プロジェクト消費 必須プラン Emergent 5クレジット/⽉ 20〜35 $20/⽉ Manus 1.5 9,000/⽉ 3,800〜6,000 $40/⽉ Lovable 基本機能のみ 2,100〜3,200 $25/⽉ ※1プロジェクト消費量は、標準的なWebアプリ開発（要件定義〜デプロイ）を想定した推定値
15. 15 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 実質費⽤の衝撃 「無料」から「⽉額¥4,000」へ — 実質費⽤の真実 フルスタックWebアプリ構築 プロダクト 公式価格 実質費⽤ Google AI Studio 無料 → 無料枠を超えてリクエストを送 信すると課⾦が発⽣ Replit Agent 3 無料 → $20/⽉ Lovable 無料 → $25/⽉ Manus 1.5 無料 → $40/⽉ ParaFlow 無料 → ¥4,000/⽉ AI開発エージェント プロダクト 公式価格 実質費⽤ GitHub Copilot 無料 → $10/月 Gemini 3.0 無料 → ¥1,500/⽉ Cursor 2.0 無料 → $20/⽉ ChatGPT 5.1 無料 → ¥3,000/⽉ Claude Code 無料 → ¥3,000/⽉ 最安値と最⾼値の差: ¥3,500/⽉ 年間差額: 最⼤ ¥42,000 の費⽤差が発⽣
16. 16 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 費⽤対効果ランキング 実質費⽤を考慮した総合評価 TOP3 フルスタックWebアプリ構築 01 Replit Agent 3 8.1/10 実質費⽤: $20/⽉ 開発速度が最速（4分で初版完成）。動作テスト機能が優秀で、最速でのデプロ イを実現。 02 Manus 1.5 8.0/10 実質費⽤: $40/⽉ 要件定義書‧実装仕様書の⾃動⽣成機能が強⼒。総合的なバランスに優れる。 03 Google AI Studio 7.2/10 実質費⽤: ¥1,500/⽉ Google Workspace契約ユーザーなら追加費⽤なし。セキュリティが最⾼⽔準。 AI開発エージェント 01 GitHub Copilot 7.1/10 実質費⽤: $10/⽉ 実質費⽤が最安。IDE対応が最も広範で、エンタープライズ導⼊に最適。 02 Gemini 3.0 7.3/10 実質費⽤: ¥1,500/⽉ コスト効率が最⾼。推論能⼒が優秀で、マルチモーダル処理に強み。 03 Cursor 2.0 7.9/10 実質費⽤: $20/⽉ IDE充実度が最⾼。開発速度が速く、エディタ統合体験が優れている。
17. 17 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. これから始める⽅向けまとめ バイブコーディングを始めるための3ステップ STEP 01 ⽬的を明確にする 最速でアプリ開発を体験したい Replit Agent 3 ($20/⽉) しっかり設計‧実装したい Manus 1.5 ($40/⽉) まずは無料で⼿軽に試してみたい Google AI Studio 【注意】無料枠を超えてリクエス トを送信すると課⾦が発⽣ STEP 02 予算を確保する 個⼈開発の⽬安 ⽉額 3,000〜6,000円 の予算を⾒込む 無料枠の認識 あくまで「導⼊のお試し」と割り切る 最強の組み合わせ フルスタック + AIエージェントの併⽤ STEP 03 品質を管理する Vibe, then verify AI⽣成コードを盲信せず、必ず検証する習慣を持つ セキュリティ 脆弱性スキャン機能を利⽤する‧習慣化する 学習 AIとの対話スキル（プロンプトの書き⽅だけでなく） を磨く 結論: ⽬的に合った正しいツール選びと適切な予算配分で、 バイブコーディング体験は劇的に向上する。 ⾃⼰の「⾯倒」「不便」「理想」を⾔語化する v2.0
18. 18 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. バイブコーディングプラットフォーム全プロダクト⼀覧 調査対象全18製品の分類‧実質費⽤‧特徴まとめ フルスタックWebアプリ構築 (6製品) プロダクト 実質費⽤ 主な特徴 Replit Agent 3 $20/⽉ 開発速度最速(4分)、動作テスト優秀 Manus 1.5 $40/⽉ 要件定義書‧仕様書⾃動⽣成、Notion連携 Lovable $25/⽉ LP⽣成品質最⾼、セキュリティ機能充実 Bolt.new ¥3,000/⽉ CRUD機能に強み、⾼速開発 v0 (Vercel) ¥3,000/⽉ UIコンポーネント⽣成特化、プレビュー最速 Emergent $20/⽉ ⾮技術者向け、会話でアプリ変換 Google AI Studio ¥1,500/⽉ 無料枠を超えてリクエストを送信すると課⾦ が発⽣ Google Antigravity 無料 完全無料だが開発サーバー不安定 Figma Make ¥3,300/⽉ UI/UX実装‧CRUD機能も実装可能 AI開発エージェント (12製品) プロダクト 実質費⽤ 主な特徴 Cursor 2.0 $20/⽉ Composer1が⾼速‧コード⽣成全体のバランス GitHub Copilot $10/⽉ IDE対応最広範、エンタープライズ向け Gemini 3.0 ¥1,500/⽉ 推論能⼒優秀、マルチモーダル処理 ChatGPT 5.1 ¥3,000/⽉ 仕様書作成に特化、実装機能なし Claude Code ¥3,000/⽉ ー未実施（次号予定）ー Claude Sonnet 4.5 ¥3,000/⽉ 実装ファイル⽣成に強み Codex ¥3,000/⽉ ー未実施（次号予定）ー ParaFlow ¥4,000/⽉ UI/UX設計特化、プロダクトデザインAI KIRO 無料 要件定義‧仕様書作成‧タスク管理が最も詳 細‧丁寧 Devin $20/⽉ 技術者向け、アプリ開発だけでは⼒を発揮し きれてない模様
19. 19 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. バイブコーディング‧ラボで 始めよう！
20. 20 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. バイブコーディング‧ラボとは？ AGIの時代は「いつ来るのか？」ではなく、「もう来てしまっ た」。 ⽣成AIは“補助ツール”の段階を越え、事業構築‧研究開発‧商品開発にま で踏み込んだ。 PwCは2030年までにAIが世界GDPに975兆円の付加価値をもたらすと試 算している。 つまりAIは、業界の勝敗を決める“本丸”になった。 現在、市場は静かに⼆極化し始めている。 AIを活⽤して競争優位を確⽴する企業と、 AIを部分最適の“便利ツール”で⽌めてしまう企業だ。 両者を分けるのは投資額でも技術⼒でもなく、 **AIを主体的に使いこなす“⼈材と組織の姿勢”**である。 AI時代の勝ち⽅は明確になりつつある。 これはスタートアップでなくても再現できる。 むしろ⼤企業の⽅が、アイデア資産‧顧客基盤‧歴史のあるブランドの 掛け算で、AIによるジャンプアップが可能だ。 そこで鍵になるのが バイブコーディング。 AIを“道具”としてではなく 第⼆の⾃分⾃⾝として扱い、 思いついた瞬間に開発に着⼿し、短期間で市場へ出す。 実装サイクルが⾼速化することで、意思決定‧改善‧価値創造がすべて 加速する。 I時代の最⼤のリスクは「遅れること」ではなく、 変化できる⼈材が社内で増えないまま組織が死んでしまうこ と。 競争優位はプロダクトではなく、AIを活かせるチーム⽂化に蓄積され る。 その未来を先取りするための場所が バイブコーディング‧ラボ。 ビジネスに、AIの従者ではなく“AIの共犯者”を。 学習ではなく実装から始めることで、未来はあなたの⼿で創ることがで きる。 1. 量に試す 2. ⼩さく作りながら改善する 3. 学習者ではなく、実装者になること
21. 21 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 9‧10⽉の“たった2ヶ⽉で”夏本が    作ったアプリたち AI⽇報 “SPJ x Z Project” SMATSTA SOLVISTA TRAITH nativerrry 未来の扉 ロードマップトラッカー ⽇報管理＆AIがアドバイスをくれる仕組み。 AI搭載パチスロ情報アプリ。 組織の事業創造AIプラットフォーム。 社会課題解決AIプラットフォーム。 組織の理念を変⾰するAIプラットフォーム。 Apple、Androidネイティブアプリ登録⽀援ツール。 未来をイメージするテーマが届くアプリ。 ロードマップからタスクまでを紐付けしてコントロー ルするアプリ。 30時間 323時間 73時間 12時間 6時間 9時間 ３時間 16時間 初期実験作 Produce案件 中期⼤規模作 中期⼤規模作 中期⼩規模作 中期実験作 後期⾃信作 後期実験作 次に⾰新的アプ リを作るのは、 あなたです！ バイブコーディ ング‧ラボ 第0期 （無料） 参加エントリー はこちらから たった⼀⼈で バイブコーディング未経 験歓迎！ 第0期は少⼈数の⼩規模 チームだけで開催しま す。 Vibes! エントリー （フォームが 開きます）
22. 22 Input utilizes AI capabilities, but the final output is done manually. 編集後記 あなたのビジネスにも、“AIの共犯者”を。 「旅と仕事は両⽴しない」⸺ 返ってきた⾔葉は予想外に軽かった。「それは成⽴するで。旅が仕事を 強くすることもある。」 その⼀⾔で、7年間握りしめていたブレーキが外れた。 畳の部屋、強い海⾵、露天⾵呂の上に浮かぶ⼀円⽟⼤の⼤きな⽉、暑い くらいの⽇差しの朝の散歩を経て、ふと浮かんだ⾔葉は「諸⾏無常」 「⾊即是空」。 すべては変わり続け、すべてはつかめない。だから、何ものにもしがみ つかなくていいことに気がついた。 そう感じた瞬間から、原稿は“情報のまとめ”ではなく“想いのこもった ⽂章”になっていった。 旅は逃避ではなく“燃料”だった。 ずっとそう思い込んでいた。 休めば仕事が⽌まり、働けば旅を 諦める。⼆択の⼈⽣が当たり前 だと信じていた。 でも今回はどうしても伊⾖下⽥へ ⾏きたくて、この号が配信直前だ と知りながらロジーナ（私の ChatGPT）に相談した。 休むことで、仕事がより前進する⽇もある。 両⽴は、全然無理じゃなかった。そして、かけがえのない気付きも得た し、⾊々な⼈にも会った。 今回の旅で学んだのは、AIは“便利な道具”ではなく、 私の挑戦を後押しする“共犯者”になりうるということ。 もし同じ葛藤で悩んでいる⼈がいたら、迷わずこう⾔いたい。 「⾏っていいよ。旅ごと仕事にすればいい。」
23. Masthead 23 テックトレンド速報 #5 2025年12月5日号 情報源 今回のレポートは、以下の信頼できる情報源から収集したデータと分析に基づいています。 免責事項 本レポートに記載された情報は、公開情報に基づく分析であり、投資判断や事業判断の根拠として使⽤することを⽬的としたものではありません。情報の正確性について は最⼤限の注意を払っていますが、その完全性を保証するものではありません。 発⾏⽇：2025年11⽉25⽇ スプリントジャパン株式会社 主要情報源： 各種公式プレスリリース、製品ドキュメント、技術ブログ、夏本健司個⼈の知⼈‧友⼈の⽅々のコメント 業界メディア： Forbes、The New Stack、The Guardian、Skywork AI Blog、Superblocks Blog、Stackademic、Dark Reading、ZDNet このコンテンツは、AI と共に創りました。しかし最終決定/判断は⼈の⼿で⾏っています。 バックナンバーはこちら 編集⻑注⽬のAI関連トピック（バイブコーディング以外） • Googleが宇宙にデータセンターを作る構想を発表：Googleは、AI開発に伴う電 ⼒‧冷却問題の解決を⽬指し、「Project Suncatcher」（プロジェクト‧サン キャッチャー）と呼ばれる宇宙データセンター構想を発表。最初のプロトタイプ 衛星は2027年初頭に打ち上げられる予定。 次号（12⽉15⽇配信）予告 ▸ Codex(OpenAI)、Claude Codeでのベンチマーク結果、バイブディング‧ラボの 進捗、編集⻑の思い付き企画(w)、12⽉5⽇までのAI関連ニュースをまとめてお届 けします。