머신러닝 엔지니어로 성장하기 위한 여정 - 한성민 [모두의 연구소]

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1. [모두의 연구소 커리어랩 세미나]
   머신러닝 엔지니어로
   성장하기 위한 여정
   한성민 / Riiid
   

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2. Speaker
   한성민
   MLOps Lead at Riiid
   ML Google Developer Expert
   GDG Golang Korea
   Python Mentor at F-Lab
   Former Research Engineer at Naver Clova
   Former Software Engineer at 심심이
   

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3. 시작하며
   ● AI를 향하는 분들을 위해
   ● Machine Learning Engineer로 가는 여정
   ● 성장에 대하여
   ● MLOps
   ● 끝으로
   

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4. 2017년 알파고가 많은 것을 바꿔놓았다.
   AI를 향하는 분들을 위해
   

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5. 알파고의 정책망 네트워크
   AI를 향하는 분들을 위해
   

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6. 신경망을 모사한 인공 신경망 퍼셉트론
   AI를 향하는 분들을 위해
   

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7. 이를 통해 구성한 뉴럴 네트워크
   AI를 향하는 분들을 위해
   

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8. Deep Learning
   Convolutional Neural Network
   (이미지 모델)
   Transformer Multi-head attention
   (자연어 모델)
   AI를 향하는 분들을 위해
   

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9. AI를 향하는 분들을 위해
   Computer Vision
   

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10. Natural Language Understanding (NLP)
    ID TEXT OUTPUT
    1 모두의 연구소에서 진행되는 "머신러닝 엔지니어로 성장하기 위한 여정" 발표가 매우 유익했습니다.
    매우 긍
    정
    2 발표자분이 머신러닝 분야에서의 경험과 조언을 공유해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 긍정
    3
    "머신러닝 엔지니어로 성장하기 위한 여정" 발표는 내용이 흥미로웠고 앞으로의 방향성에 대한 인사이트를
    얻을 수 있었습니다.
    긍정
    4 발표에서 다루는 주제들이 너무 어려워서 이해하기가 쉽지 않았습니다. 부정
    5 내가 기대한 만큼 발표에서 얻을 수 있는 정보가 없어서 아쉬웠습니다. 부정
    6 발표 내용이 그냥 보통이었습니다. 중립
    AI를 향하는 분들을 위해
    

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11. Audio
    https://openai.com/research/whisper
    AI를 향하는 분들을 위해
    

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12. Generative AI
    https://arxiv.org/abs/2303.08774
    GPT
    PaLM2
    Stable Diffusion
    AI를 향하는 분들을 위해
    

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13. Extra
    AI를 향하는 분들을 위해
    

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14. Machine Learning Fields
    Machine
    Learning
    Engineer
    Applied
    Scientists
    Research
    Scientists
    MLOps
    Engineer
    AI를 향하는 분들을 위해
    

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15. Machine Learning Fields
    Applied
    Scientists
    Research
    Scientists
    MLOps
    Engineer
    Machine
    Learning
    Engineer
    AI를 향하는 분들을 위해
    

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16. Machine Learning
    Engineer로 가는 여정
    

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17. Machine Learning Engineer
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    Machine
    Learning
    Backend
    Engineering
    

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18. Machine Learning Engineer’s Skills
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    Machine
    Learning
    Backend
    Engineering
    Statistics
    ML Framework (Tensorflow, PyTorch)
    Serving
    Feature Engineering
    Data Processing
    Model Monitoring
    Python, C++, Programming Languages
    Containerization, Docker, Kubernetes
    CI/CD
    Testing
    Database
    System Architecturing
    

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19. Roadmap
    Landscape
    

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20. 제가 Machine Learning Engineer가 되기 까지
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    [2015]
    Software Engineer
    [2015 - 2018]
    Software Engineer
    Team Lead
    [2018-2020]
    Research Engineer
    [2021-2023]
    MLOps Engineer
    Team Lead
    

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21. 알파고를 기점으로 ML 필드로 전환
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    [2015]
    Software Engineer
    [2015 - 2018]
    Software Engineer
    Team Lead
    [2018-2020]
    Research Engineer
    [2021-2023]
    MLOps Engineer
    Team Lead
    알파고출현!
    

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22. 언젠가는
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    “백엔드 엔지니어가 ML을 하거나”
    “백엔드 엔지니어가 MLE로 전환 하거나”
    AutoML, In-Context Learning, Auto EDA, Active Learning, Hyper parameter Optimization…
    ML 엔지니어링기술은계속발전하고쉬워지고있다.
    

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23. K사와 N사 사이에서고민
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    K사
    로깅 중앙화 시스템
    데이터엔지니어
    N사
    AI 광고 자동 생성 시
    스템 엔지니어
    

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24. 쌍무적 관계에 대해서
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    

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25. 모두가 다 아는 얘기, 하지만 어려운 얘기
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    

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26. Mathematics
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    Sigmoid
    Softmax
    JS Divergence
    처음 보면 너무 어렵지만…
    

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27. Mathematics 나중에 보면
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    인간은 적응의 동물이라 이렇게 보입니다.
    주어 대명사 소유 대명사
    2인칭 단수 you yours
    3인칭 단수, 남성 he his
    3인칭 단수, 여성 she hers
    3인칭 단수, 중성 it
    

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28. 3Blue1Brown
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    3Blue1Brown 유튜브를 보시면 도움이 됩니다.
    

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29. 3Blue1Brown
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    

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30. Paper with Code
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    https://paperswithcode.com/
    논문을 본다고 좋은 MLE라고 할 수는 없지만
    잘하는 사람들은 보통 논문을 읽으시는 듯 합니다.
    

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31. 모두를 위한 딥러닝
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm
    

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32. Andrew Ng’s Machine Learning Collection
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    https://www.coursera.org/collections/machine-learning
    

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33. CS231N
    Machine Learning Engineer로 가는 여정
    https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4
    

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34. 성장에 대하여
    

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35. 성장 != 안정감
    성장에대하여
    

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36. 많이 하는 오해: 인과 결과의 역전
    성장에대하여
    기회가 있다면
    할거야!
    권한이 주어진다면
    더 성장할거야
    

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37. 어느곳이건좋은결과를보여주는사람에게기회를주고싶어한다.
    성장에대하여
    하게된다면
    기회가 생길거야!
    더 성장한다면
    권한이 주어질거야
    

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38. Hard skill vs Soft skill
    성장에대하여
    Hard skill Soft skill
    

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39. Hard skill vs Soft skill
    성장에대하여
    Hard skill Soft skill
    이직에중요한요인 승진에중요한요인
    

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40. Hard skill vs Soft skill
    성장에대하여
    Hard skill Soft skill
    Programming skills
    Architecturing
    Knowledges
    Algorithms
    Mathematics
    Computer Science
    Communication
    Negotiation / Persuasion
    Relationship building
    Positive attitude
    Teamwork
    Work ethic
    Time management
    

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41. MLOps
    

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42. DevOps
    MLOps Engineer에 대하여
    MLOps
    ML
    Engineering
    Data
    Engineering
    

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43. MLOps Engineer에 대하여
    MLOps
    https://ml-ops.org/content/mlops-principles
    

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44. DevOps
    MLOps Engineer에 대하여
    MLOps
    ML
    Engineering
    Data
    Engineering
    MLE로 시작해서단계적으로기술을이해하면MLOps 역할을이해하게된다.
    

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45. Q/A
    

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46. 감사합니다.
    kenneth@pigno.se
    https://www.linkedin.com/in/sungmin-han-768419133/
    

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