AIエージェントにおけるSkillの今 / Skills in AI Agents Today

オンラインイベント「ClaudeCamp｜あなたのClaudeが10倍強くなるSkill活用術」の登壇の際に使った資料です（補正済み）。
https://youtrust.jp/lp/claudecamp_skill_online

Transcript

1. AIエージェントにおける Skillの今 Claude Camp - あなたのClaudeが10倍強くなる、Skill活用術
2. AIエージェントにおけるSkillの今 こぎそ 受託制作会社でデザイナー・エンジニアとして勤務後、さくらインターネッ トでプロダクト開発に携わる。2020年にSmartHRへ入社し、プロダクト デザイナーとしてデザインシステムやプロダクト開発を担当。生成AIベン チャー、0→1スタートアップでのデザイナー経験を経て、株式会社 Lumilinks（ルミリンクス）を設立。プロダクトデザインを軸に、AI活用コ ンサルティングや組織支援、コミュニティ事業を展開している。 著書に『ちいさくはじめるデザインシステム』（BNN）。テック業界向けコ ミュニティ「CrossRel」主宰。
4. Parascope https://parascope.design/
5. AIエージェントにおけるSkillの今 そもそもSkillとは 01 効果のあるSkillとは 02 Skill構築のコツ 03
7. https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/frontend-design/SKILL.md --- name: frontend-design description: 高品質なデザインで、個性のある本番品質のフロントエンドUIを作 成するスキル。Webコンポーネント、ページ、成果物、ポスター、アプリケーショ ンの作成を依頼されたときに使う。例として、Webサイト、ランディングページ、 ダッシュボード、Reactコンポーネント、HTML/CSSレイアウト、または既存UIの スタイリングや美化など。ありきたりなAI生成風の見た目を避け、創造的で洗練さ れたコードとUIデザインを生成する。 license: 詳細な利用条件は LICENSE.txt を参照 --- このスキルは、ありきたりな「AIっぽい雑な見た目」を避け、個性のある本番品質 のフロントエンドUIを作成するための指針を提供します。美的な細部と創造的な 判断に十分注意を払い、実際に動作するコードを実装します。 ユーザーは、作成したいフロントエンドの要件を提示します。対象はコンポーネン ト、ページ、アプリケーション、またはその他のインターフェースです。目的、想定 ユーザー、技術的な制約などの文脈が含まれる場合もあります。 https://github.com/pbakaus/impeccable/blob/main/.cursor/skills/impeccable/SKILL.md --- name: impeccable description: ユーザーがフロントエンドUIの設計、再設計、方向づけ、批評、監 査、磨き込み、明確化、蒸留、堅牢化、最適化、適応、アニメーション化、配色、 抽出、その他の改善を求めているときに使う。対象はWebサイト、ランディング ページ、ダッシュボード、プロダクトUI、アプリの外枠、コンポーネント、フォー ム、設定画面、オンボーディング、空状態など。UXレビュー、視覚階層、情報設 計、認知負荷、アクセシビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ挙動、テーマ設 計、アンチパターン、タイポグラフィ、フォント、余白、レイアウト、整列、色、モー ション、マイクロインタラクション、UXライティング、エラー状態、エッジケース、 i18n、再利用可能なデザインシステムやトークンまで扱う。地味なデザインをより 大胆で楽しいものにしたいとき、派手なデザインを落ち着かせたいとき、ブラウザ 上でUI要素を反復調整したいとき、技術的に並外れて感じられる野心的な視覚効 果を作りたいときにも使う。バックエンドのみ、またはUI以外のタスクには使わな い。 version: 3.1.1 license: Apache 2.0。Anthropic の frontend-design skill をベースにしてい る。帰属表示は NOTICE.md を参照。 --- 本番品質のフロントエンドUIを設計し、反復改善する。実際に動作するコード、明 確なデザイン判断、した作り 込み。
8. AIエージェントにおけるSkillの今 Skillとは、特定の作業のやり方を覚えさせて、 毎回同じ説明をしなくても、一貫した品質で 実行させるための、再利用可能な手順書
9. AIエージェントにおけるSkillの今 そもそもSkillとは 01 効果のあるSkillとは 02 Skill構築のコツ 03
10. AIエージェントにおけるSkillの今 Skillの3つの段階
11. 発見 Discovery AIエージェントにおけるSkillの今 引用：https://agentskills.io/specification 起動 Activation 実行 Execution
12. AIエージェントにおけるSkillの今 良いSkillの条件
13. AIエージェントにおけるSkillの今 エージェントがすでに 知っていることは書かない 直感に反する事実 （ハマりどころ）が書かれている 既定値は1つだけ示し、 選択肢を並べない 個別の答えではなく、 手続きが書かれている
14. AIエージェントにおけるSkillの今 Skillの検証/効果を分ける要素
16. AIエージェントにおけるSkillの今 arXiv（アーカイヴ）の3つの実験結果 扱うドメインによって効果が大きく分かれる 大半のSkillはほぼ効果がない 現場に近い使い方ほど、効果がなくなる 効果を分ける要素 タスクとドメインとの相性 Skill自体の品質 必要なときに正しくを呼び出せるか SkillsBench（arXiv:2602.12670、2026年2月13日） / SWE-Skills-Bench（arXiv:2603.15401、2026年3月16日） / 「How Well Do Agentic Skills Work in the Wild」（arXiv:2604.04323、2026年4月6日）
17. AIエージェントにおけるSkillの今 効果を発揮するタイミング
18. 何度も繰り返してきたパターン 試行錯誤を経て手順が固まった作業 効果が出る 未知の問題・わからない課題 再現性がない作業 効果が出ない
19. AIエージェントにおけるSkillの今 そもそもSkillとは 01 効果のあるSkillとは 02 Skill構築のコツ 03
20. AIエージェントにおけるSkillの今 https://note.com/kgsi/n/nf30a88b5dd2d
21. AIエージェントにおけるSkillの今 理解 対象スキルの理解 構造化 スキルの構造化 具象化 スキルを生成 検証 スキルの検証
22. AIエージェントにおけるSkillの今 Skillの評価
23. AIエージェントにおけるSkillの今 Anthropicの`/skill-creator`を使う 1. Eval（テスト実行） 2. Benchmark（ベンチマーク） 3. Blind Comparison（ブラインド比較） 4. Improve（自動改善） 5. Description Optimization（トリガー精度最適化）
24. AIエージェントにおけるSkillの今 その他のスキル評価ツール
25. AIエージェントにおけるSkillの今 良いSkill構築のコツ 作り始める前にユースケースを2〜3個、具体的に固める descriptionに「何をするか・いつ使うか・何ができるか」を必ず入れる 指示は具体的かつアクション可能に、本文は軽く保つ 作って終わりにせず、起動テストで両方向を検証する
26. AIエージェントにおけるSkillの今 終わり