Minitab による2サンプルt検定

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1. 株式会社構造計画研究所 Minitabスタッフ Minitab による 2サンプルt検定 1
2. 概要： 一元配置分散分析とは 2サンプル t 検定は、2つのサンプルの母集団に対する真の標準偏差（母標準偏 差）が分からない場合に、2つの母平均の間に統計的に有意な差あるかどうかを確 かめる手法です。 データが以下の仮説のどちらを支持しているかを確認します。 • 帰無仮説H 0 ：サンプル1の母平均 － サンプル2の母平均 = 0 • 対立仮説H 1 ：サンプル1の母平均 － サンプル2の母平均 ≠ 0 2
3. ストーリー 家庭用ガスヒーターシステムの効率を向上させるため、2つの装置のエコ効果を評 価する調査が行われました。2つの装置とは、電気通気調整弁（ダンパー=1）と熱 作動通気調整弁（ダンパー=2）です。 これから2つの装置によるエネルギー消費量の平均差を比較します。 3
4. データの説明 試用版・サンプルデータ ダウンロード 以下のリンクからそれぞれダウンロードしてお試しください。 • Minitab 19 試用版 ダウンロード（Minitab社サイトに移動） • エネルギー消費量：各装置使用時のエネルギー消費量 • ダンパー：装置の種類 4 • サンプルデータ
5. 操作 1.メニューから、統計 > 基本統計 > 2サンプルt を選択 5
6. 操作 2. サンプル に ’エネルギー消費量’ を、 サンプルID に ‘ダンパー’ を入力 3. グラフ ボタンをクリックし、箱ひげ 図 にチェック 4. 各画面で OK をクリック 6
7. 結果の解釈 2つの箱ひげ図を比べると、平均間には あまり差が無いように見えます。 また、2つのサンプルのばらつきも概ね 等しいようです。 7 グラフの出力
8. 結果の解釈 検定の結果のp値を、一般的に用いられ る有意水準0.05という値と比較します。 例えば、p値 ≦ 0.05の場合、2つの母平 均には統計的に有意な差があると判定 します。p値 > 0の場合、2つの母平均 が等しいという仮説を棄却できません。 8 2サンプルt検定のp値
9. 結果の解釈 この検定のp値は0.704です。データか らの推測によると、2つの母平均の間に は統計的に有意な差は認められません。 厳密には、この結果は単に「2つの母平 均の差が等しい」という帰無仮説H0を 棄却できなかっただけです。 9 2サンプルt検定のp値
10. まとめ この検定では、p値が0.05より大きい値となりました。 よって、電気通気調整弁と熱作動通気調整弁を使用する場合、それらのエネル ギー使用量に差があるという証拠はありません。 10
11. 追加の考察 この検定の事例では、2つのサンプルの間に有意な差は認められませんでした。 しかし、果たして “母平均間のどの程度の差をもって” 差が認められないという結 果が道技かれたのでしょうか？そして、その差を決める要因はいったい何なので しょうか？ もっと詳しい話は、Minitabトレーニングで！ • Minitab公式トレーニング • Minitabプライベートオンサイトセミナー 11
12. お問い合わせ 株式会社構造計画研究所 Minitabサポートスタッフ E-mail：minitabtech@kke.co.jp Webサイト：www.minitab-kke.com 12