Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【JAWS-UG大阪 AWS Summit Tokyo 2016 アップデート追っかけ会】Au...
Search
Takayoshi Kobayashi
June 16, 2016
Technology
0
830
【JAWS-UG大阪 AWS Summit Tokyo 2016 アップデート追っかけ会】Aurora Update
【JAWS-UG大阪 AWS Summit Tokyo 2016 アップデート追っかけ会】Aurora Update
Takayoshi Kobayashi
June 16, 2016
Tweet
Share
More Decks by Takayoshi Kobayashi
See All by Takayoshi Kobayashi
AWS re:Invent 2020 SageMakerのUpdateをre:cap
koba_taka
0
190
2020.02.13_ABEJA_プロダクトがスケールする過程における課題と取り組み
koba_taka
0
300
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
koba_taka
0
93
2019.07.05 Cloud Native Kansai #04 MLOpsで必要なflowを考えてみる
koba_taka
0
220
2018.07.31 JAWS-UG京都 AWSマネージドDB祭~まだDBにEC2使ってんの?~ / 今のAuroraのスゴさ
koba_taka
0
310
JAWS-UG Sales #0 「SalesがJAWS-UGに参加してみて」
koba_taka
0
220
【さるる勉強会#1】AWSの機械学習って?
koba_taka
0
370
2018.2.11- Alexa Day 2018 - Alexa Ninja Warrior 結果発表
koba_taka
0
5.3k
【さばわの「わ」#2】AWSパートナーとしてのサバワの営業スタイル
koba_taka
0
620
Other Decks in Technology
See All in Technology
わが10年の叡智をぶつけたカオスなクラウドインフラが、なくなるということ。
sogaoh
PRO
1
400
2025年の医用画像AI/AI×medical_imaging_in_2025_generated_by_AI
tdys13
0
320
投資戦略を量産せよ 2 - マケデコセミナー(2025/12/26)
gamella
1
630
次世代AIコーディング:OpenAI Codex の最新動向 進行スライド/nikkei-tech-talk-40
nikkei_engineer_recruiting
0
120
歴史から学ぶ、Goのメモリ管理基礎
logica0419
12
2.6k
20251225_たのしい出張報告&IgniteRecap!
ponponmikankan
0
110
Node vs Deno vs Bun 〜推しランタイムを見つけよう〜
kamekyame
1
390
AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の始め方
ryansbcho79
0
320
Oracle Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
3
310
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
1
160
産業的変化も組織的変化も乗り越えられるチームへの成長 〜チームの変化から見出す明るい未来〜
kakehashi
PRO
1
440
戰略轉變:從建構 AI 代理人到發展可擴展的技能生態系統
appleboy
0
190
Featured
See All Featured
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
355
21k
Design in an AI World
tapps
0
120
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.8k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.5k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
2.9k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
95
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
1
220
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
200
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
180
Transcript
Aurora Update サーバーワークス ⼩林 孝剛 2016.06.15 JAWS-UG Osaka 第15回勉強会 AWS
Summit Tokyo 2016 アップデート追っかけ会
⾃⼰紹介 ⼩林 孝剛 (こばやし たかよし) 株式会社サーバーワークス ソリューションアーキテクト ⼤阪オフィス @koba_taka 好きなAWSサービス
Elasticsearch CloudSearch #jawsug
サーバーワークスについて AWS(Amazon Web Services)専業のクラウドインテグレータ・MSP エンタープライズを中⼼に415社 1,480プロジェクト (※2016年5⽉末時点) 企業の基幹システム、業務系システム、ECやコーポレート系等のフロント系まで 最近ではビッグデータ分析基盤やIoT向け分析基盤も 運⽤⾃動化ツール「Cloud
Automator」の開発・提供 APN(AWS Partner Network) Premier Consulting Partner 国内5社の1社 #jawsug
本⽇の内容について Amazon RDS for Auroraについて Aurora Update(Cross-Region Replication) まとめ #jawsug
Amazon RDS for Aurora
Amazon RDS for AuroraってどんなDB? 「Amazon RDS for Auroraって何??」 #jawsug
Amazon RDS for Aurora Amazon RDS for Aurora MySQL 5.6互換
(5.6.10) InnoDBのみ(1.2.10) 10GB-64TBまで使⽤量に応じたスケール 最⼤15 Read replicaが作成可能 1分以内にフェイルオーバー インスタンスタイプ(従量)とストレージ・I/Oレートで課⾦ (2016/6/15 現在) #jawsug
RDS for MySQLとの違い ⽐較 (2016/6/15 現在) Amazon RDS for Aurora
Amazon RDS for MySQL DBエンジン MySQL 5.6互換 5.1.x, 5.5.x,5.6.x,5.7.x インスタンスタイプ r3系のみ t2, m4, m3, r3, m2, m1, t1 Multi-AZ ◯ ◯ ストレージ 10GB-64TBまで⾃動拡張 5GB-6TBまで リードレプリカ数 最⼤15 最⼤5 ⾃動フェイルオーバー ◯ ◯ #jawsug
エンタープライズの MySQL利⽤シーンについて
MySQLの採⽤割合 プロジェクトでよく利⽤するDBエンジン SQL Server (Standard / Enterprise) MySQL Oracle #jawsug
MySQLの採⽤割合 MySQLを利⽤するシーン コーポレート / パートナーサイト 業務⽀援ツール 販促システム など お客様の要件にMySQLが増加傾向 #jawsug
MySQLの採⽤理由 コスト 汎⽤性 安定性・信頼性 Auroraを提案することが増加傾向 #jawsug
セキュリティグループ クラスタ単位でのセキュリティグループ クラスタ単位で適⽤ Masterインスタンス Replicaインスタンス 各々の通信をセキュリティグループ制御はNG インスタンス単位でなく、クラスタ単位 M S セキュリティグループ適⽤範囲
#jawsug
フェイルオーバー 検証環境 Master : r3.2xlarge Replica1: r3.large Replica2: r3.2xlarge Replica3:
r3.2xlarge 検証内容 Master削除時の動作 #jawsug
フェイルオーバー ・ 稼働中のReaderノードの中で最も⼤きいインスタンスサイズのノードを選出 ・ 他のReader ノードのサイズが同じであれば、フェイルオーバー前の Primary と同⼀ AZ の
Reader の中から選出 フェイルオーバー時の動作 #jawsug
最近のアップデート (New!!) RDS for AuroraでCross-Region Replicationをサポート 東京リージョンでも利⽤可能 他リージョンとのレプリケーション DRや可⽤性向上に #jawsug
Cross-Region Replication 前提条件 稼働中のRDS for Auroraに最新のパッチが適⽤されていること レプリケーション先のリージョンにDBサブネットグループを作成 稼働中のRDS for Auroraのクラスタパラメータグループの設定
binlog_formatを有効に (MIXED) 稼働中のRDS for Auroraが暗号化されていないこと #jawsug
Cross-Region Replication 作成⽅法 クロスリージョンのリードレプリカ作成をクリック リージョンとサブネットグループを選択して作成 #jawsug
Cross-Region Replication 動作 他リージョンに2台作成される (クラスタ構成) 他リージョンとのクラスタ構成、⾃動FailOverはできない 他リージョンへのFailOver時は⼿動でマスタに昇格 DR構成、可⽤性向上に最適 海外展開などにもメリット ソウルやシンガポールリージョンは東京との物理距離が短いため⾼速に同期
#jawsug
まとめ
本⽇のまとめ Amazon RDS for Auroraは素敵なDB ⾼速処理パフォーマンス ⾼速フェイルオーバー Cross-Region Replicationでより⾼い可⽤性 #jawsug
本⽇のまとめ Amazon RDS for Aurora 是⾮、積極的な活⽤を 既存のMySQLを検討の⽅ #jawsug
ありがとうございました!!