Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【JAWS-UG大阪 AWS Summit Tokyo 2016 アップデート追っかけ会】オー...
Search
Takayoshi Kobayashi
June 16, 2016
Technology
750
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
【JAWS-UG大阪 AWS Summit Tokyo 2016 アップデート追っかけ会】オープニング&クロージング
【JAWS-UG大阪 AWS Summit Tokyo 2016 アップデート追っかけ会】オープニング&クロージング
Takayoshi Kobayashi
June 16, 2016
More Decks by Takayoshi Kobayashi
See All by Takayoshi Kobayashi
AWS re:Invent 2020 SageMakerのUpdateをre:cap
koba_taka
0
220
2020.02.13_ABEJA_プロダクトがスケールする過程における課題と取り組み
koba_taka
0
330
2019.08.10_AAJUG Kyoto #2_Alexa✕ML
koba_taka
0
110
2019.07.05 Cloud Native Kansai #04 MLOpsで必要なflowを考えてみる
koba_taka
0
230
2018.07.31 JAWS-UG京都 AWSマネージドDB祭~まだDBにEC2使ってんの?~ / 今のAuroraのスゴさ
koba_taka
0
330
JAWS-UG Sales #0 「SalesがJAWS-UGに参加してみて」
koba_taka
0
240
【さるる勉強会#1】AWSの機械学習って?
koba_taka
0
390
2018.2.11- Alexa Day 2018 - Alexa Ninja Warrior 結果発表
koba_taka
0
5.7k
【さばわの「わ」#2】AWSパートナーとしてのサバワの営業スタイル
koba_taka
0
670
Other Decks in Technology
See All in Technology
Level Up Your CDK DX: 5 Tools I’ve Been Building
gotok365
2
190
AIで実装は速くなった。なのにプロダクトは速くならない。職能の壁を越えて価値のフローを設計する
nwiizo
6
7k
設計の世代交代を乗り越える、14年続くAndroidアプリの開発戦略
sansantech
PRO
1
130
Bet AI Day 2026丨バクラク Autopilot、業務システムの再設計
layerx
PRO
2
1.2k
Azure Cost Management の FOCUS コストデータを迷わず読むための“3つの軸”
tetsuyaooooo
0
140
DMMブックスのNext.js化を加速させるAI活用 / Migrating DMM Books to Next.js with AI
kentarom
1
330
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
150
振り返りこそエンジニアの本領
negima
0
290
Bet AI Day 2026丨AIによって本質に戻るシステムリスク管理
layerx
PRO
0
880
はじめてのDatabricks:技術者向けワークショップ / beginner-workshop
databricksjapan
PRO
0
150
KPIだけでは評価できないプロダクトが考えるべき Evalsという第二の評価系 / Beyond KPIs: Evals as a Second Evaluation Framework for Products #PdEConf
aki_iinuma
4
3.6k
データエンジニアの困りごとをDevinと一緒に解消する
10xinc
2
820
Featured
See All Featured
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2.1k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
310
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
6
1.2k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
530
We Are The Robots
honzajavorek
0
330
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.3k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.4k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
500
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Transcript
2016.06.15 JAWS-UG Osaka ୈ15ճษڧձ AWS Summit Tokyo 2016 Ξοϓσʔτ͔͚ͬձ 2016.04.16
Ξοϓσʔτ͔͚ͬձ
#jawsug খྛ߶ ͔ͨ͜͠Α͠ גࣜձࣾαʔόʔϫʔΫε ιϦϡʔγϣϯΞʔΩςΫτ ɹ !LPCB@UBLB ͖ͳ"84αʔϏε $MPVE4FBSDI
&MBTUJDTFBSDI4FSWJDF Who is ?
#jawsug ຊͷϋογϡλά #jawsug
#jawsug AWS Summit Tokyoߦ͔Εͨํʁ
#jawsug AWS Summit TokyoҎ֎ʹߦ͔Εͨํʁ
#jawsug AWS Summit Tokyo 2016དྷऀ 13,825 ໊ ※Day1-3·Ͱͷ߹ܭདྷऀ
#jawsug AWS Summit Tokyo 2016 ηογϣϯ 80 ηογϣϯҎ্ ※Day1-3·Ͱͷ߹ܭηογϣϯ
#jawsug AWS Summit Tokyo 2016 ηογϣϯ༰ https://aws.amazon.com/jp/summit2016-report/details/ AWS Summit Tokyo
2016 ηογϣϯࢿྉɾಈըҰཡ ެ։͞Εͯ·͢ʂʂ
#jawsug AWSͷ৽͍͠αʔϏεΞοϓσʔτΛ ͓͞Β͍͠·͠ΐ͏ʂ ຊͷత
#jawsug ͱ͍͏͜ͱͰ
#jawsug ವΜͰ·͔͢ʔ?
#jawsug ವΜͰ·͔͢ʔ?
#jawsug ವΜͰ·͢ΑͶʔ?
#jawsug ҿΈͳ͕Βɺ৯ͳ͕Βָ͘͠ΞοϓσʔτΛ͔͚ͬΔձͰ͢ʂ
#jawsug Ξοϓσʔτ༰ ɾAmazon Kinesis × Amazon Elasticsearch Service ɹɹKinesis͔ΒElastisearch ServiceετϦʔϛϯά৴͕Մೳʹ
ɾAmazon S3 Transfer Acceleration ɹɹS3ͷσʔλసૹߴԽ ɾRDS for MS SQL Multi-AZ (౦ژϦʔδϣϯ) ɹɹRDS for MS SQLͷԽ(Multi-AZ) ɾAWS Certificate Manager (౦ژϦʔδϣϯ)ɹɹ ɹɹAmazonͷSSLূ໌ॻൃߦ
#jawsug Ξοϓσʔτ༰ ɾRDS for Aurora Cross-Region Replication ɹɹRDS for AuroraΛଞϦʔδϣϯͱϨϓϦέʔγϣϯ
ɾAmazon Cognito User Pools ɹɹCognitoͷϢʔβೝূج൫ (ΞΧϯτొͳͲͷϑϧϚωʔδυػೳ) ɾAWS CodePipline × AWS CodeCommit ɹɹAWS CodePiplineͷίʔυ࿈ܞʹAWS CodeCommit͕ରԠ
#jawsug Ξοϓσʔτ༰ ɾECS AutoScaling ɹɹECSαʔϏεʹAutoScaling͕ରԠ ɾAmazon Inspector (౦ژϦʔδϣϯ) ɹɹAWSͷ੬ऑੑஅαʔϏε͕GA ɾAWS
Import/Export Snowball (౦ژϦʔδϣϯ) ɹɹେ༰ྔσʔλҠߦαʔϏε
#jawsug ຊͷλΠϜςʔϒϧ ࣌ؒ ༰ ୲ 19:00-19:10 ѫࡰ খྛ 19:10-19:30 جௐߨԋμΠδΣετ
19:30-19:40 ͬͱ͜ͷ͕ ~RDS for MSSQL Multi-AZରԠ~ ⁊ࡔ 19:40-19:50 CertificateManagerͰͰ͖Δ͜ͱ ࣋ 19:50-20:00 Aurora Update খྛ 20:00-20:10 ٳܜ 20:10-20:15 Cognito User Pools !! ͔Βͷʙ ࢁԼ 20:15-20:20 جຊ͔Β͓͞Β͍ʂEBS ࢁ࡚ 20:20-20:30 ECS "Service" AutoScaling 20:30-20:40 Amazon InspectorͰखܰʹ੬ऑੑஅʂ தࢁ 20:40-20:50 Snowballݟ͖ͯ·ͨ͠ ࢁా 20:50-21:00 Amazon Echo & Alexa 21:00-21:20 ϓϨθϯτେձ 21:20-21:25 Ϋϩʔδϯά খྛ
#jawsug ձఏڙ Special Thanks! ༷
#jawsug ຊฤελʔτʂʂ
2016.06.15 JAWS-UG Osaka ୈ15ճษڧձ AWS Summit Tokyo 2016 Ξοϓσʔτ͔͚ͬձ 2016.04.16
Ξοϓσʔτ͔͚ͬձ
#jawsug ຊͷηογϣϯ༰ ࣌ؒ ༰ ୲ 19:00-19:10 ѫࡰ খྛ 19:10-19:30 جௐߨԋμΠδΣετ
19:30-19:40 ͬͱ͜ͷ͕ ~RDS for MSSQL Multi-AZରԠ~ ⁊ࡔ 19:40-19:50 CertificateManagerͰͰ͖Δ͜ͱ ࣋ 19:50-20:00 Aurora Update খྛ 20:00-20:10 ٳܜ 20:10-20:15 Cognito User Pools !! ͔Βͷʙ ࢁԼ 20:15-20:20 جຊ͔Β͓͞Β͍ʂEBS ࢁ࡚ 20:20-20:30 ECS "Service" AutoScaling 20:30-20:40 Amazon InspectorͰखܰʹ੬ऑੑஅʂ தࢁ 20:40-20:50 Snowballݟ͖ͯ·ͨ͠ ࢁా 20:50-21:00 Amazon Echo & Alexa 21:00-21:20 ϓϨθϯτେձ 21:20-21:25 Ϋϩʔδϯά খྛ
#jawsug ৽͍͠αʔϏεɾΞοϓσʔτ͜Ε͔Βଓʑͱʂ ੋඇɺͬͯΈΑ͏ɾΞτϓοτͯ͠ΈΑ͏
#jawsug ϒϩάॻ͘·Ͱ͕ษڧձ #jawsug
#jawsug Information
#jawsug
#jawsug
#jawsug ձఏڙ Special Thanks! ༷
#jawsug ձͷย͚ʹ͝ڠྗ͍ͩ͘͞
#jawsug ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ