Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データベースで見る『家族アルバム みてね』の変遷 / The Evolution of Fam...
Search
kohbis
April 03, 2025
Technology
5
1.4k
データベースで見る『家族アルバム みてね』の変遷 / The Evolution of Family Album Through the Lens of Databases
春のSREまつり 〜 大規模サービス "あるある" との戦い事例 〜
https://mixi.connpass.com/event/347532/
kohbis
April 03, 2025
Tweet
Share
More Decks by kohbis
See All by kohbis
潜在的課題探索活動の近況報告 / Exploration of latent challenges
kohbis
2
78
いま、あらためて考えてみるアカウント管理 with IaC / Account management with IaC
kohbis
3
850
〜『世界中の家族のこころのインフラ』を目指して”次の10年”へ〜 SREが導いたグローバルサービスの信頼性向上戦略とその舞台裏 / Towards the Next Decade: Enhancing Global Service Reliability
kohbis
3
3.3k
Grafana MCP serverでなんかし隊 / Try Grafana MCP server
kohbis
0
740
Custom Prometheus Exporterによる オブザーバビリティ拡張 / Extending observability with Custom Prometheus Exporter
kohbis
1
170
SREコミュニティイベントとわたし / Me and SRE community events
kohbis
2
250
サクッと試すNew Relic Kubernetes APM auto-attach / New Relic Kubernetes APM auto-attach
kohbis
0
430
悩ましきインシデント管理 みてねのケース / Incident management is a tough
kohbis
2
810
サービス成長と共に肥大化するモノレポ、長くなるCI時間 / As services grow, monorepos get bigger and CI time gets longer
kohbis
5
3.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Open Table Format (OTF) が必要になった背景とその機能 (2025.10.28)
simosako
2
250
GraphRAG グラフDBを使ったLLM生成(自作漫画DBを用いた具体例を用いて)
seaturt1e
1
150
デザインとエンジニアリングの架け橋を目指す OPTiMのデザインシステム「nucleus」の軌跡と広げ方
optim
0
120
Retrospectiveを振り返ろう
nakasho
0
110
webpack依存からの脱却!快適フロントエンド開発をViteで実現する #vuefes
bengo4com
4
3.4k
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
0
360
20251024_TROCCO/COMETAアップデート紹介といくつかデモもやります!_#p_UG 東京:データ活用が進む組織の作り方
soysoysoyb
0
110
Implementing and Evaluating a High-Level Language with WasmGC and the Wasm Component Model: Scala’s Case
tanishiking
0
180
ローカルLLMとLINE Botの組み合わせ その2(EVO-X2でgpt-oss-120bを利用) / LINE DC Generative AI Meetup #7
you
PRO
1
160
Biz職でもDifyでできる! 「触らないAIワークフロー」を実現する方法
igarashikana
7
3.4k
AWS DMS で SQL Server を移行してみた/aws-dms-sql-server-migration
emiki
0
240
可観測性は開発環境から、開発環境にもオブザーバビリティ導入のススメ
layerx
PRO
0
370
Featured
See All Featured
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
930
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
15k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
5.9k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
300
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5.1k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
54k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.6k
Transcript
©MIXI データベースで見る 『家族アルバム みてね』の変遷 春のSREまつり 〜 大規模サービス "あるある" との戦い事例 〜
2025/04/03
©MIXI About Me Kohei SUGIMOTO 株式会社MIXI 2022/04 ~『家族アルバム みてね』 SRE
X / mixi2 : @kohbis
©MIXI Contents 『家族アルバム みてね』の • データベースにおけるAWSマネージドサービス活用 • 過去に発生した障害 • 現在直面している課題
主にメインデータベースとなるRDBのお話
©MIXI データベースにおける AWSマネージドサービス活用
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(1/5)- 概要 • データベースは基本しんどい(ですよね?) • 「2,500万人利用している大規模サービス」と言いつつサービスとしては成長途中 • クラウドインフラを見ているSREの人的・時間的リソースも限られる •
サービス負荷の行き着くところがデータベース(なことが多い) 『家族アルバム みてね』においてはAWSマネージドサービスを積極活用 サービス成長やアーキテクチャ変更に伴う、適切なサービス移行や選定
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(2/5) • 2015年4月 ◦ サービスリリース ◦ Amazon RDS for
MySQL • 2018年4月 ◦ Amazon Aurora MySQL 移行 • 2022年3月 ◦ Amazon RDS Proxy 導入 • 2022年10月 ◦ AWSマルチリージョン化 ◦ Amazon Aurora Global Database 採用 ※ iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(3/5) 2018年4月 Amazon Aurora MySQL 移行 (AWSサービス提供開始は2014年10月) • 高コストパフォーマンス
• ストレージ管理からの開放 2022年3月 Amazon RDS Proxy 導入 • ユーザー数 ≒ DB接続数増加に対応 • (のちに解除) ※ iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(4/5)- Multi-Region 2022年10月 AWSマルチリージョン化 Amazon Aurora Global Database 採用
(リージョン間レプリケーション) • ユーザーに近いリージョンのレプリカから データ読み取り • APIによってプライマリリージョンと同等の レスポンスタイムを実現
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用(5/5)- Multi-Region Amazon DynamoDB Global Tables • Multi-Writerなセッション管理など ピンポイント利用
Amazon ElastiCache for Memcached • 毎回必要なデータをキャッシュして高速化 ※詳細は『AWSマルチリージョン構成におけるデータベース運用』 https://speakerdeck.com/kohbis/familyalbum-database-in-aws-multi-region
©MIXI データベースにおけるAWSマネージドサービス活用 - Appendix • マネージドサービスだからこそ、新しい機能等には積極的にEarly Adopt ◦ Aurora I/O-Optimizedを有効化し、Write-heavyなワークロードだからこそ
コスト削減&パフォーマンス向上 ※1 ▪ 『DBのコストを半額に!〜Amazon Aurora I/O-Optimizedの活用〜』 https://team-blog.mitene.us/amazon-aurora-i-o-optimized-891130ca63cd ◦ Graviton3ベースのR7gインスタンスに変更し、DBパフォーマンスが改善 ※2 ※1 ワークロードや構成によっては必ずしもコストおよびパフォーマンスが改善しない可能性あり(前述ブログ参照) ※2 最新はGraviton4ベースのR8gインスタンスだが、2025/03時点でReserved Instances購入不可
©MIXI 過去に発生した障害 (ひとつだけ)
©MIXI 過去に発生した障害(1/3) 構成(当時) • Aurora MySQL Writer * 1台 /
Reader * 1台 概要 • DB負荷によりサービス接続性が悪化 • 緊急メンテナンスを実施
©MIXI 過去に発生した障害(2/3) 事象 • 休日ピークタイムに近づくにつれてReaderインスタンスのCPU使用率が高騰 Readerインスタンスが再起動し、すべてのクエリがWriterインスタンスに雪崩れ込む Writerインスタンスの負荷も高騰 ReaderインスタンスにFailoverするも...(以下略)
©MIXI 過去に発生した障害(3/3) 対応 • Readerインスタンスを複数台構成にすることで負荷分散 ◦ 障害発生まで問題なかったがサービス成長に伴い、データベースでは最低限以上の冗長構成 • スロークエリ改善 ◦
サービス成長とともにいつのまにか負荷をかけるようになっていたクエリ ◦ いつのまにかIN句に大量の値が入るようになっていたクエリ ▪ Rails(ActiveRecord)では Model.where(column: array) でいつのまにかarrayが肥大化することがある ◦ Performance InsightsやNew Relicでスロークエリを継続的に発見&解決する運用
©MIXI 現在直面している課題
©MIXI 現在直面している課題(1/2) サイズ(レコード数)が大きすぎてマイグレーションできないテーブル • 通常のALTERでは終わらない • pt-online-schema-changes ※1 も終わらない •
Aurora Blue/Green Deployments ※2 では要件がアンマッチ • gh-ost ※3 はどうだろう イマココ ※1 https://docs.percona.com/percona-toolkit/pt-online-schema-change.html ※2 https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/blue-green-deployments-overview.html ※3 https://github.com/github/gh-ost
©MIXI 現在直面している課題(2/2) 将来的なAuroraの性能&スケール限界 • インスタンスサイズには上限がある ◦ すでに大きめのサイズを利用している ◦ ストレージは自動プロビジョニングだが、一応サイズ上限はある •
一部のテーブルをAuroraクラスター単位で分割はしている • サービス成長に伴うスケール限界がすぐにではないが確実にやってくる • Amazon Aurora Limitless DatabaseやAmazon Aurora DSQLにも期待
©MIXI まとめ そういえばテーマ ”あるある” だった
©MIXI まとめ あるある • まずはAmazon RDS(いまだとAurora)から始める サービス成長やアーキテクチャ変更に伴う、適切なサービス移行や選定 • サービス当初は問題なかった構成が、ある日火をふく 「何か起きてから」でもどうにかなるが、可能ならば適切なキャパシティ計画
• いつのまにか “ただのクエリ” が “スロークエリ” になりうる コード変更がなくとも、時間経過とともに障害や体験悪化の起点になるかも 定期的なスロークエリの棚卸しが理想 データベースはボトルネックになりやすい だからこそご利用は計画的に(言うは易し)
MIXI, Inc.