Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Androidと愉快なBotたち
Search
konifar
July 28, 2015
Programming
560
1
Share
Androidと愉快なBotたち
Prott User Meetup - Android Engineers & Designers
http://prott.connpass.com/event/17428/
konifar
July 28, 2015
More Decks by konifar
See All by konifar
マネージャー版 "提案のレベル" を上げる
konifar
26
19k
AIで 浮いた時間で 何をする? 2026春 #devsumi
konifar
21
5.7k
登壇資料を作る時に意識していること #登壇資料_findy
konifar
6
2.4k
事業部のプロジェクト進行と開発チームの改善の “時間軸" のすり合わせ
konifar
12
4.4k
チーム開発の “地ならし"
konifar
8
17k
AIで 浮いた時間で 何をする? #プロヒス2025
konifar
27
17k
物語を動かす行動"量" #エンジニアニメ
konifar
18
7.2k
提案のレベルを上げる #QiitaConference
konifar
98
42k
目安箱の設置とワークさせるポイント
konifar
6
2.5k
Other Decks in Programming
See All in Programming
SkillsをS3 Filesに置く時のあれこれ
watany
3
1.5k
t *testing.T は どこからやってくるの?
otakakot
1
930
「OSSがあるなら自作するな」は AI時代も正しいか ── Build vs Adopt の新しい判断基準
kumorn5s
7
2.6k
Lightning-Fast Method Calls with Ruby 4.1 ZJIT / RubyKaigi 2026
k0kubun
3
2.8k
How We Benchmarked Quarkus: Patterns and anti-patterns
hollycummins
1
190
Road to RubyKaigi: Play Hard(ware)
makicamel
1
570
20年以上続くプロダクトでも使い続けられる静的解析ツールを求めて
matsuo_atsushi
0
150
Claude CodeでETLジョブ実行テストを自動化してみた
yoshikikasama
0
1.2k
AI時代になぜ書くのか
mutsumix
0
380
WebAssembly を読み込むベストプラクティス 2026年春版 / Best Practices for Loading WebAssembly (Spring 2026)
petamoriken
5
1.1k
My daily life on Ruby
a_matsuda
3
310
AI-DLC Deep Dive
yuukiyo
9
5.8k
Featured
See All Featured
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.2k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
140
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
150
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
790
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
190
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
200
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.3k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
220
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.3k
Transcript
"OESPJEͱ ༇շͳ#PUͨͪ Ր !LPOJGBS 1SPUU6TFS.FFUVQ
!LPOJGBS w ࢛ࠃಙౡݝੜ·Ε w ג حฌୂΤϯδχΞ w ࠷ۙͲΒ͑ΜͷਓͱݴΘΕ·͢ w ձࣾͰݸਓͰΞϓϦ࡞ͬͯ·͢
5BQUSJQ ʮੈքʹ༑͕ͩͪͰ͖ΕɺੈքฏʹͳΔʯத౦Ϣʔβʔʹਓؾͷ༑ͩ ͪΞϓϦʮ5BQUSJQʯӽ͠Ͱສμϯϩʔυ౸ୡͰ͖ͨཧ༝ɻ IUUQBQQNBSLFUJOHMBCPOFUUBQUSJQ
8IP7PJDF IUUQTQMBZHPPHMFDPNTUPSFBQQTEFUBJMT JEDPNLPOJGBSXIPWPJDF
ϚςϦΞϧͳΞΠίϯஔͭ͘ IUUQTHJUIVCDPNLPOJGBSBOESPJENBUFSJBMEFTJHOJDPOHFOFSBUPSQMVHJO
,PUPIB /FX Ξχϝͷ໊ݴΛ؆୯ʹҾ༻Ͱ͖Δ$ISPNFFYUFOTJPOʰ,PUPIBʱ࡞Γ·ͨ͠ IUUQLPOJGBSIBUFOBCMPHDPNFOUSZ
(*(";*/&ʹࡌΓ·ͨ͠ IUUQHJHB[JOFOFUOFXTBOJNFRVPUFLPUPIB
#PUͷΛ͠·͢
#PUͬͯԿʁ
#PUͷׂ w ਓؒͷ͔ΘΓʹ৭ʑࣄͯ͘͠ΕΔϩϘοτ w ओʹ4MBDL)JQ$IBUͳͲͷνϟοτπʔϧͷ தͳͲʹॅΜͰ͍Δ
ྫ͍̍͋ͭ͞
ྫ̎ۈଵཧ νϟοτͰۈଵཧ͢ΔʮΈͱ͞ΜʯΛϦϦʔε͠·ͨ͠ IUUQCMPHNBTVJESJWFKQNJZBNPUPTBO
ྫ̏ϐβ )VCPUͱ5XJMJP"1*Λͬͯ4MBDL͔ΒిΛ͔͚ͯϐβΛจͯ͠ΈΔ IUUQRJJUBDPNICLSJUFNTDBCDBB
"OESPJE։ൃʹศར
ཱͬͯΔ#PUΛհ w ΫϥογϡϨϙʔτ w $*࿈ܞ w ,1*௨ w ࡶஊ
˞ଟগͷݸਓతᅂ͕ೖΔ͜ͱ͕͋Γ·͢ɻ
ΫϥογϡϨϙʔτ
ΫϥογϡϨϙʔτ w ΞϓϦ͕མͪͨݪҼ͝ͱʹɺճ͕ᮢΛ ͑ͨΒ௨ w $SBTIMZUJDTͷ߹ɺܯռϨϕϧͰઃఆՄೳ
ձࣾͷ߹
ݸਓͷ߹
ઃఆ؆୯
$*࿈ܞ
$*࿈ܞ w ίʔυΛ(JU)VCʹ1VTIͨ͠Β$*Λ࣮ߦ w ޭࣦഊΛ௨ͯ͘͠ΕΔ
ձࣾͷ߹
ݸਓͷ߹
$JSDMF$*Λ͏߹ w DJSDMFZNMͰઃఆ w 7"4*-:͞Μͷهࣄ͕Πέͯ·͢ IUUQUFDIWBTJMZKQDJSDMFDJ@EFQMPZHBUF@BOESPJE@BQQ@BVUPNBUJPO
%FQMPZ(BUF৴ࣗಈԽ
,1*௨
,1*௨ w ,1*ͷࣈΛຖேྲྀͯ͘͠ΕΔ w 4QSFBE4IFFUΛ։͔ͳͯ͘ݟ͑Δ w ϝϯόʔશһ͕,1*Λҙࣝ͢ΔΑ͏ʹͳΔ
5BQUSJQͷ,1*
ҟมʹؾ͖͍ͮ͢
ࡶஊ
ࡶஊ w ಛʹݸਓ։ൃͷ߹ɺऐ͘͠ͳΔ͜ͱ͕͋Δ w ࡶஊ༻#PUͰੜ࢈ੑΛ্͛ΒΕΔ
ձࣾͷ߹
ݸਓͷ߹
ςετέʔεݺͼग़͠
།Ұͷҙ ։ൃதͷ4DSJQUʹϛε͕͋ΔͱԠͯ͘͠Εͳ ͯ͘ΊͪΌͪ͘Όऐ͘͠ͳΔ
·ͱΊ
#PUศར w ਓख͕গͳ͍࣌ʹ͏·͘͏ͱ͘͢͝ศར w ͩ͜Θͬͯ࡞ΔͱѪணΘ͘ w νϟοτπʔϧͬͯΔͳΒΦεεϝ
ੈք؍ͷ౷Ұ͕େࣄͩͱࢥ͏ ˞ձࣾͰશવͰ͖ͯͳ͍ɻ
#PUΛಋೖͯ͠ ָ͘͠"OESPJE։ൃ͠Α͏ʂ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠