In Zeiten von KI: Werde ich überhaupt noch gebraucht?

Die Nachrichten in der Softwareentwicklung scheinen sich zu überschlagen. Sah es 2024 noch so aus, als würde die KI nur minderwertigen Code erzeugen, werden die Modelle nun laufend besser. Der neueste Schrei ist Agentic Software Engineering. Hier übernehmen KI-Agenten die Entwicklung und sogar das Review von Code.

Braucht es in dieser neuen Welt noch Softwareentwickler?

Oh ja, die braucht es! Wir werden aber in Zukunft (noch) weniger Code von Hand schreiben und dafür wieder mehr Problemversteher und -übersetzer. Ich zeige, wie das neue Rollenbild des (Product) Engineers im KI-Zeitalter aussieht.

Transcript

1. Konstantin Diener | konstantin.diener@cosee.biz … werde ich noch gebraucht? In Zeiten von KI …
2. Konstantin Diener CTO und Gründer von cosee
4. Wir brauchen eine Funktion im Kalender zur automatischen Terminfindung.
5. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
6. AI Aumented Coding Entwickler nutzen KI als Code Completion oder als Driver im Pair Programming, wobei sie die Rolle des Navigators einnehmen
7. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
8. Agentic Coding Fokus sind nicht auf isolierte Codevorschläge, sondern auf ganzheitliche Aufgabenbearbeitung – vom Planen über Implementieren bis hin zum Testen. https://www.zdv.uni-mainz.de/ki-chat-agentic-coding/
9. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
10. Vibe Coding bezeichnet eine Art der So ft wareentwicklung, bei der nahezu ausschließlich der Prompt eines großen Sprachmodells […] bedient wird, um den für die So ft ware erforderlichen Quellcode zu generieren. Wikipedia
11. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
12. Solopreneur Unternehmer, der ein skalierbares Geschä ft ohne Angestellte allein führt und dazu meist Digitalisierung und Automatisierung nutzt
13. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
14. PM Flywheel Produktmanagementprozess, in dem die einzige menschliche Interaktion (human in the loop) die Auswahl umzusetzender Features ist
15. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
16. Worauf haben wir uns beschränkt?
17. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
18. Wozu sind viele Entwickler geworden? Jira-Ticket- Implementierer
19. Konzept Design Impl. Test Deploy
20. Das war auch schon mal anders!
22. Warum ist das so?
24. 86 % 14 % neuen Code schreiben • Recherche • Testing • Dokumentation • Fehlerbehebung • Migrationen • Refactoring • Planung • Architektur • Design Daniel Meixner, GitHub
25. Indeed, the ratio of time spent reading versus writing is well over 10:1. We are constantly reading old code as part of the e ff ort to write new code; because the new code has to be kept consistent with all the old code. Robert C. Martin, Clean Code
26. Haben wir das Spiel verloren?
28. Gibt es bald nur noch Solopreneure?
29. Wahrscheinlich nicht!
31. Wie sieht also unsere Zukun ft aus?* * vermutlich
32. T
33. … weil wir Fleißarbeiten beschleunigen.
34. … und nicht mehr für jeden Button einen Designer brauchen.
36. Problem verstehen Lösungsdesign UI-Design technisches Design Implementierung Test Deployment
37. Der Rest: Wie viel Risiko wollt ihr eingehen?
38. Es ist EUER Ergebnis!
39. KI-Agent Quellcode Maschinencode Prozessor Anweisungen an Agenten Human in the loop für Quellcode Compiler Maschinencode Prozessor Implementierung
40. KI macht andere Fehler als Menschen.
41. Schwierigkeit: mentales Modell rekonstruieren
43. KI hat kein Gefühl für Komplexität …
44. … und keine Angst.
45. Planen & Entscheiden Code erzeugen Mensch KI
46. Wird es dann immer weniger Entwickler geben?
47. Nein, eher mehr Bedarf an So ft ware.
49. • Es gibt verschiedene Arten der KI-Nutzung. • Die reinen Coder-Rollen werden vermutlich aussterben. • Entwickler müssen wieder stärker die Probleme der Nutzer verstehen, … • … werden nicht obsolet (Kompetenzgrenzen) und … • … werden unabhängiger von anderen Rollen. • Verwendet Agentic AI eher für gut verstandene Fleißaufgaben und … • … das KI Exoskelett für den Rest. Warum cosee?
50. Bildnachweise: inks: Maximilian Kanfanke, Maximalfocus Photography konstantin.diener@cosee.biz Konstantin Diener