気軽に使おう GenAI Use Cases

AWS Japan がgithubで公開しているGenAI Use Casesを実際に自社環境にデプロイし、ユースケースを検証してみました。

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1. 気軽に使おう GenAI Use Cases AI/MLなんでもLT会 LT初心者歓迎！#2 藏原これはる（NCDC株式会社） 2025 / 01 / 31
2. 目次 l 自己紹介 l genAI Use Casesとは l 非プログラマでもできるセットアップ l 実際に使ってみた l 議事録の作成 l 料金について l 今後やってみたいこと l まとめ 2
3. 自己紹介 l 氏名：藏原 これはる l ロール：NCDC株式会社 ITコンサルタント l 略歴 l 2021/04 建設系企業の情シス職に新卒入社 l 2023/11 NCDC入社 l 好きなAWSサービス l Amazon Bedrock l 趣味など l 積読（三体II 黒暗森林を消化しました） l ポケモンGO 3
4. GenAI Use Casesとは？ l AWSの生成AIサービスを利用できるWebアプリケーション l 自分のAWSアカウントにデプロイして、ブラウザから利用 l データをAWSアカウント内に保護して利用することが可能 l AWS Japanがgithubで公開 l リポジトリのリンク l 様々なユースケースに対応 l チャット l 文章生成 l 音声認識 l RAG 4
5. 非プログラマでもできるセットアップ手順 1. githubからリポジトリをフォーク（またはクローン） 2. aws cliのインストールと設定 3. npmをインストール 4. フォークしたディレクトリに移動 5. ターミナル、またはコマンドプロンプトで以下を実行 l $ npm ci l $ npx -w packages/cdk cdk bootstrap l $ npm run cdk:deploy 6. 完了！ l ログに表示されたURLにアクセスし、ユーザー登録 5
6. 実際に使ってみた 議事録作成① 設定 l デフォルトのユースケース設定を利用 l 社内打ち合わせ（50分） の録画データを登録 l 文字起こし→整形→議事録、の順番でデータを処理 l 文字起こしの整形、議事録作成に用いるモデルはカスタマイズ可能 6
7. 実際に使ってみた 議事録作成② 考察 l ４〜５分で文字起こし完了 l 整形処理でかなり読みやすい文字起こしになる l 文字起こしから作成した議事録の質はとても良い l 課題 l 出力トークン数の上限（1回で30分くらいの文字量が限界） l 「続きを出力」というボタンもあるが… l 話者分離、固有名詞、漢字変換はいまいち l 議事録担当がいないなど、人数の少ないMTGのメモ機能としてかなり 有用 7
8. 実際に使ってみた 料金について l 基本的には、Bedrockの使用料金が内訳の大半 l 使えば使うほどかかるし、使わなければかからない l 今回の検証費用は$3以下 l 安いモデルを選べば、コストの節約が可能 l amazon nova microが一番安い l RAG機能はオンにするととても高いです… l デフォルトでオフにすることを推奨 8
9. 今後やってみたいこと l 議事録作成機能の仕組み化 l 30分以上の文字起こしデータの分割・結合 l 専門用語登録機能の調査 l 議事録を自動で保存して、本文検索までできるといいですよね！ l 他ユースケースの調査 l 資料や設計のレビュー l 要件定義 l ダイアグラム作れるようになったって本当です？ l 社内情報検索(RAG) l 数クリックで実用化可能 l 費用について、社内のAWS管理者に相談してみて l 他システムとの連携 l githubやbacklogと繋いでタスクリマインダーとか？ 9
10. まとめ l genAI Use Cases の紹介 l 録画データから議事録作成のユースケースを検証 l 確認用途なら十分使い物になるレベル l 今後の発展に期待 10
11. l ご清聴ありがとうございました！ 11 SDXL v1にて作成
13. アーキテクチャとセキュリティ l 利用データはすべてAWS上のサービスで管理 l AIモデルのプロパイダは対話履歴を参照できない 13 SDXL v1にて作成