KDD 2017に投稿された「metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks」の紹介スライドです。(https://ericdongyx.github.io/papers/KDD17-dong-chawla-swami-metapath2vec.pdf)
metapathを用いてノードのシーケンスを生成し、Skip-gramによってノードのEmbeddingを獲得する手法です。
研究室のゼミでの紹介用につき、口頭での説明がないぶん分かりにくいところがあるかもしれませんが、ご容赦くださいませ。