Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Search
kwi
July 21, 2016
Research
0
150
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Code for Kobe 18th meeting
kwi
July 21, 2016
Tweet
Share
More Decks by kwi
See All by kwi
SmartCitizen紹介
kwi
0
310
こんなのどうかな?
kwi
1
390
加古川パスタ♡の件
kwi
0
150
給食データを味わう
kwi
0
100
rocket-up
kwi
0
38
測ってみようよ
kwi
1
430
神戸市ウェブサイト動態
kwi
0
310
Code for 選挙
kwi
0
270
Code for Japan Summit 2017 紹介
kwi
0
130
Other Decks in Research
See All in Research
J-RAGBench: 日本語RAGにおける Generator評価ベンチマークの構築
koki_itai
0
850
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
0
210
When Learned Data Structures Meet Computer Vision
matsui_528
1
130
さまざまなAgent FrameworkとAIエージェントの評価
ymd65536
1
150
Adaptive Experimental Design for Efficient Average Treatment Effect Estimation and Treatment Choice
masakat0
0
130
不確実性下における目的と手段の統合的探索に向けた連続腕バンディットの応用 / iot70_gp_rff_mab
monochromegane
2
200
一人称視点映像解析の最先端(MIRU2025 チュートリアル)
takumayagi
6
4k
「どう育てるか」より「どう働きたいか」〜スクラムマスターの最初の一歩〜
hirakawa51
0
960
Combining Deep Learning and Street View Imagery to Map Smallholder Crop Types
satai
3
130
IMC の細かすぎる話 2025
smly
2
700
カスタマーサクセスの視点からAWS Summitの展示を考える~製品開発で活用できる勘所~
masakiokuda
2
210
Creation and environmental applications of 15-year daily inundation and vegetation maps for Siberia by integrating satellite and meteorological datasets
satai
3
430
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5.1k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
190
55k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.4k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
44
7.8k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
310
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
Transcript
World Data Viz Challenge 2016 1st 報告 Kawai, Hiroaki
印象的だったこと
“Smart city”
What is smart city? • スマートメータ―(電力メーター)のこと? • 水道を測れるとスマートシティ? • センサーネットワーク?
• IoT?
“Smart” city • 「データに基づいていること」だった – 勘とか思い込みではなく – 手段としてのセンサー – データで事実を直視し、改善に結びつける
• 市民と行政の双方に基本的な合意がある様子 – “Smart people” という表現もある http://www.smart-cities.eu/ STEM教育重要
“騒音問題は Quality of Life に 直結するので重要です” よい人生は追求すべき
“オープンデータは もともと市民の皆さんの物だった データを返すことだと考えています” Demogratic accountability
“Collaborative economy” 「モノ」ではなく「関係性」
私の発表内容
1stでの概要 • 「人口問題」って実感ないよね – NMFで成分分解すると、よく見える • 「65歳以上は~」とやるよりも綺麗に出る – 世代分布は、実はとても地域差が大きい –
実感がないのも無理はない – 地域と結びつけて語らないと、理解できない http://hkwi.github.io/kobe-barcelona/
人口問題って何だっけ? • 地域の健全性? – 「高齢者が多い地区」と同様に 「若年層しかいない地区」も不健全? • 待機児童とかは典型的なケース? – そもそも「ママフレの地図壊れてる」の困るよね
– 「隠れ激戦区」という言葉もある – 老人ホームも適切に配置されているんだろうか?
2ndでの目標 • 幼稚園・保育園・こども園マップの作成 – データ成型が終わったところ… • 地域格差の可視化 – 1歳階級データ ≒「学年別」
– 「児童の受け入れやすさ」指標 – 引っ越しの参考になるレベルまで行けるか?