Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
kwi
July 21, 2016
Research
180
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Code for Kobe 18th meeting
kwi
July 21, 2016
More Decks by kwi
See All by kwi
SmartCitizen紹介
kwi
0
360
こんなのどうかな?
kwi
1
420
加古川パスタ♡の件
kwi
0
190
給食データを味わう
kwi
0
140
rocket-up
kwi
0
70
測ってみようよ
kwi
1
480
神戸市ウェブサイト動態
kwi
0
350
Code for 選挙
kwi
0
300
Code for Japan Summit 2017 紹介
kwi
0
160
Other Decks in Research
See All in Research
NII S. Koyama's Lab Research Overview AY2026
skoyamalab
0
490
MIRU2026 チュートリアル講演2:三次元データ処理の動向
nnchiba
6
3.8k
GLIM とMegaParticles:正規分布近似の限界とタイトカップリング&パーティクルフィルタの進展 / GLIM and MegaParticles : Progress of the distribution representation in SLAM
koide3
0
680
Cross-Media Information Spaces and Architectures
signer
PRO
0
330
研究室単位での自律的 IPv6接続性確立に向けたAS共同運用モデルの提案と実証
reokashiwa
PRO
0
190
[IR Reading 2026春 論文紹介] LLM-based Listwise Reranking under the Effect of Positional Bias (ECIR 2026) /IR-Reading-2026-Spring
koheishinden
PRO
0
300
多様なデータを許容し学習し続ける模倣学習 / Advanced Imitation Learning for VLA
prinlab
0
270
Fukui Shibiten 39 - AI Art
butchi
0
170
進学校の生徒にはア行の苗字が多いのか
ozekinote
0
520
Dual Quadric表現を用いた動的物体追跡とRGB-D・IMU制約の密結合によるオドメトリ推定
nanoshimarobot
0
490
Visual SLAM未来予測 / Future Prediction in Visual SLAM
koide3
1
850
重要だけど測れていないもの:高齢者ケアの見えない課題
theoriatec2024
0
450
Featured
See All Featured
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
1
10k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.3k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
290
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.5k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
460
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
260
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
210
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
660
Transcript
World Data Viz Challenge 2016 1st 報告 Kawai, Hiroaki
印象的だったこと
“Smart city”
What is smart city? • スマートメータ―(電力メーター)のこと? • 水道を測れるとスマートシティ? • センサーネットワーク?
• IoT?
“Smart” city • 「データに基づいていること」だった – 勘とか思い込みではなく – 手段としてのセンサー – データで事実を直視し、改善に結びつける
• 市民と行政の双方に基本的な合意がある様子 – “Smart people” という表現もある http://www.smart-cities.eu/ STEM教育重要
“騒音問題は Quality of Life に 直結するので重要です” よい人生は追求すべき
“オープンデータは もともと市民の皆さんの物だった データを返すことだと考えています” Demogratic accountability
“Collaborative economy” 「モノ」ではなく「関係性」
私の発表内容
1stでの概要 • 「人口問題」って実感ないよね – NMFで成分分解すると、よく見える • 「65歳以上は~」とやるよりも綺麗に出る – 世代分布は、実はとても地域差が大きい –
実感がないのも無理はない – 地域と結びつけて語らないと、理解できない http://hkwi.github.io/kobe-barcelona/
人口問題って何だっけ? • 地域の健全性? – 「高齢者が多い地区」と同様に 「若年層しかいない地区」も不健全? • 待機児童とかは典型的なケース? – そもそも「ママフレの地図壊れてる」の困るよね
– 「隠れ激戦区」という言葉もある – 老人ホームも適切に配置されているんだろうか?
2ndでの目標 • 幼稚園・保育園・こども園マップの作成 – データ成型が終わったところ… • 地域格差の可視化 – 1歳階級データ ≒「学年別」
– 「児童の受け入れやすさ」指標 – 引っ越しの参考になるレベルまで行けるか?