Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Search
kwi
July 21, 2016
Research
170
0
Share
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Code for Kobe 18th meeting
kwi
July 21, 2016
More Decks by kwi
See All by kwi
SmartCitizen紹介
kwi
0
350
こんなのどうかな?
kwi
1
420
加古川パスタ♡の件
kwi
0
180
給食データを味わう
kwi
0
130
rocket-up
kwi
0
67
測ってみようよ
kwi
1
470
神戸市ウェブサイト動態
kwi
0
340
Code for 選挙
kwi
0
300
Code for Japan Summit 2017 紹介
kwi
0
160
Other Decks in Research
See All in Research
AI Agentの精度改善に見るML開発との共通点 / commonalities in accuracy improvements in agentic era
shimacos
6
1.7k
[BlackHatAsia2026] Hidden Telemetry: Uncovering TraceLogging ETW Providers You're Not Using (Yet)
asuna_jp
1
490
Dual Quadric表現を用いた動的物体追跡とRGB-D・IMU制約の密結合によるオドメトリ推定
nanoshimarobot
0
400
COFFEE-Japan PROJECT Impact Report(海ノ向こうコーヒー)
ontheslope
0
1.8k
明日から使える!研究効率化ツール入門
matsui_528
13
7.2k
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
1.1k
Using our influence and power for patient safety
helenbevan
0
360
Sequences of Logits Reveal the Low Rank Structure of Language Models
sansantech
PRO
1
260
NII S. Koyama's Lab Research Overview AY2026
skoyamalab
0
270
NLP colloquium: AI Safety Survey
kanekomasahiro
0
530
Cross-Media Information Spaces and Architectures
signer
PRO
0
290
衛星×エッジAI勉強会 衛星上におけるAI処理制約とそ取組について
satai
4
520
Featured
See All Featured
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
210
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.3k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.9k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
390
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.8k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
940
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.1k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
720
Transcript
World Data Viz Challenge 2016 1st 報告 Kawai, Hiroaki
印象的だったこと
“Smart city”
What is smart city? • スマートメータ―(電力メーター)のこと? • 水道を測れるとスマートシティ? • センサーネットワーク?
• IoT?
“Smart” city • 「データに基づいていること」だった – 勘とか思い込みではなく – 手段としてのセンサー – データで事実を直視し、改善に結びつける
• 市民と行政の双方に基本的な合意がある様子 – “Smart people” という表現もある http://www.smart-cities.eu/ STEM教育重要
“騒音問題は Quality of Life に 直結するので重要です” よい人生は追求すべき
“オープンデータは もともと市民の皆さんの物だった データを返すことだと考えています” Demogratic accountability
“Collaborative economy” 「モノ」ではなく「関係性」
私の発表内容
1stでの概要 • 「人口問題」って実感ないよね – NMFで成分分解すると、よく見える • 「65歳以上は~」とやるよりも綺麗に出る – 世代分布は、実はとても地域差が大きい –
実感がないのも無理はない – 地域と結びつけて語らないと、理解できない http://hkwi.github.io/kobe-barcelona/
人口問題って何だっけ? • 地域の健全性? – 「高齢者が多い地区」と同様に 「若年層しかいない地区」も不健全? • 待機児童とかは典型的なケース? – そもそも「ママフレの地図壊れてる」の困るよね
– 「隠れ激戦区」という言葉もある – 老人ホームも適切に配置されているんだろうか?
2ndでの目標 • 幼稚園・保育園・こども園マップの作成 – データ成型が終わったところ… • 地域格差の可視化 – 1歳階級データ ≒「学年別」
– 「児童の受け入れやすさ」指標 – 引っ越しの参考になるレベルまで行けるか?