Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
一般社団法人ルークス / A general incorporated association...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Loochs.org
December 15, 2019
Education
520
0
Share
一般社団法人ルークス / A general incorporated association Loochs
2019年12月15日に開催されたアソビIoTワークショップのPR資料です。
Loochs.org
December 15, 2019
More Decks by Loochs.org
See All by Loochs.org
memepick story / 「思いつき」が2日でアプリになった話
loochsorg
0
32
ルークス2025年度活動成果レポート
loochsorg
0
26
ルークスの事業計画概要 / Loochs Business Plan Overview
loochsorg
0
72
R7年度プログラミング講座のサンプルプログラム/R7-programming-seminar-sample-program-20250727
loochsorg
0
22
ラズベリーパイをもっと働かせよう / Make Raspberrypi hard work more
loochsorg
0
12
R7年度プログラミング講座のサンプルプログラム/R7-programming-seminar-sample-program
loochsorg
0
54
Nakamura Shogakko Club Activity Session 4
loochsorg
0
210
Nakamura Shogakko Club Activity Session 3
loochsorg
0
65
第42回アソビワークショップ / session-42 Asobi-Workshop
loochsorg
0
420
Other Decks in Education
See All in Education
LinkedIn
matleenalaakso
0
4.1k
バージョン管理とは / 01-a-vcs
kaityo256
PRO
1
310
ブランチ操作 / 02-a-branch
kaityo256
PRO
0
270
(2026) Quelle(s) mathématique(s) dans la "grande" culture?
mansuy
1
110
GitHubによるWebアプリケーションのデプロイ / 07-github-deploy
kaityo256
PRO
1
240
勝手にCULTIBASE で広げよう、探究の輪! - CULTIVAL 2026
hiroc_sk
1
150
2026年度春学期 統計学 講義の進め方と成績評価について (2026. 4. 9)
akiraasano
PRO
0
130
Data Physicalisation - Lecture 9 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
1
880
「機械学習と因果推論」入門 ② 回帰分析から因果分析へ
masakat0
0
560
事業紹介資料(トレーナー養成講座)
kentaro1981
0
160
TinyGoをWebブラウザで動かすための方法+アルファ_20260201
masakiokuda
3
320
理工学系 第1回大学院説明会2026|東京科学大学(Science Tokyo)
sciencetokyo
PRO
1
1.4k
Featured
See All Featured
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
200
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
250
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
320
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.9k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Building an army of robots
kneath
306
46k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
520
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Transcript
Ұൠࣾஂ๏ਓϧʔΫε d!Ӊٶࢢ౦ੜֶ֔शηϯλʔୈ̍ձٞࣨ ʢୈճΞιϏ*P5ϫʔΫγϣοϓʹͯʣ
ʮϧʔΫεʯͱ͍͏໊લ w ϧʔΫεʢ-PPDITʣٯ͔ΒಡΉͱεΫʔϧʢ4DIPPMʣʹͳΓ·͢ w ʮֶͦͦߍͬͯԿ͚ͩͬʁʯͱֶߍڭҭͦͷͷΛ͍͢ҙຯΛ͍࣋ͨͤͯ·͢ w ʮֶߍษڧΛ͢Δͱ͜ΖͰ͢ʯˡຊʹͦ͏Ͱ͔͢ʁ
֓ཁ w ࢲ͕খֶੜ͔ͩͬͨΒɺੈͷதͷσδλϧٕज़ͱͯͭͳ͘ਐԽ͠ ͖͍ͯͯ·͢ w ͔͠͠ɺݱຊͷֶߍڭҭͦ͏͍ͬͨੈͷதͷมԽʹैͰ͖͍ͯΔͱ ౸ఈࢥ͑·ͤΜ w ࢲͨͪɺݱʹͦͯ͠ະདྷʹ͋Δֶ͖ߍͷΧλνΛσβΠϯࣾ͠ձʹ࣮ ͍͖ͯ͠·͢
w ͦͯ͠ɺͦͷओࢠڙͨͪͰ͢
ఏى w ҎԼࢲ͕ͨͪݱͷֶߍڭҭʹ๊͍͍ͯΔҧײͰ͢ w ࣌Εɿতͷ͔࣌Βେ͖ͳݟ͕͠͞Ε͍ͯͳ͍ͷͰͳ͍͔ʁ w ըҰతɿͦͷελΠϧըҰతͰ͋Γɺࢠڙͨͪͷࡋྔ͕ඇৗʹগͳ͍ͷͰͳ͍͔ʁ w ෆฏɿڭҭʹܦࡁత͕֨ࠩͰ͖Δͷ͓͔͍͠Ͱͳ͍͔ʁ
ݱͷֶߍڭҭ࣌Εͳͷ͔ʁ w ຊͰࠃࢉཧࣾͳͲ͍ΘΏΔʮڭՊʯ͕ओ࣠ʹஔ͔Ε͍ͯ·ͦ͢͠ͷجຊํ ʹมԽ͋Γ·ͤΜ zখɾதֶߍʹ͓͍ͯɺ͜Ε·Ͱͱશ͘ҟͳΔࢦಋํ๏Λಋೖ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ͱුཱͭඞཁͳ͘ɺ͜ Ε·Ͱͷڭҭ࣮ફͷੵΛएखڭһʹ͔ͬ͠ΓҾ͖ܧ͗ͭͭɺतۀΛɾվળ͢Δඞཁɻz จ෦Պֶলɹֶशࢦಋཁྖʮੜ͖Δྗʯฏŋվగֶशࢦಋཁྖɺղઆɹ༮ஓԂڭҭཁྖɺখɾதֶߍֶशࢦಋཁྖͷվగͷϙΠϯτ
ݱͷֶߍڭҭ࣌Εͳͷ͔ʁ lֶߍɺࣾձͱΓ͞ΕͨଘࡏͰͳ͘ɺࣾձͷதʹ͋Γ·͢ɻάϩʔόϧ ԽٸͳใԽɺٕज़ֵ৽ͳͲɺࣾձͷมԽΛݟਾ͑ͯɺࢠڙ͕ͨͪ͜Ε͔Β ੜ͖͍ͯͨ͘Ίʹඞཁͳࢿ࣭ೳྗʹ͍ͭͯݟ͠Λߦ͍ͬͯ·͢ɻz ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹจ෦Պֶলֶशࢦಋཁྖͷجຊతͳ͜ͱ w ʹҰ͔͠վఆ͠ͳ͍ͷͰ͔Βճ͔͠Ξοϓσʔτͯ͠ͳ͍͜ͱʹͳΓ· ͢ w 8JOEPXTͷؒʹ8JOEPXTʹͳΓ·ͨ͠
ݱͷֶߍڭҭ࣌Εͳͷ͔ʁ w ҰํɺΞϝϦΧʢવɺੈքతʹʣͰ45&.ͷॏཁੑ͕ड͚ೖΕΒΕ͍ͯ ·͢ w 45&.ͱ4DJFODF5FDIOPMPHZ&OHJOFFSJOH.BUIFNBUJDTͷ಄จࣈΛऔͬͨͷͰ͢ w ࠷ۙͰ45&".ʢ45&. "SUʣʹͳΓͭͭ͋Γ·͢ l#VJME4USPOH'PVOEBUJPOTGPS45&.-JUFSBDZ
*ODSFBTF%JWFSTJUZ &RVJUZ BOE*ODMVTJPOJO45&. 1SFQBSFUIF45&.8PSLGPSDFGPSUIF'VUVSFz $)"35*/("$0634&'0346$$&44".&3*$"`4453"5&(:'0345&.&%6$"5*0/
ݱͷֶߍڭҭըҰతͳͷ͔ʁ w ࢠڙΓ͍ͨ͜ͱΛ୳͍ͤͯ·͔͢ʁ w ڭՊʹબͷ༨͋Δ͔ʁ w ̍ΫϥεͷਓʁͦΕʹର͢Δઌੜͷਓʁ࣮ࡍͷतۀελΠϧʁ
ݱͷֶߍڭҭෆฏͳͷ͔ʁ w ઌड़ͷΑ͏ʹֶߍڭҭʹ͋·Γબͷ༨͕ͳ͍ͷͰɺͦΕҎ֎ͷબࢶΛ ୳ࡧ͞ΕΔอޢऀͷํଟ͍͔ͱࢥ͍·͢ w ͔ͦ͠͠ͷ୳ࡧʢश͍ࣄʣʹ͓͕ۚཁΓ·͢ w ֶͦͦͿ͜ͱʹ͓ۚඞཁͰ͔͢ʁ w ʮ࣮ݱ͠ಘΔ͔ʯͰͳ͘ʮ࣮ݱ͍͔ͨ͠ʯͲ͏͔Ͱ͢
w ຊࣄۀΛํͰΔҙຯ͜͜ʹ͋Δͷ͔Ε·ͤΜ
ղܾखஈɾΞϓϩʔν w Ұൠࣾஂ๏ਓϧʔΫεͰʮ45&".Λ࣠ʹ෯ֶ͍शɾઓ͕Մೳͳڥͷ ఏڙʯΛղܾͷखஈͱߟ͑ɺͦΕʹྨ͢ΔࣄۀΛӡӦ͍͖ͯ͠·͢ w ͦͷڥʹʮ͍চɺ͍นɺߴ͍ఱҪʯ͕͋Γ·͢ w ͦͯͦ͠ΕΒࢠڙͨͪඅ༻ͷෛ୲Λڧ͍ΔͷͰ͋Γ·ͤΜ w ۩ମతͳࣄۀͱͯ͠ҎԼͷͭΛܭը͍ͯ͠·͢
w ΞιϏ*P5ϫʔΫγϣοϓʢ༷ʑͳςΫϊϩδʔͰ༡ͼͳ͕ΒֶͿʣ w ͝ΈΫϦʔϯେ࡞ઓʢެԂͷΰϛΛΈΜͳͰղܾ͢Δʣ
͍͞͝ʹ w ʮֶߍͷतۀΛࣗ༝ʹߏͰ͖Δͱͨ͠Βɺ͋ͳͨͳΒͲ͏͠·͔͢ʁʯ w զʑɺ͜ͷ͍ʹର͢Δ͑Λ୳͍ͯ͠·͢ w ͦ͜ʹ৭Μͳ͕͑͋Δͱࢥ͍·͢ ࠓޙҰൠࣾஂ๏ਓϧʔΫεͷ׆ಈʹ͝ཧղͱ͝ڠྗΛΑΖ͓͘͠ئ͍͠·͢