マルチクラウドでContinuous Deliveryを実現するSpinnakerについて / Introduction of Spinnaker

マルチクラウドで継続的デリバリー（Continuous Delivery）を実現するSpinnakerについての紹介

Transcript

1. マルチクラウドでContinuous Deliveryを実
   現するSpinnakerについて
   海浜幕張テック ミートアップ
   #2
   

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2. About me
   Mahito Ogura < Twitter: @Mahito >
   海浜幕張在住（都内通信系会社勤務）
   業務：IoT関連 (2018/7〜)
   ● クラウドや分散システムの調査検証
   ● 分散トレーシングなどの分散システムの調査検証
   ● OpenStackやコンテナに関する調査検証
   ● インフラ構築（Chef, Ansible）
   ● アプリケーション開発
   ● 採用のお手伝いとか各種イベント業, etc...
   

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3. 本日のお話
   マルチクラウドで継続的デリバリー（
   Continuous Delivery
   ）を実現する
   Spinnaker
   について知ってもらい興味を持ってもらう
   あわよくば後日
   Spinnaker
   を試してもらって情報交換なんかができれば・・・
   

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4. Spinnaker
   

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5. Spinnakerとは
   ● マルチクラウドで
   Continuous Delivery
   （
   CD
   ）を実現するプラットフォーム
   ● クラスタの管理や
   Image
   の作成、デプロイ管理などの
   Pipeline
   を提供
   ●
   Netflix
   社が開発し、
   OSS
   として公開されているが現在は
   Google
   や
   Pivotal,
   Microsoft, Mirantis
   なども開発に参加している
   

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6. パイプラインはアプリケーションのコードをプロダクションにリリースするために必要なすべ
   ての手順を実行するプロセス
   PiplineとCI/CD
   Test/Build Deploy Test Approve
   CI CD
   

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7. Sample Spinnaker Pipeline
   

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8. Spinnaker Cloud Target
   詳細はリポジトリを御覧ください
   https://github.com/spinnaker/clouddriver/
   ● AWS (EC2)
   ● Docker
   ● GCP (AppEngine, GCE, GKE)
   ● Kubernetes
   ● Microsft Azure
   ● OpenStack
   ● etc...
   

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9. Blue / Green Deployment
   Spinnaker
   は
   Blue / Green Deployment
   を実現
   Green (new)
   に問題があった場合は
   Blue
   （
   old
   ）に
   Rollback
   が可能
   ※ただし
   Kubernetes v2 Provider
   は
   Blue/Green
   に非対応
   https://www.spinnaker.io/concepts/
   

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10. Canary Analysis - Kayenta [1]
    Netflix
    と
    Google
    が共同で
    OSS
    化した
    Automated Canary Analysis (ACA)
    の基盤
    [2][3]
    Spinnaker
    の一機能（
    Kayenta
    ）として
    ACA
    の動作を行う
    基準（
    Baseline
    ）と新バージョン（
    Canary
    ）のメトリクスを比較し、
    差分を確認することで、新バージョンに問題がないかを分析
    メトリックスの取得に使えるのは現在
    Stackdriver, Prometheus, Datadog, Signalfx
    参考
    ● [1] : https://github.com/spinnaker/kayenta
    ● [2] : Automated Canary Analysis at Netflix with Kayenta
    ● [3] : Introducing Kayenta: An open automated canary analysis tool from Google and Netflix
    

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11. 参考：NetflixのCanary Release Process
    3
    つのクラスタで運用しそれぞれに同じトラフィックから量を変えて流す
    1. Production
    ：本番環境
    (many servers)
    2. Baseline
    ：
    Canary
    と比較するための現行バージョン
    (1 + m servers)
    3. Canary
    ：新バージョン
    (1 + m servers)
    Traffic Router
    Metrics
    Canary
    Analysis
    Production(v1.0)
    Baseline(v1.0)
    Canary(v2.0)
    

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12. Chaos Engineering [1]
    分散システム内にわざと障害を起こすことで、
    対象のシステムが本番環境において耐障害性を持っていることを証明する手法
    Spinnaker
    ではランダムにインスタンスやコンテナを削除することで
    Chaos Engineering
    を実現するツールのひとつである
    Chaos monkey
    が利用可能
    [1] : http://principlesofchaos.org/
    [2] : https://github.com/Netflix/chaosmonkey
    

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13. Spinnakerの構築 [1]
    Halyard
    を用いて設定、デプロイを行う
    1. Halyard
    のインストール
    2. Cloud Provider
    の選択
    3.
    インストール環境の選択
    4.
    設定とデプロイ
    5.
    オプション設定
    6.
    プロダクション環境への適用
    ※だいたいドキュメントどおりにできるが時折動かないので注意！
    [1]: https://www.spinnaker.io/setup/install/
    

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14. Spinnaker Architecture
    ●
    Deck - UI
    ●
    Gate - API Gateway
    ●
    Orca - Orchestrate engine
    ●
    Cloddriver - Cloud controller
    ●
    Fiat - Authorization
    ●
    Front50 - Metadata management
    ●
    Rosco - Image builder
    ●
    Kayenta - Canary Analysis
    ●
    Echo - Event bus
    ●
    Igor - Pipelines trigger
    

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15. Spinnaker Pros / Cons
    Pros
    ● マルチクラウド対応（
    AWS/GCP, k8s
    に関してはほぼ動くと思っていい）
    ● クラスタ管理機能
    (Blue/Green Deployment, Auto Scale)
    ● 品質確保・向上のしくみ
    (Canary Release, Chaos Monkey)
    ● 新機能の追加が早い（大体
    2
    ヶ月ごとにバージョンアップ）
    Cons
    ● 公式ドキュメント以外の情報はコミュニティに頼るのが現状
    ●
    CD
    に特化しているため
    CI
    には
    Jenkis
    など他の
    CI
    ツールが必要
    ●
    Spinnaker
    自体が
    Microservices
    であり複雑
    ●
    UI
    が中心で
    CLI
    はまだ開発中
    ...
    ？
    

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16. Thank you !
    

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