Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20200330_リモート開発が進むチーム、進まないチーム
Search
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
March 30, 2020
Technology
900
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
20200330_リモート開発が進むチーム、進まないチーム
https://peer-quest.connpass.com/event/170615/
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
March 30, 2020
More Decks by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
See All by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
プロダクト開発の落とし穴と改善したいマインド
maidol
2
520
Jira Product Discovery で実現する高速仮説検証
maidol
0
590
20211026_pmconf2021_すべてのPMに学びの場を
maidol
1
6.4k
20210818_開発PM勉強会vol.5
maidol
0
610
20200531_ITエンジニアのキャリアを模索する会 Vol.4
maidol
0
150
20201127_Webナイト宮崎_PMとして気をつけていること
maidol
0
150
20200726_チャリティーカンファレンス沖縄vol.2☆devPMタイアップ
maidol
0
1.4k
20200527_炎上プロジェクトを語ろう!
maidol
0
1.8k
20200418_BacklogWorld2020
maidol
5
3.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
今こそ聞きたいソフトウェア設計 ドメイン駆動設計再入門
masuda220
PRO
17
6.8k
AI ネイティブな組織に Gemini Enterprise Agent Platform がなぜ必要なのか
asei
1
190
Service Connect 上のサービスに ECS Service の外側から到達できなかった話
ota1022
1
180
サイバー捜査員研修(後半)
nomizone
1
810
個人OSSが、机の上から世界に広がるまでの話
shinyasaita
1
370
LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス
shibuiwilliam
2
580
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
53k
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
3
460
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.1k
AIコーディングの次。コードレビューと理解負荷を解消して組織の開発生産性を高める
moongift
PRO
2
2.3k
toio・myCobotでフィジカルAIっぽいことを行うための検討(とりあえず調査) / フィジカルAI LT(IoTLTによる開催)
you
PRO
0
300
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
3
8.1k
Featured
See All Featured
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
250
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.1k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
270
Done Done
chrislema
186
16k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
440
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
470
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
350
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
200
Transcript
ϦϞʔτ։ൃ͕ ਐΉνʔϜɺਐ·ͳ͍νʔϜ ʙ͜ΜͳϦϞʔτ։ൃݏͩʂʙ 5)9GPS։ൃ1.ษڧձWPM .BJ/BNJLBXB %BUF
࿘ʢ·͍ͲΔʣ NBJEPM@ NBNBY 1FFS2VFTUͱ͍͏ ձࣾΛΤϯδχΞਓͰ ͬͯ·͢ Իָେֶͷ ϐΞϊઐ߈Ͱͨ͠ʂ ࢝·Γ4*FSʂ ΤϯδχΞϦϯά
Ϛʔέɾ13શൠ ࠷ۙاըސ 1.͕ଟΊʂ
1FFS2VFTUʹ͍ͭͯ ։ൃ1+اը ٕज़ސ 1.ɾ෭ۀ νʔϜ࿈ܞ ࣾษڧձ ެ։ηϛφʔ 1.͚ ϝσΟΞ ฐࣾʹ͍ͭͯ
ͪΐͬ͜ͱ͚ͩ͝հʂ
։ൃ1.ษڧձओ࠵ ݄͘Β͍Ͱ ͍͖͍ͬͯͨʂ
ϦϞʔτ։ൃ͕ ਐΉνʔϜɺਐ·ͳ͍νʔϜ ຊͷٞʂ
ϦϞʔτ։ൃͬͯʁ ϝΠϯΦϑΟεϫʔΫͰ Ұ෦ϝϯόʔྫ֎࣌ͷΈϦϞʔτ ΦϑΟε࠷ݶͷߏ͑Ͱ ϝϯόʔΈΜͳ͕ϦϞʔτ
ϦϞʔτ։ൃͬͯʁ ϝΠϯΦϑΟεϫʔΫͰ Ұ෦ϝϯόʔྫ֎࣌ͷΈϦϞʔτ ΦϑΟε࠷ݶͷߏ͑Ͱ ϝϯόʔΈΜͳ͕ϦϞʔτ ΈΜͳ͕ಉ͡ॴʹ͍ͳͯ͘ ϓϩδΣΫτͬͯ·ΘΔͷʁ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫղ ݁ ɹ͜ΕΒͷԼ४උ͕Ͱ͖͍ͯΕ ɹνʔϜͱͯ͠ػೳ͢Δʂ ˞֤ݸਓͷ։ൃڥͷͳͲ͜͜Ͱআ֎
ίϛϡχέʔγϣϯ
ϦϞʔτ/(ύλʔϯ ʙίϛϡχέʔγϣϯฤʙ ޱ಄Ͱͯ͠ ΤϏσϯε͕ͳ͍ Ϋϩʔζυͳ ΓͱΓ ਓ͕৴͡ΒΕͣ ٙ৺҉َʹX ɹϦϞʔτʹݶΒͣීஈͷΓͱΓ ɹҙ͖͢͜ͱ͔ʂ
ʙίϛϡχέʔγϣϯฤʙ όϥϯεΑ͘ νϟοτΛར༻ Φʔϓϯͳ Ͱൃݴ͢Δ ෑډΛԼ͛Δ ϏσΦπʔϧ ͏·͘ซ༻ ɹ͓ޓ͍ෆ҆ʹͤ͞ͳ͍͕େʂ ϦϞʔτ0,ύλʔϯ
ίϛϡχέʔγϣϯͷ TMBDLͷεςʔλεʹݱঢ়Λ໌ࣔ Քಇͷ։࢝ऴྃͰλεΫΛ໌จԽ ͩ͘Βͳ͍Λਪ͢Δ DIBOOFM༻ҙ͓ͯ͘͠ ͍ͭͰ͔͚͠ΒΕΔΑ͏ [PPNڞ༗͓ͯ͘͠
ใཧ
ϦϞʔτ/(ύλʔϯ ʙใཧฤʙ ࢿࡐ͕ࢄࡏͯ͠ Ͳ͜ʹԿ͕͋Δ͔ ѲͰ͖ͳ͍ ใ͕ࣝ ଐਓԽ ෆ۩߹मਖ਼ͷ ͳ͢Γ͚ͭ߹͍X ɹใ͕͙ͪΌ͙ͪΌͩͱ
ɹແବͳ૿͑ͯ͠·͏ɾɾɾ
ʙใཧฤʙ ϑΥϧμ֊ ςϯϓϨ༻ҙ 8JLJͷ׆༻ *5*-ʹଇͬͨ ՝ͷ ΤεΧϨʔγϣϯ ɹ୭Ͱಉ͡ใʹ ɹΞΫηεͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͜͠͏ʂ ϦϞʔτ0,ύλʔϯ
ใཧͷ શମߏͳͲ8JLJʹ ໌จԽ͠ɺ৽نࢀըϝϯ όʔͷΩϟονΞοϓ Λݮ Ұൠతͳ։ൃ1+Ͱ ඞཁʹͳΔϑΥϧμΛ ϑΥʔϚοτఆΊͯ ςϯϓϨԽ͍ͯ͠·͢
ใཧͷ ՝ൃੜ͔Β Ϋϩʔζ·ͰΛɺ *5*-ʹଇͬͯཧ ৄࡉࢲͷ2JJUBࢀরIUUQTRJJUBDPNNBJNBYJUFNTDCGCDB
λεΫղ
ϦϞʔτ/(ύλʔϯ ʙλεΫղฤʙ ༷͕ ᐆດ͗͢Δ ظݶ͕ ෆ໌ྎ ͷ ԡ͚͠߹͍X ɹͭͷλεΫ͕େ͖͗͢Δͱ ɹڞ༗සམͪͯঢ়گ͕ෆಁ໌ʹ
ʙλεΫղฤʙ ༷Λ·ͱΊΔ ϑΥʔϚοτݻఆ ҙຯͷ͋Δ ϚΠϧετʔϯ ୲ऀͷڞ༗ɺ ԣஅతϨϏϡʔ ɹλεΫ͕ࡉԽ͞ΕΔͱɺ෭ۀͷ ɹϝϯόʔΞαΠϯ͘͢͠ͳΔʂ ϦϞʔτ0,ύλʔϯ
λεΫղͷ ՝ىථͷϑΥʔϚοτΛܾΊͯ ॻ͘ਓʹΑΔϒϨΛݮΒ͢ ˞ӈهҰྫɻ࣮ࡍͬͱࡉ͔͘هࡌ༰ΛఆΊΔɻ ̍ͭͷը໘ɾػೳ)5.-ཁૉͷ࣮ɺ $44༩ɺ"1*࿈ܞɺͱࡉ͔͘ஈ֊͚
·ͱΊ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫղ ·ͱΊ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫͷࡉԽ ·ͱΊ ͓ؾ͖͔ͮͱ ࢥ͍·͕͢ɾɾɾ
ϦϞʔτ։ൃͰେͳ͜ͱ ίϛϡχέʔγϣϯ ใཧ λεΫͷࡉԽ ·ͱΊ ͜ΕΒͲΕ͔ͭͰ ͚ܽͯΔͱΓཱͨͳ͍
ฒߦͯ͠ਐΊΔඞཁ͕͋Δ ίϛϡχ έʔγϣϯ ใཧ λεΫղ ίϛϡχέʔγϣϯ͕ͳ͍ͱ ใ͕ཧͰ͖ͳ͍ ใཧ͞Ε͍ͯͳ͍ͱ λεΫΛࡉԽͰ͖ͳ͍ ใλεΫ͕ଐਓԽ͍ͯ͠Δͱ
ޱ಄Ͱͷ֬ೝίετ͕ͳ͘ͳΒͳ͍
ͭͷϙΠϯτΛ ҙࣝͯ͠ɺྑ͍ ϦϞʔτνʔϜΛ ࡞Ζ͏ʂ
։ൃ1.ษڧձ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ Πϕϯτͷϋογϡλάͪ͜Βʂ