性格推定技術の活用を一緒に考えませんか?

水曜ワトソンカフェ発表資料
性格推定技術の活用を一緒に考えませんか?

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1. ⽔曜ワトソンカフェvol.32 「Watson Personality Insightsが復活ッツ︕」 性格推定技術の活⽤を⼀緒に考えませんか︖ 2022年05⽉11⽇ IBM Garage 0
2. 1 はじめに・・・・ Personality Insightsは、 占いではありません︕︕
3. 2 Personality InsightsΛ࢖͏ͱɺͨͱ͑͹ ݸਓͷ޷ΈΛਪଌͰ͖Δ͔΋ʂʁ ӳࠃͷௐࠪͰ͸ɺ2005೥ʹ9ສਓҎ্ͷਓʑͷܳज़తᅂ޷ʹ͍ͭͯௐࠪ͠·ͨ͠ɻࢀՃऀ͸ɺϏοά ϑΝΠϒϞσϧʹؔ࿈͢Δੑ֨ݕࠪʹهೖ͢ΔલʹɺΦϯϥΠϯΞϯέʔτʹճ౴͠ɺ24छྨͷֆըΛ ධՁ͠·ͨ͠ɻ ҹ৅೿ͷΑ͏ͳද৅ܳज़Λ޷ΉࢀՃऀ͸ɺ͸Δ͔ʹѪ૝ྑ͘ɺਅ໘໨Ͱ͋Γɺ৽͍͠ܦݧʹରͯ͋͠· ΓΦʔϓϯͰ͸͋Γ·ͤΜͰͨ͠ɻΑΓΦʔϓϯͳਓ͸ɺந৅࡞඼ΛΑΓߴ͘ධՁ͠·ͨ͠ɻଞͷݚڀ ʹΑΔͱɺਆܦ঱܏޲ʢෆ҆ɺ಺ؾɺෆػݏʣͷ͋Δਓ͸ɺந৅తͰϙοϓΞʔτͷํ͕ັྗతͰ͋Δ ͜ͱ͕Θ͔Γ·ͨ͠ https://www.discovermagazine.com/mind/the-art-you-like-reveals-your-personality-traits ଞʹ΋ɺ݁ࠗ૬खͱͷ૬ੑͱ͔΋Θ͔ͬͪΌ͏͔΋
4. 3 「MEET YOUR SECOND LIFE」が2021年カンヌライオンで受賞 世界の広告・コミュニケーション関連のアワードの中でも、エントリー数・来場者数ともに 最⼤規模の賞です。「IBM Personality Insights」で動作しています。
5. IBM Garage 4 オンラインで「あらゆる枠を超える」仕掛けを提供するCommunity Hub 働くヒトのマインドチェンジを伴う組織⽂化（DNA）改⾰には、 オフラインの場⾯（ワークショップなど）のみならず、 オンラインによる「あらゆる枠を超える」仕掛けが必要。 新しいIBM Personality Insightsは、IBM Community Hubという、 オープンイノベーションを促進するための仕組みの１機能として提供しています。 IBM Personality Insights FT1 FT2 Empathy Matching API FT3 Marketing Categorizer API FT4 Creative Teaming API Role Model Matching API Retirement Alert API 構想中… FT5 FT6 FT7 FT8 PIを使った新サービス を開発中
6. IBM Garage 5 「IBM Personality Insights」はノーベル賞ものである。 ⽇本国内での「IBM Personality Insights（旧Watson Personality Insights）」に対する評価はとても⾼く、 SNS（facebook）上では「ノーベル賞ものである」との声も上がっています。 FacebookのBMXUG（IBM Cloud Users Group）でもファンの⽅から、 Watson PIの存続を訴える熱い声が上がっています。 Watson PIの⽇本語版は、東京基礎研究所が開 発し、教師データ収集にあたっては、⽇本IBM の皆さんの協⼒をいただきました。 https://www.ibm.com/think/jp- ja/business/personality-Insights/ 論⽂「テキストから推定される筆者の性格特 性情報の活⽤の試みと考察」 https://www.anlp.jp/proceedings/ann ual_meeting/2020/pdf_dir/P6-32.pdf FT2
7. IBM Garage 6 GAFAに代表されるITジャイアントとの競争にさらされる世界中の⼤企業には、 今、まさにイノベーションが求められています。 ⼤企業でイノベーションを起こすために 2020/7/1 ೔ຊܦࡁ৽ฉ ますます勢いを増す、⽶国IT勢 欧州を中⼼に制定された、 国際標準規約「ISO56000」 イノベーションを起こすための、 経営のあり⽅、組織の仕組みについて のガイダンスを発表 ただ⼀番⼤切なものが ⾜りていないのでは︖ ヒトとの「つながり」 FT3 GAFAのロゴを表⽰ （著作権の関係で、 配布資料には含まず）
8. IBM Garage 7 卓越した企業の多くは、2⼈の起業家によって創られました。 まだ出会っていない2⼈を結びつけること、それが「Empathy Matching API」が⽬指すゴールです。 「Empathy Matching API」が⽬指している世界（ゴール） (井深さんとは)性格は正反対な んですが、ものの考え⽅は⼀緒 なんですね。 盛⽥さんのインタビュー記事より FT3 Google, Microsoft, SONY, Hondaの情報 （著作権の関係で、 配布資料には含まず）
9. IBM Garage 8 SONYの創業者、井深⽒と盛⽥⽒の過去のインタビュー記事を、「IBM Personality Insights」で性格分析を し、お⼆⼈の性格データを⽐較してみました。「共感度が⾼い」は「性格が似ている」ことを意味しません。 「Empathy Matching API」でベストパートナーが⽣まれるかも 盛⽥⽒は、SONYにおいて、主に管理、販売、 マーケティングといった領域を担った。 彼は、明るくオープンな性格と出会いを⼤切 にすることから、年齢や⽴場とは関係なく誰 とでも交遊関係を築くことができた。 また⾮公式な⽇本の経済界の代表として、彼 は、⽇⽶の貿易摩擦の解消に尽⼒した。 井深⽒は、SONYにおいて、製品開発を主に 担った。彼はその天性の素晴らしい⼈柄で、 多くの才能があり、想像⼒のあるクリエー ターを惹きつけた。 ウォークマンは、彼が⻑いフライト中にも、 ⾳楽を聞きたいという要望から、⽣み出され た製品である。 共通的なセンス 独⾃のセンス FT3 伊深⽒の写真 （著作権の関 係で、 配布資料には 含まず） 盛⽥⽒の写真 （著作権の関 係で、 配布資料には 含まず）
10. IBM Garage 9 「Empathy Matching API」でベストパートナーをマッチング ユーザーが⼊⼒したアンケート結果やコメントデータをINPUTに「IBM PI」の性格分析結果から、 共感度にて相性（65〜100%）を数値化、共感度が⾼いヒト同⼠を結びつけます。 FT3 アンケート⼊⼒画⾯ 本⼈の本⾳を引き出す設問を⽤意しています。 ⾃由記述で、600単語以上を回答いただくと、 「IBM PI」にて性格分析結果を出⼒できます。 「IBM PI」は、BIG-5と呼ばれる、世界で最も信憑性の あるパーソナリティ特性の分類法に従って、 性格を５つの側⾯から、数値化します。 性格データ (BIG-5) 共感度判定 IBM PIで 性格分析
11. IBM Garage 10 起業家志向性(IEO)は、近年経営学の領域で注⽬を集めているアントレプレナーシップを測定する指標です。 IEOは、性格データ(BIG-5)と関連性がありそうなことが、実証研究によりわかっています。Community Hub を継続してご活⽤いただくことで、会社組織としてのIEOの変化を定点観測できる可能性があります。 起業家志向性(IEO)で、施策の効果を⾒える化できるかも BIG-5 IEOの構成要素 開放性 勤勉性 外向性 協調性 神経質傾向 リスク志向性 .231 .085 .269 -.044 -.055 ⾰新的かどうか .375 .216 .303 .057 -.161 能動的に⾏動するか .331 .400 .262 .117 -.226 IEOとBIG-5の相関関係の検証結果※1 500名弱のセルビアの⼤学⽣（⽂系・理系含む）を治験対象者とし、 匿名で、アンケートを実施した結果から、相関係数を算出 相関係数は、－1≦ ｒ ≦1の範囲で、計算されます。 1に近いほど、正の相関関係、-1に近いほど、負の相関関係があります。 ±0.2以上あれば、⼀定の相関関係があると判断できます。 性格の相関度を測る場合、性格の尺度同⼠の相関係数が0.3台であれば、 確かな相関が認められると、論⽂で主張することができます。 IEOを定点観測する効果 (イメージ図) 社員のIEOの平均を定点観測することで、会社組織のIEO変化を捉え、 施策の効果を⾒える化できる可能性があります。 性格(BIG-5)は、トレーニング等の施策により、短期的に変化すること が確認されています ※2 (変化が⻑期的に持続するかは、研究途上) 各種施策によるIEOの変化を計測することで、何が有効な打ち⼿ だったのかを把握し、継続的改善を実施できます。 1年⽬ 2年⽬ 3年⽬ 4年⽬ ・・・・・ 10೥໨ 施策の効果があった︕ 来年は新しい施策を 試してみよう。 残念ながら、新しい施策の 効果が⾒えなかった。 来年に向けて改善しよう。 改善施策が正しいことを 確認できた︕ この⽅針を継続しよう。 IEOの⾼さ ※1 ग़యݩɿThe Impact of the Big Five Personality Traits on Enterprise Potential and Individual Entrepreneurial Orientation of Students in Serbia 2018 ※2 ग़యݩɿYou have to follow through: Attaining behavioral change goals predicts volitional personality change 2018 FT3
12. IBM Garage 11 IBM PI性格分析結果データを次世代マーケティングへ活⽤するMA機能 GDPRなど世界的な個⼈情報保護の規制強化の流れにより、これまで当然のように利⽤できた個⼈情報 （F1F2などの世代・性別）すら利⽤できなくなる可能性が⾼まっております。マーケティング業界では 性格分析データが「次世代のターゲティング情報」として代替する可能性があると予想されます。 GDPRなど世界的な個⼈情報保護の規制強化の流れ 次世代のターゲティング情報である IBM PI性格分析結果データ GDPRで保護されるべき個⼈情報の種類 GDPR︓GDPR（General Data Protection Regulation︓EU⼀般データ保 護規則）は、EUにおける個⼈データ保護に関する法律であり、1995年に 施⾏された「Data Protection Directive 95（EUデータ保護指令）」（以 下、「現⾏法」という）に代わる法規制として2016年4⽉に制定、2018年 5⽉25⽇に施⾏されました。 ü 従業員の⽒名が含まれるもの（従業員名簿・⼈事システム・ 組織図・緊急時連絡網・座席表） ü 顧客の⽒名が含まれるもの（顧客管理システム・株主名簿） ü 取引先企業担当者の⽒名が含まれるもの（イベント参加者名 簿・展⽰会来場者情報） ü Eメールアドレス（メールアドレスのリスト） ü 個⼈に係る映像・画像・⾳声（イベント写真など含む） ü IPアドレス（個⼈を特定できる情報とセットの場合） 個⼈ごとにそれなりの分量（600-⽂字）のテキスト情報さ え取得できれば、その個⼈の性格分析が可能であり、次世 代のターゲティング情報としてカテゴライズ整理し、 F1F2に代替するより詳細なマーケティング情報として利 ⽤することが可能と考える。 FT4
13. IBM Garage 12 購買⾏動パターンで顧客を分類する「Marketing Categorizer API」 「IBM PI」の性格分析結果から、顧客が製品・サービス購⼊時の「購買⾏動パターン」を分類できます。次世 代マーケティング情報として期待され、従来の性別・年代情報と組み合わせるとさらに精度向上が可能です。 FT4 購買⾏動パターンのマッピング 顧客の性格分析実⾏ 購買⾏動パターンの分析結果（例） 性格データ(BIG-5) 1. 慎重に選んで購⼊するタイプ 2. 新しもの好きで最新のものはすぐに買 うタイプ 3. ブランド価値に影響されやすいタイプ 4. ブランド価値に影響されにくい、機能 性重視タイプ ・・・ 性格分析結果を活⽤することによって、会 社・製品ごとにどんな購買⾏動パターンの 顧客が多いか、その傾向を把握できるよう になります。これが「次世代ターゲティン グ情報」です。 新しもの好きで最新の ものはすぐに買う 慎重に選んで購⼊する 製 品 A 製 品 B ブランド価値に影響さ れにくい、機能性重視 ブランド価値に 影響されやすい 新しもの好きで最新の ものはすぐに買う 慎重に選んで購⼊する ブランド価値に影響さ れにくい、機能性重視 ブランド価値に 影響されやすい 買物研究のプロフェッショナルである⾼荷⽒が 考案した「購買⾏動パターン理論」により、顧 客を「⼼理タイプ」「買物傾向タイプ」「⾏動 タイプ」から導かれる「購買⾏動パターン」に マッピングします。 あらゆるチャネルから発⽣する顧客の会 話データの蓄積から、顧客の性格分析を 実⾏します。 ECサイト オウンド メディア コール センター
14. IBM Garage 13 ⾼荷⼒⽒考案 買物欲を刺激する「12の⼼理タイプ」 「IBM Personality Insights」の性格分析結果をインプットとして、⽣活者洞察エキスパート⾼荷⽒が 考案した「12の⼼理タイプ」に分類・タイプ分けした結果を返します。 FT4 鮮度 商品やサービス、流⾏など、いわゆ る“新しモノ好き”かも。 驚愕 何かをきっかけに、急に興味が深まる ことがある。好奇⼼旺盛型。 ⾏動連鎖 コンプリート欲求が強い、世界観や感 性、ストーリー好き。 異世界観 ⽇常⽣活を忘れることで、エナジー チャージ。気分転換が不可⽋。 体感・直感 ⾃分の五感や第六感を信じる、直感重 視の買い物スタイル。 体験連想 「ここでは、これが定番︕」など、⾃分 のお決まりルールが強いこだわり派。 コンセプト ポリシーや世界観への共感を重視する、 スタイリッシュなサポーター気質。 参画性 ⼀⽅踏み込んだ関係性づくりを楽し む、⾃分を知っていて欲しい派。 学習・達成感 ⾃⼰成⻑の実感や、周囲の⼈々の反応 が⼤好物。⼿応え重視派。 ⾃律選択 ⼈から何を⾔われても、⾃分の中で きちんと納得できることを最優先。 顧客洞察 ⾃分を理解しようとしてくれる姿勢が 嬉しい、共感性重視派。 信頼・納得 権威は嫌い、周囲の⼈たちの反応をヒ ントに、⾃分なりに判断したい派。
15. IBM Garage 14 ホームページをみてねはもう昔。「あなただけのマイページ」が当たり前の時代に このまま「パーソナライズド・イン」の流れが加速すると、不特定多数がHPを閲覧するのではなく、 商品・サービスごとに「あなただけのマイページ」を閲覧するのが当たり前の時代に突⼊すると予想されます。 FT4 〇〇⽣命保険 〇〇さんのマイページ あたなは「⼼配性」で徹底的に「リスク」を排除したいタイプ ⽇本⼈は占いや性格推定結果を好む傾向にありますので、IBM PI を活⽤した性格分析結果コメントを表⽰するといった、ゲーミ フィン（遊び⼼）の要素を加え、再訪問率をアップさせます。 「⼼配性」なあなたにピッタリな保険商品のご紹介 性格分析結果にぴったりな商品・サービスを画像付きでリコメンドする欄です。（ECサイトのリコメンド機能と同様） ・・・ ・・・ 〇〇⽣命保険 気になるニュース TOP5 関⼼あるカテゴリを事前に選択していただいた情報から、出来 るだけ、本⼈の関⼼の⾼いであろうニュースを配信する欄です。 ・・・ ・・・ ・・・ 3カテゴリでの性格分析結果 ・BIG 5 ・Needs ・Value 過去のお問い合わせ情報 ・がん保険は何歳から⼊るべきか︖ ・住所変更がしたい ・・・ ・・・ ・・・ 忙しいビジネスマンに向け、お問い合わせはAIチャットボットで24H365⽇対応、 メールやチャット、電話でのエスカレーションが可能なパスを設けます。 IBM Personality Insights API ⽇本⼈は占いや性格診断が⼤好き。過去の お問い合わせ応対履歴データ（会話テキス ト）の積み重ねにより、IBM PIによる性格 分析結果はさらに精度が⾼まります。 商品・サービスの画 像付きリコメンド欄 から、マイページ内、 もしくはECサイトへ ハイパーリンクで ジャンプすることで、 アップセル・クロス セル効果も期待でき ます。 トップページ ご契約者情報 ご契約内容 請求情報 MAP表⽰ 関⼼あるカテゴリを事 前に選択しておくこと で、気になるニュース だけ、配信を受けるこ とが可能となります。
16. IBM Garage 15 性格分析によって診断されたロールから最⾼のチーミングを決める⽅法④ チームワーク理論の第⼀⼈者・ベルビン⽒は「理想的なチームには9つの役割を担う⼈が必要」と提唱しました。 1980〜1990年代にかけて「チームワークによる仕事」が⼀般的となり、注⽬されるようになりました。 NO 役割 説明 1 プラント （PLANT (PL)） 創造⼒があり困難な問題を解決できる⼈ 2 資源探索者 （RESOURCE INVESTIGATOR (RI)） 外交的で熱中しやすく、好機を探る⼈ 3 コーディネーター （CO-ORDINATOR (CD)） 優れた議事進⾏者で、明確な⽬標を⽰し 意思決定を促すことBelbinができる⼈ 4 形づくる⼈ （SHAPER (SH)） 挑戦的で、精⼒的に障害に⽴ち向かって いける⼈ 5 チームワーカー （TEAMWORKER (TW) 協調性があり、もめごとを避けるタイプ だが、⼈の話をよく聞き築き上げる⼈ 6 実⾏者 （IMPLEMENTER (IM) 有能で頼りがいがあり、アイデアを実⾏に 移せる⼈ 7 補完的完成者 （COMPLETER FINISHER (CF) 勤勉で誠実な仕事を納期通りに⾏う⼈。 また⾃分や他者の誤りや⼿抜きに厳密な⼈ 8 スペシャリスト （SPECIALIST (SP)） 特定分野の知識やノウハウをもつ エキスパート 9 モニター (MONITOR Evaluator) 優れた戦略的判断⼒持つ⼈ メレディス・ベルビン （1926〜） チームワーク理論の第⼀⼈者のひとり。 「チームとは、肩書きのついた⼈間の単なる集まりでは なく、役割を持った個⼈の集合であり、そこでは、各メ ンバーの役割を他のメンバーがきちんと理解しているの である。チーム・メンバーとは、⾃分の役割を⾒つけ出 し、⾃分にとって最も⾃然な役割を最も効果的に果たす ⼈たちである。」 ベルビンのチームロールモデル FT5 ベルビン⽒の写真 （著作権の関係で、 配布資料には含まず）
17. IBM Garage 16 クリエイティブなチーム編成をリコメンド「Creative Teaming API」 「IBM PI」の性格分析結果から、同じ役割が被らないようバランスを取った「理想的なチーム編成」をリコメ ンドできるので、組織上やワークショップ時のチーミング、プロジェクトチーム⽴ち上げ時に役⽴ちます。 FT5 ロールモデルのマッピング メンバーの性格分析実⾏ チーム編成のリコメンド チームA チームB 性格データ(BIG-5) ベルビンのチームロールモデル理論により、 各メンバーを9つの役割へマッピングします。 メンバー全員の性格分析を実⾏します。 社内SNS メール チャット 役割が被らないよう、最適なチーム編成を ⾃動的にリコメンドします。
18. IBM Garage 17 「憧れの先輩社員」の紹介で退職を未然に防ぐロールモデルマッチング施策 「社内にロールモデルがいない」は退職理由になり得ます。社員の性格分析結果を類似度判定し、⾃分と似た 性格でありながら業務パフォーマンスが⾼い「憧れの先輩社員」をロールモデルとして紹介可能です。 類似度判定 社内に「ロールモデルがいない」は⽴派な退職理 由になり得ます。社員の性格分析結果を類似度判 定でマッチングすることより、⾃分と似た性格で ありながら業務パフォーマンスが⾼い「憧れの先 輩社員」をロールモデルとして紹介することがで きれば、退職を未然に防ぐことが可能です。 FT6 IBM Personality Insights API
19. IBM Garage 18 「従業員の退職の予兆」を⾃動検知するRetirement Alert API ⽇本ではGW明けの5⽉病が有名ですが、性格分析結果の変調や仕事態度の変化をAIテクノロジーを活⽤して ⾃動検知する仕組みを導⼊することによって「従業員の退職の予兆」を掴むことが可能です。 FT7 従業員の退職の予兆 転職⽀援や他社のホームページを⾒るようになった 最近、急に休暇が多くなった 仕事の帰りが急に早くなった メールの送信件数が急に少なくなった 感情的なメールやチャットでのやりとりが多くなった 定期的な性格分析結果に⼤きな変化が⾒られた 「IBM Personality Insights API」による定期的 な性格分析結果からの変調や様々な仕事態度の変化を AIテクノロジーを活⽤して⾃動検知することにより 「従業員の退職の予兆」を掴むことが可能です。 IBM Personality Insights API メール Slack 仕事データ （INPUT） など 性格の⼤きな変調判定
20. IBM Garage IBM Garage 19 IBM Garage Community Hub ⽉額ランニング費⽤ まとめ ※2022年5⽉時点の情報です。 IBM Garage
21. IBM Garage 20 IBM Garage Community Hubとは︖ 現在はFT2までご利⽤可能（GA）であり、試⽤期間は最⼤3ヶ⽉間です。今後、FT1「Community Hub」 なしに単独で利⽤できる（FT2以降の）APIフィーチャーは増えていきます。 「IBM Garage Community Hub」フィーチャー まとめ（1/2） 機能概要説明 フィーチャー フィーチャー⽉額保守料⾦ 20万円 Community Hub 基本機能 10万円 オプション機能 10万円 必ずFT2・3・5の導⼊が前提となるフィーチャー。 あらゆる枠を超えた仲間の出会いとFB収集を促進するオンラインの SNSプラットフォーム。 FT1 10万円 FT3以降のオプション機能を利⽤するために、必ず導⼊が前提となる フィーチャー。IBM CloudのIKS（Kubernetes）、もしくは OpenShift上に構築する。 Personality Insights API （IBM Personality Insights API） Empathy Matching API FT2 FT3 Marketing Categorizer API FT4 フィードバックデータを性格分析することで、関⼼が⾼いであろうコ ンテンツ（アイデア・プロジェクト）や仲間を募集しているコンテン ツ（アイデア・プロジェクト）に関してはベストパートナーをリコメ ンドしてくれるフィーチャー。（設計・開発中） 性格分析した結果から個⼈属性をカテゴライズ整理し、従来のF1・ F2などの個⼈属性ターゲティング情報に代わる、次世代ターゲティ ング情報として利⽤することが可能となる予定。（設計・開発中） 料⾦ 属性 FT2+
22. IBM Garage 21 「IBM Garage Community Hub」フィーチャー まとめ（2/2） 機能概要説明 フィーチャー フィーチャー⽉額保守料⾦ 10万円 Creative Teaming API オプション機能 10万円 10万円 Personal Insights APIの性格分析機能により、ワークショップ参 加者等のメンバー全員の性格分析結果から、よりクリエイティブなア イデアが⽣まれやすい、性格のバランスが取れたベストなチーム編成 案をリコメンドすることが可能。（設計・開発中） Personal Insights APIの性格分析機能により、社員の性格分析結 果から、⾃分と似た性格でありながら業務パフォーマンスが⾼い社員 をロールモデルとして紹介することが可能。（設計・開発中） Role Model Matching API Retirement Alert API Personal Insights APIで定期的に社員の性格分析結果を取得し⼤ きな変調が⾒受けられたり、その他AIテクノロジーの活⽤により仕 事態度の変化を「社員の退職の予兆」として⾃動検知することが可能。 （設計・開発中） 商⽤利⽤（OEM・ 第3者からサービス利⽤料⾦を徴収するケース）する場合は、「Powered by IBM Personality Insights」のロゴを掲載していただくことが条件で、料⾦は都度、個別⾒積もりとなっています。 FT5 FT6 FT7 FT8 料⾦ 属性
23. IBM Garage 22 基本機能であるFT1とFT2は、それぞれ単独で利⽤する場合に限り、それぞれの環境構築にかかる イニシャルコストが必要（試⽤期間であっても同様）です。また、⾚字の各種注意事項にご注意ください。 「IBM Garage Community Hub」イニシャルコスト まとめ 構築作業説明と注意事項 フィーチャー フィーチャーイニシャル料⾦ 料⾦ 属性 200-1000万円 Community Hub 基本機能 構築 200万円 契約 100万円 更新 100万円 構築作業には、 ブランドカラーでのデザイン変更・SSO連携作業を 含む。デザイン変更・SSO連携なしのデフォルトのデザインを採⽤ する場合、MIN200万円から導⼊が可能。 ※IBM Cloud以外のクラウド環境（AWSなど）に構築する場合は、 ＋100万円となります。 ※FT1を導⼊する場合はFT2のイニシャルコストは不要です。 ※ライセンス管理サーバーと接続する実⾏ファイルの情報を更新する 作業が必要であるため、契約締結・更新の都度、100万円の諸費⽤が 必要です。よって、出来るだけ⻑期契約がお得となります。 FT1 単体でも「SDKライクなAPI」として導⼊できるフィーチャー。 ※IBM Cloud以外のクラウド環境（AWSなど）に構築する場合は、 ＋100万円となります。 ※複数のオプションフィーチャーを搭載しても、実⾏ファイルは1つ なので、料⾦は左記と同様です。 ※ライセンス管理サーバーと接続する実⾏ファイルの情報を更新する 作業が必要であるため、さらに契約締結・更新の都度、100万円の諸 費⽤が必要です。よって、出来るだけ⻑期契約がお得となります。 Personality Insights API （IBM Personality Insights API） FT2以降
24. IBM Garage 23 「IBM PIお試しデモサイト」でアンケートを開始します︕ IBM PI新機能である「Marketing Categorizer API」「Creative Teaming API」開発に関するアンケートに ご協⼒いただくと、IBM PI性格分析結果が表⽰される仕様となりました。ご協⼒をお願いします︕ FT2 https://ibm-pi-demo.mybluemix.net/
25. IBM Garage IBM Cloud（東京） 保守レイヤー 監視レイヤー IBM Cloud Internet Services 24 全体アーキテクチャー図（他システムからPI API群を呼び出すパターン） KEYCLOAK認証 SSO認証基盤 IBM Cloud Internet Services モニタリング機能 IBM Cloud Monitoring with Sysdig ログ収集機能 Log Analysis with LogDNA 保守⽤VPN接続機能 クラシック・インフラストラクチャー標準機能 保守担当（⼤連） Proxy 外部連携先 HTTPS HTTPS VPN認証 HTTPS HTTPS HTTPS バックアップ・リストア機能 Container Registry アクティビティ監視機能 Activity Tracker with LogDNA 他システムからPI API群呼び出し例 IBM Cloud（任意のリージョン） 既存VM 既存タレントマネジメントシステム IPフィルタリング（VMに標準搭載の機能） HTTPS HTTPS Kubernetes（共有型）またはOpenShift コンテンツ閲覧機能 Community Hub FT1 性格分析機能 Personality Insights API FT2 購買⾏動パターン分類機能 Marketing Categorizer API FT4 チームリコメンド機能 Creative Teaming API FT5 ベストパートナーマッチ機能 Empathy Matching API FT3 DB Service FT1⽤データ保管機能 Couch DB FT2〜5⽤データ・ストレージ保管機能 Database for PostgreSQL Storage Service ファイル保管機能 IBM Cloud Object Storage FT1⽤ストレージ保管機能 IBM Cloud Block Storage HTTPS HTTPS ⾃然⾔語検索機能オプション Elastic Search（DB含む） HTTPS 社内ユーザー 社外ユーザー HTTPS
26. IBM Garage IBM Garage 25 予告︓ IBM PIファンのユーザー会 IBM Garage
27. IBM Garage 26 「IBM PIファンのユーザー会」を開設する予定です︕ FT2 「IBM PIファンのユーザー会」チャンネル参加⽅法 ü IBM PIのユーザーであり、ファンである ü IBMerに直接ご紹介いただいた⽅に限定（招待制） ü IBM PI新機能開発のためのアンケートにご協⼒いただける 2022年以降、⼤学等の研究機関・社外のIBM PIファンの⽅々もご招待したオープンイノベーションの場とし て、「Community Hub」デモ環境＆「IBM PIファンのユーザー会」チャンネルを開設予定です。（検討中）
28. IBM Garage 27 有志のメンバーによる運営ですので、基本、予算を必要としない範囲での運営を⽬指します。 「IBM PIファンコミュニティのユーザー会」の年間⾏事・メリット 1 Slackチャンネル「IBM PIファンのユーザー会」へ参加、QAや相談ができる 2 「IBM PIお試しデモサイト」で⾃分の性格分析結果の閲覧ができたり、各種API新機能のお試 し操作・結果の閲覧ができる 3 IBM PIの新機能を開発するコミュニティなど、様々なコミュニティーが社内外問わずオープン イノベーションを起こす場として運営する「IBM Garage Community Hub」へ参加できる 4 年1回⽬標で⽇本IBM本社箱崎オフィスなどの会場にて開催される「オフ会イベント」に参加 できる（ワークショップなど） 「IBM PIファンのユーザー会」の年間⾏事・メリット FT2
29. IBM Garage IBM Garage 28 Thank you so much for your listening IBM Garage