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ServiceNow Washington D.C. Release Now Assist for ITOM 新機能概要

ServiceNow Washington D.C. リリース Now Assist for ITOM 新機能概要ITOM およびPredictive AIOpsのおさらい

ServiceNow Japan Meetup

April 19, 2024
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  1. Now Assist for ITOM 新機能概要 +ITOM Predictive AIOpsのおさらい 2024/04/18 ServiceNow

    Japan 合同会社 サービスオペレーションズSC 三宅祐典
  2. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 7 ITOM の

    AIOps でユーザーに影響を与える前に問題を防ぐ 体験の向上 • 複数のアプローチにより 更なるインテリジェンス の獲得 • 複数のデータソースを活 ⽤し、よりよい結果を得 る • ビルトインされた機能だ けでより⾼い価値実現ま での時間を短縮 時間軸解析 トポロジー解析 テキストベースの分析 (NLP) メトリック異常検知 ログ異常検知 根本原因分析
  3. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 8 ITOM Predictive

    AIOpsのアプリケーション • Event Managementは、さまざまな監視ソースからイベントを受信して処理 • Metric Intelligenceは、メトリクスを監視し、監視ソースから異常を検知しアラート⽣成 • Health Log Analyticsは、ログデータをリアルタイムで分析/学習し、ログに現れる異常を検知してア ラートを⽣成 Event Sources Alerts Event Management Metrics Sources Metrics Metric Intelligence Log Sources Log Health Log Analytics
  4. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 9 AI in

    Event Management Temporal Analysis ✅ Similarities ✅ Contextual Analysis S S S S CI CI CI CI Alert CI 🖥 Topological Analysis 🖥 🖥 Analytics ✅ ML Human-defined correlation 🖥 Semi-supervised learning ✅
  5. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 10 潜在問題を積極的に特定︓ メトリックの分析

    • 機械学習の分析を利⽤して、IT環境の 異常を早い段階にて発⾒ • 監視ツールがイベントを⽣成する前に インフラストラクチャの異常を時系列 データから積極的に特定 • 「シーズナリティ」を考慮した「適切 な異常」を検出。閾値設定の苦労から の脱却 • 予兆型の運⽤で、システム障害とサー ビスの停⽌を未然に防⽌ 正常範囲を超えた異常の動 作によってクリティカルの アラートを⽣成
  6. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 11 HLAが「通常と異なる挙動」と検知する例外のパターン 初めてのログ出⼒

    ⼀時的な急増 通常出⼒されるログの 出⼒停⽌ ⼤幅に増加 ⼤幅に減少 前⽇や先週の傾向より ⼤幅に増加 前⽇や先週の傾向より ⼤幅に減少 ログの発⽣回数やログ内の数値などから通常と異なる挙動(例外)を検知してアラートとして通知 Lexical キーワードの登録。閾値回数超えでアラート ログを構造化し、例外のチェック。例外時にアラート キーワードに関係するメッセージをアラートへ(相関) ユーザーインプットによる補正可能
  7. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 12 © 2024

    ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. まとめ 1 2 Metric Intelligence ITOM Health Health Log Analytics 3 Now Assist for ITOM 4