Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ServiceNow Washington D.C. Release Now Assist f...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
ServiceNow Japan Meetup
April 19, 2024
Technology
0
240
ServiceNow Washington D.C. Release Now Assist for ITOM 新機能概要
ServiceNow Washington D.C. リリース Now Assist for ITOM 新機能概要ITOM およびPredictive AIOpsのおさらい
ServiceNow Japan Meetup
April 19, 2024
Tweet
Share
More Decks by ServiceNow Japan Meetup
See All by ServiceNow Japan Meetup
Knowledge 26 活用
manarobot
0
29
K25フィードバックLT大会 ハンズオンセッション参加レポート
manarobot
0
140
ServiceNow YokohamaリリースUIの変更点を限りなく探してみた
manarobot
0
260
ServiceNow Yokohama Release ITSM what's new
manarobot
0
260
イベント処理について知りたかった5つのこと
manarobot
0
130
PCライフサイクル管理におけるITOM適用
manarobot
0
75
ServiceNow 大阪ミートアップAI Day Xanadu とNowAssist
manarobot
0
140
ServiceNow Osaka AI Day 生成AIのデータ取り扱いと セキュリティ
manarobot
1
110
ServiceNow Xanaduリリース最新情報
manarobot
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
クレジットカード決済基盤を支えるSRE - 厳格な監査とSRE運用の両立 (SRE Kaigi 2026)
capytan
6
2k
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
67k
ClickHouseはどのように大規模データを活用したAIエージェントを全社展開しているのか
mikimatsumoto
0
160
セキュリティについて学ぶ会 / 2026 01 25 Takamatsu WordPress Meetup
rocketmartue
1
270
Context Engineeringの取り組み
nutslove
0
240
データ民主化のための LLM 活用状況と課題紹介(IVRy の場合)
wxyzzz
2
640
GCASアップデート(202510-202601)
techniczna
0
250
AI推進者の視点で見る、Bill OneのAI活用の今
sansantech
PRO
2
330
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.8k
顧客の言葉を、そのまま信じない勇気
yamatai1212
1
320
オープンウェイトのLLMリランカーを契約書で評価する / searchtechjp
sansan_randd
3
630
月間数億レコードのアクセスログ基盤を無停止・低コストでAWS移行せよ!アプリケーションエンジニアのSREチャレンジ💪
miyamu
0
740
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
182
10k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
110
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
100
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
160
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.6k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
0
310
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
130
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
54
Transcript
Now Assist for ITOM 新機能概要 +ITOM Predictive AIOpsのおさらい 2024/04/18 ServiceNow
Japan 合同会社 サービスオペレーションズSC 三宅祐典
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 2 Now Assist
for ITOM
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 3 ⽣成AIを使ったアラート情報の要約
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 4 ⽣成AIを使ったアラート情報の補完
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 5 SOWのアラートタブからも実⾏可能
ServiceNow Predictive AIOps AIは⽣成AIだけじゃないですよ︕
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 7 ITOM の
AIOps でユーザーに影響を与える前に問題を防ぐ 体験の向上 • 複数のアプローチにより 更なるインテリジェンス の獲得 • 複数のデータソースを活 ⽤し、よりよい結果を得 る • ビルトインされた機能だ けでより⾼い価値実現ま での時間を短縮 時間軸解析 トポロジー解析 テキストベースの分析 (NLP) メトリック異常検知 ログ異常検知 根本原因分析
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 8 ITOM Predictive
AIOpsのアプリケーション • Event Managementは、さまざまな監視ソースからイベントを受信して処理 • Metric Intelligenceは、メトリクスを監視し、監視ソースから異常を検知しアラート⽣成 • Health Log Analyticsは、ログデータをリアルタイムで分析/学習し、ログに現れる異常を検知してア ラートを⽣成 Event Sources Alerts Event Management Metrics Sources Metrics Metric Intelligence Log Sources Log Health Log Analytics
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 9 AI in
Event Management Temporal Analysis ✅ Similarities ✅ Contextual Analysis S S S S CI CI CI CI Alert CI 🖥 Topological Analysis 🖥 🖥 Analytics ✅ ML Human-defined correlation 🖥 Semi-supervised learning ✅
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 10 潜在問題を積極的に特定︓ メトリックの分析
• 機械学習の分析を利⽤して、IT環境の 異常を早い段階にて発⾒ • 監視ツールがイベントを⽣成する前に インフラストラクチャの異常を時系列 データから積極的に特定 • 「シーズナリティ」を考慮した「適切 な異常」を検出。閾値設定の苦労から の脱却 • 予兆型の運⽤で、システム障害とサー ビスの停⽌を未然に防⽌ 正常範囲を超えた異常の動 作によってクリティカルの アラートを⽣成
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 11 HLAが「通常と異なる挙動」と検知する例外のパターン 初めてのログ出⼒
⼀時的な急増 通常出⼒されるログの 出⼒停⽌ ⼤幅に増加 ⼤幅に減少 前⽇や先週の傾向より ⼤幅に増加 前⽇や先週の傾向より ⼤幅に減少 ログの発⽣回数やログ内の数値などから通常と異なる挙動(例外)を検知してアラートとして通知 Lexical キーワードの登録。閾値回数超えでアラート ログを構造化し、例外のチェック。例外時にアラート キーワードに関係するメッセージをアラートへ(相関) ユーザーインプットによる補正可能
© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 12 © 2024
ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. まとめ 1 2 Metric Intelligence ITOM Health Health Log Analytics 3 Now Assist for ITOM 4
Thank you Questions: email
[email protected]
None