Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
情報社会論2018 #09 "GitHub"
Search
Taichi FURUHASHI
June 19, 2018
Education
0
140
情報社会論2018 #09 "GitHub"
青山学院大学 AOYAMAスタンダード(教養)
「情報社会論」講義資料
#AGU情報社会論
© mapconcierge, CC BY-SA 4.0
Taichi FURUHASHI
June 19, 2018
Tweet
Share
More Decks by Taichi FURUHASHI
See All by Taichi FURUHASHI
20201127_ジオ展2020_古橋
mapconcierge
0
130
20201126_お茶の水女子大学環境地理学基礎演習02
mapconcierge
0
88
20201119_お茶の水女子大学環境地理学基礎演習01
mapconcierge
1
95
ICT東京フォーラム2020「災害におけるドローンの活用」古橋
mapconcierge
0
240
The Past, Present, and Future of OpenStreetMap Japan 〜 一億総伊能化は実現できるのか 〜
mapconcierge
0
110
オンライン授業前提社会におけるGIS教育手法の検討と実践
mapconcierge
0
45
青学 地球共生学2020 古橋担当回
mapconcierge
0
50
情報社会論 #11
mapconcierge
0
120
20200708_GSC_地球共生学_lite.pdf
mapconcierge
0
400
Other Decks in Education
See All in Education
「ロータリーって何?」と訊かれたら:国際ロータリー 2720地区 2023-2024年度 公共イメージ部門 副委員長・ 熊本南ロータリークラブ・ 株式会社ヒデコーポレーション 代表 大津 英敬 氏
2720japanoke
0
560
Frederick Douglass versus George Fitzhugh
oripsolob
0
610
TCA Practice in 5 min
d_date
1
560
LinkedIn
matleenalaakso
0
830
HCL Notes 14.0 「スタイルの変更」で「3 設定の確認」を深掘り
harunakano
0
1.9k
Pen-based Interaction - Lecture 4 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
1.2k
Dolce and Gabbana Light Blue Perfume
vicjon
0
390
令和6年度 無料トライアルキャンペーン説明会
asial_edu
0
730
HyRead2324
cbtlibrary
0
120
わたしのメタ学習 / My Own Meta Learning #shinjukurb
expajp
0
110
【滋賀大学データサイエンス学部】PropTech(不動産テック)における AI・データサイエンス活用
takehikohashimoto
0
4.1k
MySmartSTEAM2324
cbtlibrary
0
120
Featured
See All Featured
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
276
33k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
20
1.6k
RailsConf 2023
tenderlove
2
530
Being A Developer After 40
akosma
56
580k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
288
19k
Designing for Performance
lara
601
67k
A better future with KSS
kneath
231
16k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
59
7.1k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
266
19k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
6
990
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
782
250k
Building an army of robots
kneath
300
41k
Transcript
੨ࢁֶӃେֶٿࣾձڞੜֶ෦ ݹڮେ !NBQDPODJFSHF ใࣾձ
ຊίϯςϯπͷ ϥΠηϯεಛʹஅΓͷͳ͍ݶΓ $$#:4"ʹै͍·͢ɻ
ઌʑिͷ՝ ʮ(PPHMFϚοϓɾ(PPHMF&BSUIʯΛ༻͍ͯɺ ݕࡧ݁ՌਤߤۭࣸਅΛࢀߟʹ ล͓͢͢ΊΧϑΣΨΠυϚοϓΛ࡞ɻ ͦͷίϯςϯπΛΣϒ্Ͱެ։͠ɺ ୭ͰӾཡՄೳʹ͍ͨ͠ͱߟ͑ͨɻ ຊࠃʹ͓͍ͯɺϑΣΞϢʔεͷ؍Ͱ ͜ͷΑ͏ͳߦҝΛֶੜ͕ߦͬͨ߹ ͲͷΑ͏ͳ͕ى͜Δ͔จࣈҎͰ ࣗͷҙݟΛ͡Αɻ
"(6ใࣾձͷϋογϡλάΛؚΊ͍ͯͩ͘͞ɻ
ώϯτ
(PPHMFϚοϓ&BSUI ར༻ن܈ (PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIʹΞΫηεɺ(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIͷΞϓϦΛμϯϩʔυ·ͨ༻͢Δ͜ͱͰɺ࣍ʹ ಉҙͨ͠ͷͱ͠·͢ɻ (PPHMFར༻نʢҎԼʮڞ௨ར༻نʯʣɺ (PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIՃنʢҎԼɺʮϚοϓ&BSUIՃنʯʣɺ (PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUI๏త௨ʢҎԼʮ๏త௨ʯʣɺ͓Αͼ (PPHMFϓϥΠόγʔϙϦγʔʢҎԼʮϓϥΠόγʔϙϦγʔʯʣɻ ͜ΕΒͭͷจॻΛҙਂ͓͘ಡΈ͍ͩ͘͞ɻ·ͣڞ௨ར༻نΛ͓ಡΈ͍ͩ͘͞ɻڞ௨ར༻نͰɺΞοϓϩʔυͨ͠ί ϯςϯπͷతॴ༗ݖɺ͓Αͼ(PPHMFίϯςϯπୈࡾऀͷίϯςϯπͷ༻·ͨӡసதͷ(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUI
ͷ༻ʹ͓͚Δ͓٬༷ͷͳͲʹ͍ͭͯ໌Β͔ʹ͍ͯ͠·͢ɻ ڞ௨نɺϚοϓ&BSUIͷՃنɺ๏త௨ɺ͓ΑͼϓϥΠόγʔϙϦγʔΛʮܖʯͱ૯শ͠·͢ɻ͜ͷܖɺ(PPHMF Ϛοϓ(PPHMF&BSUIͷ༻ʹؔͯ͠ɺ͓٬༷ͱ(PPHMFؒͰ๏త߆ଋྗΛ࣋ͪ·͢ɻ IUUQTXXXHPPHMFDPNJOUMKBIFMQUFSNT@NBQTIUNM
(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUI Ճར༻ن ېࢭߦҝɻ(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIͷ༻࣌ʹ࣍ͷߦҝېࢭ͞Ε͍ͯ·͢ʢ͓٬༷ͷཧਓ͕ߦ͏͜ͱېࢭ͞Ε͍ͯ·͢ʣɻ B(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIͷҰ෦Λ࠶·ͨൢച͢Δ͜ͱɺ(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIʹج͍ͮͯ৽͍͠αʔϏεΛ࡞͢Δ͜ ͱʢར༻نʹै͏(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIͷ"1*༻Λআ͘ʣɺ CίϯςϯπΛίϐʔ͢Δ͜ͱʢ(PPHMFϚοϓɺ(PPHMF&BSUIɺετϦʔτϏϡʔͷ༻ڐϖʔδ·ͨʮϑΣΞϢʔεʯΛؚΉతॴ༗ݖʹద ༻͞ΕΔ๏ͰڐՄ͞Ε͍ͯΔ߹Λআ͘ʣɺ DίϯςϯπΛେྔμϯϩʔυ·ͨҰׅϑΟʔυΛ࡞͢Δ͜ͱʢ·ͨͦͷߦҝΛୈࡾऀʹҕୗ͢Δ͜ͱʣɺ E(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIΛ༻ͯ͠ਤؔ࿈ͷผͷσʔληοτʢਤφϏήʔγϣϯͷσʔληοτɺϏδωεϦεςΟϯάͷσʔλ ϕʔεɺϝʔϦϯάϦετɺςϨϚʔέςΟϯάϦετΛؚΉʣΛɺ(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIʹΘΔ·ͨͦΕʹྨࣅ͢ΔαʔϏεͰ༻
͢ΔతͰ࡞͢Δ͜ͱɺ F(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUIΛୈࡾऀͷαʔϏεͰɺ·ͨϦΞϧλΠϜφϏήʔγϣϯࣗతं੍྆ޚʹؔ࿈ͯ͠༻͢Δ͜ͱ ʢ"OESPJE"VUP4FOEUP$BSͳͲ(PPHMF͕ఏڙ͢ΔػೳΛհ͢Δ߹Λআ͘ʣɺ G(PPHMFϚοϓ(PPHMF&BSUI·ͨͦͷؔ࿈ιϑτΣΞͷιʔείʔυͷϦόʔεΤϯδχΞϦϯάநग़Λߦ͏͜ͱʢͦͷΑ͏ͳ੍ݶ͕๏ ʹΑͬͯېࢭ͞Ε͍ͯΔൣғΛআ͘ʣɺ H(PPHMFར༻نɺͦΕʹؚ·ΕΔϦϯΫऍɺ·ͨஶ࡞ݖɺඪɺͦͷଞͷॴ༗ݖʹ͍ͭͯͷهࡌΛআɺӅ͍ɺมߋ͢Δ͜ͱɺ·ͨ IୈࡾऀͷݖརʢϓϥΠόγʔݖɺύϒϦγςΟʔݖɺతॴ༗ݖΛؚΉʣʹର͢Δෆదɺҧ๏ͳߦҝ·ͨͦΕΛ৵͢Δߦҝɻ IUUQTXXXHPPHMFDPNJOUMKBIFMQUFSNT@NBQTIUNM
ϑΣΞϢʔε (PPHMF͔ΒϢʔβʔʹ༩͞ΕΔϥΠηϯεͱผʹɺϢʔβʔʮϑΣΞϢʔ εʯͷنఆʹج͍ͮͯ(PPHMFͷίϯςϯπΛ༻Ͱ͖·͢ɻϑΣΞϢʔεͱ ɺʮಛఆͷঢ়گʹ͓͍ͯɺஶ࡞ݖอ࣋ऀͷڐՄΛಘͳͯ͘ஶ࡞Λ༻Ͱ͖ Δʯͱ͢Δถࠃஶ࡞ݖ๏ͷߟ͑ํͰ͢ɻ ถࠃҎ֎ͷࠃͷஶ࡞ݖ๏ʹಉ༷ͷʢͨͩ͠ଟ͘ͷ߹ɺΑΓݶఆ͞Εͨʣ֓೦͕ ͋Γ·͢ɻͨͱ͑ɺଟ͘ͷࠃʹ͓͍ͯʮϑΣΞσΟʔϦϯάʯͱͯ͠ΒΕΔ֓ ೦͕͋Γ·͢ɻϢʔβʔ͕(PPHMFͷίϯςϯπΛ༻͢ΔࡍɺͦΕ͕ϑΣΞϢʔ εʹ͋ͨΔ͔Ͳ͏͔ɺ·ͨϑΣΞσΟʔϦϯάͱΈͳ͞ΕΔ͔Ͳ͏͔Λ(PPHMF அͰ͖·ͤΜɻ͜ΕΛஅ͢Δʹɺίϯςϯπͷ༻ʹؔ͢Δ۩ମతͳࣄ࣮
Λͯ͢౿·͑ͨ͏͑Ͱ๏తʹੳ͢Δඞཁ͕͋Γ·͢ɻஶ࡞ͷϑΣΞϢʔεʹ ؔ͢Δෆ໌ʹ͍ͭͯหޢ࢜ʹ૬ஊ͢Δ͜ͱΛ͓͢͢Ί͠·͢ɻ IUUQTXXXHPPHMFDPKQJOUMKBQFSNJTTJPOTHFPHVJEFMJOFTIUNM (PPHMFϚοϓɺ(PPHMF&BSUIɺετϦʔτϏϡʔͷ༻
IUUQXXXQSFGLVNBNPUPKQLJKJ@IUNM
IUUQXXXQSFGLVNBNPUPKQDPNNPO6QMPBE'JMF0VUQVUBTIY D@JEJETVC@JEqJE
IUUQXXXQSFGLVNBNPUPKQDPNNPO6QMPBE'JMF0VUQVUBTIY D@JEJETVC@JEqJE ๏ ଌྔ๏ɺਫ࿏ۀ๏ Λ Βͳ͍ެһͷ࣮ଶ
IUUQXXXQSFGLVNBNPUPKQDPNNPO6QMPBE'JMF0VUQVUBTIY D@JEJETVC@JEqJE ग़ॲෆ໌ͷࢿྉΛ҆қʹ͏ެһͷ࣮ଶ
IUUQXXXQSFGLVNBNPUPKQDPNNPO6QMPBE'JMF0VUQVUBTIY D@JEJETVC@JEqJE ར༻نΛಡ·ͳ͍ެһͷ࣮ଶ
IUUQXXXQSFGLVNBNPUPKQDPNNPO6QMPBE'JMF0VUQVUBTIY D@JEJETVC@JEqJE άʔάϧθϯϦϯͰͳ͍ͱ ޡղ͍ͯ͠Δެһͷ࣮ଶ
࠷ۙͷ
ήϯίϥ
IUUQTUXJUUFSDPNOFX@NBSVTUBUVT
IUUQTXXXDIPVCVOTIBDPNOFXTOFXTQIQ
ࠓͷςʔϚ
୭͕ɺͲ͏ɺ ೋ࣍ར༻͍ͯ͠Δ͔ʁ
5SBDFBCJMJUZ τ Ϩ ʔ α Ϗ Ϧ ς Ο
None
(JU)VC
IUUQTHJUIVCTBUFMMJUFDPN
ੈքͰ࠷ Φʔϓϯͳ ৫ʁ
None
None
IUUQTUXJUUFSDPNJUNFEJB@OFXTTUBUVT
None
4PDJBM$PEJOH
'PSL
IUUQTXXXHPPHMFDPKQTFBSDI RGPSLTPVSDFMONTUCNJTDITB9WFEBI6,&XKF0GUO6"I8&(;2,);9#U.2@"6*$JH#CJXCJI
“Phylogenetic tree” IUUQTFOXJLJQFEJBPSHXJLJ1IZMPHFOFUJD@USFF 8JLJQFEJB $$#:4"
3FQPTJUPSZ
Fork
Pull Request Merge
Merge
None
5SBDFBCJMJUZ
'PSL͞Εͨઌ͕ ḷΕΔɻ
IUUQTHJUIVCDPNHTDBPZBNB)PX5P.BLF'SFF$VMUVSFOFUXPSL
IUUQTHJUIVCDPNNUPZPEBTMOFUXPSL
ϥΠηϯε ఆٛՄೳɻ
None
ࠓिͷ՝ (JU)VCΛ༻͍ͯɺ ৽نʹެ։ϦϙδτϦΛ࡞͠ɺ ͦͷϦϙδτϦͷιϑτΣΞϥΠηϯεΛɺ .*5-JDFOTFͱͯ͠ઃఆɻ $0%&ͱͯ͠ IUUQTHJUIVCDPNNBQDPODJFSHFTMDNE ΛࢀߟʹTMDNECBTIϑΝΠϧΛ࡞ɻ ϦϙδτϦͷ1FSNBMJOLΛ 5XJUUFSʹߘ͍ͯͩ͘͠͞ɻ
"(6ใࣾձͷϋογϡλάΛؚΊ͍ͯͩ͘͞ɻ
ͳͥɺ (JU)VCʹ $SFBUJWF$PNNPOT ϥΠηϯε͕ ඪ४Ͱબͳ͍ʁ
ੲ $$͕બ͚ͨͲ ࠓϦετ͔Β আ͞Εͨɻ
͓·͚
TMίϚϯυ
δϣʔΫίϚϯυ
6/*9Ͱ MTίϚϯυ͕ඞਢ
ॳ৺ऀ MTΛTMʹ ଧͪؒҧ͍ଟൃ
TMB
IUUQTHJUIVCDPNNUPZPEBTM
ϥΠηϯεʁ
IUUQTHJUIVCDPNNUPZPEBTMCMPCNBTUFS-*$&/4& ࣮࣭$$#:తΦϨΦϨϥΠηϯεɻ
̍ͰͰ͖Δ 4-ίϚϯυ Πϯετʔϧํ๏ ʢಈըฤʣ
IUUQTZPVUVCF",K1'8FBI*