Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

AWS Summit Tokyo 2023.04.21

AWS Summit Tokyo 2023.04.21

AWS Summit Tokyo 2023.04.21
「スナックミーが創り出すデータ駆動のおやつ選定プロセス」

おやつの定期便
https://snaq.me

直営点
https://kiyosumi.snaq.me/

hayato miyoshi

April 21, 2023
Tweet

More Decks by hayato miyoshi

Other Decks in Technology

Transcript

  1. confidential
    confidential
    スナックミーが創り出す
    データ駆動のおやつ選定プロセス
    株式会社スナックミー
    CTO & co-founder 三好 隼人

    View Slide

  2. confidential
    confidential
    事業概要

    View Slide

  3. confidential
    confidential
    ORIGINALITY
    創意工夫の末にうまれた、
    私たちらしい独創的なおやつに
    なっているか。
    CRAZY
    やってる本人が熱狂しているか。
    NICHE
    たとえ数は少なくても、
    一部の人が熱狂するようなおやつか。
    MEANINGFUL
    社会的意義があるか。
    誰かに貢献するおやつになっているか。
    EXPERIENCEFUL
    面白さは体験に宿る。
    これまでのおやつ体験をアップデートで
    きているか。

    View Slide

  4. confidential
    confidential
    グッドジャーキー
    3袋 1,850円(税込・送料330円)
    プロテインバー
    5本入 1,580円(税込・送料330円)
    10本入 2,980円(税込・送料330円)
    おやつ定期便
    1,880円 (税込・送料330円)
    事業内容
    直営店 (清澄白河)
    https://kiyosumi.snaq.me/

    View Slide

  5. confidential
    confidential
    ● データ分析
    ● 商品開発
    ● パーソナライズされたおやつの選定
    ● お届けを重ねるごとに
    より好みに近づくBOX
    ● BOXを開封する時の
    わくわく感
    ● おやつへのフィードバック
    ● リクエスト
    ● 好き嫌いの登録
    定期便お届け頻度
    ● 2週間に1回
    ● 4週間に1回
    データを活かした商品開発
    ユーザーからの評価データ
    を活かし、1ヶ月程度で新
    商品の企画開発が可能。
    『おやつ体験』
    商品開発サイクル

    View Slide

  6. confidential
    confidential
    オフィスプランについて

    View Slide

  7. confidential
    confidential
    オフィスプランについて
    大型什器を使用し、大容量でドライフルーツ・
    ナッツをお届けするプランです
    おやつプラン バルクプラン
    ● 社内イベントなど大勢で集まる場に
    ● 好きな分量を楽しめる
    スナックミーのおやつ(個包装されたもの)を
    毎月オフィスにお届けします。
    ● 小分けだからデスクで食べやすい
    ● たくさんの種類を楽しめる

    View Slide

  8. confidential
    confidential
    おやつ選定における課題

    View Slide

  9. confidential
    confidential
    種類が多い
    おやつ選定における課題
    毎月新商品の提供 準備できる量
    人気な商品の選定負荷

    View Slide

  10. confidential
    confidential
    種類が多い
    ドライフ
    ルーツ
    ナッツ 米菓 チップス
    チョコ
    レート
    焼き菓子
    おやつ選定における課題
    毎月新商品の提供 準備できる量
    人気な商品の選定負荷

    View Slide

  11. confidential
    confidential
    種類が多い
    ドライフ
    ルーツ
    ナッツ 米菓 チップス
    チョコ
    レート
    焼き菓子
    おやつ選定における課題
    毎月新商品の提供 準備できる量
    人気な商品の選定負荷
    MD(バイヤー)がおやつの定期便で利用する新商品を毎月10個ほど開発
    ● 7年間で開発したおやつの数は2,300個以上
    ● 常にラインナップにあるものは100種類ほど
    ● データに基づく新商品の評価と選定
    など

    View Slide

  12. confidential
    confidential
    取引先のパートナー様には
    ● 個人で製造されている方もいるので用意できる量に上限がある
    ● 同じ取引先にいくつものおやつを発注している
    ○ 在庫管理と供給量のバランス調整
    ● ロスを最小限に抑える効率的な選定方法
    ● 倉庫の在庫キャパシティ(自社で原料管理し製造しているため)
    など
    種類が多い
    ドライフ
    ルーツ
    ナッツ 米菓 チップス
    チョコ
    レート
    焼き菓子
    おやつ選定における課題
    毎月新商品の提供 準備できる量
    人気な商品の選定負荷
    MD(バイヤー)がおやつの定期便で利用する新商品を毎月10個ほど開発
    ● 7年間で開発したおやつの数は2,300個以上
    ● 常にラインナップにあるものは100種類ほど
    ● データに基づく新商品の評価と選定
    など

    View Slide

  13. confidential
    confidential
    種類が多い
    ドライフ
    ルーツ
    ナッツ 米菓 チップス
    チョコ
    レート
    焼き菓子
    おやつ選定における課題
    毎月新商品の提供
    毎月人気がありバラエティーに富んだおやつを選定したい
    ● 同じようなおやつは極力選ばない
    ● 人気商品の発掘、過去の実績や直近の評価の選定など
    準備できる量
    人気な商品の選定負荷
    MD(バイヤー)がおやつの定期便で利用する新商品を毎月10個ほど開発
    ● 7年間で開発したおやつの数は2,300個以上
    ● 常にラインナップにあるものは100種類ほど
    ● データに基づく新商品の評価と選定
    など
    取引先のパートナー様には
    ● 個人で製造されている方もいるので用意できる量に上限がある
    ● 同じ取引先にいくつものおやつを発注している
    ○ 在庫管理と供給量のバランス調整
    ● ロスを最小限に抑える効率的な選定方法
    ● 倉庫の在庫キャパシティ(自社で原料管理し製造しているため)
    など

    View Slide

  14. confidential
    confidential
    データ駆動のおやつ選定プロセスの必要性

    View Slide

  15. confidential
    confidential
    データ駆動のおやつ選定プロセスの必要性
    コスト削減と効率化
    市場動向の迅速なキャッチアップ
    顧客満足度の向上

    View Slide

  16. confidential
    confidential
    データ駆動のおやつ選定プロセスの必要性
    コスト削減と効率化
    市場動向の迅速なキャッチアップ
    顧客満足度の向上
    より好みのおやつを届けることで満足度は上がる

    View Slide

  17. confidential
    confidential
    データ駆動のおやつ選定プロセスの必要性
    コスト削減と効率化
    市場動向の迅速なキャッチアップ
    顧客満足度の向上
    より好みのおやつを届けることで満足度は上がる
    システムかすることで製造 ~ 配送のミスや効率アップにつながる

    View Slide

  18. confidential
    confidential
    データ駆動のおやつ選定プロセスの必要性
    コスト削減と効率化
    市場動向の迅速なキャッチアップ
    顧客満足度の向上
    より好みのおやつを届けることで満足度は上がる
    システムかすることで製造 ~ 配送のミスや効率アップにつながる
    おやつの定期便を利用してくださる嗜好データ収集・分析

    View Slide

  19. confidential
    confidential
    Amazon Managed Workflows for Apache Airflow導入

    View Slide

  20. confidential
    confidential
    ● Apache Airflowのマネージドオーケストレーションサービス
    ● クラウド上でデータパイプラインのセットアップ、運用、スケールを容易にする
    ● Pythonで書かれたDirected Acyclic Graphs (DAGs)を使用してワークフローをオー
    ケストレート
    ● カスタムプラグインやプロバイダパッケージも直接インストール可能
    Amazon Managed Workflows for Apache Airflow とは
    ● データ処理の自動化
    ● ワークフローのスケーリングや可用性の向上
    ● データのセキュリティとコンプライアンスの維持
    概要
    使用例

    View Slide

  21. confidential
    confidential
    Amazon Managed Workflows for Apache Airflow とは
    選定の理由
    ● 様々なデータソースの存在
    ○ Amazon Simple Storage Service
    ○ Amazon Athena
    ○ Amazon RDS
    ○ Amazon CloudWatch
    ● 一元管理 (各処理の分散を防ぐ)
    ● 最初はデータ基盤でスタートさせたいがMLなどへ拡張
    など

    View Slide

  22. confidential
    confidential
    Amazon MWAA オブザーバビリティ
    マネージドオーケストレーションサービスであるため、オブザーバビリティの観点でも有効
    (全体の可視化, failedの検知 & リトライのしやすさ)

    View Slide

  23. confidential
    confidential
    データ駆動型おやつ選定プロセス

    View Slide

  24. confidential
    confidential
    Airflow Schedulers
    構成図
    snaqme VPC
    Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
    AWS Cloud
    Service VPC
    snaqme VPC
    snaqme VPC

    View Slide

  25. confidential
    confidential
    Airflow Schedulers
    構成図
    snaqme VPC
    Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
    AWS Cloud
    Service VPC
    snaqme VPC
    snaqme VPC
    アプリケーションによる様々なデータ

    View Slide

  26. confidential
    confidential
    Airflow Schedulers
    構成図
    snaqme VPC
    Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
    AWS Cloud
    Service VPC
    snaqme VPC
    snaqme VPC
    S3 / Athena / RDS / CloudWatch
    などのデータを MWAAを用いて
    Lake / Warehouse / Marts 層に
    データを格納していく

    View Slide

  27. confidential
    confidential
    Airflow Schedulers
    構成図
    snaqme VPC
    Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
    AWS Cloud
    Service VPC
    snaqme VPC
    snaqme VPC
    蓄積されたデータをもとにお届けするおやつを選定
    ユーザーさんにも利用しているアサイン(おやつの
    選定)の仕組みを法人様向けにも利活用

    View Slide

  28. confidential
    confidential
    review_new_item_summaries
    データをほぼ無加工のまま保持する層
    どういうデータが入っているか
    Data Lake Data Warehouse Data Marts
    ユースケースに沿ってある程度利用
    しやすいようにデータを加工した層
    特定のユースケースに限りなく
    近づけた利用のための層
    reviews
    review_results
    評価データ
    評価とおやつデータなど
    を結合
    snacks
    おやつデータ
    新商品を
    サマリーさせたデータ
    ex )

    View Slide

  29. confidential
    confidential
    BIにどのような情報を表示させているのか
    バッチ(≒月)毎の評価の変化 カテゴリー毎の評価の変化・インパクト

    View Slide

  30. confidential
    confidential
    ユーザーの好みという独自データによる商品改善
    スナックミーにはユーザーの好みという大量のデータがあります。
    好みといっても、その中にはおやつに味・食感・原材料・調理方法
    など様々な細かいデータを含まれています。
    こういった大量のデータを収集する手法やデータ構造についてもエ
    ンジニアが考案し、収集したデータを可視化・分析、バイヤーやパ
    ティシエに共有し、おやつの改善や新しいおやつの開発に役立てて
    います。
    スナックミーのエンジニアは、ユーザーの定量フィードバックを集
    める情報収集係としておやつ開発に関わっています。
    エンジニアによる開発例 - データ
    ユーザーごとのフィードバックデータ等を基にした商品改善により、
    ユーザーからのサービス評価が5%向上
    平均評価の推移

    View Slide

  31. confidential
    confidential
    今後の展望
    ● おやつの選定候補の更なる強化 (ラインナップの強化)
    ● オフィスプラン利用者から評価やリクエストなどのFBデータ送信
    ○ それに伴いtoC , toB側からの商品開発
    ● おやつからメンバーのエンゲージメントへのアプローチ
    など

    View Slide

  32. confidential
    confidential
    Join Us!
    エンジニア採用サイト コーポレートサイト
    私たちと一緒におやつと、世界を面白くしませんか?
    お気軽にご連絡ください!
    https://engineers.snaq.me/ http://snaqme.com/

    View Slide