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Probability of causal contacts between intelige...

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August 21, 2020

Probability of causal contacts between inteligent civilizations

Seminar presented at the IATE (Institute for Theoretical and Experimental Astronomy), Córdobam Argentina.

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August 21, 2020
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Transcript

  1. (La hipótesis de) la materia oscura Cold Dark Matter (WIMPs)

    Warm Dark Matter (CDM + neutrinos) Hot Dark Matter
  2. “Soluciones” a la paradoja de Fermi • Existen y están

    o estuvieron aquí Zoo hypothesis (Ball 1973) Panspermia (Wickramasinge 2018)
  3. Soluciones a la paradoja de Fermi • Existen pero aún

    no los encontramos Hay mucho espacio (Hart 1975, Newman & Sagan 1981) Teoría de percolación (Landis 2007) Civilizaciones predadoras (Newman & Sagan 1981) Limitaciones tecnológicas para detectar las señales No se comunican (Hawkings) Doomsday argument (Bostrom & Círković 2003)
  4. Soluciones a la paradoja de Fermi • No existen Vivimos

    en una simulación (Bostrom 2003) Rare earth hypothesis (Forgan 2010) No hay evidencias de exploración (Tipler 1980) • Esta idea, por ejemplo, es uno de los grandes cuestionamientos a SETI
  5. Estimaciones de N 1000 150000 1000000 150 3000000 100 >1

    1 - 100 10 10000 600 700 3500 - 7500 6500 36 Sagan 1962 Von Hoerner 1961, 1963 Shklovaskii and Sagan 1966 Kreifeldt 1966 Oliver et al 1975 Sagan 1973 Bracewell 1979 Wallenhorst 1981 Drake and Sobel 1991 Klaes 1991 Hawking 2006 Diehl et al 2006 Maccone 2011 Maccone 2010 West & Concelice 2020
  6. Críticas a la ecuación de Drake • N como variable

    aleatoria (e.g. Maccone, 2012). • Aspecto temporal (e.g. Církovíc, 2004). • Medida de incerteza para N (e.g. Glade, 2012). • Estimación puntual (Sandberg et al. 2018). • Asume las ondas EM como como mensajero (Wilson, 1984). • No tiene en cuenta colonización (Shostak, 2019). • No utiliza toda la información disponible, tal como el resultado nulo (hasta ahora) de SETI.
  7. Alternativas a la ecuación de Drake • Modelos semianalíticos de

    la Galaxia • Modelos de dispersión de la información • Modelado basado en agentes
  8. El aspecto temporal: contactos causales . . Por ej., dos

    planetas están separados por 100 ly, y pueden comunicarse durante 50 a. El segundo comienza 80 a después que el primero. Cuánto tiempo dura la comunicación? Dos nodos están en contacto causal cuando uno está en el cono de luz del otro.
  9. Modelo SC3Net Se basa en tres parámetros: • Tiempo medio

    de vida de una CETI • Número medio de surgimiento de CETIs por unidad de tiempo • Máximo alcance de las posibles señales
  10. Distribuciones en la naturaleza Distintos argumentos permiten proponer distribuciones teóricas

    para procesos con determinadas propiedades e.g.: • Procesos que suma muchas V.A.: normal • Cosas con “valor”: Pareto • Homogéneo y estacionario: Poisson • Decaimiento “sin memoria”: Exponencial
  11. Modelo SC3Net Se basa en tres parámetros: • Tiempo medio

    de vida de una CETI • Número medio de surgimiento de CETIs por unidad de tiempo • Máximo alcance de las posibles señales Además, asume: • La duración de las CETIs es exponencial • El recuento de CETIs en un intervalo de tiempo es Poisson
  12. Simulaciones por eventos discretos • Un conjunto de actores determinan

    el estado de un sistema. • Cuando ocurren eventos que afectan a los actores e impactan sobre las variables, se modifica el estado del sistema • Ejemplos: Queueing
  13. Simulaciones por eventos discretos • Agentes: CETIs • Eventos: A,

    B, C, D • Variables: Número de CETIs y cantidad de contactos en función del tiempo, tiempos de espera, densidad espacial, dependencia con la posición en la Galaxia, etc.
  14. Simulaciones • 50294 modelos, 158546 simulaciones • ~ 10 dias

    en Clemente @ <50x> • t_a: 5.e2 - 1.e6 a (variable resolution) • t_s: 5.e2 - 1.e6 a (variable resolution) • d_max: 100 pc, 500 pc, 1 kpc, 5 kpc, 10 kpc • GHZ: 7 - 9 kpc • rango de tiempo: 1.e5 - 1.e9 a • número de simulaciones para cada modelo: 1-50
  15. HEARSAY • Proyecto de software en python • testing (pytest),

    documentación (readthedocs) • integración contínua (Travis: flake8, py37, py38) • Público, licencia MIT, disponible en github • Concurrente y escalable • Visualización con manim