Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
プロトタイピング人材を育成する今と学生時代の経験を振り返る #jsise
Search
n0bisuke
September 02, 2021
Science
390
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
プロトタイピング人材を育成する今と学生時代の経験を振り返る #jsise
社会の中のJSiSE 学びと生き方を考える
https://www.jsise.org/taikai/2021/entry.html
n0bisuke
September 02, 2021
More Decks by n0bisuke
See All by n0bisuke
エッジAIでBBQの肉の焼き加減判定をやってみた #iotlt #seeed
n0bisuke2
2
360
OpenClawハンズオンでのトラブルとデバイス向けなんちゃらクロー #IoTLT vol133
n0bisuke2
1
290
20260224福井商工会議所 生成AI活用LT #fcci #protoout
n0bisuke2
0
57
M5StickS3触ってXiaoZhiAI触ってみた #にぼし香 #iotlt
n0bisuke2
0
310
生成AI時代のアウトプットについて考えてみる => 田植えしよう。
n0bisuke2
0
86
ブラウザの組み込みAI🧠 Gemini Nanoで自動制御チャレンジ #goodbye2025
n0bisuke2
0
85
実はマルチモーダルだった。ブラウザの組み込みAI🧠でWebの未来を感じてみよう #jsfes #gemini
n0bisuke2
3
1.7k
ATOMS3R-CAMとClaude SKILLSでタイムラプスチャレンジ #iotlt
n0bisuke2
0
430
エッジで動くNode-REDを作る実験 #noderedjp #noderedcon
n0bisuke2
0
640
Other Decks in Science
See All in Science
ハミルトン・ヤコビ方程式の解の性質と物理的意味
enakai00
0
870
AI bij literatuuronderzoek in de wetenschap
voginip
0
230
Leitner Inauguration Lecture Chalmers University of Technology
xleitix
0
300
データベース09: 実体関連モデル上の一貫性制約
trycycle
PRO
0
1.8k
俺たちは本当に分かり合えるのか? ~ PdMとスクラムチームの “ずれ” を科学する
bonotake
3
2.6k
From Prediction to Understanding: Causal Discovery for Data Science and AI Applications
sshimizu2006
0
260
Conversation is the New Dashboard: 属人性を排除する第4世代BIツールの勢力図
shomaekawa
1
640
第67回コンピュータビジョン勉強会論文紹介「RoboWheel: A Data Engine from Real-World Human Demonstrations for Cross-Embodiment Robotic Learning」
x_ttyszk
0
170
生成AIが科学とRAにもたらしていること:メタサイエンスの視点から
rmaruy
0
120
(CVPR2026) Back to Basics: Let Denoising Generative Models Denoise
shumpei777
0
310
機械学習 - pandas入門
trycycle
PRO
0
680
機械学習 - 授業概要
trycycle
PRO
0
590
Featured
See All Featured
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
630
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.1k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
440
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.6k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
480
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
450
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
710
Transcript
ϓϩτλΠϐϯάਓࡐΛҭ͢Δࠓͱ ֶੜ࣌ͷܦݧΛৼΓฦΔ ϓϩτΞτελδΦੁݪͷͼ͚͢ ࣾձͷதͷJSiSE -ֶͼͱੜ͖ํΛߟ͑Δ-
ੁݪͷͼ͚͢ dotstudio, Inc. ɾϓϩτλΠϐϯάઐεΫʔϧʮϓϩτΞτελδΦʯߍ EPUTUVEJPגࣜձࣾදऔక๏ਓ͚ϓϩτλΠϐϯάݚमͳͲ σδλϧϋϦουେֶେֶӃඇৗۈߨࢣ ɾݸਓ׆ಈ ຊ࠷େͷ*P5ίϛϡχςΟʮ*P5-5ʯओ࠵ .JDSPTPGU.71-*/&"1*&YQFSUࠃࡍઇ߹ઓ৹ϥΠηϯε
ډञཆ೫୍ͰΞϧόΠτΛ͡ΊΔ OPCJTVLFTVHBXBSB
اըྗɾٕज़ྗɾൃ৴ྗΛಉ࣌ʹҭ ϓϩάϥϛϯάΑΓπʔϧΛ͍͜ͳٕ͢ज़ΩϟονΞοϓ͢ Δٕज़ֶͿ ϓϩτλΠϐϯά͚ͩͰऴΘΒͤͣΞτϓοτ͢Δ·Ͱ ଔۀ੍࡞$".1'*3&ͰΫϥυϑΝϯσΟϯά࣮ࢪ
՝Λݟ͚ͭͯࣗͰ࣮͠ɺൃ৴Ͱ͖ΔਓࡐΛҭ͍ͯͯΔ ϓϩτΞτελδΦ
ϓϩτΞτελδΦ ๏ਓݚम
ຊඇ*5اۀͱ4*اۀͷߏ͕Τά͍ ຊΞτιʔεͷฐ͕དྷ͍ͯΔ ٕज़ͱϏδωεͷਐԽͷεϐʔυ͕͍%9ͬͯݴ༿ͷ·͞ʹ͜ͷഎܠ ຊͷΤϯδχΞ࡞Δٕज़͕͋ΔͷʹԿΛ࡞Γ͍ͨͷ͔͕ͳ͍ ؙͬͱҰਓͰΕΔਓࡐΛҭͯͯ·͢ɻ ϓϩτλΠϐϯάاըɺ࣮ɺൃ৴͕ٻΊΒΕΔɻ
֤ࣗͷઐੑͱ͍͏ҙຯ߹͍ͰςΫϊϩδʔΛࣺͯͯͨۀքߏ͕ݟ͠ɺ ΤϯδχΞҎ֎ςΫϊϩδʔʢσδλϧʣͬͨํ͕ྑ͍ΑͶ
ੈք࠷ઌͷ*$5ࠃՈ ˠʮిࢠཱࠃʯʢಋମຊͷද࢈ۀʣ ʢˠถಋମઓ૪Ͱͷഊઓʣ ˠిిϑΝϛϦʔͷཱ֬ ˠϑΝϛϦʔ֤ࣾίϯϐϡʔλ ˠ4*FSۀքͷཱ֬ ˠੈքͷΦʔϓϯԽைྲྀͷ߅ ˠΠϯλʔωοτͷແؔ৺͞ Έ͍ͨͳলจ͕ͭͮΒΕ͍ͯ·͢ɻ ྩʹͳΓɺ͜ͷߏͷলΛࠃೝΊͨ
૯লใ௨৴നॻྩݩ൛Qd
ྩʹͳΓɺ͜ͷߏͷলΛࠃೝΊͨ ࠓͷ࣌ɺ lࣗࣾͷຊۀΛॏࢹ˺ࣗࣾͷใγεςϜʢͱσʔλʣΛ࣋ͪਐ Խͤ͞Δl ͱ͍͏ੈքʹͳ͍ͬͯΔͷʹɺΞτιʔεʹΑͬͯ͜ͷྗΛࣦͬͯ͠·ͬ ͨɾɾɾͱ͍͏ࣄͩͱཧղ͠·ͨ͠ɻ ͜ΕΛࠜຊతʹղܾ͢ΔʹɺΓɺ lݱͷਓ͕ؒɺݱͰඞཁͳγεςϜΛɺݱ͔ΒੜΈग़͢ੈքײz ͜ΕΛͬͯΔਓاۀຊͰগͮͭ͠૿͖͑ͯͨɻ
࢞ຓߍͰΓ࢝ΊͨऔΓΈ ࢀߟҩऀޢࢣ͚ͷϓϩάϥϛϯάεΫʔϧ
ใܥେֶΤϯδχΞݱࡏ ʢܦӦऀΤϯδχΞڭҭऀʣ dؠखݝཱେֶιϑτΣΞใֶ෦ dؠखݝཱେֶιϑτΣΞใֶݚڀՊ dब৬Ͱ্ژ͠ɺ8FCΤϯδχΞͱͯ͠ब৬ dىۀ
ֶੜ͔࣌ΒࠓʹࢸΔ·Ͱ
ใܥେֶΤϯδχΞݱࡏ ʢܦӦऀΤϯδχΞڭҭऀʣ dؠखݝཱେֶιϑτΣΞใֶ෦ dؠखݝཱେֶιϑτΣΞใֶݚڀՊ dब৬Ͱ্ژ͠ɺ8FCΤϯδχΞͱͯ͠ब৬ dىۀ
ֶੜ͔࣌ΒࠓʹࢸΔ·Ͱ +4J4&͜ͷล
࡞ʢςετͳͲͷ࡞ʣͷࢧԉγεςϜ େֶͷઌੜͳͲΛ͡Ίͱͨ͠࡞͕ࣄͰൃੜ͢ΔਓͳͲ͕ରΠϝʔδ Ұࣜʢ͕ଟ͍ʣͷޡબࢶͷࣗಈੜ ͷྑ͠ѱ͠ʹޡબࢶબఆ͕͘͢͝ॏཁɻ ͜Ε͕ग़དྷΔ͜ͱͰɺจ
ਖ਼͕͋Ε࡞Ͱ͖Δɻ ରΛ͝ݕఆࢼݧΛࡐʹͯ͠ݚڀΛਐΊ͍ͯͨɻ ֶੜ࣌ͷݚڀͳͲ
+4J4&पΓͷϩάݟͯΈͨ ֶձൃදͱ͔Α͘ܦݧͤͯͬͯ͞·ͨ͠ɻ
Ҏ্લʹ࡞ͬͯͨ8FCαʔϏε IUUQTBLVNPOKQಈ͍ͯΔ͔͔Βͳ͍͚Ͳ501ϖʔδݟΕͨ
͜ΕΒͬͯ༩͑ΒΕͨϞϊͩͬͨͷ͔
࣌ͷྲྀΕ ߴઌੜʮ͜ΜͳͷΒͳ͍ʁ͝ݕఆͰʯ ͷͼ͚͢ʮ͍͍ͬ͢Ͷʂʯ ͷͼ͚͢ʮͦΕͬΆ͍8FCαʔϏε࡞ͬͯΈ·ͨ͠ɻʯ ߴઌੜʮ͍͍Ͷʂ࣮σʔλͲ͏͠Α͏Ͷɻʯ
ͷͼ͚͢ʮԬͷ͝ݕఆͬͯΔͱ͜ΖʹӦۀ ϝʔϧૹͬͯΈͨΒҰॹʹΖ͏ͱͷ͜ͱͰ͢ʂʯ ߴઌੜʮ͍͍Ͷʂʯ
࣌ͷྲྀΕ ձٞॴʮ࡞ͬͯΔνʔϜհ͠·͢Ͷʯ ͷͼ͚͢ߴʮ͋͟·͢ʯ ߴઌੜʮதʑਐΈѱ͍Ͷʯ ͷͼ͚͢ʮνʔϜʹೖͬͯࣗ࡞ͯ͠Έ·͢ʯ
ผͷ࣏ࣗମʮ͏ͪͰͦΕͬͯΑʯ ͷͼ͚͢ʮ0,ʯ
ੲͷࣸਅɺௐΔͱ໘ന͍͢Ͷ
ݚڀ͕ਐ·ͳ͍ΛपΓͷ͍ͤʹ͠ͳ͍ ߏΛܗʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͯɺΘΕͳ͍ͱҙຯͳ͍ ΘΕΔͨΊʹࣗͰ֎ʹൃ৴͍͔ͯ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ ରͱ͢Δਓ͕ײ͡Δ՝ײɺ͍͘ΒώΞϦϯά࣮ͯ͠ࡍ ʹܦݧͯ͠ͳ͍ਓ͔Β͢Δͱଞਓࣄ ܦݧͨ͜͠ͱΛपΓʹڞ༗ͯ͠ධՁ͞ΕΔ͜ͱͰ͞ΒʹਐΉ
ׂͱ૯߹ྗͩͬͨ ϓϩτλΠϐϯάΛڭ͑Δࠓɺ͜ΕΒ࣮ફͩͬͨ
ڭҭͷղ૾͕গ͠Ͱ্͕͍ͬͯͨͷ͕ྑ͔ͬͨɻ ʢ࣮͕ऑ͍࣌ɺͦΕࣗମ͕एׯͷഩ͕ग़Δγʔϯ͔͋ͬͨ ͠Εͳ͍ʣ ֶੜ͚ͱࣾձਓ͚ͩͱ͍ͩͿҧ͏ͷͰҰ֓ʹݴ͑ͳ͍͔ ߨࢣΛΔ͜ͱͷղ૾
ߨࢣͷධՁɺߨࢣͷҭͳͲΛ࣮ફ͍ͯ͠Δ͚ͲɺΜͩ࣌ʹׂͱઌ ੜͨͪʹฉ͚Δ ·͡Ͱઌੜͱ'#ͱ͔Ͱܨ͕ͬͯͨํ͕Α͍ ͦͷଞɺڭҭऀͱͯ͠ʮڭ͑ΔʯΛ࣮ફΛ͔ͯ͠Βײ͡Δ
ձࣾܦӦ͔ͯ͠ΒαʔϏεΛ͍Ζ͍Ζ͍ͬͯͨ ੳʹֻ͚Δ͕࣌ؒͳ͍ ֶੜ࣌σʔλ͕ͳ͍ ͱ͍͑ઢ͕߹Θͳ͍έʔε͕ଟ͍ؾ͕͍ͯͯ͠ҰॹʹΕΔ্ख͍Γ ํ͋ΔͷͩΖ͏͔
ख͔ͣͰग़ͤͦ͏ͳσʔλ͍ͬͺ͍͋Δؾ͕͢Δʜ ҰॹʹσΟεΧογϣϯ͠·͠ΐɻ ࣾձʹͰͯײ͡Δٯ؍
ڭҭֶͱ͔ͬͯΔֶੜͷεΩϧηοτͱํੑ ʢڭҭΤϯδχΞϦϯάϓϩμΫτ։ൃ ͷͼ͚͕࣌͢Μͩ "ֶज़ք ത࢜ޙظ՝ఔେֶब৬
#ΤϯδχΞͱͯ͠ब৬ $ڭҭؔ࿈ͷࣄΛ୳͢ %ىۀ ͋Γͦ͏ͳબࢶύλʔϯ ༑ਓ"େֶͰߨࢣͱ͔ͯ͠Δ ༑ਓ#%F/"ͰΤϯδχΞͯ͠Δ ༑ਓ$ڭҭؔ࿈ͬͯΔձࣾʹब৬ ਐ࿏ΈڭҭʹؔΘΔׂͬͯͱϑϥοτʹߟ͑ͯΑ͍ͷͰ
ͷͼ͚͢ͷଔۀ࣌ͷબ "ֶज़ք ത࢜ޙظ՝ఔେֶब৬ #ΤϯδχΞͱͯ͠ब৬ $ڭҭؔ࿈ͷࣄΛ୳͢
%ىۀ ݱࡏ ࣾձਓձࣾͰࣗ༝͕ग़͖ͯͯจॻֶ͍ͯձࢀՃɹʢ"ճऩ ࣾձਓ࠷ॳʹब৬ͨ͠ձࣾΛࣙΊͯىۀɹʢ%ճऩ ࣾձਓىۀ͔ͯ͠Β৭ʑͳࣄۀυϝΠϯΛ୳ͯͨ͠ΒڭҭۀΔ͜ͱʹ $ճ ऩ ࣾձਓ৭ʑͬͯͨΒେֶ͔Β༠ΘΕͯڭһ෭ۀతʹΔʢ"ճऩ ʣ ͷͼ͚͢ϧʔτ େֶӃͷڭһΛΔࡍʹम࢜·Ͱऔͬͯͯྑ͔ͬͨͬΆ͍͕͕͋ͬͨͲ͏ͳͷ͔Ṗ
ձࣾܦӦ͔ͯ͠Βɺϑϥάճऩ͕Ͱ͖ͨؾ͕͢Δ ֶੜ࣌৭ʑܦݧͯͨ͠ํ͕Α͍ ใܥͷֶੜͨͪɺϓϩάϥϛϯάͱ͔Ҏ֎Λܦݧ͠ͳΑʔ ֶձͰଞͷେֶͷֶੜͱίωΫγϣϯग़དྷͨͷࣾձʹग़ཱͯͬͯΔ ֶձͰଞͷେֶͷઌੜͱܨ͕ΕͯΔͷࣾձʹग़ཱ͍ͯͬͯΔ
ઌੜͨͪ'BDFCPPLଟ͍ͷͰɺࠓͷए͍ࢠୡ'#Βͳ͍͔͚ͩͲΞΧ ϯτ࡞ͬͯܨ͕͓ͬͯ͘ͱྑ͍Μ͡Όͳ͍͔ͳস ࣾձਓʹͳ͔ͬͯΒɺձࣾһ࣌ͰֶձʹࢀՃͰ͖ͨ ཁΓΑ͏ͩ͠ܨ͛ΒΕΔΑ͏ʹࢥߟ͢Δ͜ͱɺՄೳੑ͍ͭͰ͋Δ ·ͱΊͬΆ͍
కΊ ࠷ॳͲΕ͔ͷબࢶΛऔͬͨͱͯ͠ɺଞͷՄೳੑΛࣺͯͨ༁Ͱͳ͍ ࣾձग़͔ͯΒͰֶձֶज़քͱؔΘΔ͜ͱͰ͖Δ͠ࢹ͕ͬͯྑ͍ؾ͕͢Δ ֶੜ࣌ͷܦݧΛੜ͔͔͢ࡴ͔ࣗ࣍͢ୈ