Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社内の品質管理 / In House QA
Search
nametake
July 30, 2021
Technology
3k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
社内の品質管理 / In House QA
社内で行った品質管理の方針と知識についてのLT。
nametake
July 30, 2021
More Decks by nametake
See All by nametake
実例マッピングで要件のレビューサイクルを回してる話 / Example Mapping Review Cycle
nametake
1
1.5k
アルプ T-QAオンボーディング資料(2022年9月版) / Alp T-QA onboarding 2022-09
nametake
0
1.7k
定式化と自動化に取り組みますという話 / Work on formulation and automation
nametake
0
1.1k
QAエンジニアが実例マッピングを2ヶ月運用した話 / Example Mapping for 2 months
nametake
3
7.3k
1人目QAエンジニアよもやま話 / QA Test Talk Vol.1
nametake
4
770
アルプでのAgile Testing / Alp Agile Testing
nametake
1
2.6k
CFD-Editorというツールを作ってみた話 / Made CFD-Editor
nametake
1
450
スタートアップで1人目QAエンジニアになった話 / Startup first QA
nametake
3
1.5k
テスト技法の話 / Testing techniques
nametake
5
4.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SIer20年! 培ったスキルがスタートアップで輝く時
shucho0103
0
640
新アーキテクチャ「TiDB X」解説とDedicated比較 TiDB Cloud Premiumのゲーム運用活用を検証
staffrecruiter
0
120
チームで実践する AI-DLC 思考の軌跡を残すチェックポイント設計
belongadmin
0
2.9k
運用を見据えたAIエージェント設計実践
amacbee
1
3.2k
実装は速くなった、レビューはどうする? ― 自身のレビューをAIで再現させるサーヴァントエンジニアリングのすゝめ / Implementation got faster. So what about reviews? — An invitation to Servant Engineering: Recreating your own code reviews with AI
nrslib
7
4.2k
EventBridge Connection
_kensh
4
630
Chart.js が簡単に使えるようになっていたので OGP 画像生成に使った話
kamekyame
0
170
Socrates × Looker 〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
hanon52_
0
330
「コーディング」しない人のための Claude Code 入門 ChatGPT の次の一歩 — 業務に組み込む 育成・共有・自動化
rfdnxbro
2
1.2k
Amazon Bedrock AgentCore ワークショップ JAWS UG TOHOKU / amazon-bedrock-agentcore-workshop-jawsug-tohoku-2026
gawa
8
400
AI活用を推進するために ファインディが下した、一つの小さな決断
starfish719
0
260
OCI Oracle AI Database Services新機能アップデート(2026/03-2026/05)
oracle4engineer
PRO
0
290
Featured
See All Featured
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.6k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
380
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
480
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
400
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.5k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.8k
A better future with KSS
kneath
240
18k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
Transcript
ࣾͷ࣭ཧ @nametake
త
ςετʹؔ͢Δ ࣝΛڞ༗͢Δ
ͪΐͬͱ ΤϯδχΞدΓ
࣍ • ࣭ཧͱ • ݱࡏͷऔΓΈ • ςετٕ๏ͷ • ࣭ཧࢦ
࣭ཧͱ
࣭ͷఆٛ
ISO(ࠃࡍඪ४Խػߏ)ͷ ࣭ͷఆٛ (ISO9000)
ʮຊདྷඋΘ͍ͬͯΔ ಛੑͷू·Γ͕ཁٻ ࣄ߲Λຬͨ͢ఔʯ
¯\_(π)_/¯
ࣾͰͷ ʮ࣭ʯ ͷఆٛΛ͢Δ ඞཁ͕͋Δ
ࣾͰͷ ࣭ͷఆٛ
Ͱ͖ͯ·ͤΜ
ఆٛਖ਼ܹॏ
ձࣾͱͯ͠Ͳ͏ͯ͠ ͍͘ͷ͔ߟ͍͑ͯ͘ ඞཁ͕͋Δ
Ұ୴ޚతͳํ
ޚతͳํͱ
৽ػೳΛཏతʹ ςετͯ͠ຊ൪લʹ (Ͱ͖ΔݶΓ)όάΛ ൃݟ͢Δ
ࠓಈ͍͍ͯΔػೳ͕ ৽ػೳͷ։ൃͰ յΕͳ͍͔ (Ұఆ)֬ೝ͢Δ
ͱΓ͋͑ͣ ϚΠφεʹ͠ͳ͍ (Α͏ͳΈͮ͘Γ)
ݱࡏͷऔΓΈ
ࠓ·Ͱ͖ͬͯͨ ͜ͱΛཧ͢Δͱ େࡶʹ2ͭ
ػೳςετ ͱ ϦάϨογϣϯςετ
ػೳςετ
ϑΟʔνϟʔ͕ ୡͰ͖͍ͯΔ͔Λ ֬ೝ͢Δςετ
։ൃϑϩʔͷதͰ ΤϯδχΞ͕࣮ࢪ
None
ϦάϨογϣϯςετ
৽ػೳͷ։ൃͰ طଘͷػೳ͕ յΕ͍ͯͳ͍͔֬ೝ
ຖिAutifyͰ࣮ߦ
ςετٕ๏ͷ
͍͔ͭ͘ͷ ٕ๏ɾࣝ
ͦΕΛἧ͑Δ
ಉΫϥε
ͱ͋Δೖྗʹԙ͍ͯ ͲΕΛೖྗͯ͠ ಉ݁͡ՌʹͳΔͷ ू߹
ྫ
ྸΛೖྗͯ͠ ޏ༻Λఆ͢Δ ϩδοΫ
0~15ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍ 16~18ࡀ: ΞϧόΠτ 18~64ࡀ: ਖ਼ࣾһ 65~ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍
0~15ࡀ 16~18ࡀ 18~64ࡀ 65~ࡀ
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
SelectͰಉ͡
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
༗ޮಉΫϥε ͱ ແޮಉΫϥε
֬ೝ͍ͨ͜͠ͱʹ ԙ͍ͯͦͷ͕ ༗ޮ͔Ͳ͏͔
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
จ຺ʹΑΔ
ྉۚܭࢉϞσϧ
ܖ࡞ͷจ຺
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ςΟΞͷೖྗͷ ڍಈ֬ೝͷจ຺
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ಉΫϥεΛ ҙࣝͯ͠ςετͷ ରΛ୳ͯ͠ΈΔ
σγδϣϯςʔϒϧ
ܾ·͍ͬͯΔ༷Λ දʹͨ͠ͷ
ྫ ༻ྔ୯Ґͷબ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
ಉΫϥεΛ ҙࣝͯ͠ Ҽࢠͱਫ४Λ୳͢
جຊશ෦ચ͍ग़͢ (༷ͦͦͳͷͰ)
͕ܾ݅·͍ͬͯΔ ͜ͱΛࢦͯ͠ ༗ଇͱݺͿ
ϖΞߏςετ
ϩδοΫͳ͍͕ Έ߹ΘͤͰ ͕ൃੜ͠ͳ͍͔ ֬ೝ͍ͨ͠
ྫ Χλϩάͷ ॲཧઃఆ
Χλϩάஈ֊Ͱ ॲཧͷઃఆʹ ϩδοΫͳ͍
ଞͷύϥϝʔλͱ Өڹ͢ΔՄೳੑ θϩͰͳ͍
ಉ࣌ʹೖྗ͢Δ Έ߹Θͤ
None
2*2*2*4*2*4*4 =
2*2*2*4*2*4*4 = 1024௨Γ
ਓؒͷΔ͜ͱ Ͱͳ͍
ͱ͜ΖͰ͜͏͍͏ ௐࠪ݁Ռ͕͋Δ
ʮγεςϜͷόάͷຆͲ 2ͭͷͷΈ߹ΘͤͰ ൃੜ͢ΔͬΆ͍[1](ҙ༁)ʯ [1] R.D.Kuhn et al.“Software Fault Interactions and
Implications for Software Testing,” IEEE Transactions on Software Engineering, 30(6), June 2004
ͩͬͨΒ2ͭͷ ͷΈ߹Θͤ ͚ͩશ෦֬ೝ ͢ΕΑ͘Ͷʁ
None
None
None
None
None
None
None
None
2Ҽࢠؒͷ ཏ͚ͩ 100%ʹ͢Δ
͔ͭগͳ͍ ςετέʔεʹ ͳΔΑ͏ʹ࡞Δ
None
͕ܾ݅·͍ͬͯͳ͍ ͜ͱΛࢦͯ͠ ແଇͱݺͿ
ҙ
֬ೝ͍ͨ͠ Έ߹Θ͕ͤ͋Δ ߹ผ్֬ೝ͢Δ
ϖΞߏςετͷ πʔϧͰಛఆͷ Έ߹Θ͕ͤ ग़ͯ͜ͳ͍ࣄ͕͋Δ
༗ଇͷՄೳੑ͕͋Δ ͨΊσγδϣϯ ςʔϒϧΛݕ౼͢Δ
࣭ཧࢦ
ػೳςετ • ϑΟʔνϟʔຖʹσγδϣϯςʔϒϧΛ࡞͢Δ - :slackbot-test-table: Ͱग़ͯ͘ΔURL • ཁ݅ఆٛஈ֊͔ΒσγδϣϯςʔϒϧΛ ҙࣝ͢Δ
- Ҽࢠදͷ࡞ - ςϯϓϨ༻ҙͨ͠ • ࣮ࢪࣗମQAڥͰߦ͏ • AutifyʹγφϦΦͱͯ͠࡞͢Δ
ϦάϨογϣϯςετ • ओཁػೳʹରͯ͠ςετͷදΛ࡞͢Δ - σγδϣϯςʔϒϧ - ϖΞߏςετද • ओཁͳͷΛϐοΫΞοϓͯ͠ຖि࣮ࢪ͢Δ -
ίετͷ؍͔ΒશͯΒͳ͍ • ػೳςετͷγφϦΦΛυϝΠϯຖʹ·ͱΊΔ - ͜ΕΛػೳ։ൃͷϦάϨογϣϯ ςετʹ׆༻͢Δ
ྫ
෦ೖۚରԠ
ࠓճͷσγδϣϯ ςʔϒϧΛ Autifyʹ࡞Δ
Autify্Ͱʮٻॻ ൃߦαʔϏεؔ࿈ʯ ͱͯ͠·ͱΊ͓ͯ͘
কདྷٻॻൃߦ αʔϏεʹؔ࿈͢Δ ։ൃ͕͋ͬͨͱ͖ ͦΕΛճ͢
આ໌ͯ͠ͳ͍͜ͱ
આ໌ͯ͠ͳ͍͜ͱ • ࡉ͔͍πʔϧͷ͍ํ • Πϯγσϯτ࣌ͷQAͷϑΟʔυόοΫ • σγδϣϯςʔϒϧͷ࡞Γํ