$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社内の品質管理 / In House QA
Search
nametake
July 30, 2021
Technology
0
2.9k
社内の品質管理 / In House QA
社内で行った品質管理の方針と知識についてのLT。
nametake
July 30, 2021
Tweet
Share
More Decks by nametake
See All by nametake
実例マッピングで要件のレビューサイクルを回してる話 / Example Mapping Review Cycle
nametake
1
1.4k
アルプ T-QAオンボーディング資料(2022年9月版) / Alp T-QA onboarding 2022-09
nametake
0
1.6k
定式化と自動化に取り組みますという話 / Work on formulation and automation
nametake
0
1.1k
QAエンジニアが実例マッピングを2ヶ月運用した話 / Example Mapping for 2 months
nametake
3
7k
1人目QAエンジニアよもやま話 / QA Test Talk Vol.1
nametake
4
730
アルプでのAgile Testing / Alp Agile Testing
nametake
1
2.5k
CFD-Editorというツールを作ってみた話 / Made CFD-Editor
nametake
1
390
スタートアップで1人目QAエンジニアになった話 / Startup first QA
nametake
3
1.4k
テスト技法の話 / Testing techniques
nametake
5
4.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
事業部のプロジェクト進行と開発チームの改善の “時間軸" のすり合わせ
konifar
3
260
ローカルLLM基礎知識 / local LLM basics 2025
kishida
25
11k
[続・営業向け 誰でも話せるOCI セールストーク] AWSよりOCIの優位性が分からない編(2025年11月21日開催)
oracle4engineer
PRO
1
150
【保存版】「ガチャ」からの脱却:Gemini × Veoで作る、意図を反映するAI動画制作ワークフロー
nekoailab
0
120
機械学習を「社会実装」するということ 2025年冬版 / Social Implementation of Machine Learning November 2025 Version
moepy_stats
4
810
レガシーで硬直したテーブル設計から変更容易で柔軟なテーブル設計にする
red_frasco
4
650
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
21k
Flutter Thread Merge - Flutter Tokyo #11
itsmedreamwalker
1
110
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
45k
リアーキテクティングのその先へ 〜品質と開発生産性の壁を越えるプラットフォーム戦略〜 / architecture-con2025
visional_engineering_and_design
0
8.5k
adk-samples に学ぶデータ分析 LLM エージェント開発
na0
3
890
事業状況で変化する最適解。進化し続ける開発組織とアーキテクチャ
caddi_eng
1
8.9k
Featured
See All Featured
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
350
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Transcript
ࣾͷ࣭ཧ @nametake
త
ςετʹؔ͢Δ ࣝΛڞ༗͢Δ
ͪΐͬͱ ΤϯδχΞدΓ
࣍ • ࣭ཧͱ • ݱࡏͷऔΓΈ • ςετٕ๏ͷ • ࣭ཧࢦ
࣭ཧͱ
࣭ͷఆٛ
ISO(ࠃࡍඪ४Խػߏ)ͷ ࣭ͷఆٛ (ISO9000)
ʮຊདྷඋΘ͍ͬͯΔ ಛੑͷू·Γ͕ཁٻ ࣄ߲Λຬͨ͢ఔʯ
¯\_(π)_/¯
ࣾͰͷ ʮ࣭ʯ ͷఆٛΛ͢Δ ඞཁ͕͋Δ
ࣾͰͷ ࣭ͷఆٛ
Ͱ͖ͯ·ͤΜ
ఆٛਖ਼ܹॏ
ձࣾͱͯ͠Ͳ͏ͯ͠ ͍͘ͷ͔ߟ͍͑ͯ͘ ඞཁ͕͋Δ
Ұ୴ޚతͳํ
ޚతͳํͱ
৽ػೳΛཏతʹ ςετͯ͠ຊ൪લʹ (Ͱ͖ΔݶΓ)όάΛ ൃݟ͢Δ
ࠓಈ͍͍ͯΔػೳ͕ ৽ػೳͷ։ൃͰ յΕͳ͍͔ (Ұఆ)֬ೝ͢Δ
ͱΓ͋͑ͣ ϚΠφεʹ͠ͳ͍ (Α͏ͳΈͮ͘Γ)
ݱࡏͷऔΓΈ
ࠓ·Ͱ͖ͬͯͨ ͜ͱΛཧ͢Δͱ େࡶʹ2ͭ
ػೳςετ ͱ ϦάϨογϣϯςετ
ػೳςετ
ϑΟʔνϟʔ͕ ୡͰ͖͍ͯΔ͔Λ ֬ೝ͢Δςετ
։ൃϑϩʔͷதͰ ΤϯδχΞ͕࣮ࢪ
None
ϦάϨογϣϯςετ
৽ػೳͷ։ൃͰ طଘͷػೳ͕ յΕ͍ͯͳ͍͔֬ೝ
ຖिAutifyͰ࣮ߦ
ςετٕ๏ͷ
͍͔ͭ͘ͷ ٕ๏ɾࣝ
ͦΕΛἧ͑Δ
ಉΫϥε
ͱ͋Δೖྗʹԙ͍ͯ ͲΕΛೖྗͯ͠ ಉ݁͡ՌʹͳΔͷ ू߹
ྫ
ྸΛೖྗͯ͠ ޏ༻Λఆ͢Δ ϩδοΫ
0~15ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍ 16~18ࡀ: ΞϧόΠτ 18~64ࡀ: ਖ਼ࣾһ 65~ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍
0~15ࡀ 16~18ࡀ 18~64ࡀ 65~ࡀ
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
SelectͰಉ͡
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
༗ޮಉΫϥε ͱ ແޮಉΫϥε
֬ೝ͍ͨ͜͠ͱʹ ԙ͍ͯͦͷ͕ ༗ޮ͔Ͳ͏͔
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
จ຺ʹΑΔ
ྉۚܭࢉϞσϧ
ܖ࡞ͷจ຺
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ςΟΞͷೖྗͷ ڍಈ֬ೝͷจ຺
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ಉΫϥεΛ ҙࣝͯ͠ςετͷ ରΛ୳ͯ͠ΈΔ
σγδϣϯςʔϒϧ
ܾ·͍ͬͯΔ༷Λ දʹͨ͠ͷ
ྫ ༻ྔ୯Ґͷબ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
ಉΫϥεΛ ҙࣝͯ͠ Ҽࢠͱਫ४Λ୳͢
جຊશ෦ચ͍ग़͢ (༷ͦͦͳͷͰ)
͕ܾ݅·͍ͬͯΔ ͜ͱΛࢦͯ͠ ༗ଇͱݺͿ
ϖΞߏςετ
ϩδοΫͳ͍͕ Έ߹ΘͤͰ ͕ൃੜ͠ͳ͍͔ ֬ೝ͍ͨ͠
ྫ Χλϩάͷ ॲཧઃఆ
Χλϩάஈ֊Ͱ ॲཧͷઃఆʹ ϩδοΫͳ͍
ଞͷύϥϝʔλͱ Өڹ͢ΔՄೳੑ θϩͰͳ͍
ಉ࣌ʹೖྗ͢Δ Έ߹Θͤ
None
2*2*2*4*2*4*4 =
2*2*2*4*2*4*4 = 1024௨Γ
ਓؒͷΔ͜ͱ Ͱͳ͍
ͱ͜ΖͰ͜͏͍͏ ௐࠪ݁Ռ͕͋Δ
ʮγεςϜͷόάͷຆͲ 2ͭͷͷΈ߹ΘͤͰ ൃੜ͢ΔͬΆ͍[1](ҙ༁)ʯ [1] R.D.Kuhn et al.“Software Fault Interactions and
Implications for Software Testing,” IEEE Transactions on Software Engineering, 30(6), June 2004
ͩͬͨΒ2ͭͷ ͷΈ߹Θͤ ͚ͩશ෦֬ೝ ͢ΕΑ͘Ͷʁ
None
None
None
None
None
None
None
None
2Ҽࢠؒͷ ཏ͚ͩ 100%ʹ͢Δ
͔ͭগͳ͍ ςετέʔεʹ ͳΔΑ͏ʹ࡞Δ
None
͕ܾ݅·͍ͬͯͳ͍ ͜ͱΛࢦͯ͠ ແଇͱݺͿ
ҙ
֬ೝ͍ͨ͠ Έ߹Θ͕ͤ͋Δ ߹ผ్֬ೝ͢Δ
ϖΞߏςετͷ πʔϧͰಛఆͷ Έ߹Θ͕ͤ ग़ͯ͜ͳ͍ࣄ͕͋Δ
༗ଇͷՄೳੑ͕͋Δ ͨΊσγδϣϯ ςʔϒϧΛݕ౼͢Δ
࣭ཧࢦ
ػೳςετ • ϑΟʔνϟʔຖʹσγδϣϯςʔϒϧΛ࡞͢Δ - :slackbot-test-table: Ͱग़ͯ͘ΔURL • ཁ݅ఆٛஈ֊͔ΒσγδϣϯςʔϒϧΛ ҙࣝ͢Δ
- Ҽࢠදͷ࡞ - ςϯϓϨ༻ҙͨ͠ • ࣮ࢪࣗମQAڥͰߦ͏ • AutifyʹγφϦΦͱͯ͠࡞͢Δ
ϦάϨογϣϯςετ • ओཁػೳʹରͯ͠ςετͷදΛ࡞͢Δ - σγδϣϯςʔϒϧ - ϖΞߏςετද • ओཁͳͷΛϐοΫΞοϓͯ͠ຖि࣮ࢪ͢Δ -
ίετͷ؍͔ΒશͯΒͳ͍ • ػೳςετͷγφϦΦΛυϝΠϯຖʹ·ͱΊΔ - ͜ΕΛػೳ։ൃͷϦάϨογϣϯ ςετʹ׆༻͢Δ
ྫ
෦ೖۚରԠ
ࠓճͷσγδϣϯ ςʔϒϧΛ Autifyʹ࡞Δ
Autify্Ͱʮٻॻ ൃߦαʔϏεؔ࿈ʯ ͱͯ͠·ͱΊ͓ͯ͘
কདྷٻॻൃߦ αʔϏεʹؔ࿈͢Δ ։ൃ͕͋ͬͨͱ͖ ͦΕΛճ͢
આ໌ͯ͠ͳ͍͜ͱ
આ໌ͯ͠ͳ͍͜ͱ • ࡉ͔͍πʔϧͷ͍ํ • Πϯγσϯτ࣌ͷQAͷϑΟʔυόοΫ • σγδϣϯςʔϒϧͷ࡞Γํ