Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テスト技法の話 / Testing techniques
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
nametake
April 08, 2022
Technology
4.9k
5
Share
テスト技法の話 / Testing techniques
社内向けに行ったテスト技法の話です。
スライド内で使用しているCFD法の図は
https://nametake.github.io/CFD-Editor/
を使用しています。
nametake
April 08, 2022
More Decks by nametake
See All by nametake
実例マッピングで要件のレビューサイクルを回してる話 / Example Mapping Review Cycle
nametake
1
1.5k
アルプ T-QAオンボーディング資料(2022年9月版) / Alp T-QA onboarding 2022-09
nametake
0
1.7k
定式化と自動化に取り組みますという話 / Work on formulation and automation
nametake
0
1.1k
QAエンジニアが実例マッピングを2ヶ月運用した話 / Example Mapping for 2 months
nametake
3
7.2k
1人目QAエンジニアよもやま話 / QA Test Talk Vol.1
nametake
4
760
アルプでのAgile Testing / Alp Agile Testing
nametake
1
2.6k
CFD-Editorというツールを作ってみた話 / Made CFD-Editor
nametake
1
430
スタートアップで1人目QAエンジニアになった話 / Startup first QA
nametake
3
1.5k
社内の品質管理 / In House QA
nametake
0
3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS認定資格は本当に意味があるのか?
nrinetcom
PRO
2
280
PicoRuby as a Multi-VM Operating System
kishima
1
180
MLOps導入のための組織作りの第一歩
akasan
0
340
Do Vibe Coding ao LLM em Produção para Busca Agêntica - TDC 2026 - Summit IA - São Paulo
jpbonson
3
140
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
3
1.4k
The Journey of Box Building
tagomoris
4
3.2k
Route 53 Global Resolver で高額課金発生!
otanikohei2023
0
110
マルチエージェント × ハーネスエンジニアリング × GitLab Duo Agent Platformで実現する「AIエージェントに仕事をさせる時代へ。」 / 20260421 GitLab Duo Agent Platform
n11sh1
0
170
AIを共同作業者にして書籍を執筆する方法 / How to Write a Book with AI as a Co-Creator
ama_ch
2
140
運用システムにおけるデータ活用とPlatform
sansantech
PRO
0
120
AIはハッカーを減らすのか、増やすのか?──現役ホワイトハッカーから見るAI時代のリアル【MEGU-Meet】
cscengineer
0
190
[最強DB講義]推薦システム | 基礎編
recsyslab
PRO
1
180
Featured
See All Featured
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
740
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
240
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.4k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
33k
HDC tutorial
michielstock
2
630
Fireside Chat
paigeccino
42
3.9k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
170
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.1k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
320
Transcript
ςετٕ๏ͷ @nametake
ಉΫϥεׂ ͱ σγδϣϯςʔϒϧ
ಉΫϥεׂ
ͱ͋Δೖྗʹ͓͍ͯ ͲΕΛೖྗͯ͠ ಉ݁͡ՌʹͳΔͷ ू߹ʹׂ͢Δ
ྫ
ྸΛೖྗͯ͠ ޏ༻Λఆ͢Δ
0~15ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍ 16~18ࡀ: ΞϧόΠτ 19~64ࡀ: ਖ਼ࣾһ 65~ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍
0~15ࡀ 16~18ࡀ 19~64ࡀ 65~ࡀ
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 19~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
༗ޮಉΫϥε ͱ ແޮಉΫϥε
֬ೝ͍ͨ͜͠ͱʹ ରͯͦ͠ͷಉ Ϋϥε͕༗ޮ͔ Ͳ͏͔
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 19~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 19~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 19~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 19~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
ܖʹΑΔઃܭͷ ࣄલ݅ͱ͔ͷ Πϝʔδ
؆୯
(ཧ۶্)
ந্͕͕Δͱ ׂ͕͍͠
͜Ε্͕ख͘ Ͱ͖ͳ͍ͱ͜ͷޙͷ ςετٕ๏ ্ख͘ಈ͔ͳ͍
ޙड़
σγδϣϯςʔϒϧ
༷Λදʹͨ͠ͷ
࡞Γํ
ͦͷػೳͷಉ Ϋϥεׂͷରʹ ͳΔཁૉΛݟ͚ͭΔ
͜ͷཁૉͷ͜ͱΛ ʮҼࢠʯͱݺͿ
ݟ͚ͭͨཁૉΛ ಉΫϥεׂ͢Δ
ׂͨ͠ಉΫϥε ͷ͜ͱΛʮਫ४ʯ ͱݺͿ
ͦͷػೳͷ݁ՌΛ هड़͢Δ
ྫ
Χλϩά՝߲͕ۚ ༗ޮ͔ແޮ͔
None
None
None
None
σγδϣϯςʔϒϧ ͷऑ
Έ߹Θͤരൃ
͖ͬ͞ͷྫ
None
2*2*4*2*2*3*3 = 576
͕ଟ͍
ςετ7ݪଇͷ2
2. શςετ ෆՄೳ
Ͳ͏ͬͨΒ ݮΒͤΔ͔
͋Γ͑ͳ͍ Έ߹Θͤ
None
ར༻։࢝ͷલͰ ։݄࢝ͷׂΓଘࡏ͠ͳ͍
Ұճ՝ۚͷͱ͖ ྉۚܭࢉϞσϧ ैྔ੍ݻఆͰׂΓແ͍
σγδϣϯςʔϒϧ Λ࡞͔ͬͯΒ దٓΔͰ͍͍
ࣄલʹΔ ख๏͋Δ
CFD๏
Cause Flow Diagram
ಉΫϥεׂ + CFD + σγδϣϯςʔϒϧ
؆୯ͳྫ
ిࢠϚωʔͷ ࣗൢػͷߪೖ
None
4*3*2=24
Cause Flow Diagram
ಉׂͨ͠ͷΛ֤ϊʔυʹى͜͢ ݪҼϊʔυ ݁Ռϊʔυ
ݪҼϊʔυΛ݁Ռϊʔυ·Ͱܨ͛Δ
None
·ͩ·ͩݮΒͤΔ
ແޮ
None
None
None
͠ʮߴʻߪೖֹʯͷਫ४ͷͱ͖ʹ ඞͣߪೖෆՄೳͳΒҰճ֬ೝ͢Εྑ͍
None
None
24έʔε͕ 9έʔεʹ
ΊͬͪΌݮΒͤΔ
Χλϩά՝߲ۚ Ͱ͍͍ײ͡ͷ ςετέʔεʹ ͳΓͦ͏
ࢼͯ͠ΈΔ
None
Ұճ՝ۚͷͱ͖Ͳ͏ͭͳ͙ʜʜʁ
Ұճ՝ۚͷͱ͖Ͳ͏ͭͳ͙ʜʜʁ ݄ͷͱ͖͚ͩ։݄࢝ ܨ͍͚͗ͨͲͲ͏͢Εʜʜʁ
Ұճ՝ۚͷͱ͖Ͳ͏ͭͳ͙ʜʜʁ ݄ͷͱ͖͚ͩ։݄࢝ ܨ͍͚͗ͨͲͲ͏͢Εʜʜʁ ͦͦແޮʹͳΔ έʔεͬͯʜʜʁ
্ख͍͔͘ͳ͍
ͳ্ͥख͘ ͍͔ͳ͍͔
Ҽࢠͱਫ४ͷ બఆϛε
2ͭߟ͑Δ
1. ཧతʹؔ͢Δ ࠷খݶͷҼࢠ͕ྻڍ ग़དྷ͍ͯΔ͔
Χλϩά࡞
None
ΧλϩάΞΠςϜͷར༻కͱ ։݄࢝ͷׂΓ૬ޓʹӨڹ͢Δ
ΧλϩάΞΠςϜͷར༻కͱ ٻपظ૬ޓʹӨڹ͠ͳ͍
None
খ͍͞Έ߹Θͤʹ མͱ͠ࠐΊΔ
ͱ͍͏ͷͷ ίʔυ্Ͱ Έ߹Θͤͷ֬ೝ ඞཁͰʁ
Ҽࢠʹஈ֊Λ ઃ͚ͯ֬ೝ͢Δ
ిࢠϚωʔͷ ࣗൢػͷߪೖͷྫ
None
Χʔυछผʹ
༗ޮͳͱແޮͳʹ͚ΒΕΔ
্࣮Χʔυछผ͕ଞͷ࣮ʹӨڹ͕ͳ͍߹ ͦΕͧΕͰͻͱ·ͱ·ΓʹͰ͖Δ
None
None
None
None
ζʔϜΠϯ ζʔϜΞτ ͱݺΕͯΔ
ΧλϩάͷྫʹΔ
None
͜Ε͜ΕͰςετΛ͢Δ
͜ΕΛҼࢠͷͭʹ͢Δ
͜ͷΈ߹ΘͤࣗମΛ ͭͷҼࢠʹ͢Δ
None
ͦͷஅ໘ʹ͓͚Δ ཧతͳΈ߹Θͤ ͔Ͳ͏͔Λߟ͑Δ
ؔͷInͱOutͷ Έ߹Θͤͱͯ͠ දݱ͞ΕΔ͔
͏1ͭ
2. ςετରΛ ҙຯͷ͋ΔܗͰ ͢Δ
Χλϩάͷྫ
None
՝ۚλΠϓ
ΦϖϨʔλʔͷ ߦಈ͔Βߟ͑Δ
ఆظ՝ۚͱ Ұճ՝ۚͰ ͦͦߟ͑ํ͕ ผͳͷͰʁ
(ڪΒ͘)ผͷՄೳੑ͕ ඇৗʹߴ͍
Ұճ՝ۚͱ ఆظ՝ۚ ςʔϒϧΛ ผʹ͢Δ
None
খ͍͞߹ͤදʹམͱ͠ࠐΉ
ରΛখ͘͞ ׂ͢Δ
ςετද ϨϏϡʔͷίπ
Ͳ͏͔ͬͯͬͨ Λฉ͘
ػೳࣗମ ୲ऀ͕Ұ൪ৄ͍͠
Ͳ͏͔ͬͨΛ ฉ͘ͱཧతͳ ·ͱ·ΓΛѲ ͍͢͠(͔)
ςετٕ๏ͷ ͍ॴ
͍ํΘ͔ͬͨ
͍ͭ͏͔
҆৺Λ ಘΔͨΊʹ͏
όϦϡʔʹ͋Δਅ伨
։ൃεϐʔυΛ ҡ࣋ͨ͠·· શςετ Γ͖Εͳ͍
ςετࣗମ શ݅ͨ͠΄͏͕͍͍ ͷࣗ໌
ςετൣғ ͜ΕͰ͍͍ͷ͔ʁ
ࣗୡՌͨͯ͠ ਅ伨ͳͷ͔ʁ
ςετٕ๏Λͬͯ ཧతͳࠜڌΛ࡞Δ
ཧతͳࠜڌͰ ෆ҆Λղফ͍ͯ͘͠
νʔϜͰ ςετέʔεΛ ϨϏϡʔͯ͠ ҆৺͍ͯ͘͠
͓ΘΓ