LLMに渡さなかった仕事

https://hakadoru-ai.connpass.com/event/402773/ 登壇スライド

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1. LLMに渡さなかった仕事 2026.09.17 #⽣成AIで捗りたい会 Vol.2 株式会社 ALGO ARTIS 製造事業部 SWE ⼤賀 愛⼀郎 © ALGO ARTIS Co.,Ltd.
2. ⾃⼰紹介 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 2
3. ⾃⼰紹介 ⼤賀 愛⼀郎 おおが あいいちろう © ALGO ARTIS Co.,Ltd. @oga_aiichiro 3
4. 会社紹介 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 4
5. とは、 社会インフラの『計画業務』を アルゴリズムでつくる企業
6. 会社概要 DeNA からスピンオフし、計画最適化事業を主⼒事業として展開 株式会社 ALGO ARTIS アルゴリズム 職⼈ Algorithm Artisan アルゴリズムの職⼈として、 社会基盤を⽀えるアルゴリズムを 提供することで、 社会基盤の最適化を実現する © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 総額 15.38 億円 の資⾦調達を実施（2026年6⽉） 2021.07 DeNAからスピンオフする形で設⽴ 2021.07 シリーズA 5.28億円調達 2023.09 シリーズAエクステンション 6.9億円調達 2026.06 シリーズB 15.38億円調達 6
7. 事業のターゲット ⽇々の私たちの⽣活を⽀える社会インフラ事業が主なターゲット 海運 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 電⼒ 製造 運輸 7
8. 解決したい課題 計画策定業務の効率化はもちろん、 属⼈化や計画の⾮効率による潜在的な経済損失の解消を⽬指す 1 膨⼤な作業時間 多種多様な情報のインプットや 度重なる調整により 膨⼤な⼯数を要する © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 2 業務属⼈化 限られた熟練者に依存し 引継ぎも困難 担当者による精度ばらつきも⼤きい 3 計画の⾮効率 計画の良し悪しが評価できていない 効率性を追求する余⼒がない 潜在的な経済損失になり得る 8
9. 導⼊実績 社会インフラから製造業まで 幅広い業界の⼤⼿企業様と多数の取り組み実績を有する © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 9
10. 最⾼峰の開発エンジニア 解いているのは世界最⾼峰の最適化アルゴリズムエンジニア集団 コンテスト⼊賞実績 就職企業⼈気ランキング ヒューリスティック最適化コンテスト 優勝 15 回 AtCoder World Tour Finals 2025 準優勝 AtCoder World Tour Finals 2026 3位⼊賞 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 10
11. 外部評価 Forbes Asia「100 To Watch 2026」に選出 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 11
12. 採⽤情報 社会基盤の最適化に 真正⾯から向き合う仲間を求めています。 アルゴリズムエンジニア 複雑な計画問題に、実⽤的な解をつくる FDE (Forward Deployed Engineer) 現場の課題をつかみ、使われる仕組みまで届ける 採⽤ページ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. AIソリューションコンサルタント 顧客の課題と最適化の価値をつなぎ、導⼊を前に進める 12
13. はじめに © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 13
14. はじめに 2026年7⽉、ALGO ARTISへ⼊社 オンボーディングも終わり、 いざ 製造業チームへ！ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 14
15. はじめに たとえば、こう 「来⽉の分、材料の⼿配どうします？」 「先⽅の納期、2週間は⾒といたほうがいいですね」 「あ、そこ今、前⼯程が詰まってて」 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 15
16. はじめに たとえば、こう 「あ、そこ今、前⼯程が詰まってて」 「じゃあ在庫から回せません？」 「回せますけど、来⽉の分が薄くなりますよ」 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 16
17. はじめに たとえば、こう 「そもそも在庫、もう発注点割ってるんですよ」 「⼀回ぐらい割っても、⼤丈夫じゃないです？」 「前もそれで1⽇⽌まりましたよね」 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 17
18. はじめに たとえば、こう 「じゃあ確定が出るまで待ちます？」 「待ったら今度は、調達リードタイムが間に合わないです」 「じゃあ購買計画、前倒しでいけます？」 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 18
19. はじめに ⼀⽅、僕 ...... 僕 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 19
20. はじめに 「全部聞き取れたのにー！」 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 20
21. はじめに 『LLMに何をやらせるか？』会の⼤トリとして、あえて逆の話をします © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 21
22. はじめに LLMに『何を渡して』、そして何を『渡さなかったか』？ 何を渡したか 何を渡さなかったか LLMに向き合うときの僕 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 22
23. 会議で⾃分の案を出せない © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 23
24. 会議で⾃分の案を出せない 知らない⾔葉がたくさん出てくる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 購買計画 BOM 配合表 MRP ⽣産計画 リードタイム 在庫下限 ボトルネック 所要量展開 後ろ向き⽇程計画 トヨタ⽣産⽅式 JIT プル⽣産 かんばん ⾃働化 仕掛品 発注ロット 歩留まり 品⽬ 保管所 プロセス製造 ディスクリート製造 受⼊検査 最⼩発注量 安全在庫 容量上限 発注点 完成品在庫 原料 連産品 QCD など…… 24
25. 会議で⾃分の案を出せない 1つ1つの単語の意味は調べれば分かる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 購買計画 BOM 配合表 MRP ⽣産計画 リードタイム 在庫下限 ボトルネック 所要量展開 後ろ向き⽇程計画 トヨタ⽣産⽅式 JIT プル⽣産 かんばん ⾃働化 仕掛品 発注ロット 歩留まり 品⽬ 保管所 プロセス製造 ディスクリート製造 受⼊検査 最⼩発注量 安全在庫 容量上限 発注点 完成品在庫 原料 連産品 QCD など…… 25
26. 会議で⾃分の案を出せない でも会議では、いくつもの事情とつながった形で⾔葉が出てくる 購買計画 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 26
27. 会議で⾃分の案を出せない 単語の意味が分かることと、会議が分かることは別問題 この⼈はいま、何を⼼配しているのか？ 別の⼈は、なぜその案に反対しているのか？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 27
28. 会議で⾃分の案を出せない 僕は賛成も反対もできなかった 僕 話に⼊れず、椅⼦を温めるだけ...... © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 28
29. LLMを使い倒してみた結果 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 29
30. LLMを使い倒してみた結果 そこから1ヶ⽉、LLMを使い倒して、タスクを単独でこなせるように 初期状態 1ヶ⽉後 どこから⼿をつけるかで オンボーディングも仕事も、 ⽌まっていた 爆速で進むようになった © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 30
31. LLMを使い倒してみた結果 先輩「いい仕事してますねェ〜」 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 31
32. LLMを使い倒してみた結果 でも、会議では相変わらず、⾃分の案を出せないまま...... 僕 『⾔われたとおり作りました！』しか⾔えない © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 32
33. LLMを使い倒してみた結果 LLMで成果は出ても、その中⾝に対して理解が追いついていない 仕事の進み LLMで爆速 僕の理解 追いつかない！ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 33
34. LLMを使い倒してみた結果 仮に、この先もずっとうまくいくとしたら？ 理解せずにLLMに任せると、 いつか重⼤なミスをするぞ！ というifの話は置いておくとして、 もっと本質的に... © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 34
35. LLMを使い倒してみた結果 質も速さも⼗分で、 周りも満⾜しているなら、 僕は『理解』しなくていいのか？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 35
36. LLMを使い倒してみた結果 結論として、 僕は理解したいと思った © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 36
37. 今⽇のキーワード © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 37
38. 今⽇のキーワード 持ち帰ってほしい問い KEYWORD LLMへ渡そうとしている操作は、 いま⾃分が⾝につけたい能⼒そのものか？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 38
39. 今⽇のキーワード ⼊社後、このキーワードに⾄るまでを順番に話します ⾝につけたい能⼒そのものか？ YES NO ⾃分が先にやる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 遠慮なく渡す 39
40. LLMは僕の代わりに理解しなかった © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 40
41. LLMは僕の代わりに理解しなかった まず、僕は⼊社後になにをやったのか？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 41
42. LLMは僕の代わりに理解しなかった AI構成はシンプル、Notion MCP × Claude Desktop (or Codex App) 僕 Claude Desktop Notion MCP Notionの資料 聞きたい情報を投げる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 42
43. LLMは僕の代わりに理解しなかった 資料を横断し、出典と⼀緒に返してくれる 僕 出典つきで返る © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 43
44. LLMは僕の代わりに理解しなかった これで⼀⾒良さそうだが、「ある問題」に気づいてきた 僕 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 44
45. LLMは僕の代わりに理解しなかった どれだけきれいな回答が返ってきても、資料を閉じたら説明できない ⽂章を ⾒つけられること © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ≠ その⽂章を使って 考えられること 45
46. LLMは僕の代わりに理解しなかった 当時の僕「〇〇を初⼼者向けにわかりやすく説明して！」 「購買計画」を、初⼼者向けにわかりやすく説明して！ 僕 ...... LLM © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 46
47. LLMは僕の代わりに理解しなかった ⻑く、丁寧に、分からないものを分からない⾔葉で説明されるだけ LLM BOM 所要量展開 発注点 僕 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 47
48. LLMは僕の代わりに理解しなかった そして罠なことに、「なめらかな⽂章」を読んでいる間だけ....... 進捗（体感） © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 48
49. LLMは僕の代わりに理解しなかった ......「前」に進んでいるような錯覚をしてしまう 進捗（体感） © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 49
50. LLMは僕の代わりに理解しなかった そして、画⾯を閉じたとたん、ほとんど話せない …… 画⾯を閉じる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ほとんど話せない 50
51. LLMは僕の代わりに理解しなかった もっと分かりやすく、とお願いする前に、聞き⽅のほうを変えた これまでの打ち⼿ 変えたところ もっと！ 答えではなく、 もっと分かりやすく！ 聞き⽅を変える © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 51
52. メタ‧プロンプティング © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 52
53. メタ‧プロンプティング 答えを⼀度に受け取るのではなく、 たどり着くまでの前提を順番に並べてもらう before これを説明して after これを理解するために、僕は何を先に知る必要がありますか？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 53
54. メタ‧プロンプティング ⼀撃の答えではなく、地道な前提の積み上げ ⼀気に⻑⽂ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 前提を⼀個ずつ 54
55. メタ‧プロンプティング 先に「読んだあと何ができるようになりたいか」を渡す 次の打ち合わせの資料を読むときの依頼⽂ この資料を読んで、次の打ち合わせで具体的に質問できるようになりたいです。 先に知る必要があることを順番に整理して、⼀つずつ説明してください。 （資料だけでは確かめられないことは、担当者へ聞く質問として残してください。） © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 55
56. メタ‧プロンプティング どう頼めばいいか⾃体を、そもそも相談してしまってもいい 頼み⽅から相談する この資料を読んで、次の打ち合わせで質問できるようになりたいです。 そのためには、あなたへそもそもどう頼めばいいですか。 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 56
57. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 57
58. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ ここまでがLLMに「渡した」話、ここからは「渡さなかった」話 LLMに渡した能⼒ 探す © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 集める 並べる 読む順番をつくる 58
59. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ 読むときはObsidian、ローカルのmarkdownが効く ローカルファイル トークン効率がよい HTMLで図も作れる markdownなので LLMが操作しやすい 速く‧軽く 読み書きできる 関係がつかめなければ 図を作らせて挿⼊ いまはObsidian CLIで、実際のHTML描画を⾒ながらClaudeが図を修正できる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 59
60. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ PDFにして、 ペンでめちゃくちゃ書き込んだ 教材.md © ALGO ARTIS Co.,Ltd. PDF化 ペンツールで ひたすら書き込み 60
61. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ 「ここが分からん！」を、 そのままスクショして スクラップとして残す © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 61
62. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ 教材を閉じ、NotebookLMにクイズを作らせた （⼤学の試験勉強かな？） 教材.md クイズを⽣成 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 62
63. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ 「選ぶ / ⾔い換える / 思い出す」が、空⽩をあぶり出す 選ぶ ⾔い換える 思い出す A → ⾃分の⾔葉 ？ 理解の空⽩が露⾻に出る © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 63
64. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ 補⾜！) あくまで⼿書き礼賛ではなく、⾃分に残す制約の話です ⼿書き = 神、ではない 僕にとっての制約 ⼿書きとタイピングの研究は、 結果が割れている ⾃分で選ぶ∕⾔い換える ⾃分で配置する 不確実な場所を、外へ出す 僕のやり⽅が全員に合うとも 思わない © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ⼀番都合のよい制約がペンだった 64
65. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ クイズも、点数が主体ではなく、資料を閉じるきっかけとして 問われる まず⾃分で答える（理由まで） 先に⾃分の答えを ひねり出すことで、 どこまで考えられているか 確かめられる ⽌まった所だけ、根拠へ戻る © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 65
66. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ ⾃分がタスクを遂⾏するまでに体感する「摩擦」を考えてみる 摩擦 ＝ 頭が汗をかく場⾯ 思い出す、⾃分の⾔葉で説明する、先に予測する、etc... © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 66
67. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ ⾝につけたい能⼒から遠い摩擦は減らし、近い摩擦は残す © ALGO ARTIS Co.,Ltd. LLMに任せた部分 僕に残した部分 資料を探す 何も⾒ずに思い出す 関係する記述を集める ⾃分の⾔葉で説明する 重複‧⾷い違いの候補を並べる 先に結果を予測する 67
68. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ キーワード再掲 KEYWORD LLMへ渡そうとしている操作は、 いま⾃分が⾝につけたい能⼒そのものか？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. YES NO → しんどくても⾃分がやる → LLMへ広く任せる 68
69. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ 注）LLM否定論どころか真逆です LLM⼤好き⼈間だからこそ、 ガンガン使い倒すために 渡してはいけないものを先に線引きしよう という話 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 69
70. LLMに渡せない理解の⾝につけ⽅ LLMは理解を代⾏なんてしない でも、往復の回数を増やしてくれる 調べる 書く Logistics 僕 思い出す 確かめる ⼈へ聞く © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 70
71. ⼈へ聞くためにもLLMは使える © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 71
72. ⼈に聞くためにもLLMは使える LLMはどこまでいっても仮説にすぎない よくある誤解：「LLMを使うと、先輩に聞かなくて済む」 LLMが保証できないものはたくさんある！ 記録されていない 経緯 現場で起きる 例外 古い資料が 今も正しいか 記録されていない経緯や優先順位は、先輩や担当者にしか分からない © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 72
73. ⼈に聞くためにもLLMは使える 変わったのは、先輩への質問の⼿前 理解を、短いメモにする ここまでは分かった。 根拠はここ。 これを渡して、 誤差と盲点を 直してもらう まだ分からないのはここ。 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 73
74. なぜ、僕は理解したいのか © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 74
75. なぜ、僕は理解したいのか① 冒頭の会議に戻ってみる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 75
76. なぜ、僕は理解したいのか ① 今なら理解できる ←前倒し ⽋品 在庫 前倒しにすれば、⽋品の⼼配は減る そのぶん、使わない在庫が倉庫に残る © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 76
77. なぜ、僕は理解したいのか ① ⼈によって⼼配しているものが違うということ ⽋品 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 在庫 77
78. なぜ、僕は理解したいのか ① LLMはプランを⽴てて「推奨案」まで出してくれるが...... 推奨 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. A案 B案 C案 私の推奨はA案です こういう選び⽅もあります 条件を変えるとこちらです 78
79. なぜ、僕は理解したいのか ① 推奨案を⾃分で評価できないなら、 僕はずっと、「思考停⽌でEnterを押す⼈間」なだけ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 79
80. なぜ、僕は理解したいのか② そして、「何をよいとするか」は、僕ひとりでは決まらない 僕 相⼿ 重なったところで決まる © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 80
81. なぜ、僕は理解したいのか ② 理解することで、⾃分も議論に⼊りたい こう思われがち 僕の⽬的 △ ◯ ⾃分ひとりで みんなとの議論に、 決められるようになるため ⾃分も⼊るため © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 81
82. なぜ、僕は理解したいのか ② ⼈と話すことで、「⾃分は何を⼤事にするか」が更新される瞬間 ⽋品 在庫 そもそも、 ここで揉めるのは なんでなんだろう？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 82
83. なぜ、僕は理解したいのか ② みんなとの議論でこの⼀⾔を⾔うために、理解が役に⽴つ 「それって、こういうことですか？」 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 83
84. なぜ、僕は理解したいのか③ 最後に、 僕はLLMを使うことで、評価だけを受け取っている 役に⽴ったらしい よい仕事だったらしい 僕の仕事への体感は「らしい」でとどまっている © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 84
85. なぜ、僕は理解したいのか③ 仕事のよさが、 だんだん⾃分にとって 『伝聞』になっていく。 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 85
86. なぜ、僕は理解したいのか③ 僕が何を⼤切にし、何に驚き、何に納得するかに、 僕⾃⾝が主体的に参加していたい QUESTION ⾃分の仕事の時間を、 あなたはどのように⽣きたいですか？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 86
87. おわりに © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 87
88. おわりに ⼊りたてのころは何も⾔えなかったが、いまなら、この⼀⾔が出せる あのとき いま 僕はこう理解しています。 この点はどうなんでしょう？ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 88
89. おわりに 速くなったのは、始められる場所に着くまで スタート地点 ここまではLLMで爆速化 理解 ここからは⾃分の速度 （思い出す、説明する、間違える、直す） © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 89
90. おわりに タイトルの伏線回収 © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 90
91. おわりに 懇親会で、 みなさんの「LLMに渡す仕事‧渡さない仕事」を教えてください！ 気軽に話しかけてください〜！٩( ๑^ © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ^)۶ 91
92. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 92