Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
初めての負荷テスト with Locust (ハンズオン)
Search
NearMeの技術発表資料です
PRO
December 16, 2022
Programming
0
220
初めての負荷テスト with Locust (ハンズオン)
NearMeの技術発表資料です
PRO
December 16, 2022
Tweet
Share
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
実践で使えるtorchのテンソル演算
nearme_tech
PRO
0
6
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
230
初めてのmarimo (ハンズオン)
nearme_tech
PRO
0
25
ローカルLLM
nearme_tech
PRO
0
45
LlamaIndex Workflow: Build Practical AI Agents Fast
nearme_tech
PRO
0
28
Box-Muller法
nearme_tech
PRO
1
40
Kiro触ってみた
nearme_tech
PRO
0
350
今だからこそ入門する Server-Sent Events (SSE)
nearme_tech
PRO
4
590
ReactNative のアップグレード作業が (意外に)楽しかった話
nearme_tech
PRO
2
140
Other Decks in Programming
See All in Programming
フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜
kamina_zzz
0
340
Giselleで作るAI QAアシスタント 〜 Pull Requestレビューに継続的QAを
codenote
0
330
実はマルチモーダルだった。ブラウザの組み込みAI🧠でWebの未来を感じてみよう #jsfes #gemini
n0bisuke2
3
1.4k
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
610
從冷知識到漏洞,你不懂的 Web,駭客懂 - Huli @ WebConf Taiwan 2025
aszx87410
2
3.3k
これならできる!個人開発のすゝめ
tinykitten
PRO
0
140
QAフローを最適化し、品質水準を満たしながらリリースまでの期間を最短化する #RSGT2026
shibayu36
0
890
React 19でつくる「気持ちいいUI」- 楽観的UIのすすめ
himorishige
11
2.7k
「コードは上から下へ読むのが一番」と思った時に、思い出してほしい話
panda728
PRO
39
26k
CSC307 Lecture 03
javiergs
PRO
1
460
例外処理とどう使い分ける?Result型を使ったエラー設計 #burikaigi
kajitack
4
1.3k
Cap'n Webについて
yusukebe
0
160
Featured
See All Featured
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
140
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
330
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
220
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
41
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.5k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.8k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.7k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
37
Scaling GitHub
holman
464
140k
Transcript
0 初めての負荷テスト with Locust (ハンズオン) 2022-12-16 第25回NearMe技術勉強会 Kenji Hosoda
1 アジェンダ • Webサーバーのセットアップ • Locustのセットアップ • Requests Per Second(RPS)とResponse
Timeの変化の確認 • Locustの分散実行 • Webサーバーのワーカー数による変化
2 Webサーバーのセットアップ • Node.jsのインストール • Expressのインストール ◦ npm install express
• server.mjsのダウンロード ◦ https://gist.github.com/kenji4569/b74cf04ce34cb8f2ab5a1923ac4fe367 • サーバーの起動 ◦ node server.mjs • レスポンスの確認 ◦ curl http://localhost:4000 (別コンソールで)
3 Locustのセットアップ • Locustのインストール ◦ https://locust.io/ ◦ pip3 install locust
• locustfile.pyの作成 • Locustの起動 ◦ locust --host=http://localhost:4000 from locust import HttpUser, task class HelloWorldUser(HttpUser): @task def hello_world(self): self.client.get("/")
4 Requests Per Second(RPS)とResponse Timeの変化の確認 • Locustの実行 ◦ ブラウザでhttp://0.0.0.0:8089を開き”Start swarming”をクリック
• ユーザー数を100にしてみる
5 Locustの分散実行 • マスターの実行 ◦ locust --host=http://localhost:4000 --master • ワーカーの実行
◦ locust --worker --master-host=localhost (別コンソールで x2)
6 Webサーバーのワーカー数による変化 • ワーカー数とブロック時間を指定して実行 (server.mjsの中身をチェック) ◦ node server.mjs {workers} {block_time_ms}
◦ ブロック時間は重たい処理を行う時間 ▪ これがないとワーカー数によるRPSの変化が見えづらかったので • 1ワーカー 100msのブロック時間で実行 ◦ node server.mjs 1 100 ◦ → RPSは10に収束 • 2ワーカー 100msのブロック時間で実行 ◦ node server.mjs 2 100 ◦ → RPSは20に収束 • 1ワーカー 1000msのブロック時間で実行 ◦ → エラー発生
7 Thank you