220808_ねこトイレの変化を検知してみたかった話

Transcript

1. ねこトイレの変化を検知してみたかった話 2022.8.8 世界猫の日開催！ ねこIoTLT vol.7
2. 自己紹介 NearMugi(ニアムギ) 茶色の子 ニア 14歳 ねこ２匹飼っています。 黒色の子 ムギ 10歳
3. イントロ 今回はねこトイレの変化を検知して みたかったというお話です
4. イントロ タイトルから察していただける通り 「思ったのと違った」というお話です ご了承ください。
5. イントロ 前回、初めての Tiny ML に挑戦して ねこの声を認識出来たと発表しました
6. 結果 ムギ ニア
7. イントロ せっかく使える技術があるのに 利用しないのはもったいない！ 何か生活にプラスになること 出来ないかな・・・
8. イントロ 「ねこトイレで起こる音を拾って知らせてくれた ら便利では？？？」と思いました。
9. イントロ ネコ砂を混ぜる音：トイレ掃除(またはねこがトイレ中？) スコップを使う音：トイレ掃除 トイレシートを変える音：トイレ掃除 →清潔なトイレを心がけられる！健康につながる！ 特別なトイレじゃなくても検知できる！
10. イントロ ということで やってみました
11. 検証 まずは学習用に録音 ねこの声とは違って簡単に収集出来ます
12. 検証 学習についてもスムーズ 一度試しているのでさくっとモデルを作成してArduinoNano でコンパイル
13. 検証 あれ？認識しない？ シャベルを動かしていないのに 頻繁に反応する・・・
14. 検証 トイレのそばにいないのに色々反応してる
15. 検証 学習データを調整してもダメ・・・
16. 検証 ノイズを除いた変化を見ても安定していない
17. 検証 「ネコ砂の音だけ」にしてもダメ・・・
18. 検証 もしかして、 トイレの音＝生活音として認識？ つまりノイズになっている？？？
19. 検証 改めて学習の仕方を調べてみると「人の発声」を認識するものでした [引用]シンプルな音声認識：キーワードの認識 https://www.tensorflow.org/tutorials/audio/simple_audio
20. まとめ？ 感覚的に、トイレの音を検知することは簡単！と 思っていたのですが、機械学習としては難易度が 高かったようです。 確かに、映像なし で音だけ聞いて 何をしているのか認識するのは難しいかも。。 それよりもニアとムギの声なら簡単です。
21. まとめ？ と思ったらこんなものが。。 [引用]環境音分類のためのYAMNetによる転移学習 https://www.tensorflow.org/tutorials/audio/transfer_learning_audio 学習させたモデルを ArduinoNanoに入れられるかな・・・
22. まとめ ・IoTになっていなくて申し訳ございません。 ・当初の予定では音を認識してトイレのキレイ具合を通知するところまで 作るつ もりでした。 ・機械学習するには適切な学習方法とサンプルデータが必要と 知ったのは個人的にプラスでした。 ・次回こそちゃんとしたLTになるように練り直します。ごめんなさい。 以上となります。 ご清聴ありがとうございました。