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February 22, 2022
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NearMugi
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Transcript
ねこのおもちゃ作りに挑戦してみた 2022.2.22 猫の日開催! ねこIoTLT vol.6
自己紹介 NearMugi(ニアムギ) ねこ2匹飼っています。 茶色の子 ニア 13歳 黒色の子 ムギ 9歳
イントロ 今回はねこのおもちゃ作りに 挑戦してみたお話です
イントロ 前回のオープニングトークで津川さんが お話しされていたことに触発されました
イントロ でもクラッカーのように飛び出す おもちゃは難しそう・・・ どうやって引っ張る? バネ? どれくらいの力がいる?
イントロ カタパルトなら作れるかも! 引用 [[工作のヒント]カタパルト投石 機](https://www.tamiya.com/japan/newstopics/2020/05/20robot/005.ht
試作品 作ってみたのがこちらです
試作品 ソレノイドで カタパルトを動かす ・M5AtomでON/OFFで制御 ・12v電源からM5Atomと ソレノイドに電源供給 M5Atom 12v電源 ソレノイドへ
試作品 いい感じに動きました!
試作品 ただ、猫たちは興味を示さず・・・ こどもたちには大うけでした
問題点 そして薄々気が付いていた問題点 どうやって供給する? →球同士くっつく →1回1回セットするなら手で 投げるのと変わらない ・・・おもちゃ作り挫折
まとめ? おもちゃ作りに失敗しました・・・ では終われないので
まとめ? おもちゃを動かす入力信号を 考えてみました!
ねこの鳴き声に反応する仕組み作りに 挑戦してみた 2022.2.22 猫の日開催! ねこIoTLT vol.6
再イントロ ネコが「にゃー」と鳴いたのを 認識してくれる仕組みがあったら いろいろと楽しめそうと思いませんか?
再イントロ 声を認識 = 機械学習 ということで、 Tensorflow lite で初めての Tiny ML に挑戦しました
学習の流れ 参考URL [Micro Speech Training] https://github.com/tensorflow/tflite-micro/tree/main/tensorflow/lite/micro/examples/micro_speech/train [Train a Simple Audio
Recognition Model] https://github.com/tensorflow/tflite-micro/blob/main/tensorflow/lite/micro/examples/micro_speech/train/train_micro_ speech_model.ipynb 学習用のJupyterNotebookを使います 1. ねこの声を集める 2. 1秒の長さに切り取る 3. データを水増しする 4. Docker上で動くTensorflowのコンテナで学習 5. 学習モデルを小さくしてマイコンボードに入れる
学習の流れ 1. ねこの声を集める
学習の流れ 4. 学習用のJupyterNotebookをDocker上で動かす
学習の流れ 4. 学習用のJupyterNotebookをDocker上で動かす 97%の精度!!!
学習の流れ 4. 学習用のJupyterNotebookをDocker上で動かす 学習モデルを小さくしたものも97%の精度!!!
学習の流れ 4. 学習用のJupyterNotebookをDocker上で動かす この配列をマイコンボードのプログラムにつっこむ
結果 ムギ ニア
まとめ ・おもちゃ作りの難しさを体験できました。 作りたいだけになってしまったのでネコ目線で作らなければと 思いました。 ・声認識は(かなり紆余曲折ありましたが)結果がでて良かったです。 ムギのように色んな発声をする子の場合は学習用データを絞らないと 上手く認識しないのだと知りました。 以上となります。 ご清聴ありがとうございました。