Pizza-as-a-Service

Präsentation im Rahmen der IHK Lübeck Veranstaltung "Forschung erforschen" an der Technischen Hochschule Lübeck am 27.11.2019.

Der Vortrag erläutert am Beispiel eines (nicht ganz ernst gemeinten) Pizza-as-a-Service Geschäftsmodells welche Workloads günstig und weniger günstig für Cloud Computing sind.

Transcript

1. Cloud
   Computing
   am Bsp. von
   Pizza as a Service
   Prof. Dr. Nane Kratzke, Technische Hochschule Lübeck
   Einfach mal machen ...
   

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2. Worum geht es?
   01 Cloud Computing boomt, aber sind Cloud Services
   immer preiswerter?
   02
   03 Wann sollte man Cloud Computing einfach mal machen?
   04 Und wann die Finger davon lassen?
   It is the Workload, stupid!
   

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3. Wachstumsmarkt Cloud Computing
   „Laut Gartner wird der weltweite
   Markt für Public Cloud Services
   2019 um 17,5 Prozent auf
   insgesamt 214,3 Milliarden
   Dollar wachsen [...]. Das am
   schnellsten wachsende
   Marktsegment wird
   Infrastructure as a Service (IaaS)
   sein[…]. Die zweithöchste
   Wachstumsrate von 21,8 Prozent
   wird durch […] Platform as a
   Service (PaaS) erreicht.“
   0
   50
   100
   150
   200
   250
   300
   350
   2018 2019 2020 2021 2022
   Umsatz (Mrd. USD)
   

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4. Pizza as a Service
   Zutaten
   Pizzateig
   Tomatensauce
   Belag
   Ofen
   Getränke
   Esstisch
   Legacy Service
   Pizza di Mama
   Zutaten
   Pizzateig
   Tomatensauce
   Belag
   Ofen
   Getränke
   Esstisch
   IaaS
   Kaufen & Backen
   Zutaten
   Pizzateig
   Tomatensauce
   Belag
   Ofen
   Getränke
   Esstisch
   PaaS
   Pizza Service
   Zutaten
   Pizzateig
   Tomatensauce
   Belag
   Ofen
   Getränke
   Esstisch
   SaaS
   Pizzeria
   selbst fremd
   

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5. Ist Cloud Computing immer billiger?
   Quelle: J. Weinman, Mathematical Proof of the Inevitability of Cloud Computing, Jan. 2011
   http://www.joeweinman.com/resources/joe_weinman_inevitability_of_cloud.pdf
   Cloud-Ressourcen sind vor allem dann
   wirtschaftlich, wenn Lastschwankungen in einem
   Anwendungsfall auftreten.
   Die Kosten pro Cloud-Ressource können sogar
   deutlich höher als die “In-house“ Kosten liegen –
   solange das Verhältnis von Cloud zu In-house
   Kosten nicht das Verhältnis von Spitzen- zu
   Durchschnittslast übersteigt.
   d In-house Aufwand
   c Cloud-Kosten
   a Durchschnittslast (average)
   p Spitzenlast (peak)
   
   
   <
   
   
   ⟺ <
   
   
   

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6. Der Fastfood Workload
   1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
   1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
   Static
   Workload
   = 1
   = .
   22
   30
   .
   
   ≈ 1.3
   

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7. Der Trendsetter Workload
   1 1 1 1 1 1
   2
   1
   2 2
   3 3
   1
   3 3
   5
   4
   2
   3
   4 4
   1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
   Continuously changing
   (increasing/decreasing)
   = 5
   = .
   48
   30
   .
   
   ≈ 3.1
   

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8. Der DVD-/Party-Workload
   1
   2
   3
   2
   3
   5
   2
   3
   1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
   Periodic
   Workloads
   = 5
   = .
   21
   30
   .
   
   ≈ 7.1
   

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9. Der Pizzeria Workload
   4
   3
   1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
   Unpredictable
   Workload
   = 4
   = .
   7
   30
   .
   
   ≈ 17.1
   Once-in-a-
   lifetime
   Workload
   

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10. Kostenvorteile
    1,3 3,1
    7,1
    17,1
    0
    2
    4
    6
    8
    10
    12
    14
    16
    18
    STATIC CONTINUOUSLY
    CHANGING
    PERIODIC UNPREDICTABLE
    It‘s the workload, stupid!
    On-Premise
    Cloud
    

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11. Entscheidungsbaum
    Cloud?
    Einfach mal machen …
    z.B. Schulungen,
    Demonstratoren (Messen),
    Marktstudien,
    Forschung+Entwicklung,
    Batch-Processing, …
    Cloud?
    Finger weg!
    Konstante/statische
    Workloads
    Oder: Kann ich meine maximale Nutzerzahl nicht
    verlässlich abschätzen?
    

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12. http://www.cloudcomputingpatterns.org
    

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13. Prof. Dr. Nane Kratzke
    Praktische Informatik und betriebliche
    Informationssysteme
    Raum: 17-0.10
    Telefon: 0451 300 5549
    Mail: nane.kratzke@th-luebeck.de
    @NaneKratzke
    Kontaktdaten
    

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14. Backup Slides
    

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15. Kostenassoziativität
    Es kostet übrigens dasselbe …
    1 Ofen für 20 x 15 min zu mieten 20 Öfen für 15 min zu mieten
    Dauer:
    15min
    Dauer:
    5 Stunden
    

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16. Kostenvorteile (Pay as you go)
    Quelle: Above the Clouds: A Berkley View on Cloud
    Computing, Feb. 2009
    Das Dimensionierungsproblem in
    „klassischen“ On-Premise
    Rechenzentren.
    Cloud Computing ermöglicht
    Lastkurven enger zu folgen (und
    Ressourcen zu sparen).
    

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17. Cloud Service Modelle
    

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