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Pizza-as-a-Service

Nane Kratzke
November 26, 2019

 Pizza-as-a-Service

Präsentation im Rahmen der IHK Lübeck Veranstaltung "Forschung erforschen" an der Technischen Hochschule Lübeck am 27.11.2019.

Der Vortrag erläutert am Beispiel eines (nicht ganz ernst gemeinten) Pizza-as-a-Service Geschäftsmodells welche Workloads günstig und weniger günstig für Cloud Computing sind.

Nane Kratzke

November 26, 2019
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Transcript

  1. Cloud
    Computing
    am Bsp. von
    Pizza as a Service
    Prof. Dr. Nane Kratzke, Technische Hochschule Lübeck
    Einfach mal machen ...

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  2. Worum geht es?
    01 Cloud Computing boomt, aber sind Cloud Services
    immer preiswerter?
    02
    03 Wann sollte man Cloud Computing einfach mal machen?
    04 Und wann die Finger davon lassen?
    It is the Workload, stupid!

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  3. Wachstumsmarkt Cloud Computing
    „Laut Gartner wird der weltweite
    Markt für Public Cloud Services
    2019 um 17,5 Prozent auf
    insgesamt 214,3 Milliarden
    Dollar wachsen [...]. Das am
    schnellsten wachsende
    Marktsegment wird
    Infrastructure as a Service (IaaS)
    sein[…]. Die zweithöchste
    Wachstumsrate von 21,8 Prozent
    wird durch […] Platform as a
    Service (PaaS) erreicht.“
    0
    50
    100
    150
    200
    250
    300
    350
    2018 2019 2020 2021 2022
    Umsatz (Mrd. USD)

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  4. Pizza as a Service
    Zutaten
    Pizzateig
    Tomatensauce
    Belag
    Ofen
    Getränke
    Esstisch
    Legacy Service
    Pizza di Mama
    Zutaten
    Pizzateig
    Tomatensauce
    Belag
    Ofen
    Getränke
    Esstisch
    IaaS
    Kaufen & Backen
    Zutaten
    Pizzateig
    Tomatensauce
    Belag
    Ofen
    Getränke
    Esstisch
    PaaS
    Pizza Service
    Zutaten
    Pizzateig
    Tomatensauce
    Belag
    Ofen
    Getränke
    Esstisch
    SaaS
    Pizzeria
    selbst fremd

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  5. Ist Cloud Computing immer billiger?
    Quelle: J. Weinman, Mathematical Proof of the Inevitability of Cloud Computing, Jan. 2011
    http://www.joeweinman.com/resources/joe_weinman_inevitability_of_cloud.pdf
    Cloud-Ressourcen sind vor allem dann
    wirtschaftlich, wenn Lastschwankungen in einem
    Anwendungsfall auftreten.
    Die Kosten pro Cloud-Ressource können sogar
    deutlich höher als die “In-house“ Kosten liegen –
    solange das Verhältnis von Cloud zu In-house
    Kosten nicht das Verhältnis von Spitzen- zu
    Durchschnittslast übersteigt.
    d In-house Aufwand
    c Cloud-Kosten
    a Durchschnittslast (average)
    p Spitzenlast (peak)


    <


    ⟺ <


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  6. Der Fastfood Workload
    1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
    Static
    Workload
    = 1
    = .
    22
    30
    .

    ≈ 1.3

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  7. Der Trendsetter Workload
    1 1 1 1 1 1
    2
    1
    2 2
    3 3
    1
    3 3
    5
    4
    2
    3
    4 4
    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
    Continuously changing
    (increasing/decreasing)
    = 5
    = .
    48
    30
    .

    ≈ 3.1

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  8. Der DVD-/Party-Workload
    1
    2
    3
    2
    3
    5
    2
    3
    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
    Periodic
    Workloads
    = 5
    = .
    21
    30
    .

    ≈ 7.1

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  9. Der Pizzeria Workload
    4
    3
    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
    Unpredictable
    Workload
    = 4
    = .
    7
    30
    .

    ≈ 17.1
    Once-in-a-
    lifetime
    Workload

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  10. Kostenvorteile
    1,3 3,1
    7,1
    17,1
    0
    2
    4
    6
    8
    10
    12
    14
    16
    18
    STATIC CONTINUOUSLY
    CHANGING
    PERIODIC UNPREDICTABLE
    It‘s the workload, stupid!
    On-Premise
    Cloud

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  11. Entscheidungsbaum
    Cloud?
    Einfach mal machen …
    z.B. Schulungen,
    Demonstratoren (Messen),
    Marktstudien,
    Forschung+Entwicklung,
    Batch-Processing, …
    Cloud?
    Finger weg!
    Konstante/statische
    Workloads
    Oder: Kann ich meine maximale Nutzerzahl nicht
    verlässlich abschätzen?

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  12. http://www.cloudcomputingpatterns.org

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  13. Prof. Dr. Nane Kratzke
    Praktische Informatik und betriebliche
    Informationssysteme
    Raum: 17-0.10
    Telefon: 0451 300 5549
    Mail: [email protected]
    @NaneKratzke
    Kontaktdaten

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  14. Backup Slides

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  15. Kostenassoziativität
    Es kostet übrigens dasselbe …
    1 Ofen für 20 x 15 min zu mieten 20 Öfen für 15 min zu mieten
    Dauer:
    15min
    Dauer:
    5 Stunden

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  16. Kostenvorteile (Pay as you go)
    Quelle: Above the Clouds: A Berkley View on Cloud
    Computing, Feb. 2009
    Das Dimensionierungsproblem in
    „klassischen“ On-Premise
    Rechenzentren.
    Cloud Computing ermöglicht
    Lastkurven enger zu folgen (und
    Ressourcen zu sparen).

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  17. Cloud Service Modelle

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