Google Cloud Next 2026 DM Recap Agentic Data Cloudを添えて / Google Cloud Next 2026 DM Recap

2026-05-08に開催されたNext26×Jagu'e'r アフターイベント "The Real Deal"の登壇資料です。
Google Cloud Next 2026で発表された複数あるGoogle Cloudデータベース関連のアップデートの中から、特に気になったアップデートとAgentic Data Cloudで広がるAlloyDBとSpannerエコシステムについて紹介します。

Transcript

1. Google Cloud Next 2026 DM Recap Agentic Data Cloudを添えて 株式会社スリーシェイク 中楯 直希
2. \du 株式会社スリーシェイク Sreake 事業部 小売企業向け POS システムやオンラインゲームの バックエンドデータベースの運用開発などを行ったのち、株式会 社スリーシェイクに入社。 現在はSaaS・金融系・モビリティなど様々なドメインの組織に対 してSREing/DBREingを行う。 自称一人データベース分科会です 中楯 直希(@nnaka2992) @nnaka2992 2 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved.
3. \du 株式会社スリーシェイク Sreake 事業部 小売企業向け POS システムやオンラインゲームの バックエンドデータベースの運用開発などを行ったのち、株式会 社スリーシェイクに入社。 現在はSaaS・金融系・モビリティなど様々なドメインの組織に対 してSREing/DBREingを行う。 自称一人データベース分科会です 中楯 直希(@nnaka2992) @nnaka2992 3 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved.
4. はじめに 4 非Googler視点で視点でGoogle Cloud Next ‘26の データストア周りを中心とした DA / DM領域アップデートを紹介します
5. はじめに 5 • 今回のNextで発表されたリリース数 ◦ Memorystore ◦ Cloud SQL ◦ AlloyDB ◦ Firestore ◦ Bigtable ◦ Spanner ◦ Oracle Database 6 16 25 11 13 15 12 *GCNで新規を想起させる形で言及されたものはすべて含みます
6. アジェンダ 6 • Google Cloudで使えるデータベースのおさらい • 注目アップデート • Google Cloudの目指すAgentic時代のデータクラウド • まとめ
7. Google Cloudで使えるデータベースのおさらい 7 Memorystore サポート Redis Redis-Cluster Memcached Valkey 特徴 高速なマネージド インメモリKVS サービス Oracle DB@ Google Cloud サポート Base Database Exadata Autonomous 特徴 Oracle Cloud Infrastructureが Google Cloudの データセンター内 で提供するデータ ベースサービス * Cloud SQL サポート MySQL PostgreSQL SQL Server 特徴 従来のリレーショ ナルデータベース と完全互換の RDBサービス AlloyDB サポート PostgreSQL 特徴 Google Cloudが PostgreSQLを拡 張した、分析・オ ペレーションの両 方に対応する RDBサービス Spanner サポート Google SQL PostgreSQL Cassandra 特徴 高可用性・高パ フォーマンス・高 耐久性を兼ね備 え、かつRDB・ワ イドカラム ・GraphDB機能を 提供するサービス Bigtable サポート Google SQL Cassandra API 特徴 高可用性・高パ フォーマンス・高 耐久性を兼ね備 えた、ワイドカラム データベースサー ビス Firestore サポート Datastore MongoDB API 特徴 高可用性・高パ フォーマンス・高 耐久性を兼ね備 えた、サーバレス ドキュメントデータ ベースサービス BigQuery サポート Google SQL 特徴 高可用性・高パ フォーマンス・高 耐久性を兼ね備 えた、分析用リ レーショナルデー タベースサービス In-memory Relational Key value Document Analytical
8. 注目アップデート 8 • Lakehouseとの統合強化 • AlloyDB の機能改善 • Cloud SQL Enterprise PlusのAxionベースVMの提供予定 • Spaner Omniの発表
9. 注目アップデート 9 • Lakehouseとの連携強化 Lakehouseを通してApache Iceberg / BigQueryとAlloyDB / Spannerが密 接に連携することが可能になります Lakehouse AlloyDB Spanner オペレーション データ アナリティクス データ BigQuery Iceberg on Cloud Storage Datastream Spanner は Comming Soonとのこと ETL 書き込み 保存 読み込み 書き戻し Reverse ETL
10. 注目アップデート 10 • AlloyDBの機能改善 AlloyDBでホットスタンバイやTransparent Query Fowarding、ベクトル検 索のパフォーマンス改善、新規AI関数などが発表されました 特にホットスタンバイは障害時のダウンタイムを大きく減少させる、エンター プライズ用途に強く求められる機能でした https://docs.cloud.google.com/alloydb/docs/high-availability?hl=ja
11. 注目アップデート 11 • Cloud SQL Enterprise PlusのAxionベースVMの提供予定 昨年のGCNで海外リージョンのみサポート開始したいたC4Aインスタンス がasia-northeast1で提供予定 Nシリーズに比べて1.45倍のコストあたりのパフォーマンス改善 AWSのArmベースインスタンスで稼働するAuroraに比べて 最大3倍のコストパフォーマンスと最大2倍のスループット改善
12. 注目アップデート 12 • Spanner Omniの発表 これまでGoogle Cloudのみという課題から他NewSQLに譲ってきたポジ ションでも遡及可能になります。 TrueTimeやColossusのようなGoogleのインフラに密結合した実装は オープンに使える実装に置き換えられているとのこと。 https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/introducing-spanner-omni
13. Google Cloudの目指すAgent時代のデータクラウド 13 • Google Cloudの掲げるAgentic Data Cloudとは？ ◦ エージェントを活用するためのデータクラウドの 設計 ▪ Cross-Cloud LakehouseとKnowledge Catalogを組み合わせたデータ基 盤かで実現するエージェントファーストな体験を目指す
14. Google Cloudの目指すAgent時代のデータクラウド 14 Oracle DB@ Google Cloud Cloud SQL AlloyDB Spanner Bigtable Firestore BigQuery Relational Key value Document Analytical Cloud Storage Objects Non-Google Solutions etc Other Clouds Cross-Cloud Lakehouse Managed Cross-Cloud Interconnectによるクラウド横断 型データアクセスレイヤ AI / Agents LookML Knowledge Catalog エージェント時代の新しいセマンティックレイヤー これまでのSQL / BIのためのセマンティック提供から、 Agentのためにあらゆるセマンティックの集約・強化・提 供を行う
15. Google Cloudの目指すAgent時代のデータクラウド 15 • Knowledge Catalogとは？ ◦ セマンティックレイヤーをエージェント時代に再定義した サービス ▪ BigQueryをはじめとした分析エンジンからGCSや他クラウド上のデータに 透過的にアクセスを可能にする ▪ これまで課題であったデータ転送コストが不要になり、データを移動せず に分析が可能になる
16. Google Cloudの目指すAgent時代のデータクラウド 16 • Cross-Cloud Lakehouseとは？ ◦ Google Cloud Lakehouse(旧BigLake)を拡張した機能 ▪ BigQueryをはじめとした分析エンジンからGCSや他クラウド上のデータに 透過的にアクセスを可能にする ▪ これまで課題であったデータ転送コストが大幅削減され、データを移動せ ずに分析が可能になる
17. Google Cloudの目指すAgent時代のデータクラウド 17 • Google Cloud Next '26から見えてきたGoogle Cloudデー タレイヤの方向性 ◦ Apache Icebergとマルチクラウドによる Google Cloudのハブ化 ◦ Lakehouseとの強い統合のあるAlloyDBとSpannerが第 一選択肢になっていく
18. Google Cloudの目指すAgent時代のデータクラウド 18 • なぜAlloyDBとSpannerが第一選択肢になっていくのか ◦ DBとLakehouseが統合されることによって 下記が統一的に実現できる ▪ DBでオペレーション処理 ▪ BigQueryで大規模分析 ▪ Apache Icebergですべての履歴にアクセス ▪ Federated Queryで最新情報の分析 ▪ Knowledge CatalogでAgentにセマンティックを提供
19. Google Cloudの目指すAgent時代のデータクラウド 19 • なぜAlloyDBとSpannerが第一選択肢になっていくのか ◦ DBとLakehouseが統合されることによって 下記が統一的に実現できる ▪ DBでオペレーション処理 ▪ BigQueryで大規模分析 ▪ Apache Icebergですべての履歴にアクセス ▪ Federated Queryで最新情報の分析 ▪ Knowledge CatalogでAgentにセマンティックを提供 データを蓄積・分析・拡張・ エージェントアクセスまで シームレスに実現可能
20. まとめ 20 • AIに関係あるもの・ないもの複数のリリースがあった ◦ Lakehouseによる運用と分析の統合 ◦ AlloyDBのエンタープライズグレード可 ◦ 東京リージョンCloud SQLでのAxion提供開始 ◦ Spannerのオープン化 • プロダクト関連のみで100近いリリース • AlloyDBとSpannerが今後の第一選択肢に？