Fable 5直伝！データ分析コンペ必勝法/compe2026

「統計データ分析コンペティション2026」の必勝法
補足資料：https://sites.google.com/view/genai4e/compe

Transcript

1. 高大連携授業（Zoom遠隔） データから 社会課題を発見する ― 統計データ分析コンペティション2026 へのいざない ― 宮崎産業経営大学 経営学部 エコノデータサイエンス学科 岡 夏樹 ｜ 50分 × 2コマ ｜ 2026年7月13日 * このスライドはFable 5で初版を作成し、授業担当者が加筆修正した。内容についての責任は授業担当者が負う。
2. は じ め に 今日のゴールと、リモート授業の約束 今日のゴール • データ分析の面白さを体感する • SSDSE（教育用データセット）を使えるよ うになる入口に立つ • 自分の「もやもや」を研究テーマに変換す る方法を身につける • コンペに「出てみようかな」と思って帰る Zoomでの3つの約束 1 指で答える クイズは 1・2・3 の指をカメラと現地の先生に 見せてください 2 困ったら即・合図 何か困ったことがあったら、その場で現地の先 生に伝えてください 3 ワークは現地主導 ペアワーク中は現地の先生が回ります。私は画 面から応援します
3. い き な り ク イ ズ 宮崎市が家計調査で「全国1位」なのは？ 1 ぎょうざ の支出金額 2 焼酎 の支出金額 3 どちらも 1位 → 指で 1・2・3 を出してください！（現地の先生、集計お願いします）
4. 正 解 発 表 正解は 3 ── どちらも全国1位！ 出典：総務省統計局「家計調査」 この地域差データが、今日の主役 SSDSE に入っています (参)このグラフを作成した Colabノートブック
5. こ こ が 出 発 点 いまのクイズ、実は「研究」の入口です 1 地域差を 見つける → 2 「なぜ？」 と問う → 3 仮説を 立てる → 4 データで 確かめる → 5 解決策を 提案する 例：なぜ宮崎は焼酎1位？ 気候のせい？ 芋の産地だから？ 文化・歴史？ ── 同じ流れを「人口減少」や「医療」でやると 、それはもう立派な研究論文。
6. コ ン ペ 紹 介 統計データ分析コンペティション2026 • 共催：総務省統計局・統計センター・統計数理研究所 ・日本統計協会 • 2018年度から毎年開催、2026年度で第9回 • SSDSE を使ったデータ分析論文で「課題解決のアイデ ア」を競う • 賞：総務大臣賞／優秀賞／統計数理賞／統計活用奨励 賞／審査員奨励賞／学校表彰 • 受賞論文は月刊誌『統計』に掲載される 高校生の部 がある！ グループ応募もOK 先生の指導もOK （募集要項より）
7. 受 賞 論 文 2 0 2 5 ・ 高 校 生 の 部 これ、ぜんぶ高校生が書きました 総務大臣賞 医師数偏在の要因と医師数偏在の診療科偏在への影響 優秀賞 都市類型別にみる所得格差のメカニズム ―主成分分析 とクラスター分析による都市分析― 統計数理賞 地方移住の決定要因に関するパネルデータ分析 ―ラグ 効果の検証を通じて― 統計活用奨励賞 介護職の離職率に影響する地域要因の分析と介護人材確 保策の推進 審査員奨励賞にも：小中高生の自殺要因の地域差／消滅可能性自治体を救うには／不登校の原因究明／合計特殊出 生率の変動要因 など6本
8. 事 例 1 ｜ 総 務 大 臣 賞 医師数偏在 ── 「なぜ医師は偏る？」を掘り切った • 問い：なぜ医師は地域的に偏る？ 診療科まで偏るのはな ぜ？ • 相関分析＋統計的検定で、医師数の偏在と診療科の偏在の 関係を分析 • 都道府県 → 県内のばらつき → 二次医療圏 と、どんどん 解像度を上げた • 審査講評：「重要な社会課題に着目して適切に問題設定を 行い、的確な枠組で分析している」 評価されたのは 深掘りの階段 国 → 県 → 医療圏 ズームインするほど、隠れて いた偏りが見えてくる
9. 事 例 2 ｜ 審 査 員 奨 励 賞 「消滅可能性自治体を救うには」── 一番の当事者 は私たち 「自分の町は大丈夫？」という問いから出発できるテーマ。 人口・仕事・移動のデータ（SSDSE-A／B）で、町の未来を数字で語れる。宮崎県の市町 村も他人事ではない。 奨励賞クラス＝「手が届く」目標。 しかも要項では、過去に応募した内容でも改良点を明記す れば再応募できる。「先輩の論文を改良する」のも立派な戦略。
10. 受 賞 論 文 の 共 通 点 勝ち筋は、「地域差」 医師の不足 ＝ 地域による医師数の差 所得の格差 ＝ 都市のタイプによる差 介護職の離職 ＝ 地域要因による差 人口減少・移住 ＝ 地域間の人の移動の差 個人の悩みそのものはデータにない。でも「地域の差」なら測れる。 SSDSE は 47都道府県 × 約1,700市区町村 を比べるためのデータ。
11. 考 え 方 データサイエンスは「ぐるぐる回す」学問 問い → データ → 分析 → 解釈 → 提案 新しい問いが生まれて、また最初へ 分析やAIは道具。始まりと終わりは、いつも「人の困りごと」。
12. プ ロ っ ぽ く な る 2 つ の 心 得 「相関≠因果」と「外れ値は宝」 心得 1｜相関 ≠ 因果 アイスの売上が増えると、水難事故も増える。 → アイスが事故を起こす？ → 犯人は「気温」（第3の変数） 一緒に動く＝原因と結果、とは限らない。 心得 2｜外れ値は宝 みんなと違う動きをする県を、邪魔者扱い して消さない。 「なぜこの県だけ外れた？」 ── その問いが、そのまま論文になる。 審査基準にも「外れ値等の考察」が明記されてい ます。
13. そ の 他 の 心 得 分析すべき仮説を探求する 出典：「高校生のデータ分析向上のための課題」
14. そ の 他 の 心 得 人口の影響を除去／加味 出典：「高校生のデータ分析向上のための課題」 適切なグラフを使う
15. そ の 他 の 心 得 回帰分析は因果の方向性が必須 出典：「高校生のデータ分析向上のための課題」
16. そ の 他 の 心 得 相関が高い変数を見つけても原因とは限らない 出典：「高校生のデータ分析向上のための課題」
17. そ の 他 の 心 得 統計的仮説検定で主張できることに注意 出典：「高校生のデータ分析向上のための課題」
18. あるコインを100回トスしたら、表が65回出たとする。この結果から、「このコ インは公平ではない」と言えるだろうか。 → 2つの仮説を立てる。 𝑯𝟎 ：このコインは公平である（帰無仮説）、𝑯𝟏 ：この コインは公平ではない（対立仮説） → 𝐻0 の仮説のもとで今回の証拠以上に極端な結果が生じる確率、すなわち p 値 を計算する → p 値が有意水準以下なら 𝑯𝟎 の下では今回のような結果はかなり起こりにくい と判断 → 𝑯𝟎 を棄却し、「このコインは公平ではない」ことを示す統計的な証拠がある と主張 → p 値が有意水準を超えていれば、コインが公平であるという仮説を否定できる ほど、今回の結果は珍しくないと判断 → このデータからは、「このコインは公平ではないとは言えない」 → ただし、それは「このコインは公平である」ことを意味しない；データの数 が少なかったために違いを検出できなかった可能性や、偏りがあっても非常に 小さかった可能性がある
19. 今 日 の 主 役 SSDSE ── 6種類ぜんぶ無料・ダウンロードしてす ぐ使える 記号 名前 中身 向いているテーマ A 市区町村 全国約1,700市区町村 × 多分野 自分の町を全国と比べる B 県別推移 47都道府県 × 複数年の推移 変化・政策の効果を追う C 家計消費 県庁所在市 × 消費226項目 食文化・暮らし・物価 D 社会生活 県 × 男女 × 生活時間など121項目 睡眠・部活・スマホ・自由時間 E 基本素材 47都道府県 × 93項目（小さくて軽い） 迷ったらまずこれ！ F 気候値 気象データの平年値 気候 × 暮らし・産業 出典：独立行政法人 統計センター（A・B・C・Eは2026年版を公開中／全項目一覧のExcelもサイトにあります）
20. デ ー タ 分 析 例 47都道府県を「食」でグループ分けしてみる 分 析 例 SSDSE-C（家計消費）× クラスタリング 「食べ物の買い方が似ている県」を、コンピュータに自動で グループ分けさせます。Colabを使いました。 見るポイント 1 コードは読めなくてOK 2 宮崎はどの県と同じグルー プ？ 3 「なぜ？」と思ったら、そ れが研究の種 (参)分析で使用したColabノートブック
23. • 導入スライド用（宮崎のぎょうざと焼酎支出金額） • ソート、マップ表示 • ランキング、ヒストグラム、散布図 • ランキングと割合ランキングの散布図 • K-meansクラスタリング、階層的クラスタリング（前ページの例）、主成 分分析 デ ー タ 分 析 例 Colabでの可視化／分析例へのリンク
24. ここまでのまとめ • データは暮らしを映す鏡（宮崎＝焼酎・ぎょうざ） • コンペの勝ち筋は「地域差」 • SSDSEなら、今日からその分析ができる 休憩 10分 休憩中の宿題（考えるだけ）： 「最近、ちょっと困ったこと・不便だったこと・もやもやしたこと」を 1つ 思い浮かべておいて ください。後半、それが研究テーマに化けます。
25. 第2部｜テーマ設定ワークショップ もやもやを、 研究テーマに変換する。 ここからは手と口を動かす50分。主役は皆さんです。
26. ワ ー ク の 地 図 5ステップ・約45分（時間は現地の先生が計ります） 1 ペアインタビュー 3分×2 2 「なぜ？」で深掘り 3分×2 3 問題定義 5分 4 社会課題へ翻訳 10分 5 仮説カード＆共有 15分 3つのルール • 正解はない • 相手の話を面白がる • 気づきは全部ワークシ ートにメモ
27. S T E P 1 ｜ ペ ア イ ン タ ビ ュ ー （ 3 分 × 2 ・ 交 代 制 ） 相手の「もやもや」を取材する 「最近、日常生活でちょっと困ったこと・不便だったこと・ もやもやしたことは何ですか？」 聞き役 うなずく・共感する・メモする ・「たとえば？」で具体化 話し役 かっこつけない。小さい話ほど 良い 3分たったら 先生の合図で交代！
28. S T E P 2 ｜ 「なぜ？」で深掘り（ 3 分 × 2 ・ 交 代 制 ） 本当の問題は、3つ下の階にある 例 「夜ふかししてしまう」 なぜ？ →「スマホがやめられない」 なぜ？ →「寝る前しかスマホできない」 本当の問題：睡眠ではなく「自由時間の不足」かも！ ルール • 「なぜ？」を最低3回 • 尋問にしない（責めない） • 意外な答えこそ大歓迎
29. S T E P 3 ｜ 問 題 定 義 （ 5 分 ） 相手の問題を、1つの文にまとめる 「 さんは、 をしたかった。（←ニーズを動詞で） なぜなら／驚いたことに／でも… 」 （↑一つ選ぶ） （ ↑インサイト： インタビューから推測 ） 記入例：「〇〇さんは、夜ふかしをやめたかった。でも本当に欲しかったのは昼間の自由時間。」
30. S T E P 4 ｜ 社 会 課 題 へ 翻 訳 （ 1 0 分 ） ★ 今 日 の 心 臓 部 「個人の問題」を「地域差の問い」に変える3つの質問 1 それは「どんな人たち」の課題？ 相手個人 → 同じことで困っている人は、社会のどこに？ 2 地域差はありそう？ 県や町によって、事情は違いそう？ それはなぜ？ 3 SSDSEのどれで測れる？ 早見表（次のスライド＆ワークシート）から探そう 翻訳の例 自由時間の不足 ↓ 高校生みんな？ 働く人も？ ↓ 通学時間・部活は県で違う ↓ SSDSE-D「生活時間」で測れ る！ 個人の悩みは測れない。でも「地域差」に翻訳した瞬間、データで語れるようになる。
31. 翻 訳 の お と も 困りごと → SSDSE 早見表（ワークシート3ページ目 と同じ） こんな困りごとは… このデータへ 睡眠不足・スマホ・部活・自由時間がない D 社会生活（生活時間・行動、男女別） 物価が高い・こづかい・食べ物・買い物 C 家計消費（226品目の支出、県庁所在市別） 通学が大変・病院が遠い・進学先がない A 市区町村 ／ E 基本素材 まちに人が減る・仕事がない・将来が不安 A 市区町村 ／ B 県別推移（時系列） 暑すぎる・雨・気候のこと F 気候値（＋B・Cと組み合わせ） どれか迷ったら…軽くて見やすい E から眺めるのがおすすめ
32. S T E P 5 ｜ 仮 説 カ ー ド ＆ 共 有 （ 1 5 分 ） 書けたら、画面の向こうの私に聞かせてください 仮説カードの型： 「◯◯（課題）は、△△（地域差）と関係があるのではないか？」 使えそうなデータ： 書く ペアで1枚、仮説カードを完成 （7分） 発表 代表3ペア、教卓マイクで30秒 ずつ 返し 私がその場で「どのデータで検 証できるか」をコメント
33. し め く く り コンペ必勝法・6か条 1 「地域差」の土俵で戦う 受賞論文の共通点。SSDSEが一番強い切り口 2 審査基準を目次にする 課題→データ→分析→解決策、の一本の物語に 3 一枚の刺さるグラフ 高度な手法は必須ではない、と要項に明記 4 外れ値を捨てず考察する 審査基準に名指しで書かれている差のつけどころ 5 出典・参考文献を書く 高校生はほぼやらない。それだけで上位に見える 6 「意外な発見」を1つ 常識と逆・条件で変わる結果は記憶に残る
34. 応 募 へ の 道 今日の仮説カードが、そのまま出発点になる 5/11〜8/7 エントリー 高校名だけでOK（氏名未定 でも可） 夏休み 分析・執筆 SSDSEで検証 → A4数枚の 論文に 9/4（金）正午 提出締切 高校生の部。メールで提出 10月 受賞発表 受賞論文は雑誌『統計』に 掲載 裏技：迷っていても「学校名だけエントリー」を先に済ませておけば、書くかどうかは9月ま で考えられる。
35. 大 事 な 注 意 AIとのつきあい方 ── 書かせるのはNG、鍛えても らうのはOK やってはいけない 生成AIに論文を書かせること （募集要項に明記。見つかれば即失格の重大ルール） 良い使い方（自分の言葉で書くのが大前提） • わからない用語を質問する • 分析のやり方を相談する • 自分の文章に質問・ツッコミをもらう 合言葉：答えをもらうな、問いを返しても らえ。 ※ 使い方の細かい線引きは、応募前に必ず最新の募集要項・Q&Aで確認しましょう。
36. 最 後 に まず、散布図一枚から。 今日の仮説カードは捨てないで。それが皆さんの論文の1ページ目です。 コンペ公式：www.nstac.go.jp/statcompe/ （募集要項・過去の受賞論文が全部読めます） SSDSE：www.nstac.go.jp/use/literacy/SSDSE/ （データと解説を無料ダウンロード） 質問・相談はいつでも、担当の先生を通じてどうぞ。